Skills

C

cobol-migration-analyzer

dauquangthanh / hanoi-rainbow

レガシー COBOL プログラムと JCL ジョブを分析し、モダンな Java アプリへの移行を支援する。ビジネスロジックを抽出し、依存関係を特定し、移行レポートを生成し、Java 実装戦略を作成する。メインフレーム移行、COBOL 分析、レガシーシステムのモダナイズ、JCL ワークフローに取り組む場合、または COBOL から Java への変換、.cbl/.CBL/.cob ファイルの分析、copybook の扱い、COBOL プログラムからの Java サービス実装の計画についてユーザーが言及した場合に使用する。

C

codanna-codebase-intelligence

nickcrew / claude-cortex

grep/find の前に、codanna MCP ツールをセマンティックコード検索、コールグラフ、影響分析に使用する。

C

code-simplifier

meleantonio / awesome-econ-ai-stuff

変更が完了した後にコードを簡素化して整理する。複雑さを軽減し、可読性を高め、一貫性を確保する。

C

codebase-design

marcellocurto / skills

複雑さを隠し、ドメインロジックの置き場所を明確にする、小さく型安全なインターフェースを設計します。モジュール、インターフェース、型の設計・再構成や、新しいロジックの配置先を決める際に使用します。

C

codex-runner

robsonrung / rar-skills

外部 Codex CLI のプロンプトを非対話型 exec モードで実行します。Codex CLI の明示的な依頼、ネイティブホストへの委譲が利用できない Astra、Sol、Terra ルートの選択、または承認済みの外部フォールバックに限り使用します。

C

commit-message-formatter

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

コミットメッセージフォーマッターの操作を管理する。自動有効化される skill（対象：

C

competitor-matrix

emotixco / claude-skills-founder

実在する競合 5〜8 社を調査し、出典付きの機能比較マトリクス、ポジショニングのギャップ、脅威ランキング、狙うべきニッチを構築します。創業者が自社市場に他に誰がいるか、競合に対してどうポジショニングするかを尋ねたときに使用します。

C

composing-semantics-matchers

skydoves / android-testing-skills

このスキルは、`SemanticsMatcher` 述語を `infix and`、`infix or`、`operator not` で組み合わせ、さらに事前定義されたフィルターライブラリ（`hasText`、`hasClickAction`、`isEnabled`、`isOn`、`hasTestTag`、`hasContentDescription`、`hasParent`、`hasAnyAncestor`、`hasAnyChild`、`hasAnySibling`、`hasAnyDescendant`、`hasImeAction`、`hasScrollToKeyAction`、`hasScrollToNodeAction`、`isDialog`、`isPopup`、`isRoot`、`isFocused`、`isEditable`、`isHeading`）を使って、正確な Compose UI テストクエリを構築するために使用します。カスタムセマンティクスキー向けの `SemanticsMatcher.expectValue` / `keyIsDefined` / `keyNotDefined` も扱います。開発者が「テキストが Submit の有効なボタン」をどう探すか、マッチャーをどう組み合わせるか、カスタム `SemanticsPropertyKey` でどうフィルタするか、階層的な述語をどう書くかを尋ねる場合、または `hasParent`、`hasAnyAncestor`、`expectValue` に言及する場合に使用します。開発者が 3 つの連鎖したアサーションではなく 1 つのマッチャーを求める場合は、このスキルを使用してください。

C

comprehensive-unit-testing-with-pytest

oimiragieo / agent-studio

pytest を使って高いテストカバレッジを目指し、一般的なケースとエッジケースの両方をテストする。

C

conclave

tommasinigiovanni / conclave

Conclave — 匿名化ディベートを行うマルチ LLM 評議会。複数の AI モデル（Claude、Gemini、GPT、Grok、Llama など）を Karpathy 風の評議会として編成し、3 つの深度レベルを提供する：quick（並列回答）、standard（並列 + 統合）、deep（並列 + ランキング付き匿名クロス批評 + ディベート統合）。Karpathy の LLM Council に着想を得ている。ユーザーが /conclave と入力したとき、'consult multiple models'、'get council opinion'、'multi-model debate'、'ask the conclave'、'cross-validate with other AIs' を求めたとき、または複数の LLM にディベートさせて回答を統合したいときにこのスキルを使用する。アーキテクチャの意思決定、セキュリティレビュー、多角的なコードレビュー、複数モデルを相互参照して高信頼度の回答を得たい場合にも起動する。

