Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Android Control API を通じて VMOS Edge Android クラウドフォンを操作するときにこのスキルを使用します。現在のセッションに `vmos-edge-container-api` もある場合は、`host_ip` を使用し、まずコンテナ API を通じて対象の `db_id` を解決してください。このスキルを単独でインストールしている場合は `cloud_ip` を優先し、`host_ip` と `db_id` が既に判明している場合はホスト経由のルートも使用できます。IP が指定されておらず、ローカルの `cbs_go` が実行中の場合は、`host_ip` を `127.0.0.1` に既定設定します。
WordPress の性能コードレビューと最適化分析。WordPress の PHP コードの性能問題をレビューするとき、テーマ/プラグインの拡張性を監査するとき、WP_Query を最適化するとき、キャッシュ戦略を分析するとき、公開前にコードを確認するとき、アンチパターンを検出するとき、またはユーザーが「performance review」「optimization audit」「slow WordPress」「slow queries」「high-traffic」「scale WordPress」「code review」「timeout」「500 error」「out of memory」「site won't load」に言及したときに使用する。データベースクエリ、フック、オブジェクトキャッシュ、AJAX、テンプレート読み込み、エディタ側の性能におけるアンチパターンを検出する。
このスキルは、`kotlin.test` ライブラリでテストを書くために使用します。これは `commonTest` でも JVM（JUnit4 または JUnit5）、Android、JS、Native、Wasm でも同じようにコンパイルされるマルチプラットフォームのアサーション＋アノテーション API です。`kotlin.test` のアノテーション（`@Test`、`@Ignore`、`@BeforeTest`、`@AfterTest`）とそれらが基盤フレームワークにどう typealias されるか、`assert*` 関数（`assertEquals`/`assertNotEquals`、`assertSame`、`assertNull`/`assertNotNull`、`assertIs`/`assertIsNot`、`assertContentEquals`、`assertContains`、`assertTrue`/`assertFalse`、`fail`、`expect`、`assertFails`、`assertFailsWith`）、`@OnlyInputTypes` のコンパイル時型チェック、JVM の失敗をクリック可能な差分のために `org.junit.Assert` へルーティングする `Asserter`/`AsserterContributor`/`DefaultAsserter` 拡張ポイント、JUnit4 と JUnit5 を自動選択する `kotlin("test")` ケイパビリティを網羅します。ユーザーが `kotlin.test`、`import kotlin.test.*`、`@BeforeTest`、`assertFailsWith`、`assertContentEquals`、`assertIs`、または `kotlin("test")` に言及する場合に使用します。
ユーザーが小紅書（xiaohongshu/rednote）と連携したいときにこの Skill を使用する。ノートの検索、投稿詳細の取得、ユーザープロフィールの閲覧、QR コードによるログイン、ノートの投稿（画像・テキスト／動画／長文／Markdown）、コメントのやり取り（投稿・返信・通知ページからの返信）、いいねとお気に入り、おすすめフィードの閲覧、執筆テンプレートの生成、運用戦略の管理、SOP の編成などを含む。ユーザーが xiaohongshu、小红书、rednote に言及したとき、または中国のソーシャルメディアコンテンツの閲覧・取得・投稿・操作が必要なときにこの Skill を有効化する。
AI 検索での可視性と agentic commerce — GEO/AEO、構造化データ、llms.txt、ACP/UCP、Instant Checkout、Alexa for Shopping。トリガーワード: AI搜索, GEO, AEO, agentic commerce, ChatGPT搜索, Perplexity, llms.txt, hreflang, ai search, ai visibility, structured data, chatgpt shopping。複雑な問題はまず afa を経由する。
DTC のメッセージマーケティング（SMS を主軸に WhatsApp/RCS を分冊）— SMS 自動化フロー、10DLC/TCPA 準拠、リスト成長、コピーライティング、WhatsApp テンプレートと 24 時間セッション、RCS。トリガーワード: SMS, 短信营销, TCPA, 10DLC, 短信文案, MMS, WhatsApp, 模板消息, RCS, 消息营销, sms marketing, text marketing, whatsapp marketing, opt-in。複雑な問題はまず afa を経由する。
AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例：「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。
Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilotで、AIコーディングエージェントが読み込み、信頼する拡張機能（スキル、プラグイン、マーケットプレイス、フック、設定、MCPサーバー、CLAUDE.md、AGENTS.md、GEMINI.md、.cursor/rules、copilot-instructions.mdなどの指示ファイル）を監査します。読み取り専用で、各項目の出所と固定バージョンを一覧化し、隠れた指示、情報流出、認証情報の読み取り、永続化、curl|bash、過剰なツール権限を検索します。フック、MCPのバージョン固定、ツールポイズニングを確認し、各項目にSAFE / CAUTION / DO-NOT-INSTALLの判定を付けます。「スキルを監査して」「このスキルは悪意あるもの？」「このスキルは安全？」「このMCPサーバーは安全？」「CLAUDE.mdを確認」「AGENTS.mdを確認」「プラグインのセキュリティ」「フックを確認」「MCPサーバーを監査」「エージェントのサプライチェーン」「SkillSpector」「ツールポイズニング」「rug pull」「IDE拡張機能を監査」「このVS Code拡張機能は安全？」と言われたとき、またはスキル、プラグイン、MCPサーバー、IDE拡張機能をインストールしようとしているときに使用します
