mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

R
roblox-texture-gen
roblox-texture-gen
syphodev-yt / roblox-ai-skills

銃、武器、ツール、その他のパーツやメッシュなど、Roblox ゲームアセット用の無料 AI テクスチャ/スキン(迷彩、金メッキ、カーボンファイバー、さびなど)を生成し、公式 Roblox Studio MCP を通じて Roblox Studio 内に自動適用します。Studio の Texture Generator プラグインを手動で操作する必要はありません。Roblox のモデル/メッシュ/銃/武器/パーツへのテクスチャやスキンの適用、再テクスチャ、スキン変更、Roblox オブジェクト用 AI テクスチャやデカールの生成、または Studio のテクスチャワークフロー全体の自動化をユーザーが希望した場合に使用します。Roblox の文脈で「無料」または「費用なし」の画像/テクスチャ生成を求めた場合も、具体的なツール名がなくても対象です。Roblox Studio MCP が接続され、Studio が開いている必要があります。利用できない場合は、推測せず明確に伝えてください。

クリエイティブ・メディア84
R
rule
rule
playful-design / router

繰り返される修正を、修正前と修正後の行を含む短いプロジェクトルールにまとめ、既存のコードに適用します。

エージェントワークフロー84
R
run-tests-with-testomatio-reporter
run-tests-with-testomatio-reporter
testomatio / skills

`@testomatio/reporter` CLI で Testomat.io のテスト実行を作成して起動する。テスター向けの手動実行、手動+自動の混合実行、結果をレポートするローカルテスト実行、Testomat.io CI プロファイル (`--remote`) によるリモート起動、および既存の実行の検索 (`fetch`) を扱う。実行にはスイート全体を含めることも、タグ、プラン、ラベル、Jira チケット、変更されたソースファイルでフィルタリングすることもできる。ユーザーがコマンドラインからテスト実行を開始または作成したいとき、フィルタリングされたテストグループを実行したいとき、テストをリモートで起動したいとき、結果を既存の実行にレポートしたいとき、または既存の実行を検索/一覧表示したいときに使用する。

テスト・品質84
R
rust-project
rust-project
majiayu000 / spellbook

2025 年向けのモダンな Rust プロジェクトアーキテクチャガイド。Rust プロジェクト(コマンドライン、Web サービス、ライブラリ)を作成する際に使用。ワークスペース構造、エラーハンドリング、非同期パターン、慣用的な Rust のベストプラクティスを扱う。

開発84
S
saas-landing-pages
saas-landing-pages
realjaymes / marketingagentskills

7 種類のフレームワークテンプレートを使って完全な SaaS ランディングページのドラフトを作成する。ユーザーが「ホームページ」「製品ページ」「料金ページ」「比較ページ」「統合ページ」「ユースケースページ」「ソリューションページ」を作成したいときに使用する。

マーケティング・グロース84
S
safe-review
safe-review
skala-io / legal-skills

スタートアップの創業者と弁護士向けの YC SAFE 契約のレビューおよびアドバイザリースキル。ユーザーが (1) レビューや比較のために SAFE 契約をアップロードした場合、(2) SAFE の仕組みについて質問した場合、(3) 標準的な YC SAFE のドラフト作成を依頼した場合に使用。SAFE、Simple Agreement for Future Equity、YC SAFE、valuation cap、discount、MFN、pro rata、convertible instrument などのキーワードでトリガー。

その他84
S
sales-forecast
sales-skills / sales

パイプラインカバレッジとギャップ分析を伴う収益予測を構築・検証します。コミットナンバーに自信がないとき、パイプラインカバレッジが薄く見えるとき、予測コールが迫り数字を詰める必要があるとき、加重パイプラインが感覚と合わないとき、目標と現実的な見通しの間にギャップがあるときに使用します。個別案件の分析(/sales-deal-inspect を使用)やアウトバウンドキャデンスの構築(/sales-cadence を使用)には使用しないでください。

マーケティング・グロース84
S
sales-revenue
sales-revenue
scientiacapital / skills

Epiphan Video の B2B 営業 - 映像キャプチャ/ストリーミングのリード選定、パイプライン指標、MEDDIC ディスカバリー、Pearl デバイス、EC20 PTZ、Epiphan Connect のデモ実施。リードスコアリング、高等教育/政府/企業 AV 向けのコールドアウトリーチ、パイプラインレビューに使用します。

