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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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AI2 の Asta MCP ツールを通じて Semantic Scholar コーパスから論文、引用、著者を検索する必要がある場合に使用します。会議・掲載先や日付で絞り込めるキーワード・タイトル検索、論文を引用した文献の検索、著者プロフィールと出版物、証拠として使える約500語の全文抜粋、DOI/arXiv/PMID の検索に対応します。「X に関する論文を探して」「この論文を引用したのは誰？」「<著者> の論文」「2024年以降の最近の研究」「论文检索」「找论文」「文献综述」「谁引用了这篇」「某作者的论文」などで起動します。引用数、h-index、掲載先を指定した論文一覧にも使用します。Asta MCP サーバーが必要です。意図に応じて適切なツールに振り分け、コンテキストに配慮した制限とフィールドを適用します。
ソースディレクトリ、コンポーネントのリスト、または組織のイントロスペクションから package.xml（必要に応じて destructiveChanges.xml / Pre / Post も）を生成します。「このフォルダーから package.xml を生成」「これらのクラスのマニフェストを作成」「デプロイ用マニフェストが必要」「削除用の destructiveChanges.xml」と言われた場合に起動します。メタデータの種類ごとに、ワイルドカードと明示的なメンバーのルールを適用します。デプロイ（platform-metadata-deploy）、削除（platform-destructive-deploy）、取得（platform-metadata-retrieve）には使用しないでください。
トレーダー Serenity（@aleabitoreddit）の AI／半導体サプライチェーン分析の視点を、米国株のアイデアや市場判断に適用します。株式の判断（買い／売り／保有／規模）の評価、AI、半導体、光学／CPO、メモリ、電力／電力網、新興クラウド関連企業の見通し、Serenity の対象銘柄（NBIS、AXTI、LITE、SIVE、COHR、AAOI、IREN、CRWV、MU、SNDK、NVDA、TSM、MRVL、AVGO、INTC、SOI、IQE、TSEM、CIFR、XLU、VST、CEG、EWY など）への言及、「Serenity ならどう考えるか」「これは本当のボトルネックか」という質問、または投資仮説のサプライチェーン／ボトルネック分析を求める場合に使用します。意思決定の支援のみを行い、自動売買や注文の発注・取消は行いません。
Arize 上でアノテーション設定（カテゴリ、連続値、自由形式のラベルスキーマ）とアノテーションキュー（人間によるレビューワークフロー）を作成・管理します。Python SDK を介してプロジェクトの span に人手でアノテーションを付与します。ユーザーがアノテーション設定、アノテーションキュー、ラベルスキーマ、人間のフィードバック、span の一括アノテーション、update_annotations、ラベリングキュー、レコードへのアノテーション、人間によるレビューについて言及した場合に使用します。
決済済みの取引、一部決済、月次の取引集計を確認し、プロセスの遵守、リスク規律、執行品質、証拠に基づく取引行動のパターンを評価します。trader-memory-core と signal-postmortem が記録を作成した後、またはユーザーが取引後のコーチング、リスクマネージャー視点のレビュー、ルール遵守のレビュー、次回セッションの運用ルール、心理面を考慮した取引行動へのフィードバックを求めた場合に使用します。このスキルは売買の助言、セラピー、ブローカーでの注文執行を提供しません。
パラボリックな勢いの枯渇パターンを示す米国株をスクリーニングし、条件付きの寄り前ショート計画を作成して、ライブの 5 分足から日中のトリガー発生を評価します。フェーズ 1：日次 5 要素スコアラー（MA の乖離／加速／出来高のクライマックス／レンジ拡大／流動性）。フェーズ 2：候補ごとに ORL ブレイク／最初の赤い 5 分足／VWAP 失敗の計画を作成し、借株／SSR／手動確認の条件を明示します。フェーズ 3：トリガー発生を検知し、具体的な株数を確定するワンショットの日中 FSM。フェーズ 1 + フェーズ 2 + フェーズ 3 を網羅します。
useForm、useWatch、useController、useFieldArray、subscribe() API、およびWatch／FormStateSubscribe／FieldArrayのrender-propコンポーネントを使った、React Hook Formによるクライアント側フォーム検証のパフォーマンス最適化です。resetDefaultValues()やdisabledフィールド配列オプションなど、RHF 7.82の追加機能を扱います。React Hook Formライブラリでクライアント側の制御フォームを構築する際に使用します。React 19 Server Actions、useActionState、サーバー側フォーム処理は対象外です（これらにはreact-19スキルを使用してください）。