C

context7

marcioaltoe / skills

あらゆる開発者向け技術について、権威ある最新の技術ドキュメント、API リファレンス、設定の詳細、コード例を取得する。技術的な質問に答えるときや、外部技術と連携するコードを書くときは常にこの skill を使用する。対象にはライブラリ、フレームワーク、プログラミング言語、SDK、API、コマンドラインツール、クラウドサービス、インフラツール、開発者プラットフォームが含まれる。一般的なシナリオ：- API エンドポイント、クラス、関数、メソッドパラメータの調査 - 設定オプションや CLI コマンドの確認 - 「how do I」という技術的な質問への回答 - 特定のライブラリやサービスを使うコードの生成 - フレームワーク、SDK、API に関連する問題のデバッグ - セットアップ手順、例、移行ガイドの取得 - バージョン固有の挙動や破壊的変更の確認。ドキュメントの正確性が重要だったり、モデルの知識が古くなっている可能性があるときは、この skill を優先する。

C

conversion-diagnostic-kit

gtmagents / gtm-agents

e コマース全体でファネルの問題を調査するための構造化されたアプローチ

C

converting-css-to-tailwind

revitalb-port / skills-registry-demo

通常の CSS スタイルシートを Tailwind CSS ユーティリティクラスに変換します。セレクター、メディアクエリー、疑似クラス、カスタムプロパティ、アニメーションに対応します。

C

convex-anti-patterns

op0ai / claude-skills

Convex 開発で避けるべき重要なルールとよくある間違い。Convex のコードレビュー、問題のデバッグ、やってはいけないことの学習に使う。コードレビュー、OCC エラーのデバッグ、型エラーの修正、Convex でコードが失敗する理由の理解で起動する。

C

cost-optimization

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

リソースの適正化、タグ付け戦略、リザーブドインスタンス、支出分析を通じてクラウドコストを最適化する。クラウド費用の削減、インフラコストの分析、コストガバナンスポリシーの導入時に使用する。

C

course-slides

genspark-ai / genoffice

配布資料または授業計画をスライドのアウトラインにまとめ、確認後に、各スライドの要点とノート欄の授業用台本を含む完全な教材スライドを作成し、PowerPoint ファイルとして納品します

C

create-element

crafter-station / elements

tryelements.dev レジストリ用の新しい UI 要素を作成する。使用場面：(1) 新しい UI コンポーネント（ボタン、入力、カード）の追加、(2) 統合コンポーネント（Clerk、Stripe、Uploadthing）の構築、(3) テーマ関連要素の作成、(4) 任意の shadcn スタイルのレジストリコンポーネント。重要：バリアント付き（icon/wordmark/logo + dark/light）の logo コンポーネントには、代わりに logo-with-variants スキルを使用する。このスキルにはスキャフォールディング、レジストリ schema、コンポーネントパターンが含まれる。実装前に必ず Context7 MCP を使用して最新の依存関係ドキュメントを取得すること。

C

create-figjam-content

southleft / skills-for-figma

FigJam ボードを細かく制御して作成 — 付箋（単体 + 一括）、ノード間のコネクタ、テキスト付き図形、セクション、テーブル、コードブロック、自動整列 — さらにボードの内容と接続グラフの読み取り。ユーザーが FigJam ボードを要素単位で作成または編集したいときに使用。トリガー：'add stickies to FigJam'、'create a flowchart/diagram in FigJam'、'connect these nodes'、'make a section/table/code block in FigJam'、'auto-arrange the board'、'read what's on the FigJam board'、'map the connections'。ネイティブの generate_diagram（図全体を一度に生成）より細かい制御が可能。FigJam ファイルのみ（figma.editorType === 'figjam'）。Figma デスクトップアプリ（Plugin API）が必要。

C

creative-portfolio-resume

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

クリエイティブ職向けに、ビジュアルデザインと ATS 互換性を両立します。

C

crobox

membranedev / application-skills

Crobox 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Crobox のデータを操作したいときに使用する。

