Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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企業向けプラットフォーム（Notion、Confluence、Google Drive、Box、SharePoint、Figma、Gong、Granola、Slack）全体から、ブランド資料を自律的に発見する処理を統括します。ユーザーが「ブランド資料を見つけて」「ブランド文書を検索して」「ブランドガイドラインを探して」「ブランドコンテンツを監査して」「どんなブランド資料があるか」「スタイルガイドを探して」「ブランド文書の場所を教えて」「スタイルガイドがあるか確認して」「ブランドボイスを見つけて」「ブランドコンテンツを監査して」「ブランドアセットを探して」と依頼した場合に使用します。
キーワード入札、マッチタイプ、キャンペーン構成、Creative Product Sets、CPP ルーティング、ROAS 最適化など、Apple Search Ads（ASA）キャンペーンの設定、最適化、拡大をユーザーが希望する場合に使用します。「Apple Search Ads」「ASA」「Search Ads」「Search tab ads」「Today tab ads」「CPT」「TTR」「Search Match」「exact match」「broad match」「CPP in ads」「ASA bidding」「Search Ads budget」に言及した場合も使用します。Meta／Google UAC／TikTok の有料 UA については ua-campaign を参照してください。
**必須の前提条件**——`use_figma` ツールを呼び出す前に、必ずこのスキルを読み込んでください。このスキルを読み込まずに `use_figma` を直接呼び出すと、頻出ilsonにazzoでデバッグしにくい失敗が発生します。ユーザーが Figma ファイルコンテキストでの書き込み操作や、JavaScript の実行が必要な特殊な読み取り操作（ノードの作成・編集・削除、変数やトークンの設定、コンポーネントとバリアントの作成、自動レイアウトや塗りの変更、変数とプロパティのバインド、ファイル構造のプログラムによる調査など）を希望したときに発動します。
GSAP（useGSAP）、Motion（Framer Motion）、Anime.js、Lenis を用いて Awwwards/FWA レベルのアニメーションを作るための専門的な React スキル。プレミアムなスクロール体験、カスタムカーソル、ページトランジション、テキストアニメーション、パララックス効果、マイクロインタラクション、60fps で受賞水準Desk... ja clean: プレミアムなスクロール体験、カスタムカーソル、ページトランジション、テキストアニメーション、パララックス効果、マイクロインタラクションなど、60fps で受賞水準geberopi… Write: 60fps で受賞レベルを満たすあらゆるアニメーションを作るときに使用。 halla: スムーズスクロール、ScrollTrigger、マグネティック効果、リビールアニメーション、水平スクロール、pin セクション、stagger 効果、useScroll、useTransform、Three.js/WebGL との統合、アルゴリズムアート、マ Sergeant...
経歴、メモ、既存の履歴書を、構成が明確で読みやすい、成果重視の履歴書に作り変えます。単なる業務一覧やキーワードを詰め込んだテンプレートではありません。履歴書、職務経歴書、応募書類、特定職種に合わせたキャリアサマリー（求人票に合わせた更新を含む）が求められる場合に使用します。K2F 形式とエンジンにより、AI ネイティブhighestxw なデザインと最高水準のWhit度で履歴書を作成します。AI エージェント向けに設計されており、K2F はレイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動処理 Spes lets them focus on semantic content and design intent.
