Skills

F

frontend-design

mengto / skills

高いデザイン品質を備えた、独自性のある本番品質のフロントエンドインターフェースを作成します。Web コンポーネント、ページ、成果物、ポスター、アプリケーション（ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、React コンポーネント、HTML/CSS レイアウトなど）の構築や、Web UI のスタイリング・ブラッシュアップをユーザーが求める場合に使用します。画一的な AI 風デザインを避けた、創造的で洗練されたコードと UI デザインを生成します。

プレミアムなUIデザイン、映画のようなアニメーション、AI生成メディア素材、説得力のあるコピーライティング、ビジュアルアートを組み合わせたフルスタックのフロントエンド開発です。実際のメディア、洗練されたモーション、魅力的なコピーを備えた、完成度の高い印象的なウェブページを構築します。ランディングページ、マーケティングサイト、製品ページ、ダッシュボードの構築、メディア素材（画像／動画／音声／音楽）の生成、コンバージョンを促すコピーの執筆、ジェネレーティブアートの制作、映画のようなスクロールアニメーションの実装に使用します。

F

fstack

flaviocopes / fstack

fstack のフロントドア。/fstack を単独で呼び出すとすべてのスキルを一覧表示し、タスクを付けて呼び出すと適切なスキルにルーティングします。

稿定設計（Gaoding Design）の対話型デザインツール。テンプレートの検索、テンプレートの選択、コピーの編集、プレビュー、デザインの書き出しに対応。ポスター、PPT、EC メイン画像、名刺などあらゆるシーンをカバーする。

G

gdpr-compliance-scanner

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

gdpr compliance scanner の操作をスキャンします。Security 向けの自動有効化スキル

G

gemini-image-gen

maystudios / claude-skills

Chrome ブラウザ自動化を介して Google Gemini で画像を生成する。ユーザーが Gemini、Google AI、Imagen で画像を作成・生成したいときに本スキルを使用する。解像度の制御（0.5K、1K、2K、4K）、アスペクト比、最大 14 枚の参照画像、スタイル転送、テキスト描画、画像編集、インペイントに対応。生成した画像を自動でダウンロードし、指定の場所へ移動する。「generate an image」「create a picture with Gemini」「make me a 4K image」「use Gemini to create artwork」などのリクエストで起動する。

G

generated-photos

membranedev / application-skills

Generated Photos 統合。Persons を管理します。ユーザーが Generated Photos のデータを操作したいときに使用します。

G

gh-fix

lsegal / glorp

分離されたクローンから番号付きの GitHub issue をエンドツーエンドで修正する: issue を理解し、専用ブランチとリンクされたドラフト pull request を作成し、進捗チェックポイントをプッシュし、修正を実装してテストし、changelog を更新し、pull request を ready にし、CI が通るまで監視して修復し、成功した PR をマージする。ユーザーが /gh-fix OWNER/REPO#ISSUENUMBER、/gh-fix ISSUENUMBER、$gh-fix OWNER/REPO#ISSUENUMBER を呼び出すか、この GitHub issue からマージまでの一連のワークフローを求めたときに使用。

G

gh-notifications

dzhuneyt / skills

ユーザーが重要なGitHub通知を確認、トリアージ、または抽出したい場合に使用します。日次ダイジェスト、通知疲れ、「何を確認すればいい？」などが該当します。

G

gh-pr-review

dzhuneyt / skills

ユーザーが番号、URL、ブランチを指定してプルリクエストのレビューを求める場合に使用します（「このPRをレビューして」「PR 123をレビューして」）。PRの詳細を取得し、差分と失敗したチェックを確認して、コード品質、セキュリティ、パフォーマンス、テスト、ドキュメント、アーキテクチャ、依存関係、CI/CDの網羅性、完全性について構造化されたフィードバックを作成します。PR参照は任意の $ARGUMENTS で指定できます。

G

git-branch-cleanup

dzhuneyt / skills

プルリクエストのマージ後に古いgitブランチが溜まった場合に使用します。[gone]と表示されたローカルブランチ、`git branch --merged`に表示されないスカッシュマージ済みブランチ、自動削除が無効なリポジトリに残ったリモートブランチが対象です。ユーザーが削除対象のブランチを指定した場合や、ブランチの整理、刈り込み、削除を求めた場合にも使用します。

