Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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@netlify/database を使った Netlify アプリ向けのゼロ設定 Postgres。Functions/Edge Functions からのデータ照会、スキーママイグレーションの作成、Drizzle ORM のセットアップ、netlify dev によるローカル開発、デプロイプレビュー用のデータベースブランチ、既存の Postgres プロジェクトの Netlify への移行に対応します。データベースの追加、コンタクトフォームや CRUD API の作成、SQL マイグレーションの作成、Drizzle の接続、netlify database コマンドの実行、ローカル Postgres でのテスト、Neon/Supabase/RDS から Netlify Database への切り替えに使用します。
Bot API を使ってファイルを Govilo にアップロードし、解除リンクを生成します。次の場合がありますに使用します:(1) ZIP、フォルダー、または個別ファイルから Govilo の解除リンクを作成する、(2) プリサイン付き URL を使って Govilo R2 ストレージへのファイルアップロードを自動化する、(3) Govilo Bot API のやり取りを管理する (presign → アップロード → アイテム作成)。GOVILO_API_KEY と SELLER_ADDRESS の環境変数が必要です。欠けている場合は、https://govilo.xyz/ での登録Affiliate pars — guides the user to register を案内します。
100 点満点のスコアリングによる SOQL クエリの生成、最適化、分析を行います。ユーザーが SOQL/SOSL の作成や最適化（自然言語からのクエリ生成、リレーションクエリ、集計、クエリプラン分析、パフォーマンスや安全性の改善）を必要とする場合に使用します。起動条件：SOQL/SOSL クエリの作成、最適化、デバッグ、.soql ファイルの操作、リレーションクエリ、集計、クエリ性能についての質問。起動しない条件：一括データ操作（handling-sf-data を使用）、Apex DML ロジック（generating-apex を使用）、レポート／ダッシュボードのクエリ。
ウェブと React アプリケーション向けの After Effects アニメーションのレンダリング。Lottie アニメーション、JSON ベクターアニメーション、インタラクティブなアニメーションアイコン、マイクロインタラクション、ローディングアニメーションを実装するときにこのスキルを使用。Lottie、lottie-web、lottie-react、dotLottie、After Effects の JSON 書き出し、bodymovin、アニメーション SVG の代替 primitive、デザイナー制作的アニメーションを扱うタスクで発動。スクロール駆動およびインタラクティブなアニメーションにおいて GSAP ScrollTrigger と Framer Motion を補完。
100点満点のスコアリングによるSalesforceデバッグログの分析とトラブルシューティング。次の場合に起動：ユーザーがデバッグログを分析する、governor limitsに達する、スタックトレースを読む、またはSalesforce組織の.logファイルを扱う場合。次の場合は起動しない：Apexテストの実行（running-apex-testsを使用）、Apexコードの生成や修正（generating-apexを使用）、Agentforceセッションのトレース（observing-agentforceを使用）。
ブラウザー自動化を使用して Google Flights で航空券の料金や時刻表を検索します。ユーザーがフライトの検索、航空券の検索、料金の比較、空席状況の確認、路線の検索を依頼した場合に使用します。トリガーには「search flights」「find flights」「how much is a flight」「flights from X to Y」「cheapest flight」「flight prices」「airfare」「flight schedule」「nonstop flights」「when should I fly」が含まれます。
ユーザーが Salesforce Lightning レポートのメタデータ（.report-meta.xml）を作成、生成、検証するときに使用します。列、グループ化、フィルター、グラフ、クロスフィルター、バケット、数式、期間フィルターを含む表形式、サマリー、マトリックス、結合レポートが対象です。「レポートを作成」「レポートを構築」「グラフを追加」という依頼や、.report-meta.xml のデプロイエラーで起動します。Custom Report Type メタデータ（platform-custom-report-type-generate を使用）、ダッシュボード、リストビュー、UI でのレポート実行、SOQL には使用しないでください。
ソース資料に基づいてブランドボイスガイドラインを生成・作成します。「generate brand guidelines」「create a style guide」「extract brand voice」「create guidelines from calls」「consolidate brand materials」「analyze my sales calls for brand voice」「build a brand playbook from documents」「synthesize a voice and tone guide」と依頼された場合や、ブランド分析のためにブランド文書、トランスクリプト、会議録音がアップロードされた場合に使用します。ディスカバリーレポートを実行可能なガイドラインに変換したい場合も起動します
