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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Remotion で縦型ショート動画を完成させ、TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts に投稿します。トピック、記事、URL、データセット、変更履歴、リストを、1080x1920 のキネティックテキスト動画（大きなアニメーション文字、統計数値のカウントアップ、Top-N リスト、ローンチ動画や変更履歴動画、引用）に変換します。読み上げ速度に合わせてタイミングを調整し、各アプリのセーフゾーン内に収め、有料 API を使わずローカルでレンダリングします。Remotion ショート、TikTok/Reels/Shorts 向け Remotion 動画、キネティックタイポグラフィやテキストアニメーション動画、統計・データのショート、Top 5 リスト動画、製品ローンチや変更履歴の動画、引用動画、顔出しなしのテキストショート、または「X についてのショートを作って投稿して」と頼まれた場合に使用します。アプリのオーバーレイを記したレビューシート、カバーフレーム、確認後の WoopSocial 投稿が含まれます。
作成されたドキュメント PLAN——プロジェクトがどのドキュメントを生成するかのマニフェストで、各項目に producer/tools/skills/depends_on が付く——を、そこから生成するのに十分健全かどうかを判断するときに使用する。受け入れゲートであり、執筆ではない。project-document-discovery の Self-check（v6.0.0）と単一ソースで共有される 14 条件の基準を評価する：比例的である；支えとなる要素が存在する；各ドキュメントに生成要件 + depends_on がある；非巡回グラフ；孤立がない（LICENSE/README などの葉の成果物は免除）；埋め草がない；オープンエンドが保持されている；変更スコープの修正デルタ；スキルが purpose/requirements を担う；capability_map + product_capabilities のキーが有効；マニフェストがネストし、ファンアウト項目がフラグと一致；5 つのマニフェストメタセクションすべてが埋まっている（capabilities/roles/skills/tools が空でない、ビルドレベルのケイパビリティがない）；すべてのドキュメント項目の capability がスカラー（配列ではない）。終局の VERDICT をちょうど 1 つ出力する：approve|revise。レビューのみ——ドキュメントの内部品質ではなく、完成したドキュメントの一貫性でもない（reviewing-document-set）。
実行時の観測が必要なときのデバッグスキルファミリーのデフォルト入口：静的解析が行き詰まった、修正が効かなかった、ログは正しく見えるが動作が誤っている、または修正検証に前後の証拠が必要な場合。エスカレーションの判断、的を絞った計装（散発的なログ出力ではなく）、MRE による再現、証拠の階層、信頼度ゲーティング、エスケープハッチ、修正検証を扱う。browser-debug-toolkit / hybrid-debug / channel enablers と組み合わせて使用でき、それらを格下げしない。トリガー — 「打点调试」「打日志调试」「运行时调试」「运行时验证」「复现验证」「日志分析根因」「根因置信度不足」「静态分析碰壁」「修了还是不行」「日志正常但行为不对」「偶现」「调试默认入口」 / runtime evidence debugging, instrumentation debugging, escalate to runtime, evidence-driven debugging, fix didn't work, intermittent bug。
ネイティブな Figma MCP を介した Figma↔Storybook の双方向ブリッジ。design→code：Figma 変数から基盤トークン（カラー/スペーシング/タイポグラフィ）をマッピングし、design↔code の一致 + ドリフトを確認し、承認済みの Figma コンポーネントを納品する（抽出 → 構築 → 埋め込み）。stories は sb-stories のルールに従って作成する。code→design：コンポーネント + stories + トークンの一致 + 使用状況から Code Connect マッピングを構築し、Figma Dev Mode に実際のコードを表示させる。「Figma トークンを同期する」「Figma 変数を自分のデザインシステムにマッピングする」「この承認済みの Figma デザインを納品する」「design↔code トークンの一致を確認する」「自分のコンポーネントを Figma / code connect に接続する」に使用する。未確定のデザインのプロトタイピング/反復には使用しない（それは sb-explore）。
ScreenKite 録画のマイク音声を文字起こしし、単語レベルのトランスクリプトから無音区間を検出し、editTimeline action=cut でそれらをタイムラインからカットする。ユーザーが .skbundle プロジェクトで「無音を削除」「無音区間を自動カット」「トランスクリプトベースのカット」「ポーズを整理」を求めたときに使用する。B-roll のオーバーレイ作業には使用しない（use-screenkite-advanced-b-roll を参照）。.skbundle が開かれていない場合は使用しない。
コードベース内の実際に悪用可能な脆弱性を探し出す対話型セキュリティアドバイザー。ユーザーがセキュリティレビュー、脆弱性スキャン、「本当に重要なバグを見つけて」、リリース前監査、PR のセキュリティチェック、プロンプトインジェクションレビュー、脅威モデリングを求めるとき、または特定の CVE / OWASP カテゴリ / 認証の懸念 / webhook の懸念 / Stripe 署名 / Prisma インジェクション / server-action の安全性 / LLM プロンプトインジェクションに言及したときに使用する。「セキュリティ問題を探して」「シークレットが漏れていないか」「このエンドポイントは安全か」「X を心配すべきか」などと言ったり、本番リリース前に不安を感じたりしたときにも使用する。Anthropic の 2025/2026 安全性研究（Agents Rule of Two、Sleeper Agents、プロンプトインジェクション防御）と OWASP Top 10:2025 / OWASP LLM Top 10 2025 に基づく。/cso を補完する - このスキルは対話であり、/cso は監査である。