G

git-commit

gitbobobo / skills

変更をコミット

G

git-commit

gitbobobo / bstack

個人開発ワークフロー

G

git-diff-explain

dzhuneyt / skills

ユーザーが変更内容を尋ねたり、差分の要約を求めたり、「変更を説明して」と言った場合に使用します。未コミットの変更（ステージ済み・未ステージ）をスキャンし、変更内容を一文で要約します。

Git セキュリティスキャナー - コミット内の機密情報の漏えい（API キー、パスワード、トークン）を検査する

G

git-update

dzhuneyt / skills

フェッチ、競合の確認、変更の退避、リベース、変更の復元を行い、安全にブランチを更新します。

G

github-pr-workflow

ypares / agent-skills

gh CLI を使って GitHub の Pull Request を扱う。PR の詳細、レビューコメント、CI ステータスの取得、および PR レベルのコメントとインラインのコードレビューコメントの違いの理解に使用する。

このリポジトリで GitHub を扱う：PR の作成、CI チェック、gh CLI の操作。

G

go-to-market

emotixco / claude-skills-founder

ローンチ前のオーディエンス構築から90日間の成長計画まで、具体的なコミュニティ、プラットフォーム別のローンチ施策、チャネルの順位付け、月額0～500ドルの予算を含む製品ローンチを計画します。創業者がローンチを準備している、またはローンチ後にユーザーを必要としている場合に使用します。

G

godot-game-architecture

pbzona / godot-skills

Godot 4.x のゲームアーキテクチャ、権威状態、データ所有権、マネージャー、オートロード、シーンフロー、セーブ／ロードの境界。ランタイム状態の配置場所の決定、シーン固有システムと永続システムの分割、メニューとゲームプレイシーンの連携、新規開始／リセット動作の設計、バージョン管理された永続化の実装に使用します。

G

google-earth-engine

muend / geoai-skills

Earth Engine、GEE、ee.、geemap が言及されたとき、作業にそのサーバーサイドカタログが必要なとき、または広域や長期アーカイブに対して Earth Engine とローカルの xarray やデスクトップ処理のどちらを選ぶかに呼び出す。イメージコレクション、マスキング、コンポジット、リデューサー、ゾーン統計、時系列、分類、クォータを考慮したバッチ処理、エクスポートを扱う。これは実行プラットフォームの skill であり、科学的な手法を remote-sensing-analysis や change-detection が担う場合はそれらと組み合わせて使用する。

G

grill-me

activepieces / activepieces

共通認識に達し、意思決定ツリーの各分岐を解決するまで、計画や設計についてユーザーに徹底的に質問します。計画を厳しく検証したい、設計について徹底的に質問してほしい、または「grill me」と言及した場合に使用します。

G

grill-me-with-docs

rjminsha / skills

既存のドメインモデルに対して計画を厳しく問いただすセッション。用語を研ぎ澄まし、意思決定が固まるたびにドキュメント（LANGUAGE.md、MAP.md、意思決定）をその場で更新する。ユーザーがプロジェクトの言語、システムマップ、記録済みの意思決定に対して計画をストレステストしたい場合に使用する。

G

grilling

hash-id / openspec-schema

計画・判断・アイデアについてユーザーに容赦なく問い詰めます。ユーザーが自分の思考を厳密に検証したいとき、または「grill」系のトリガーフレーズを使ったときに使います。

スライドの内容、発表者ノート、審査基準との整合性を含む、ハッカソン向けピッチデッキの一貫した構成を作成します。

H

hardening

chaterm / terminal-skills

システムの堅牢化

H

hibob

membranedev / application-skills

HiBob 統合。Persons、Jobs、Goals、Tasks、Surveys、Polls などを管理します。ユーザーが HiBob のデータを操作したいときに使用します。

H

hrt-dark-mode-opt-in

hash-id / openspec-schema

tempa-spec のダークモードをオプトインするためのゲートです（提案から合意までの限定的な自律判断。必要に応じて apply まで）。先回りして提案せず、ユーザーが自発的に自分の言葉で求めた場合のみ有効化します。確認前に必須のリスク警告を表示し、バリアント（計画のみ、または +実装）を尋ねて dark.md を作成します。提案インタビュー時またはそれ以降に、明示的な依頼があった場合のみ一度使用します。

H

hrt-dark-mode-routing

hash-id / openspec-schema

tempa-spec のダークモードが有効（dark.md が存在）な場合、エスカレーション対象の指摘の振り分け先を定める唯一の情報源です。specs、design、align、apply の各段階は、個別にダークモードの例外規定を埋め込まず、ここを参照します。どの指摘を hrt-dark-mode-decision-gate に回すか、どれを引き続きユーザーに提示するか、結果を dark.md のどのセクションに記録するかを定めます。

