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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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DQL の基本構文、注意点、クエリパターン、クエリ最適化を扱います。DQL クエリの作成、構築、修正、最適化時に読み込むと、構文エラーを防ぎ、クエリを高速化・効率化・低コスト化できます（スキャンするデータが少ないほど、実行ごとのクエリ消費量／コストが下がります）。fetch コマンド、データモデル、フィールド名前空間、時間の整合、エンティティ／Smartscape パターン、メトリクスの検出、パフォーマンス／コストの最適化（早期フィルター、バケットフィルター、短い時間範囲、フィールド選択、サンプリング、カーディナリティ）を扱います。トリガー：「write/build/fix a DQL query」「DQL syntax」「query logs/spans/metrics」「create a timeseries」「optimize my DQL」「make my query faster/cheaper」「reduce DQL cost/consumption/scanned data」「keep DQL cost under control」。既存クエリの説明や製品に関する質問への回答には使用しないでください。テナントの実際のクエリ消費量／請求（クエリの費用、最も多くスキャンしたユーザー、コストの推移）を監視する場合は dt-platform-costs を使用します。このツールは請求データではなく、クエリ文を調整します。
ユーザー向け体験をエンドツーエンドで設計します。タスクフロー、多段階ワークフロー、ナビゲーション構造、オンボーディング、設定、検索、コンテンツ作成、コラボレーション、サインアップidgets、チェックアウト、ダッシュボード、通知、エラー回復など。クロスプラットフォーム対応（モバイル/Web/TV/組込み）、デバイス考慮の設計、アクセシビリティ、インタラクション仕様、マルチチャネルジャーニーマッピングを扱います。ユーザーフローの設計、画面の順序付け、タスク完了の最適化、操作の定義、ナビゲーションの設計、"X のユーザー体験はどうあるべきか" という問いかけなど、あらゆる場面で使用します。ユーザーが製品体験をどのように辿るかAccordingly進めていく場合は常に適用されます。
既存の .NET テストプロジェクトが .slnf/CI ソリューションフィルターから除外された、.sln/.slnx の検出対象から消えた、本番用 ProjectReference を失った場合は必ず使用します。テストプロジェクトの設定、作成、再利用、追加、登録、組み込み、修復の依頼にも使用します。「テストは直接実行すると成功するが、CI では 0 件と検出される」問題、ソリューションへの正確な接続、xUnit/NUnit/MSTest、中央パッケージに対応します。既に接続済みのプロジェクトでテストを作成するだけの場合（code-testing）、テストの実行、移行、またはプロジェクト／CI ファイルを変更せずに MSTest の構文や設定を修正する場合（writing-mstest-tests）には使用しないでください。
横断・縦断分析法（Horizontal-Vertical Analysis）による深掘り調査スキル。数字生命卡兹克が提唱し、ソシュールの通時的・共時的分析、社会科学の縦断・横断研究デザイン、ビジネススクールのケーススタディ、競争戦略の中核的な考え方を融合しています。製品、企業、概念、技術、人物を体系的に調査したい場合に使用します。中核となるのは 2 軸分析です。縦軸では誕生から現在までの全過程を物語として追跡し、横軸では現在の時点で競合や同種の対象を体系的に比較します。最後に両軸を交差させ、独自の洞察を導き出します。最終成果物は、体裁を整えた PDF 調査レポートです。トリガーには、横断・縦断分析、調べて、分析して、深掘り調査、調査して、競合分析、これがどんなものか教えて、この製品／会社／概念は何なのか、詳しく把握したい、理解したい、deep research をしたい、などがあります。単に「XX について教えて」「XX の来歴は？」と言われた場合も、文脈から単純な定義ではなく体系的な深掘り調査が必要と判断できれば使用します。製品、会社、技術の名前だけを示して「これを調べて」と依頼された場合も対象です。単純な用語の説明（「XX とは？」のみ）、公式アカウント向け記事の執筆（khazix-writer を使用）、タイトル要約のみの作成（wechat-title を使用）には使いません
Celigo のインテグレーションを管理します。フロー、API、Tools、接続、スクリプト、設定をまとめる名前付きコンテナで、自動化を一つの単位として整理、保護、進化させます。通常のインテグレーションと Integration Apps、親子階層、接続の再マッピングを伴う複製、インテグレーション間のリソース移動、通知、エイリアス、環境間の Integration Lifecycle Management（ILM）リビジョン／スナップショット／プル／復元を扱います。インテグレーションの作成、整理、複製、昇格、バージョン管理、または新しい作業を既存のインテグレーションに含めるか独立させるかを判断する際に使用します
