Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Sent のメッセージ配信、webhook、アクティビティデータを分析し、ファネルの離脱、配信失敗、既読率の差、チャネルのフォールバック、不審なパフォーマンス変化を説明します。ユーザーが MDR、配信レポート、メッセージアクティビティ、webhook イベント、メッセージ送信失敗、低い配信率、RCS フォールバック、WhatsApp の既読率、SMS フィルタリング、キャンペーンのパフォーマンスに言及する場合、またはメッセージが届かなかった理由を尋ねる場合に使用します。
Salesforce組織でSales ManagementエージェントとAgentforce Pipeline Managementを設定、構成、または修復する際に使用します。フロー、プロンプトテンプレート、権限セット、データソース設定のメタデータ作成を自動化します。次の場合に使用：Pipeline Managementの有効化、Salesパイプライン機能の設定、商談項目の更新（自動更新を含む）を行うSales Managementエージェントの設定、Einstein Conversation InsightsやEinstein Activity Captureなど有効化済みデータソースの接続、商談ステージの説明のカスタマイズ、会議後の提案の設定、構成状態の検証または監査、一部のみ設定された組織の修正、Pipeline Managementのメタデータ問題のトラブルシューティング。次の場合は使用しない：カスタムエージェントの構築（agentforce-generateを使用）、一般的なAgentforceトレースの設定（platform-tracing-agentforce-configureを使用）、Sales以外のエージェントの操作、Einstein Conversation InsightsまたはEinstein Activity Captureの新規有効化（プロビジョニングは対象外）。
Onchain OS のオンボーディング用エントリールーター。トリガー：「what is onchainos」「what is onchain os」「what can onchainos do」「what does onchainos do」「how do I use this」「how do I play」「how to use onchainos」「how to play onchainos」「how does onchainos work」「how do I start」「getting started」「tutorial」「onboarding」「first time」「I just installed」「now what」「what do I do now」「where do I start」「who are you」「what are you」「introduce onchainos」「tell me about onchainos」「I'm new」。対象外：質問の主題が明示的に「OKX.AI」の場合は、代わりに okx-ai-guide を使用します。
コーディングタスクを Warp Agent CLI（`oz`）にバックグラウンドの実装者として委譲し、その後自分で diff をレビューして取り込みます。「Warp に X を実装させる」「これを Warp CLI に委譲する」「Warp で動かして」「oz で実装/修正/リファクタリング」といった表現でユーザーが実装作業を Warp に任せたいとき、または自分でレビューのみを担当したまま Warp でキュー状のコーディングタスクを流したいときに使用します。小さすぎて直接インラインで実行できるタスク、委譲せず直接コードを書きたい場合、対話式の `warp` TUI には使用しないでください（このスキルが駆動するのはヘッドレスの `oz agent run` であり、ターミナルアプリではありません）。
Chakra UI v3 を使って UI コードをレビュー、変換、改善します。Chakra UI コードの問題点の確認、プレーンな HTML/CSS、Tailwind、CSS Modules、styled-components から Chakra UI への変換、整理されていない Chakra コンポーネントの整理、レイアウト構造やトークンの使用方法の修正、「これで合っている？」「何が問題？」「コンポーネントをレビューして」「リファクタリングして」「整理して」「変換して」「Chakra 化して」などの依頼に使用します。「レビュー」や「リファクタリング」という語がなくても対象です。表現がくだけていても、Chakra UI コードの確認、改善、変換を求める依頼があれば適用します。