C

cs-research-methodology

sundial-org / skills

文献レビューを行い、CS 研究提案を作成する。ある研究領域をレビューし、既存研究のギャップを見つけ、新規の研究貢献を提案するよう求められたときに使用する。出力は、挑戦すべき前提（「ビットフリップ」）とその検証方法を示す研究提案である。

C

cypress-agent-skill

kahlilr23 / cypress-agent-skill

プロダクション品質の Cypress E2E およびコンポーネントテスト — セレクター、ネットワークスタブ、認証、CI 並列化、フレークの排除、Page Object Model、TypeScript サポート。AI エージェント向けの完全な Cypress スキル。

D

dart-effective-style

dart-lang / skills

公式の Dart スタイルと命名規則に従い、コードの一貫性を保ちます。

D

data-expert

oimiragieo / agent-studio

解析、変換、検証を含むデータ処理の専門家。

D

data-loss-gate

garrytan / gbrain

データ損失につながる可能性のある一括削除、クリーンアップ、破壊的操作の前に確認を行います。対象はシェルレベル（rm -rf、git rm、一括 sed）と brain レベル（一括忘却、削除処理、purge-deleted、ソースの削除、raw SQL による切り詰め）です。復旧可能性カードを提示し、続行前にユーザーから明示的な「yes」を求めます。これはルーティング規約であり、操作境界での強制ではありません。

D

data-quality-auditor

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

欠損値、重複、型の問題、不整合のチェックでデータ品質を評価する。データ検証、ETL パイプライン、データセットのドキュメント作成に使用。

「統計モデリング」「A/B テスト」「実験計画」「因果推論」「予測モデリング」、または「仮説検定」「特徴量エンジニアリング」「データ分析」「pandas」「scikit-learn」について尋ねるときに使う。

D

data-warehouse

pluginagentmarketplace / custom-plugin-sql

スタースキーマ、ディメンショナルモデリング、ファクト/ディメンションテーブル、緩やかに変化するディメンション、エンタープライズのベストプラクティスを網羅するデータウェアハウス設計の習熟。完全なスキーマ例付き。

D

datadog-dashboards

pproenca / dot-skills

Datadog ダッシュボードを構築する際にモデルが持ちがちな誤ったデフォルトを正す。2026 年 7 月に Datadog のドキュメントで検証済み。Datadog ダッシュボードの作成、編集、レビュー時に使用する——ウィジェットの選択、metric/log/span クエリの記述、ウィジェット JSON の生成。もっともらしい数値を描画しつつ誤っているクエリを扱う——`.as_count()` は graph editor では自動的に付与されるが API 経由では決して付与されないため、プログラムによるカウントは暗黙に平均化される。`p95` は distribution メトリクスでのみ解決され、それを平均するのは平均の平均になる。比率は両側に `.as_count()` が必要で、そうでなければ補間された平均を割ることになる。また、存在するメトリクスに基づかせること（架空の名前を使わないこと）、UI の名前と異なる wire type 文字列（Pie Chart は `sunburst`、Table は `query_table`）、Datadog 自身のレイアウト標準も扱う。Datadog MCP サーバーが接続されていることを前提とする。Terraform や素の Dashboard API の管理、monitor と SLO の作成、Datadog 以外の可観測性ツールには使用しない。

D

datamol-cheminformatics

jaechang-hits / sciagent-skills

創薬向けに妥当なデフォルトを備えた Pythonic な RDKit ラッパー。SMILES のパース、標準化、記述子、フィンガープリント、類似性、クラスタリング、多様性選択、スキャフォールド解析、BRICS/RECAP フラグメンテーション、3D コンフォマー、可視化をサポート。ネイティブの rdkit.Chem.Mol を返す。標準的なワークフローには datamol を推奨し、高度な制御が必要な場合は RDKit を直接使用。

D

dbos-golang

sickn33 / agentic-awesome-skills

DBOS の耐久性のあるワークフローで信頼性が高く耐障害性のある Go アプリケーションを構築するためのガイド。既存の Go コードに DBOS を追加する、ワークフローとステップを作成する、並行制御のためにキューを使用する場合に使用。