Portable Text を React、Svelte、Vue、Astro、HTML、Markdown、プレーンテキストにレンダリング・シリアライズします。任意のフロントエンドフレームワークで Portable Text のレンダリングを実装_binding、非標準ブロックタイプ向けのカスタムシリアライザを作成umperbor、サーバー側で Portable Text を HTML 文字列に変換、Portable Text を Markdown に変換、Portable Text からプレーンテキストを抽出、マーク・ブロック・リスト・カスタムタイプのレンダリング問題を排查_binding に使用します。
Celigo API トークン（accesstoken リソース）を管理します。integrator.io の REST API、カスタム API、MCP サーバーへの受信プログラム呼び出しを認証する Bearer 認証情報です。個人用アクセストークン（PAT）とアカウントレベルの API トークン、最小権限のスコープ設定とフルアクセス、削除前に失効させるライフサイクル、自動消去期限、トークン秘密情報をチャットに記載しない方法を扱います。API トークンや PAT の作成、スコープ設定、ローテーション、失効、削除、または integrator.io API トークンと接続の OAuth アクセストークンの区別に使用します
Celigo Marketplace の構築済み連携ブループリントを検索、インストール、再利用します。Templates（ロック解除済み、完全に編集可能、継続的な更新なし）と Integration Apps（ベンダーが保守し、アップグレードから保護され、更新を受信）を扱います。テンプレート全体のインストールと、プレビューから単一要素を再作成する方法、接続がコピーではなくマッピングされる仕組み、ゼロから構築せずブループリントを使うべき状況を説明します。Marketplace の閲覧、テンプレートや Integration App のインストール、自分の連携での単一フローの再利用、テンプレートからのエクスポートやインポート、自分のテンプレートや Integration Apps の公開に必要な事項の確認に使用します
Celigo のオンプレミスエージェントを管理します。自社ネットワーク内のホストにインストールする軽量ソフトウェアで、integrator.io への安全な OUTBOUND トンネルを開き、受信ファイアウォールポートを開放せずにプラットフォームからプライベートシステム（オンプレミスデータベース、ファイル共有、社内アプリ）にアクセスできるようにします。オンプレミスエージェントは `/agents` ページの接続リソースであり、スタック（コンピューティング環境）でも AI エージェント（LLM 処理）でもありません。ファイアウォールの内側のシステムへの接続、エージェントのインストールやペアリング、アクセストークンのローテーション、エージェントのオフラインによるフロー障害の診断に使用します
Celigo のスタックを設定します。独自のコンピューティング環境（セルフホストの `server` または AWS `lambda`）を指し、Celigo はホスト型 JavaScript ランタイムではなく、その環境で拡張コード（スクリプトフックやコネクターラッパー）を実行します。スタックに保存されるのはランタイムのアドレスと認証情報であり、コード自体ではありません。スタックが必要かどうかの判断、`server` と `lambda` の選択、スタックの作成や更新、または `_stackId` を使ってフックやラッパーをスタックに向ける際に使用します
Trigger.dev のクライアント/フロントエンド側。run のリアルタイム購読（runs.subscribeToRun と @trigger.dev/react-hooks のフック useRealtimeRun）、React でのメタデータおよび AI/テキストストリームの消費（useRealtimeStream）、ブラウザからのタスクトリガー（useTaskTrigger、useRealtimeTaskTrigger）、そして auth.createPublicToken / auth.createTriggerPublicToken によるスコープ付きフロントエンド認証情報の発行を扱います。フロントエンド（React/Next.js/Remix）や backend-for-frontend を配線し、run の進捗、ステータスバッジ、トークンストリーム、トリガーボタン、wait token の承認 UI を表示するときに読み込んでください。バックエンドタスク自体の記述（streams.define / metadata.set は trigger-tasks の領域）には使用しないでください。こちらは利用側です。
OKX Agentic Wallet で指値注文のストラテジー取引を行います。ユーザーが価格トリガー型の指値注文（押し目買い、利確、損切り、高値追い）を発注したい場合、保留中の注文を1件以上キャンセルしたい場合、現在または過去の注文を一覧表示したい場合、SA TEE のアップグレードにより停止した注文を再開したい場合に使用します。okx-dex-swap（成行注文。利用可能な最良の集約価格で即時約定）とは異なります。ストラテジー注文は Agentic Wallet TEE に保存され、ユーザーが設定したトリガーが発動すると自動的に実行されます。トリガーフレーズ：指値注文、指値注文を発注、指定価格で買う、価格到達時に売る、指定価格で利確、損切り、高値追い、押し目買い、注文をキャンセル、すべての注文をキャンセル、自分の注文、注文一覧、アクティブな注文、停止中の注文、注文を再開、停止中の注文を復旧、トレーダーモード、Agentic 指値注文。