H

html-artifact

quantipixels / skills

提供された計画、証拠、比較、説明を、人が確認して使える明確で表現力豊かでアクセシブルな HTML に変換する。有用なインタラクションと要求されたライブ更新をサポートする。元となったドメインの結論、意思決定プロトタイプ、本番 UI、デプロイは除外する。

H

huawei-cloud-cdn-abnormal-status-code-analysis

huaweicloud / huaweicloud-skills

hcloud CLI を使って CDN ビジネスの異常な HTTP ステータスコード（4xx/5xx）を診断する。4xx/5xx の量を検出・定量化し、正確なステータスコードと時間枠を特定し、オリジンへの戻りステータス統計でエッジ生成とオリジン生成を切り分け、TOP-N 分布を関連付け、根本原因を CDN エッジ設定またはオリジン側に絞り込み、リクエストごとのアクセスログを証拠保全する。このスキルは、ユーザーが次のことを望むときに使用する：(1) CDN の異常な 4xx/5xx ステータスコードを診断する、(2) CDN ドメインでの 403/404/5xx の急増を根本原因分析する、(3) 異常なコードが CDN エッジで生成されたものかオリジンから返されたものかを判別する、(4) 日常点検やインシデント時に CDN ビジネスの例外ステータスコードをトラブルシューティングする。トリガーには次が含まれる：状态码异常, 业务异常码, 4xx, 5xx, 403, 404, 502, 503, 504, status code, abnormal status, CDN异常, 边缘/回源, 限流, status code analysis, edge vs origin

H

huawei-cloud-cloudrobo-asset

huaweicloud / huaweicloud-skills

CloudRobo アセットの全ライフサイクルを管理する — リポジトリとカタログのクエリ、アセットとバージョンの作成/一覧/詳細/更新/削除、一括削除、タグ管理、事前定義タグの検出、Action の CRUD、権限チェック、マーケットプレイス検索、公式/コミュニティアセットの一覧、アセットのリネージ、ローカルから OBS へのインポート/エクスポート。トリガー：asset import, asset export, asset version management, tag management, Action configuration, permission check, marketplace search, lineage query, repository listing, catalog listing, publication asset discovery, 资产管理, 资产导入导出, 版本管理, 标签管理, Action配置, 权限校验, 广场搜索, 血缘关系, 资产仓库, 目录查询。

H

huawei-cloud-ecs-dsh-deploy

huaweicloud / huaweicloud-skills

Huawei Cloud Flexus X インスタンスのデプロイ —— DeepSeek Harness (dsh)。⚠️ デプロイには実際の料金が発生するため、実行前にユーザーとリージョン/フレーバー/課金モードを確認すること。トリガーには次が含まれる："部署DeepSeek Harness"、"部署dsh"、"部署DeepSeek智能体"、"创建AI智能体服务器"、"Deploy DeepSeek Harness"、"Deploy dsh"、"Create AI Agent Server"、"Deploy AI Harness"、"DeepSeek Harness"、"dsh"、"Flexus X"、"ECS部署"、"AI智能体"。

H

humanizer-ar-msa

othmanadi / humanizer-semitic

現代標準アラビア語（MSA/الفصحى）のテキストから AI 生成のライティングパターンを除去します。アラビア語のフォーマルなテキストを編集またはレビューし、自然に人間が書いたように聞こえるようにするときに使用します。

H

hybrid-cloud-outboxes

getsentry / sentry

Sentry における outbox ベースの結果整合性操作の作成と保守に関するガイド。クロス silo のデータレプリケーションに最もよく使われるが、結果整合性が必要なあらゆる場面に適用できる。単一 silo の遅延副作用、監査ログ、イベントファンアウトなどが含まれる。"add outbox"、"add outbox replication"、"replicate model to control silo"、"replicate model to cell"、"add outbox category"、"write outbox signal receiver"、"debug stuck outboxes"、"outbox not processing"、"data not replicating"、"test outbox"、"migrate model to use outboxes"、"backfill outbox data"、"outbox coalescing"、"ReplicatedCellModel"、"ReplicatedControlModel"、"OutboxCategory"、"OutboxScope"、"outbox_runner" を求められたときに使用する。モデル mixin、カテゴリ登録、シグナルレシーバー、テスト、バックフィル、デバッグのワークフローを扱う。