D

ddd-design

yonatankarp / software-design-skills

ユーザーが「X をモデル化したい」「Y の境界づけられたコンテキストは何か」「この機能のドメインを設計したい」「ドメインモデルが必要」など、新しいドメインモデルをゼロから設計したい場合に使用します。ユビキタス言語、境界づけられたコンテキスト、集約の特定を順に進め、その後、関連するパターンスキルに案内します。コード生成（ddd-implement に案内）や既存コードのリファクタリング（ddd-refactor に案内）には使用しないでください。

D

ddd-domain-event

yonatankarp / software-design-skills

「domain event」「OrderPlaced」「PaymentSettled」「ビジネス上重要なことが起きた」「この 2 つの集約を分離する」「集約間の結果整合性」などの表現が示す、重要なドメイン上の出来事をモデリングする際に使用します。ドメインイベントとその命名（過去形でビジネス上の意味を持たせる）を定義し、集約境界を侵さずに集約間の処理を調整する方法を説明します。

D

ddd-entity

yonatankarp / software-design-skills

属性よりもアイデンティティが重要なものをユーザーがモデリングする場合に使用します。「エンティティ」「このものには ID がある」「ID が一致すれば同じもの」「時間の経過とともに追跡」「ライフサイクル」などの表現が目印です。アイデンティティの継続性によってエンティティと値オブジェクトを区別します。反対の区別を扱う ddd-value-object と対になります。

D

ddd-ubiquitous-language

yonatankarp / software-design-skills

ドメインの共有語彙を確立または監査する際に使用します。「ユビキタス言語」「この概念を何と呼ぶべきか」「チーム内で同じものを別の言葉で呼んでいる」「コードと業務で名称が異なる」などの場合に適しています。ユビキタス言語とは何か、その育て方、欠如を見抜くためのチェック方法を定義します。コード生成には使用しないでください。これはプロセスと言語に関するスキルです。

D

debugging-hermes-tui-commands

nousresearch / hermes-agent

Hermes TUI のスラッシュコマンドをデバッグする：Python、gateway、Ink UI。

D

deep-researcher

drshailesh88 / integrated_content_os

あらゆるトピックについて、複数の情報源からの情報を構造的に分析・統合する包括的で多層的なリサーチを行う。ファイルベースのリサーチ追跡、並列調査スレッド、コンテキスト効率の高いパターンを用いて深掘り調査を実施。医学的引用は PUBMED MCP のみから取得。

D

defi-protocol-templates

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

ステーキング、AMM、ガバナンス、レンディングシステム向けの本番環境対応テンプレートでDeFiプロトコルを実装します。分散型金融アプリやスマートコントラクトプロトコルの構築時に使用します。

D

dependency-upgrade

hermeticormus / libreuiux-claude-code

互換性分析、段階的な展開、包括的なテストを通じて、依存関係のメジャーバージョンアップを管理します。フレームワークのバージョンアップ、主要な依存関係の更新、ライブラリの破壊的変更への対応に使用します。

D

design-an-interface

timschoch / mattpocock-skills

並行する sub-agents を使用して、モジュールの複数の大きく異なるインターフェイス設計を生成します。ユーザーが API を設計したい、インターフェイスオプションを探索したい、モジュール形状を比較したい、または「設計を二度実行」と述べた場合に使用します。

D

design-compliance

dedalus-erp-pas / foundation-skills

Hexagone デザインシステム（PrimeVue 4 + Tailwind CSS 4 + Hexagone トークン）への準拠を自動監査します。ページまたはコンポーネントのソースコードとレンダリングされた UI を分析し、違反を検出して自動修正し、レポートを生成します — すべてユーザーの介入なしで行います。ページやコンポーネントのデザインシステム準拠を監査したい、PrimeVue/Tailwind/Hexagone トークンからの逸脱を修正したい、または「design compliance」／「conformité design」に言及した場合に使用します。