Vercel AI SDK v5/v6 で React チャットインターフェースを構築する。v6 beta（エージェント統合、ツール承認、自動送信）、v4→v5 移行（破壊的変更）、useChat/useCompletion/useObject/useAssistant フック、12 種類の UI エラー解決策（ストリーム解析、古い body 値、React 更新深度）を扱う。使用場面：AI SDK v5/v6 のチャット UI の実装、v4→v5 への移行、「useChat failed to parse stream」「useChat no response」「stale body values」エラーのトラブルシューティング、OpenAI アシスタントの統合。
Nano Banana Pro AI とスマートな反復改良によりプロフェッショナルなインフォグラフィックを作成し、Gemini 3.1 Pro による自動品質レビューと、出典付きデータのためのオプションの Perplexity Sonar リサーチフェーズを使用——10 種類のインフォグラフィック、8 種類の業界スタイル、色覚異常に配慮したパレットに対応。インフォグラフィック、データストーリー図、統計ポスター、比較チャート、タイムライン、プロセス/ハウツー可視化、またはデザインされたレイアウトと図を組み合わせたリスト/ソーシャル図の作成を依頼されたときに使用。技術的なフローチャート、CONSORT/PRISMA、パスウェイ、アーキテクチャ図には alterlab-scientific-schematics を、インフォグラフィック以外のイラストには alterlab-generate-image を、データセットの正確なプロットには alterlab-matplotlib を使用。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
matplotlib Python ライブラリ（pyplot とオブジェクト指向の Figure/Axes API）でプロットを構築し、完全な低レベルカスタマイズを行い、PNG/PDF/SVG にエクスポートする。個々のプロット要素を細かく制御する必要がある場合に使用する——カスタムの折れ線／散布／棒／ヒストグラム／ヒートマップ／等高線／箱ひげ／バイオリン／3D プロット、rcParams とスタイルシートの調整、科学技術計算の Python ワークフロー内での GridSpec サブプロットレイアウト。投稿向けの規範的なマルチパネル図のワークフロー（Nature/Science/Cell の書式、色覚多様性に配慮したパレット、有意差注釈）は対象外。これらには代わりに alterlab-scientific-viz を推奨する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
オープンサイエンス実践のガイダンス——事前登録（OSF Registries、AsPredicted、PROSPERO、ClinicalTrials.gov）、オープンデータと FAIR 原則、リポジトリの選択（Zenodo、Dryad、Figshare）、オープンアクセスのルート（Green／Gold／Diamond）、Creative Commons ライセンス、再現可能な計算ワークフロー（Docker、Binder、Code Ocean）、登録報告、オープンピアレビュー、TOP Guidelines。研究を事前登録するとき、助成金データ管理計画（NSF、NIH、ERC、UKRI）の FAIR データ共有とリポジトリのセクションを書くとき、データリポジトリを選ぶとき、オープンアクセスを進めるとき、再現可能な分析を構築するときに使用する。人を対象とする研究倫理、IRB 申請、インフォームドコンセント、GDPR／HIPAA コンプライアンスについては alterlab-research-ethics に委ねる。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
IRB/倫理委員会申請、インフォームドコンセントの作成、データマネジメントプラン、Belmont Report の原則、Declaration of Helsinki（2024）、研究における GDPR 遵守、HIPAA の考慮事項、脆弱な集団のプロトコル、欺瞞を用いる研究、機密性と匿名性、研究公正（捏造/改ざん/剽窃）、利益相反の開示、デュアルユース研究の監督を支援する国際研究倫理・コンプライアンスアシスタント。IRB や倫理委員会の申請準備、インフォームドコンセントの作成、データマネジメントプランの作成、研究における GDPR/HIPAA への対応、ヒト被験者や脆弱な集団の保護、動物倫理の対応、利益相反の開示を行うときに使用。トルコ固有の etik kurul には alterlab-tr-research-ethics、KVKK のデータプランには alterlab-kvkk-dmp、調査の文言には alterlab-survey-design、質的方法論には alterlab-qualitative-methods を使用。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
NSF、NIH、DOE、DARPA、台湾 NSTC 向けの競争力のある研究助成申請書を作成します — 機関固有の書式と現在の審査基準 (NIH Simplified Review Framework、PAPPG 24-1 に基づく NSF の Intellectual Merit と Broader Impacts) を適用し、予算と正当化を準備し、Specific Aims、broader-impacts、significance、innovation のナラティブを起草し、AI 支援申請に関する資金提供者の規則を含むコンプライアンスを確認します。助成申請書や再提出の起草・改訂、機関の審査基準への適合、予算、バイオスケッチ、コンプライアンス章の準備に使用します。トルコの TÜBİTAK 1001/1002-A の国内申請書には alterlab-tubitak-proposal を、採択後の進捗報告や最終報告 (RPPR、NSF 年次報告) には alterlab-grant-reporting を、他者の申請書の批評には alterlab-peer-review を、ジャーナル原稿には alterlab-scientific-writing を使用してください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。