マーケティング・グロース84
S
salla-app-functions-release
salla-app-functions-release
sallaapp / salla-partners-agent-kit

Salla App Function を保存して公開する — `salla_functions action=save` は demo ストアにデプロイし(`action=deploy_status` をポーリング)、その後アプリが公開される。handler を検証した後、function を本番環境にデプロイしてリリースする準備ができたときに使用する。salla-app-functions からルーティング。まずテスト → salla-app-functions-test、アプリの公開 → salla-app-builder / salla-publication-consistency、OAuth/token → salla-app-auth、webhook 検証 → salla-webhooks。

クラウド・DevOps84
S
salla-shipping-app
salla-shipping-app
sallaapp / salla-partners-agent-kit

2 つのモデルで Salla 配送アプリを構築する — 配送管理(単一の配送業者:モダンな Salla AWB モデル、Salla Partners 内の App Functions、バックエンド不要)または注文フルフィルメント(配送業者をまたいだ自動ディスパッチ)。アプリを作成し、salla_shipping でゾーンを構成し、同期 App Functions shipment.creating(AWB + PDF ラベル付きの Shipment を返す)と shipment.cancelling(Resp を返す)を実装する。あらゆる配送業者、AWB、ラベル、追跡、COD、返品タスク向けに構築する場合に使用する。App Functions → salla-app-functions;OAuth → salla-app-auth;webhooks、公開 → salla-webhooks、salla-app-builder。

開発84
S
sb-audit
sb-audit
strongeron / storybook-workbench

定期的な Storybook 監査 - 命名のドリフト調査、アーカイブ/意思決定ボードのレビュー、ライフサイクルのタグ付け、利用状況の更新。'audit my Storybook'、'find drift'、'show pending decisions'、または定期的なカタログ健全性チェックに使用します。

テスト・品質84
S
scientific-writing
scientific-writing
sickn33 / agentic-awesome-skills

エビデンスに基づく構成、引用の検証、報告ガイドライン、投稿先固有の書式に沿って、科学論文を執筆・改訂します。

ドキュメント84
S
scope
scope
playful-design / router

依頼された箇所だけを変更し、すでに機能しているものは維持し、メッセージ内のすべての項目を完了します。

エージェントワークフロー84
S
screenshots
screenshots
morphet81 / cheat-sheets

最近の変更で影響を受けたコンポーネントのスクリーンショットを、実行中のアプリまたは Storybook から取得する。訪問するページや実行する操作についてのカスタム指示に対応する。アプリのスクリーンショットは一時的な e2e テストで取得する。

テスト・品質84
S
search-ios26-docs
search-ios26-docs
pproenca / dot-skills

ローカルの iOS 26 SDK ドキュメントと Swift インターフェース、特に SwiftUI と SwiftUICore を検索・調査する。Codex が最新の iOS 26 SwiftUI API、Liquid Glass コンポーネント、ビューモディファイア、可用性、シグネチャ、非推奨、シンボルのドキュメント、または SDK にしかない事実を必要とし、記憶や公開 Web ドキュメントが利用可能であることに依存すべきでない場合に使用する。

開発84
S
seasonal-campaign-automation
seasonal-campaign-automation
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

ブラックフライデー、ホリデー、ショッピングイベント向けの季節キャンペーンを、テンプレート化されたワークフロー、カウントダウンシーケンス、年間計画で自動化する

マーケティング・グロース84
S
security-scanner
security-scanner
hiroro-work / claude-plugins

インストール済みのプラグインとスキルのセキュリティリスクをスキャンする。悪意のあるコードと悪意のある自然言語の指示を含む。インストール前に /security-scanner で監査する。

セキュリティ84
S
senior-prompt-engineer
senior-prompt-engineer
pixel-process-ug / superkit-agents

ユーザーがプロンプト設計、最適化、few-shot 例、チェーンオブソートパターン、構造化出力、評価指標、プロンプトのバージョン管理を必要とする場合に使用する。トリガー:新しいプロンプトの作成、プロンプト最適化、few-shot 例の設計、構造化出力の仕様、プロンプトの A/B テスト、評価フレームワークのセットアップ。