SEO エージェンシー向けの需要創出ランディングページを、痛点を突くフック、実績の証明、無料監査のリードマグネットのフロー、コールドトラフィック向けに調整した CTA とともに生成する。エージェンシーの対象ニッチについて実際の競合データと AI 検索データを取得し、コピーを具体的で信頼できるものにする。ユーザーが SEO エージェンシーのランディングページ、SEO エージェンシーのリード獲得ページ、需要創出ページ、無料監査のランディングページを求めたり、コールドトラフィックをディスカバリーコールにつなげたい場合に使用する。
ローカル SEO 分析。Google Business Profile の最適化、NAP の一貫性、引用の健全性、レビューシグナル、ローカル schema マークアップ、地域ページの品質、複数拠点 SEO、業界別の推奨事項を網羅する。業種（実店舗、SAB、ハイブリッド）と業界区分（飲食、医療、法律、住宅サービス、不動産、自動車）を検出する。ユーザーが "local SEO"、"Google Business Profile"、"GBP"、"map pack"、"local pack"、"citations"、"NAP consistency"、"local rankings"、"service area"、"multi-location"、"local search" と言ったときに使用する。
ユーザーが認証済みの HTTP API を呼び出すよう求めたとき（例: 「GitHub/OpenAI/Slack API を呼び出す」「bearer token が必要なエンドポイントにアクセスする」）、かつ本デバイスに `sesame` コマンドラインがすでにインストールされている場合に本スキルを使用します。エージェントは `sesame request` を呼び出し、これがユーザー自身の broker を介して HTTP 呼び出しを転送し、認証ヘッダーをサーバー側で付加します。本スキルはソフトウェアをインストールせず、環境から認証情報を読み取らず、固定された `sesame` サブコマンドの範囲内（`request`、`status`、`hostnames`、`login`、`refresh`、`switch`、`police` — その `--auto`/`--yes`/`--verify`/`--backup`/`--neutralize` 移行フラグを含む — `launch`、`init`、`onboard`、`trust`、`doctor`、`proxyd`、`egress`、`proxy-key`、`help`、`secret`、`agents`、`deploy`、`update`）でのみシェルを実行します。認証不要の公開エンドポイント、localhost サービス、またはユーザーが直接使用するために環境で token をすでにエクスポートしている場合はスキップします。
インタラクティブなプレゼンテーションサイトを構築する——会場に投影し、1 人の発表者が操作するスライドデッキ。ユーザーがプレゼンテーション、スライドデッキ、トーク、"bài thuyết trình / slide / trình chiếu" を作成・構築・設計したい場合、またスライドの追加/編集、デッキのスタイル変更、新しいプレゼンテーションプロジェクトの雛形作成、別のリポジトリでのプレゼン設定の再利用、スマートフォンからのスライド操作（リモート、QR コード、"điều khiển slide bằng điện thoại"）、スライドの PDF エクスポートを求める場合に使用する——ユーザーが "slide" という言葉を出さなくても、投影するトーク用のビジュアルを明らかに必要としている場合（例: "I'm giving a talk next week and need visuals"、"dựng deck cho buổi chia sẻ"、"làm mấy trang chiếu cho hội thảo"）も含む。2 つの方式をサポートする: ビルド不要の単一 HTML ファイル、または Vite + React プロジェクト。印刷用ドキュメント、通常の Web アプリ、個々のユーザーが操作することを目的としたダッシュボードには使用しない。
ユーザーが LinkedIn または X（Twitter）とやり取りしたい場合に使用します：アウトリーチ、投稿、オーディエンスインサイト、メッセージのトリアージ、アカウント調査、コメント/リアクション、企業、企業 Page の管理、求人、ブックマーク、連携アカウントの管理、請求の監査、バグ報告、機能リクエスト。トリガーには "search LinkedIn"、"find <name> on LinkedIn"、"look up this tweet"、"my X bookmarks"、"show my home timeline"、"check my messages"、"from:<username>"、"report a bug"、"request a feature"、"send feedback"、"let's get started with social"、"set me up"、"log me in"、"connect my LinkedIn/X"、および明示的な `/social` が含まれます。`social` コマンドライン（npm `@usesocial/cli`）を操作します。LinkedIn や X の HTTP API を直接呼び出さないでください。
Deepgram の音声テキスト変換はここから始めます。タスクに「speech to text」「STT」「transcribe」「transcription」「live transcription」「captions」「diarization」「nova-3」「Flux」「turn detection」「end of turn」が含まれる場合に使用します。モデルファミリーを選択し（一般的な文字起こしには /v1/listen の Nova、ターン検出機能を内蔵した会話音声には /v2/listen の Flux STT）、最初のリクエストを動作させます。そのほかの用途については、api、ドキュメント、レシピ、スターター、例、言語別 SDK スキルを案内します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。