sf CLI v2 を使用した Salesforce DevOps の自動化。次の場合に起動：ユーザーがメタデータをデプロイする、scratch org またはサンドボックスを作成・管理する、CI/CD パイプラインを設定する、または sf project deploy によるデプロイエラーをトラブルシューティングする場合。次の場合は起動しない：Apex コードの作成（generating-apex を使用）、LWC コンポーネントの構築（generating-lwc-components を使用）、メタデータ定義の作成（generating-custom-object または generating-custom-field を使用）、org データのクエリ（handling-sf-data を使用）。
VectorBTのバックテストエキスパートです。戦略のバックテスト、エントリー／イグジットシグナルの作成、ポートフォリオパフォーマンスの分析、パラメーターの最適化、過去データの取得、VectorBT/vectorbtの使用、戦略の比較、ポジションサイズの決定、資産曲線やドローダウンチャートの作成、取引分析を依頼された場合に使用します。openalgo.taヘルパー（exrem、crossover、crossunder、flip、donchian、supertrend）にも対応します。
大きな出力を処理するときは、Bash/cat ではなく context-mode のツール（ctx_execute、ctx_execute_file）を使用します。トリガー：「analyze logs」「summarize output」「process data」「parse JSON」「filter results」「extract errors」「check build output」「analyze dependencies」「process API response」「large file analysis」「page snapshot」「browser snapshot」「DOM structure」「inspect page」「accessibility tree」「Playwright snapshot」「run tests」「test output」「coverage report」「git log」「recent commits」「diff between branches」「list containers」「pod status」「disk usage」「fetch docs」「API reference」「index documentation」「call API」「check response」「query results」「find TODOs」「count lines」「codebase statistics」「security audit」「outdated packages」「dependency tree」「cloud resources」「CI/CD output」。また、20 行を超える可能性のある MCP ツール出力でも発動します。サブエージェントのルーティングは PreToolUse フックで自動的に処理されます。
小红书（RED/XHS）の自動化アシスタント。小红书の操作を網羅します。ログイン、monte Carlo画像・動画の投稿、笔记の検索、詳細の閲覧、いいね・收藏・コメントspirit、博主主页の閲覧、コンテンツ企画。ユーザーが「小红书」「红书」「XHS」「RED」「笔记を投稿」「笔记を検索」「小红书運営」など小红书に関連する操作を言及した場合はこの skill を使用してください。「小红书」と明示的に言及しなくても、シナリオが明らかに小红书に関するもの（例えば「種草笔记を書いて」「この博主を分析して」）であれば発動させます。
Salesforce 公式ドキュメントの取得スキル。developer.salesforce.com、help.salesforce.com、architect.salesforce.com、admin.salesforce.com、lightningdesignsystem.com から权威な Salesforce ドキュメントが必要な場合に使用します。特に、ページが JS に依存している、シェルで描画される、または単純な取得では抽出しにくい場合に適しています。第三者のブログや要約ではなく Salesforce の公式情報源に基づいて回答cessiveできます。トリガー: ユーザーが Salesforce の公式ドキュメント、Apex や API リファレンス、LWC ドキュメント、Agentforce ドキュメント、設定やヘルプ記事、Salesforce 所有ドメインのドキュメントを求めた場合。トリガーしない場合: コード変更、デプロイタスクなどドキュメント取得を必要としない依頼には、適切な sf-* スキルを使用してください。
2024～2025 年のモダンな Web デザインのトレンド、原則、実装パターンを扱います。Web サイトのデザイン、インタラクティブな体験の作成、デザインシステムの実装、アクセシビリティの確保、パフォーマンスを優先したインターフェースの構築に使用します。モダンなデザイントレンド、マイクロインタラクション、スクロールテリング、大胆なミニマリズム、カーソル UX、グラスモーフィズム、アクセシビリティ準拠、パフォーマンス最適化、デザインシステムのアーキテクチャに関するタスクで起動します。実装の参考として、アニメーションスキル（GSAP、Framer Motion、React Spring）、3D スキル（Three.js、R3F、Babylon.js）、コンポーネントライブラリを参照します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。