D

design-guide

mosif16 / codex-skills

SwiftUI、Android、Web プラットフォーム全体でモダンでプロフェッショナルな UI デザインを保証する。ボタン、フォーム、カード、レイアウト、ナビゲーション、画面全体など、あらゆるユーザーインターフェースコンポーネントを構築するときに使用。クリーンでミニマルなデザイン、アクセントカラーを 1 つだけ使うニュートラルな配色、8px グリッドの余白システム、適切なタイポグラフィ階層、明確なインタラクティブ状態を徹底する。UI 要素を作成・変更する前に必ず参照すること。

D

design-style-skill

minimax-ai / skills

半径／スペーシングのスタイルレシピを用いて、PPT スライドの一貫したビジュアルデザインシステムを選びます。ユーザーが全体的なスタイルの方向性やコンポーネントスタイルの一貫性を求めたときに使用します。Sharp/Soft/Rounded/Pill のレシピ、コンポーネントのマッピング、タイポグラフィ／スペーシングのルール、組み合わせのガイダンスを含みます。トリガー：风格, style, radius, spacing, 圆角, 间距, PPT风格, 视觉风格, design style, component style。

D

design-ui

mblode / agent-skills

Web UI のデザイン方針とビジュアルシステムを提供する。プロダクト（SaaS/管理画面/データ中心）またはマーケティング/ブランド体験のレイアウト、タイポグラフィ、配色、全体の美意識を定義する。ビジュアルの方向性の選択、カラーパレットやフォントの選定、レイアウトパターンの確立、新しい UI デザインシステムの開始時に使用する。

D

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

クエリのエントロピー、サブドメインの長さ、単一ドメインへのクエリ量、TXT/CNAME/NULL レコードの悪用、過大な応答ペイロードを分析し、パッシブ DNS 監視と統計/機械学習の手法を用いて、DNS トンネリング（iodine、dnscat2、dns2tcp などのツール）によるデータ持ち出しを検出します。隠密な DNS ベースのデータ持ち出しを探したり、パッシブ DNS の異常検知能力を構築したりするときに使用します。

D

detecting-serverless-function-injection

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

サーバーレス関数を標的としたコードインジェクション攻撃を検出して防止します

D

developing-with-compose-previews

skydoves / android-testing-skills

このスキルを使用して、`@Preview` 関数を Jetpack Compose UI 作業の主要なフィードバックループにする — プレビュー駆動開発。composable から状態をホイストしてプレビューが `ViewModel` や DI グラフを必要としないようにすること、条件付きプレビューレンダリング（例：Coil/Glide の代わりにプレースホルダー）のための `LocalInspectionMode`、すべての UI 状態を並べてレンダリングするための `@PreviewParameter` + `PreviewParameterProvider`、マルチ構成プレビュー（`uiMode`、`fontScale`、`device`、`widthDp`、`locale`）、再利用可能なプレビューセットのための `@Preview` アノテーション付きアノテーションクラス、そしてプレビューを腐敗させるアンチパターン（画面レベルのプレビュー、テーマでラップされていない、幅ゼロの `fillMaxWidth` プレビュー、Lorem-ipsum データ）を扱う。ユーザーが "preview won't render"、"preview needs a ViewModel"、"@PreviewParameter"、"LocalInspectionMode"、"preview out of date"、"preview-driven development"、"previews keep breaking"、"how to structure Compose previews" に言及した場合に使用する。

D

diagnose

terrylica / cc-skills

FloatingClock の簡潔なヘルスレポートを出力します。バイナリ情報、コード署名の状態、実行中のプロセス、テストスイートの状態をカバーします。ユーザーが……の場合に使用します。

D

digest-paper

vincenzoimp / academic-research-skills

1 本の論文をタイトル、DOI、arXiv id、URL、PDF から SOTA に追加・取り込み・ダイジェストするときに使用——そのフォルダ、統合、bib エントリ、引用グラフ、インデックス行を生成する。

D

discover-distributed

rand / cc-polymath

コンセンサス、CRDT、レプリケーション、WebSocket、SSE、pub/sub、イベント駆動アーキテクチャを扱う際に、分散システムとリアルタイム通信のスキルを自動的に発見する