H

hyperframes-to-remotion

phamthanhnghia / remotion-agent-skills

HyperFrames から Remotion への移行ワークフロー：HyperFrames の HTML コンポジションを React Remotion コードに変換する。HTML GSAP タイムラインを Remotion のフレーム決定論的な React コンポーネントに変換する際に使用。

H

hyperframes-video-beats

nateherkai / hyperframes-student-kit

長尺のトーキングヘッド HyperFrames 動画向けにモーショングラフィックのビートを計画、執筆、タイミング調整、スタイル設定、検証する。Codex が既存の HyperFrames 動画プロジェクトにビジュアルビート、グラスモーフィズムのローワーサード、クランプルペーパーの全画面トランジション、トランスクリプト同期のコールアウト、ペーシングのカバレッジ、YouTube のリテンション グラフィック、またはレンダリング可能なオーバーレイを追加または改善するよう求められたときに使用する。

I

iconify-skill

bingal / iconify-skill

Iconify コレクションを検索し、サイズ/色をカスタマイズできる SVG アイコンを生成します。アイコン ID の検索、意図に基づくアイコンの提案、SVG マークアップの取得、同梱のアイコンインデックスを使ったオフライン作業に関するリクエストに使用します。

I

icp-prompt-builder

growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

企業がクライアントの ICP に適合するかを評価する AI プロンプトを構築・調整する対話式ループ。任意のリスト構築スキル（disco-like、blitz-list-builder、google-maps-list-builder、prospeo-full-export）の後に実行し、拡大前に企業を絞り込む。10 社ずつのバッチでユーザーのフィードバックを得ながら反復し、2 回連続で修正がゼロになった時点で停止し、最終的なプロンプトを再利用用に保存する。常に Claude Code Task サブエージェントを使用し、外部 API キーは決して使用しない。

I

identity-resolution

gtmagents / gtm-agents

エンリッチメント全体でアカウント、連絡先、商談をマッチングするために使用

I

implementing-mlops

ancoleman / ai-design-components

機械学習モデルを実験段階から本番へと運用化するための戦略的な指針。実験トラッキング (MLflow、Weights & Biases)、モデルレジストリとバージョン管理、特徴量ストア (Feast、Tecton)、モデルサービングのパターン (Seldon、KServe、BentoML)、ML パイプラインのオーケストレーション (Kubeflow、Airflow)、モデル監視（ドリフト検出、可観測性）を扱う。ML インフラの設計、MLOps プラットフォームの選定、継続的トレーニングパイプラインの実装、モデルガバナンスの確立を行うときに使用する。

I

implementing-observability

ancoleman / ai-design-components

OpenTelemetry を統一標準として用いたモニタリング、ログ、トレーシングの実装。パフォーマンス、エラー、挙動を可視化する必要がある本番システムの構築時に使用。OpenTelemetry（メトリクス、ログ、トレース）、Prometheus、Grafana、Loki、Jaeger、Tempo、構造化ログ（structlog、tracing、slog、pino）、アラートを扱う。

I

improving-mcp-tools

posthog / ai-plugin

improve-my-MCP キャンペーンを実行する。eval ハーネスで MCP エージェント体験を測定し、本番データから最も影響の大きいツール問題を選び、範囲を限定した修正を 1 つ行い、前後のスコアが改善した場合にのみ採用する自動リサーチ型のループ。「improve my MCP」を求められたとき、MCP 改善キャンペーンを実行するとき、証拠に基づいてツールの見つけやすさや説明を修正するとき、ツール変更のための eval に基づく PR を準備するときに使用する。出荷するすべての変更は eval の証拠を伴う必要があり、以下のガードレールは厳格なルールである。