エージェントワークフロー84
S
seo-keyword-niche
seo-keyword-niche
seranking / seo-skills

あるトピックについてロングテールキーワード + 疑問系キーワードを大規模に発掘し、ニッチなコンテンツ機会を洗い出す。プログラムによる公開や継続的な編集出力に適したコンテンツ階層プラン(テンプレート + URL パターン + サンプルページ + 品質ゲート)を出力する。`seo-keyword-cluster`(広いシードからピラー + スポーク構成を計画)とは異なり、このスキルはロングテールをより深く掘り下げる。ユーザーが "longtail keywords"、"question keywords"、"niche content"、"content opportunities at scale"、"programmatic SEO"、"content mining"、"what should I write about for {topic}" を求めたときに使用。

マーケティング・グロース84
S
seo-programmatic
seo-programmatic
sickn33 / agentic-awesome-skills

構造化データから大規模に生成されるプログラマティック SEO ページを計画・監査する。大規模なページ向けにテンプレート、URL システム、内部リンク、品質ゲート、インデックス膨張の防止策を設計するときに使用する。

マーケティング・グロース84
S
seokit
seokit
mimukit / skills

ウェブページを監査するか、サイト全体をクロールして、SEO と AEO の課題(クロール可能性、ページ内要素、構造化データ、Core Web Vitals、AI クローラーのアクセス、回答の抽出可能性)を調べ、優先順位付きの修正レポートと長期的な検索・AI 可視性計画を作成します。ユーザーが「<url> の SEO を監査して」(localhost URL を含む)、「デプロイ前に SEO を確認して」「サイトをクロールして SEO の問題を調べて」「このページがランクインしないのはなぜ」「サイトは AI 検索や ChatGPT に対応しているか」「robots.txt で AI ボットを確認して」「SEO の修正は反映されたか」などと言った場合に使用します。

マーケティング・グロース84
S
service-health-check
service-health-check
revitalb-port / skills-registry-demo

Port のサービスカタログを照会し、スコアカードの状態、最近のインシデント、デプロイ、依存関係を含むサービスの健全性の全体像を取得する。

クラウド・DevOps84
S
session-archaeology
session-archaeology
itallstartedwithaidea / agent-skills

Session Archaeology は、過去のエージェントセッションを体系的に発掘・分析し、再利用可能なパターンを抽出し、繰り返し発生する失敗モードを特定し、運用履歴から新しいスキルを導出する。

エージェントワークフロー84
S
sf-ai-agentforce-conversationdesign
sf-ai-agentforce-conversationdesign
jaganpro / sf-skills

Salesforce Agentforce の会話設計スキル。ペルソナ文書、トピックアーキテクチャ、指示セット、発話ライブラリ、エスカレーションマトリクス、ガードレール設定を生成します。会話設計のベストプラクティスに照らして既存のエージェントを 120 点満点で検証します。

エージェントワークフロー84
S
shapely
shapely
tondevrel / scientific-agent-skills

平面幾何オブジェクトの操作と解析。広く導入されている GEOS ライブラリに基づく。点、曲線、曲面のデータ構造と、幾何演算の標準アルゴリズムを提供する。2D ジオメトリ演算、空間関係、集合演算(積、和、差)、点のポリゴン内判定クエリ、幾何計算(面積、距離、重心)、バッファリング、ジオメトリの単純化、線形参照、無効なジオメトリの修正に使用する。GIS 操作、空間解析、幾何計算に必須。

データ・データベース84
S
silent-degradation-audit
silent-degradation-audit
rysweet / amplihack

コードベース全体のサイレントデグラデーションを検出するための本番対応スキル。6 つの専門カテゴリエージェント、マルチエージェント検証パネル、収束検出を備えたマルチウェーブ監査システムを使用する。