具体的な問題を深刻度順に並べ、それぞれを修正する変更内容を示す、体系的な UX 評価です。Intent デザイン戦略システムの一部です。ヒューリスティック評価、認知的ウォークスルー、アンチパターン検出、タスク成功分析を実施します。各所見を重大、主要、軽微、外観上の問題に分類し、違反しているヒューリスティックを挙げ、デザインの観点から修正方法を示します。返信では、どのスキルが修正を行うかも伝えます。次の場合に起動します：UX レビュー、デザイン監査、ヒューリスティック評価、ユーザビリティ評価、「このデザインをレビューして」「何が問題？」「体験を評価して」「アクセシビリティはある？」「ダークパターンをチェックして」「この UX はどのくらい良い？」「このデザインを評価して」「問題を見つけて」、またはユーザー体験の品質を体系的に評価する依頼。Intent システムの診断入口として、問題を診断し専門家に引き継ぐ UX の医師です
ビジュアルエディター、アニメーション、ウェブへのエクスポート機能を備えたブラウザベースの 3D デザインツールです。コードを書かずに 3D シーンを作成する、インタラクティブなウェブ体験を設計する、3D UI のプロトタイプを作成する、React/ウェブ向けにエクスポートする、デザイナー向けの 3D コンテンツを制作する際に使用します。Spline、ノーコード 3D、ビジュアル 3D エディター、3D アニメーション、状態ベースのインタラクション、React Spline の統合、シーンのエクスポートに関するタスクで起動します。コードよりビジュアルツールを好むデザイナー向けの Three.js の代替です
順位付けされた遺伝子リスト（例：scRNA-seq の DE 出力）について、UniProt、OpenTargets（DepMap CRISPR 必須性および gnomAD 制約を統合）、PubMed、Human Protein Atlas（HPA）、ChEMBL のツール化合物に対する API クエリを並行実行して創薬ターゲットを優先順位付けします。タンパク質の局在、創薬可能性、疾患遺伝学、組織特異性（安全性）、対象細胞種での発現、CRISPR 必須性、LoF 安全性制約、研究の成熟度を組み合わせた総合スコアで再順位付けします。創薬候補遺伝子のリストを絞り込み、トリアージ、優先順位付け、または「デューデリジェンス」したい場合に使用します。特に DE/DEG 解析後、「どれを追加調査すべきか」「創薬可能なターゲットに絞って」「ターゲットの詳細資料を作成」「実現可能性で順位付け」「これらの遺伝子の創薬可能性を注釈」「ターゲットレポートを作成」などの依頼で起動します。「候補遺伝子を絞り込んで」とだけ依頼された場合や、DE パイプラインの CSV が渡された場合も起動します。
130 点スコアリングによる Salesforce データ操作を行います。sf CLI と匿名 Apex を使用して、組織レコードの作成、更新、削除、一括インポート／エクスポート、テストデータの生成、クリーンアップを行います。ユーザーがテストデータを作成する場合、一括インポート／エクスポートを行う場合、sf data CLI コマンドを使用する場合、Apex テスト用のデータファクトリーパターンが必要な場合、または Salesforce 組織のレコードを投入／整理する場合にトリガーします。SOQL クエリの作成のみ（querying-soql を使用）、Apex テストの実行（running-apex-tests を使用）、メタデータのデプロイ（deploying-metadata を使用）の場合はトリガーしないでください。
dotnet/skills リポジトリで、独自のベースラインを下回る、起動しない、タイムアウトする、または「no credible improvement」を返すスキルを診断して修正します。評価結果が性能低下または能力不足の場合、変更後にスキルの性能が低下した場合、/evaluate が結果を報告しない場合、または弱いスキルを強化するか廃止するか判断する場合に使用します。新しいスキルのひな形作成（create-skill を使用）や、新しい評価の作成（create-skill-test を使用）には使用しないでください
Redis クライアントと接続に関するガイダンス。コネクションプール、マルチプレクシング、パイプライン、RESP3 によるクライアント側キャッシュ、遅いコマンド（KEYS、SMEMBERS、HGETALL）の回避、ソケットタイムアウトの調整を扱います。Redis クライアント（redis-py、Jedis、Lettuce、NRedisStack）の設定、スループット向上のためのコマンドのバッチ化、リクエストごとの接続生成の削減、SCAN による大規模キー空間の走査、読み取り主体のワークロードでのクライアント側キャッシュの有効化、接続・読み取りタイムアウトの設定時に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。