I

indykite-agent-gateway

indykite / skills

Agent-to-Agent（A2A）エージェントまたは MCP サーバーの前段に IndyKite Agent Gateway（IAG）を設定します。これはセルフホスト可能なプロキシで、ContX IQ whoami を通じて呼び出し元を特定し、IKG 内のワークフローと委任チェーン（`$ik_token.act_chain`）を照合する KBAC ポリシーに対し、AuthZEN による単一の許可判断を行います。呼び出し元が使用できるツール、リソース、プロンプト、A2A スキルを制限し（機能チェック、`CAN_USE`）、委任トークンで転送します。オプションでセルフホスト可能な IndyKite Token Service（ITS）を使って `X-IK-Token` を発行し、マルチホップチェーンを拡張できます。また、Intent Agent（`ibac.enabled`）も利用できます。A2A または MCP のポリシー適用、IKG での `Workflow` / `Agent` / `INVOKES` / `CAN_TRIGGER` / `HAS` のモデル化、許可ポリシーや機能ポリシーの作成、`JARVIS_*` / `config.yaml`（`token_service`、`authzen.capabilities`、`cors`、`ibac`）の設定、エージェントカードや OAuth メタデータの提供、Token Service の実行、IAG 監査記録の確認、IAG 401/403 応答のデバッグに使用します。

I

indykite-ciq-create-node

indykite / skills

IndyKite ContX IQ (CIQ) ポリシーとその Knowledge Query を作成し、IndyKite Graph (IKG) に新しいノードを作成して、`POST /contx-iq/v1/execute` で実行する。CIQ 経由で新しいエンティティを取り込むときに使用 — リレーションシップの作成、既存ノードの更新、削除は行わない。

I

indykite-ciq-create-relationship

indykite / skills

IndyKite ContX IQ (CIQ) ポリシーとその Knowledge Query を作成し、IndyKite Graph (IKG) の既存の 2 つのノード間に新しいリレーションシップを作成して、`POST /contx-iq/v1/execute` で実行する。CIQ 経由で既存の 2 つのエンティティを結び付けるときに使用 — 新しいノードの作成、リレーションシップの更新、削除は行わない。

I

infra-security

superagent-ai / skills

出荷前に Infrastructure-as-Code のセキュリティ設定ミスを監査します——Terraform（.tf/.tfvars/.hcl）、CloudFormation/SAM（YAML/JSON）、Kubernetes と Helm のマニフェスト、Docker / Docker Compose。IaC をオフラインで読み取り、各設定ミスを file:line で報告し、重大度（P0–P3）と修正済みスニペットを添えます。依存関係のないスキャナーが高再現率の第一パスを実行し、モデルがブラスト半径とリソース間の判断を追加します。クラウド認証情報、terraform apply、pip install は不要です。トリガー：apply 前の Terraform plan の確認、デプロイ前の K8s/Helm マニフェストや Dockerfile の監査、CloudFormation の公開 S3 バケットや開放されたセキュリティグループのチェック、デプロイ前またはコンプライアンス（SOC-2 / PCI-DSS / ISO-27001）のセキュリティレビュー、またはユーザーが "audit this Terraform"、"is this S3 bucket public?"、"is this security group open to the internet?"、"is this container running as root?"、"what's the blast radius if this infra is wrong?"、"run an IaC security scan" と尋ねた場合。

説明はまだありません

I

interface-affordances

kemiljk / skills

不明瞭なインタラクションの手がかり、隠れた操作、弱いヒットターゲット、コントロールの見た目と挙動の不一致を修正します。

I

internationalization

verygoodopensource / vgv-ai-flutter-plugin

Flutter における国際化（i18n）とローカライズ（l10n）のベストプラクティス。組み込みの `flutter_localizations` と `intl` の構成を使い、ARB ファイルを唯一の信頼できる情報源とします。ARB 翻訳の追加、変更、レビュー、locale の設定（`l10n.yaml`、`pubspec.yaml` の `generate: true`、`flutter gen-l10n`、`localizationsDelegates`、`supportedLocales`）、`context.l10n` などの BuildContext l10n 拡張、ローカライズすべきハードコードされたユーザー向け文字列、共有または再利用可能なウィジェットに渡すローカライズ済み文字列、`EdgeInsetsDirectional` による RTL・方向対応レイアウトに使用します。サードパーティの i18n・翻訳パッケージ（easy_localization、slang、flutter_i18n、intl_utils）の追加や設定を求められた場合や、アラビア語、ヘブライ語、ペルシア語、ウルドゥー語などの右から左に書く言語向けの画面をリリース・修正する場合にも使用します。これにはパディング、配置、アイコン、画像のミラーリングや `EdgeInsets` の left/right の置き換えが含まれます。

I

interview-designer

mikonos / interview-designer

エビデンスに基づく方法論で履歴書を分析し、面接戦略を設計します。面接準備を「履歴書を読む → 質問する」から「基準を定義する → フォレンジックなエビデンス → 未来のシミュレーション」へと変えます。Geoff Smart の Topgrading、Lou Adler のパフォーマンスベース採用、Daniel Kahneman のバイアス制御を組み合わせます。面接の準備、構造化された面接ガイドの作成、候補者のコンピテンシーを検証する質問の設計に使用します。