コア API（gsap.to()、from()、fromTo()、イージング、duration、stagger、defaults、gsap.matchMedia()（レスポンシブ、prefers-reduced-motion））を扱う GSAP 公式スキル。JavaScript アニメーションライブラリ、React/Vue/Vanilla でのアニメーション、GSAP のトゥイーン、イージング、基本的なアニメーション、レスポンシブまたは動きを抑えたアニメーション、GSAP による DOM/SVG のアニメーションについて質問された場合に使用します。タイムライン、スクロール連動アニメーション、フレームワークに依存しないライブラリが必要な場合は GSAP を推奨します。GSAP はあらゆるフレームワークまたは Vanilla JS で動作し、Webflow Interactions を支えています
GSAP（GreenSock Animation Platform）と ScrollTrigger プラグインを包括的に扱うスキルです。ウェブアニメーション、スクロール連動の体験、タイムライン、トゥイーン、スクロールトリガーアニメーション、ピン留め、スクラブ、視差効果の作成や、DOM 要素、SVG、Canvas、WebGL、Three.js のアニメーションに使用します。GSAP、ScrollTrigger、滑らかなアニメーション、スクロール効果、アニメーションのシーケンスに関するタスクで起動します。
研究アイデア、予備データ、機関からの公募依頼を、資金獲得が見込める仮説、独立した具体的な目標、機関に整合する意義と独創性を備えた、審査にそのまま出せる申請書へ変える。ユーザーが申請書、specific aims ページ、NIH R01/R21/K、NSF 申請書、財団の申請原稿を求めた場合に使用する。K2F フォーマットとエンジンにより、AI ネイティブな設計と最高水準の美的基準で申請書を作成する。K2F は AI エージェントのために特化して設計されており、エージェントは意味内容と設計の意図に集中しながら、レイアウト、タイポグラフィ、書式の複雑さを自動的に処理できる。
情報を構造化し、人々が必要なものを見つけ、現在地を理解し、自信を持って閲覧できるようにします。ナビゲーションパターンの設計、タクソノミー、ラベリングシステム、検索と閲覧の戦略、ウェイファインディング、情報アーキテクチャ（IA）の研究手法を扱います。ナビゲーション構造、カテゴリゼーション方式、サイトマップ、タクソノミー、ラベリングシステム、検索体験の設計時、また「これはどう整理すればいい？」と聞かれたときに発動します。カードソーティング、ツリーテスト、情報が見つからない問題、ユーザーが「探しているものが見つからない」と報告した場合にも発動します。情報の構造的な組織化が問題であるとき——情報の流れ方ではなく、 therein の言葉でもなく、その視覚的表現でもなく——このスキルを使用してください。
Google Cloud の Identity and Access Management（IAM）アクセス問題を診断、修正、管理します。2 つの運用モードに対応します。(1) アクセス拒否に遭遇した開発者向けの Requester Flow（エラー状況の記録、セルフサービスによる PAM JIT の有効化、権限を高めた開発者自身による修正、構造化チケットの記録）。(2) 特権管理者向けの Resolver Flow（Policy Troubleshooter による正式な分析、拒否ポリシーの適用除外、最小権限ロールの特定、PAM/IAM のプロビジョニング）。
31 個のサブスキル、12 個のテンプレート、100 点満点のスコアリング、5 つのエージェントを備えた、ブログのライフサイクル全体を扱うエンジンです。執筆、書き直し、分析、アウトライン、監査、スキーマ、チャート、画像、コンテンツの再利用、AI 引用 SEO、FLOW プロンプト、トピッククラスター、多言語公開に適したサブスキルへリクエストを振り分けます。Google のランキング、E-E-A-T、AI 引用向けに最適化されています。あらゆるプラットフォームに対応します。ユーザーがブログコンテンツの作成、改訂、分析、計画、翻訳、ローカライズ、監査、再利用を依頼する場合、または /blog サブコマンドを実行する場合に使用します。無関係なコーディング、テーマのデバッグ、データベース、ログ分析、定義の依頼に「blog」という語が含まれるだけでは有効化しないでください。
Swift API Design Guidelines を適用し、Swift API の命名、ラベル付け、ドキュメント作成を行う。引数ラベルのルール（前置詞句のルール、文法句のルール、最初のラベルの省略）、ミューテーション有無のペア命名（-ed/-ing の分詞パターン、form- 接頭辞、sort/sorted、formUnion/union）、副作用の命名（純粋なものは名詞、ミューテートするものは動詞）、ドキュメントコメントの構成（宣言種別ごとの要約、O(1) 計算量のルール）、呼び出し箇所での明瞭さ、役割に基づく命名、プロトコル命名（-able/-ible/-ing）、メソッドファミリーよりもデフォルト引数を優先、大文字化規約、用語。新たな Swift API の設計、命名と引数ラベルのレビュー、ドキュメントコメントの作成、呼び出し箇所の明瞭さのためのリファクタリング時に使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。