D

discovery-calls

gtmagents / gtm-agents

課題、タイムライン、決裁権を明らかにするディスカバリーコールの計画、実施、要約を行う際に使用する。

D

distributed-llm-pretraining-torchtitan

kiterlin / intelligent-detection-system

torchtitan を使用し、4D 並列処理（FSDP2、TP、PP、CP）による PyTorch ネイティブの分散 LLM 事前学習を提供します。Float8、torch.compile、分散チェックポイントを用いて、8～512 基以上の GPU で Llama 3.1、DeepSeek V3、またはカスタムモデルを大規模に事前学習する場合に使用します。

D

distributed-triage

pytorch / pytorch

distributed モジュールラベルを割り当て、サブ oncall にルーティングし、トリアージ済みとしてマークすることで、oncall:distributed キュー内の issue を二次トリアージする。issue が oncall:distributed にルーティングされ、二次トリアージが必要なときに使用する。

D

doc-importer

athola / claude-night-market

外部ドキュメント(PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML)を編集可能な markdown に変換する。書き換えやプロジェクトへの統合のために外部ファイルを取り込むときに使用する。

D

docling-document-intelligence

jr2804 / prompts

Docling を使ってドキュメントを解析、変換、チャンク化、分析します。ユーザーがドキュメント（PDF、DOCX、PPTX、HTML、画像）をファイルパスまたは URL で提供し、次のことを求める場合にこの skill を使用します：テキストまたは構造化コンテンツの抽出、Markdown または JSON への変換、RAG 取り込みのためのドキュメントのチャンク化、ドキュメント構造（見出し、表、図、読み順）の分析、反復的なパイプライン調整による品質評価。トリガー："parse this PDF"、"convert to markdown"、"chunk for RAG"、"extract tables"、"analyze document structure"、"prepare for ingestion"、"process document"、"evaluate docling output"、"improve conversion quality"。

D

docs-steward

wyattowalsh / agents

Starlight、Docusaurus、MkDocs にまたがるドキュメントの保守。同期、ヘルスチェック、移行、ADR、ランブック、README、AGENTS.md。ドキュメントが変更されたときに使用。対象外：バックエンドコード、スキル定義の編集（skill-creator）、MCP サーバー（mcp-creator）。

D

docx

agentscope-ai / qwenpaw

ユーザーが Word 文書（.docx ファイル）を作成、読み取り、編集、操作したいときはいつでもこのスキルを使用。トリガーには、"Word doc"、"word document"、".docx" への言及、または目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどの書式を備えたプロフェッショナルな文書の作成依頼が含まれる。.docx ファイルから内容を抽出・再構成する場合、文書内の画像を挿入・置換する場合、Word ファイルで検索と置換を行う場合、変更履歴やコメントを扱う場合、内容を洗練された Word 文書に変換する場合にも使用。ユーザーが "report"、"memo"、"letter"、"template" などの成果物を Word または .docx ファイルとして求める場合もこのスキルを使用。PDF、スプレッドシート、Google Docs、または文書生成と無関係な一般的なコーディングタスクには使用しない。

D

docx

leonchaox / qinyan-academic-skills

ユーザーが Word 文書（.docx ファイル）を作成、閲覧、編集、操作したい場合はいつでもこのスキルを使用。「Word doc」「word document」「.docx」への言及や、目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどの書式を備えた業務文書の作成依頼が対象。.docx からの内容抽出や再構成、文書内の画像の挿入・置換、Word ファイルでの検索と置換、変更履歴やコメントの処理、内容を整った Word 文書に変換する場合にも使用。report、memo、letter、template などを Word または .docx 形式で求められた場合も対象。PDF、スプレッドシート、Google Docs、文書生成と無関係な一般的なコーディングには使用しない。

D

docx-processing-lawvable

lawve-ai / awesome-legal-skills

SuperDoc VS Code 拡張機能を使って Word 文書（.docx）をプログラムで編集し、ライブプレビューと変更履歴に対応します。DOCX ファイルの編集、変更履歴の作成、レッドライン、契約書への注釈、または挿入／削除を表示した状態で Word 文書を変更したい場合に使用します。トリガー：docx、Word、変更履歴、レッドライン、マークアップ。

Scarb.toml、dojo プロファイル、world 設定、依存関係を構成する。プロジェクト設定のセットアップ、依存関係の管理、デプロイ環境の構成時に使用する。