アプリのページ、ビュー、複数セクションのレイアウトを Figma に変換するタスクでは、figma-use と併用します。トリガー：「Figma に書き込む」「コードから Figma で作成」「ページを Figma に送る」「このアプリ／ページを Figma で構築」「画面を作成」「Figma でランディングページを構築」「コードに合わせて Figma の画面を更新」。コードや説明から Figma でページ、画面、ビュー全体を構築または更新したい場合に推奨されるワークフロースキルです。search_design_system でデザインシステムのコンポーネント、変数、スタイルを検索してインポートし、ハードコード値ではなくデザインシステムのトークンを使って、セクションごとに画面を組み立てます。
AgentMail の TypeScript または Python SDK を使って、受信トレイ、メッセージ、スレッド、下書き、添付ファイル、ドメイン、許可／ブロックリスト、Pod、Webhook、WebSocket のワークフローを構築します。プログラムによるエージェント登録、ドメイン／DNS 管理、配信問題のトリアージ（バウンス、スパム、メールのブロック）も対象です。AgentMail API コードの実装またはレビューに使用します。メールボックスの直接操作、CLI の使用、MCP のセットアップ、フレームワークツールキットとの統合には使用しません。
120 点満点のスコアリングによる Apex テストの実行、カバレッジ分析、テスト修正の反復を行います。Apex テストの実行、コードカバレッジの確認、失敗したテストの修正、*Test.cls / *_Test.cls ファイルの作業に使用します。次の場合に起動します：Apex テストの実行、コードカバレッジの確認、失敗したテストの修正、または *Test.cls / *_Test.cls ファイルの編集。次の場合は起動しないでください：Apex の本番コード作成（generating-apex を使用）、Agentforce エージェントのテスト（testing-agentforce を使用）、Jest/LWC テスト（generating-lwc-components を使用）。
開発者が「アーキテクチャをレビューして」「Well-Architected チェックを実行して」「このプロジェクトを監査して」「このプロジェクトのアーキテクチャは適切か」と依頼した場合、またはコードとメタデータの総合的な健全性レポートとしてセキュリティ／Governor 制限／リスクを評価したい場合に使用します。ファイルと行番号の証拠に基づき、共有／FLS、バルク化、SOQL の選択性、パッケージ化の可否など、確認可能な基準を評価します。確認できない項目についてはガバナンスチェックリストを出力します。読み取り専用で、編集は行いません。単一ツールによる Apex スキャン（dx-code-analyzer-run）では起動しないでください。
既存プロジェクトに Trigger.dev をゼロから導入します。CLI の認証、@trigger.dev/sdk と @trigger.dev/build のインストール、project ref とタスクディレクトリを含む trigger.config.ts の作成、最初タスクを含む /trigger ディレクトリの雛形作成、tsconfig と .gitignore の設定、TRIGGER_SECRET_KEY の設定、デvelopment サーバーの起動を行います。プロジェクトに trigger.config.ts がまだなく、ユーザーが「add Trigger.dev」「set up Trigger.dev」「initialize Trigger.dev」または最初のタスクの実行を求めている場合（monorepo を含む）に読み込んでください。プロジェクトの設定が完了しタスクコードを書き始めたら、trigger-tasks スキルに切り替えてください。
lockfile、ワークスペース構成、依存のバージョン指定スタイルを維持しながら、pnpm で JavaScript の依存のボリュームを削減します。まず /check-npm を実行し、未使用の依存を削除、重複バージョンを統合、推移的依存のクロージャを評価し、Keep/Replace/Remove の仕分けを報告します。pnpm の依存整理、lockfile のサイズ削減、Grafana プラグインの node_modules の縮小に使用します。Go modules や GitHub Actions ワークフロー全体の監査には使用しません。
App Store の製品ページを最適化し、検索での表示とコンバージョンを高めます。App Store Optimization（ASO）、キーワード調査、アプリ名・サブタイトル・キーワード欄の戦略、コンバージョン重視の説明文やプロモーションテキスト、スクリーンショットのキャプションと順序、検索キーワードを割り当てた Custom Product Pages、In-App Events、Product Page Optimization テスト、ローカライズされたメタデータ、評価・レビュー戦略、RequestReviewAction または AppStore.requestReview によるアプリ内レビュー依頼のタイミングに使用します。ASO と App Store 審査、プライバシー/ATT、StoreKit 実装の担当範囲を切り分ける場合にも使用します。