サンドボックスに関するあらゆるリクエストで MUST USE するスキル。名前や ID でサンドボックスの詳細、状態、ライセンス種別、承認待ち状態を単純に取得する場合を含む。ユーザーが「sandbox -help」または「sandbox help」を入力した、サンドボックス ID（07E プレフィックス）に言及した、サンドボックスの一覧や表示を要求した、名前や ID で詳細・状態・ライセンス種別・設定を要求した、完了したリフレッシュを承認または破棄した、サンドボックスを削除した、承認または削除を検証した、サンドボックスを作成またはリフレッシュした、ときに TRIGGER する。サンドボックスのクローンを求めている場合は TRIGGER しない。
任意の URL から記事本文をクリーンな Markdown として抽出します。Scrapling スクリプトを第一手段とし（fast→stealth への自動フォールバックあり）、シンプルなページでは Jina Reader を代替として使用します。見出し、リンク、画像、リスト、コードブロックを保持します。ユーザーが URL のコンテンツの取得、閲覧、抽出、スクレイピング、要約を希望する場合にこのスキルを使用してください — ブログ記事、ニュース記事、WeChat 記事（微信公众号）、ドキュメントページ、その他のウェブページが対象です。「帮我读一下这篇文章」「抓取这个网页」「提取正文」「read this page for me」のような言い方をsaid場合にもトリガーします。
Naval Ravikant の思考オペレーティングシステム。著作、ポッドキャスト、ツイート、意思決定の記録、外部からの批評を詳しく調査し、5 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出します。有効化後は Naval を深く演じ、「私」の視点から直接回答します。「Naval の視点で」「Naval ならどう考える？」「Naval モード」「Naval perspective」「Naval に切り替えて」と言われた場合に使用します。「この仕事にレバレッジはある？」「specific knowledge とは？」「本当の富とは？」「欲望が多すぎるときは？」「許可不要の道とは？」といった質問でも起動できます。「何を選べばいい？」「一緒に考えて」など一般的な意思決定の質問では起動せず、レバレッジ、特定の知識、欲望の管理、富の定義など Naval の中核概念に関わる場合にのみ有効化します。
毎日更新される静的 JSON データセットである公開 yc-oss API を使って、Y Combinator の企業やバッチを検索します。企業プロフィール、バッチ一覧（例：W25、S24）、業界やタグ別の企業、主要企業、採用中の企業、創業者の多様性に関するリスト、YC 全体の統計が含まれます。YC 支援のスタートアップ、YC バッチ、特定の業界やタグに該当する YC 企業、採用中の企業、Y Combinator のポートフォリオ、または YC データに基づくスタートアップやベンチャーの調査について尋ねられた場合に使用します。読み取り専用です。
コーディングタスクを Z.AI ZCode CLI にバックグラウンドの実装者として委譲し、その diff を自分でレビューして取り込みます。実装作業を ZCode に任せたい場合（「ZCode に X をさせる」「これを ZCode に委譲する」「ZCode に 通す」「ZCode で実装/修正/リファクタリングさせる」など）、またはレビューの立場を保ったまま ZCode でエンコーディングタスクのキューを流したい場合に使用します。小さすぎて直接対応できるタスクや、委譲せずにコードを直接書かせたい場合は使用しないでください。
テキストから Excalidraw の図を生成します。出力モードは Obsidian（.md）、Standard（.excalidraw）、Animated（アニメーション順序付きの .excalidraw）の 3 種類です。トリガー語：「Excalidraw」、「画图」、「流程图」、「思维导图」、「可视化」、「diagram」、「标准Excalidraw」、「standard excalidraw」、「Excalidraw动画」、「动画图」、「animate」。
OAuthプロバイダー（Google、Apple、Microsoft、Facebook、GitHubなど）をportlessのローカル開発URLで使えるように設定します。OAuthリダイレクトURIの設定、「redirect_uri_mismatch」または「invalid redirect」エラーの修正、ローカル開発用のサインインプロバイダーの設定、プロバイダーが.localhostサブドメインを拒否する場合に使います。「portlessでOAuthが動作しない」「リダイレクトURIの不一致」「Google/Apple/Microsoftのローカルサインインに失敗する」「ローカル開発用にOAuthを設定」など、portlessドメインのOAuthコールバックURLに関するタスクで起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。