テスト・品質84
S
skill-audit
skill-audit
nyldn / claude-octopus

コードベースの品質、一貫性、壊れたパターンを監査 — リリース前または技術的負債のレビューに使用

テスト・品質84
S
skill-cost-projections
skill-cost-projections
nyldn / claude-octopus

フェーズごとの平均から残りのワークフローコストを予測——予算上限の超過時に警告する

エージェントワークフロー84
S
skill-creator
skill-creator
prowler-cloud / prowler

Agent Skills 仕様に準拠した新しい AI エージェントスキルを作成します。ユーザーが新しいスキルの作成、エージェント指示の追加、AI 向けパターンの文書化を依頼した場合に起動します。

エージェントワークフロー84
S
skill-doctor
skill-doctor
nyldn / claude-octopus

環境診断 — プロバイダー、認証、設定、hooks、スケジューラーなどを確認する

エージェントワークフロー84
S
skill-extract
skill-extract
nyldn / claude-octopus

稼働中のプロダクトやスクリーンショットからデザインシステム、トークン、コンポーネントをリバースエンジニアリングする

デザイン・UI84
S
skill-finder
skill-finder
tenequm / skills

セマンティック検索、Anthropic のベストプラクティス評価、適合度スコアリングを用いて、特定のユースケース向けの Claude スキルを検索・評価する。ユーザーが特定のタスク向けのスキルを探すよう依頼した場合(例:「ピッチデック用のスキルを探して」)に使用し、一般的な「すべてのスキルを表示」リクエストには使用しない。

エージェントワークフロー84
S
skill-hygiene
skill-hygiene
yknothing / skills-refiner

ローカルにインストールされた、または配布されたエージェントスキルを監査、評価、統制、安全に廃止、またはトランザクション的にアップグレードする必要があるときに使用。トリガーには、スキルの乱立、古い・壊れた・競合するスキル、ローカルの整理や隔離、管理された物理コレクション、移行前レビュー、定期的な棚卸し点検が含まれる。

エージェントワークフロー84
S
skill-installer
skill-installer
sickn33 / agentic-awesome-skills

明示的に選択されたローカル skill ツリーを検証してワークスペースにインストールします。ツリー全体の Claude 登録、バックアップ、ZIP パッケージ化に対応します

エージェントワークフロー84
S
skill-intent-contract
skill-intent-contract
nyldn / claude-octopus

スコープの逸脱リスクがある複雑または曖昧なタスクを始めるときに使用

エージェントワークフロー84
S
skill-knowledge-work
skill-knowledge-work
nyldn / claude-octopus

調査と執筆のためにナレッジワークモードに切り替える——タスクがコード中心でない場合に使用

生産性84
S
skill-staged-review
skill-staged-review
nyldn / claude-octopus

PR や機能に仕様レビューとコード品質レビューの両方が必要な場合に使用

テスト・品質84
S
skills-appreciation
skills-appreciation
yknothing / skills-refiner

スキル、スキルリポジトリ、スキルシステムを、深くわかりやすい教授スタイルで説明・解釈する。読者がその仕組み、有効な理由、学ぶ価値、より良いスキルの設計方法を真に理解することを目的とするときに使用する。

エージェントワークフロー84
S
skills-release
skills-release
zenml-io / kitaru-skills

kitaru-skills リポジトリのリリースを行う場合に使用 — develop を main にプッシュする、kitaru プラグインのバージョンを上げる、バージョンタグを付ける、Claude Code マーケットプレイス向けの GitHub Release を公開する。

クラウド・DevOps84
S
sparv
sparv
stellarlinkco / myclaude

最小限の SPARV ワークフロー(Specify→Plan→Act→Review→Vault)。10 点の仕様ゲート、統合ジャーナル、2 アクション保存、3 失敗プロトコル、EHRB リスク検出を備える。