顧客の独自リポジトリやワークスペース向けに、新しい Contentful App Framework のカスタムアプリを設計・雛形作成・ビルド・検証します。用户在アイデアからカスタムアプリを作成する、App Framework の配置を選ぶ、サイドバーアプリ、フィールドエディターアプリ、ページアプリ、ダイアログ、設定画面、App Action、Function ベースのアプリを作る、create-contentful-app で雛形を作る、組織固有の Contentful ワークフロー向けにローカルでテストできるアプリを作る、場合に使用します。「build a Contentful app」「custom app from scratch」「App Framework app」「sidebar app」「field editor app」「page app」「app action」「app function」ともにトリガーします。汎用の Contentful API のサンプル（contentful-api）、コンテンツモデルの移行（contentful-migration）、藕 사이트連携（contentful-nextjs）には使用しません。
アニメーション入りの既製 React コンポーネント集。Magic UI（150以上の TypeScript/Tailwind/Motion コンポーネント）と React Bits（90以上の最小依存のアニメーションコンポーネント）を組み合わせたもの。アニメーションを自作せず、既製のアニメーションコンポーネントが必要な、ランディングページ、营销サイト、ダッシュボード、インタラクティブな UI の構築時に使用。アニメーション UI コンポーネント、Magic UI、React Bits、shadcn/ui の統合、Tailwind CSS コンポーネント、コンポーネントライブラリの選定に関するタスクで発動。Framer Motion や GSAP でアニメーションを手動実装する代替手段。
`cx infra` CLI で Coralogix のインフラリソースを照会します。リソースタイプ、フィルター可能な属性、リソース一覧、ヘルス状態、生データ、設定変更を確認できます。ユーザーが「show resource types」「list infrastructure resources」「what resources of this kind are monitored」「is this resource healthy」「why is this resource critical」「which health policy is failing」「when did this resource go critical」「get raw resource data」「find resources by name」「filter resources by service or environment」「critical hosts in a region」「what can I filter resources by」「resources in this cluster or namespace」「which resources changed recently」「what changed in this resource」「configuration drift」「did anything change before the incident」「what was this config last week」と尋ねる場合や、インフラリソースを調べたい場合に使用します。
Google の OAuth プラットフォームと統合する WebCrypto、Node.js ES6、ブラウザーランタイム向けに、OAuth 2.0 DPoP（RFC 9449）のリフレッシュトークン送信者制約を実装、デバッグします。抽出不可能な非対称鍵ペア（P-256）の設定、認可コード交換やトークン更新用の DPoP Proof JWT の生成、oauth2.googleapis.com/token での 400 use_dpop_nonce チャレンジ再試行ループの処理に使用します。制約のない OAuth 2.0 フロー（リフレッシュトークンがクライアント鍵ペアに紐付いていない場合）や、Google Cloud IAM / サービスアカウント認証には使わないでください。
SQL、PL/SQL、SQLcl、ORDS、Oracle Vector SDK、管理、アプリ開発、パフォーマンス、セキュリティ、移行、Agent に安全なデータベースワークフローに関する Oracle Database のガイダンスを提供します。ユーザーが SQL の作成、編集、書き換え、レビュー、整形、デバッグ、チューニング、説明を依頼した場合、PL/SQL の作成やリファクタリング、Python SDK、REST API、DBMS_VECTOR_DATABASE パッケージ経由での Oracle VecDB の利用、SQLcl、Liquibase、ORDS、JDBC、node-oracledb、Python、Java、.NET、データベースフレームワークの利用、またはベクトルテーブル、埋め込み、ベクトル検索、再ランキング、クエリ、セッション、ロック、待機、インデックス、オプティマイザープラン、AWR、ASH、移行、スキーマ、ユーザー、ロール、権限、バックアップ、リカバリ、Data Guard、RAC、マルチテナント、コンテナ、監視、監査、暗号化、VPD、安全な Agent データベース操作のトラブルシューティング時に使用します。
JavaScript/TypeScript リポジトリの npm、yarn、pnpm の設定をサプライチェーンセキュリティの観点から監査します。対象はツールのバージョン、ライフサイクルスクリプト、安全でない依存関係プロトコル、および 3 日以上の最小リリース年齢です。ユーザーが /check-npm を呼び出すか、Grafana プラグインや JS/TS プロジェクトのパッケージマネージャーセキュリティ、ライフサイクルスクリプト、git 依存、ignore-scripts、min-release-age、allow-git、approvedGitRepositories、strictDepBuilds、blockExoticSubdeps の監査を依頼したときに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。