エージェントワークフロー84
S
spec-stack
spec-stack
akillness / jeo-skills

GitHub spec-kit、Ouroboros(ooo)、HKUDS CLI-Anything を 1 つの仕様駆動デリバリースタックに組み合わせる — Write → Freeze → Run、検証済み。`/speckit.*` で仕様を書き、機械検証可能な受け入れ基準を持つ不変の ooo seed として凍結し、CLI-Hub のエージェントネイティブな CLI ハーネスでループを武装し(`--json` 出力を evaluate の証拠とする)、検証が通るまでループする。3 つのパターンをルーティングする — フルスタック(spec-kit → ooo → cli-anything)、ループのみ(ooo)、ドキュメントのみ(spec-kit) — 明示的なアンチパターン付き(2 つの仕様 SSOT、ハーネス優先のビルド、seed なしの ralph ループ)。ユーザーが仕様から検証済み成果物へのデリバリーを望むとき、spec-kit と ooo を衝突させずに連携させたいとき、または検証済みループ内で実際のソフトウェアを動かす必要があるときに使用する。トリガー:spec-stack、spec stack、write freeze run、spec to verified、speckit + ooo、ooo + cli-anything、spec-driven loop、verified delivery stack、seed with tools。

エージェントワークフロー84
S
spring-ai
spring-ai
magnus919 / agent-skills

Spring AI プロジェクトの診断と運用を行い、バージョンに応じて Maven または Gradle で ChatClient、advisors、検索、会話メモリ、ツール/MCP の境界、ストリーミング、設定、可観測性を確認。セットアップの互換性確認、ローカルのスモークチェック、障害の切り分けに使用。プロバイダー固有のモデル評価、一般的な Java/Spring 開発、セキュリティ脅威モデリング、本番リリースのガバナンスには使用しない。

開発84
S
springer-lncs
springer-lncs
kalarislabs / research-agent-skills

llncs クラスまたは Springer Nature の sn-jnl テンプレートを使って、Springer Lecture Notes in Computer Science(LNCS)および関連する論文集シリーズ(LNAI、LNBI、CCIS)、Springer Nature のジャーナル向けに論文を整形します。ページ数制限、要旨とキーワード、splncs04 の参考文献、ORCID、ランニングヘッド、カメラレディ資料一式、出版同意書を扱います。LNCS 掲載の会議(ECCV、MICCAI、ESWC、多数のワークショップなど)への投稿、LNCS のカメラレディ原稿の準備、または Springer Nature のジャーナルへの投稿に使用します。

ドキュメント84
S
stageshow
stageshow
playful-design / router

コーディングエージェント向けのデザインスキルと、適切なスキルを選ぶルーター。npx skills add playful-design/router

デザイン・UI84
S
stale-pr-reminder
stale-pr-reminder
oschina / gitee-agent-skills

ユーザーが古い PR の確認、「古いプルリクエストを探す」、「古い PR」、「対応が必要な PR」を求めたり、長期間活動のないプルリクエストを特定したい場合にこのスキルを使用する。このスキルは対応が必要な PR をリポジトリ内でスキャンし、優先順位付きのリマインダーレポートを生成する。Gitee MCP Server の設定が必要。

開発84
S
starwork
starwork
jennie-shawn / starwork

StarWork の主要エントリポイント:StarWork とは何かを説明し、インストールを案内し、あいまいなリクエストを init、doctor、knowledge、multiagent、project-center のフローに振り分ける。

エージェントワークフロー84
S
state-machine
state-machine
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

複雑な UI の挙動を、状態・イベント・遷移を備えた有限状態機械としてモデル化する。

開発84
S
statsmodels
statsmodels
kalarislabs / research-agent-skills

Python 向けの統計モデルライブラリ。詳細な診断、残差、推論を伴う特定のモデルクラス(OLS、GLM、混合モデル、ARIMA)が必要な場合に使用する。計量経済学、時系列、係数表を伴う厳密な推論に最適。APA 報告を伴うガイド付きの統計検定の選択には statistical-analysis を使う。

データ・データベース84
S
storybook
storybook
pedronauck / skills

Storybook のストーリー作成と CSF 3.0 のベストプラクティススキル。次の場合に使用します:(1)新しいストーリーファイル(.stories.tsx、.stories.ts)の作成、(2)既存のストーリーの編集、(3)Args、Decorators、Parameters の設定、(4)Storybook 設定ファイル(.storybook/)の作業、(5)「story」「stories」「storybook」「CSF」などのキーワードを含むタスク

開発84
S
styling-expert
styling-expert
oimiragieo / agent-studio

Tailwind、CSS-in-JS、レスポンシブデザインを含む CSS とスタイリングの専門知識

デザイン・UI84
S
submit-skill-fix-pr
submit-skill-fix-pr
microsoft / azure-skills

Azureのシナリオ向けにスキルとMCPサーバー設定を提供する公式Agentプラグイン

開発84
S
summon
summon
athola / claude-night-market

マニフェストの作業項目を開発ライフサイクル全体にわたって処理する自律型オーケストレーター。egregore を実行してバックログを自動処理するときに使用する。

エージェントワークフロー84
S
superior-delivery
superior-delivery
kodekateam / superior-skills

CI/CD パイプライン、リリース成果物、環境への昇格、デプロイ展開、検証、ロールバックのワークフローを設計、実装、レビュー、修正します。ソフトウェアのデリバリーやリリースの安全性がタスクの中心となる場合に使用します。既存のローカルビルドを実行するだけの場合や、対象環境への明示的な許可なしにデプロイする場合は使用しません。

クラウド・DevOps84
S
supply-chain-advisory
supply-chain-advisory
athola / claude-night-market

依存関係のサプライチェーンを監査し、問題のあるバージョン、lockfile のドリフト、成果物の整合性を確認する。依存関係を追加するとき、インシデントに対応するとき、プラグインをリリースするときに使用する。

セキュリティ84
S
supply-chain-analytics
supply-chain-analytics
kishorkukreja / awesome-supply-chain

ユーザーがサプライチェーンのパフォーマンスを分析したい、分析ダッシュボードを構築したい、または KPI を追跡したいときに使用。ユーザーが "supply chain metrics"、"performance analytics"、"KPI tracking"、"dashboard design"、"business intelligence"、"data visualization"、"supply chain reporting"、"metrics analysis"、"performance measurement" に言及したときにも使用。予測については demand-forecasting を、最適化については optimization-modeling を参照。

データ・データベース84
S
svelte-deployment
svelte-deployment
spences10 / skills

Svelte のデプロイガイダンスです。アダプター、Vite 設定、pnpm のセットアップ、ライブラリ開発、PWA、本番ビルドに使用します。

クラウド・DevOps84
S
swarm-coordination
swarm-coordination
dralgorhythm / claude-agentic-framework

マルチエージェントのスウォームワークフローを調整します。他のエージェントとの並行作業、共有リソースの管理、分散タスクのオーケストレーションに使用します。競合の防止、引き継ぎ、二層のタスク追跡(ネイティブのタスクリスト + 成果物)を扱います。

エージェントワークフロー84
S
syncfusion-javascript-grid
syncfusion-javascript-grid
syncfusion / javascript-ui-controls-skills

機能豊富なデータテーブルとグリッド向けに Syncfusion JavaScript Grid コンポーネントを実装する。データ表示、並べ替え、フィルタリング、グループ化、集計、編集、エクスポートを扱うときに使用する。このスキルはグリッド設定、CRUD 操作、仮想スクロール、階層グリッド、状態の永続化、データ集約型アプリケーション向けの高度なデータ管理機能をカバーする。

開発84
S
syncfusion-winforms-autolabel
syncfusion-winforms-autolabel
syncfusion / winforms-ui-components-skills

フォームコントロールに合わせてラベルを自動配置する Syncfusion WinForms AutoLabel コントロールの実装をガイドする。コントロールの移動時に自動的に再配置されるラベルを追加したい、ラベルとコントロールのペア単位でフォームレイアウトを作成したい、FlowLayout で複雑なフォームデザインを実装したい、またはラベルを関連するコントロールと同期させたい場合に使用する。コントロールのラベル付け、配置、間隔、サイズ設定、テーマ、イベントを扱う。

デザイン・UI84
S
syncfusion-winforms-bullet-graph
syncfusion-winforms-bullet-graph
syncfusion / winforms-ui-components-skills

コンパクトなデータ可視化のための Syncfusion Windows Forms Bullet Graph コントロールの実装ガイド。WinForms でブレットグラフ、パフォーマンス指標、KPI 可視化、比較指標、定性的な範囲を扱うときに使用する。このスキルは、Windows Forms デスクトップアプリケーションにおけるダッシュボードゲージ、目標と実績の比較、パフォーマンス範囲の可視化を扱う。

データ・データベース84
101,174 件中 60661–60720 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。