I

investigating-logs

posthog / skills

PostHog プロジェクトのログを調査します。サービスやデプロイの健全性を確認し、エラー急増の理由を説明し、インシデントをトリアージし、ログストリームの内容を把握します。「ログを確認して」と頼まれた場合、サービス、デプロイ、リリース、変更が正常に動作しているか、または何かを壊したか尋ねられた場合、エラー増加の理由や変更点を尋ねられた場合、特定のトレースや実行のログを求められた場合、または日次のサービスヘルスレポートを求められた場合に使用します。ログ MCP ツール（サービスヘルス、グループ化、前後のパターン差分、トレースや実行のコンテキスト、バケット別件数、生データ行）を使い、生データ行やログテーブルへの手書き SQL ではなく、要約から調査を開始します

I

israeli-ui-design-system

skills-il / localization

ヘブライ語タイポグラフィを伴う、イスラエル向けアプリの RTL ファーストな UI コンポーネントライブラリとデザインシステムを構築する。ユーザーがヘブライ語 UI コンポーネント、"itzuv"（デザイン）、イスラエルのデザインシステム、ヘブライ語フォントの組み合わせ、RTL コンポーネントライブラリ、"tipografia ivrit"（ヘブライ語タイポグラフィ）、gov.il のデザインパターンについて尋ねたときに使用する。RTL ファーストのコンポーネントアーキテクチャ、ヘブライ語フォントの組み合わせ（Heebo+Inter、Rubik+Source Sans 3）、gov.il デザインシステムのパターン、イスラエルの表記慣習（シェケル記号、日が先の日付、24 時間制）、イスラエルユーザーに文化的に適した UI を扱う。一般的な RTL CSS（hebrew-rtl-best-practices を使用）やアクセシビリティ監査（代わりに israeli-accessibility-compliance を使用）には使用しないこと。

J

jackyshen-write-wechat-article

mebusw / awesome-jackyshen-skills

ユーザーが "write WeChat article"、"create 公众号文章"、"write media content" を求めたり、WeChat 公式アカウント向けの魅力的な記事を必要とするときに使用します。ピラミッド原則、読者を引き込むフック、読者中心のライティングを適用します。

J

jam

jamdotdev / skills

Jam（コンソール、ネットワーク、ユーザー操作の情報が付いた jam.dev の画面録画またはスクリーンショット）を適切な Jam スキルに振り分けます。ユーザーが明確な依頼をせずに jam.dev のリンクを共有した場合（「この jam を見て」、リンクのみなど）、または /jam と入力した場合に使います。依頼が明確な場合（修正、テスト、チケット、録画、注釈）は、該当するスキルを直接使います。

J

jam-proof-table

jamdotdev / skills

複数の修正、テスト実行、チケット群などのエージェント作業が終わったら、各主張を、それを示す Jam（コンソールとネットワーク情報が付属する jam.dev の画面録画）に対応付けた表を 1 つ返します。ステータスとリンクを記載し、後で見つけられるよう Jam を整理します。「Jams を見せて」「どの Jam に写っているか」「私が渡した Jam はどれか」「それぞれの証拠を見せて」と尋ねられた場合、または Jam の録画を含む実行が終わり、証拠の一覧を求められた場合に使用します。

J

jam-to-tasks

jamdotdev / skills

ナレーション付きの Jam（話者の書き起こし、コンソール、ネットワーク、ユーザー操作が添付された jam.dev の画面録画）を、依頼されたすべての変更を列挙した番号付きリストに変換します。各項目には該当する時刻、フレーム、元になった発言を紐付け、その後リストに沿って作業します。ユーザーが jam.dev のリンクを貼り、「中で言ったとおりにして」「この jam を処理して」「こう見えるようにして」と言う場合や、単一のバグではなくフィードバック、手順説明、参照用の録画を共有する場合に使用します。

J

jam-to-ticket

jamdotdev / skills

すでに登録されていないか確認してから、Jam（コンソール、ネットワーク、ユーザー操作が添付された jam.dev の画面録画）を、Linear、GitHub Issues、Jira などチームのトラッカーに課題として登録します。リンク、再現手順、キーフレーム、エラーを添えます。「この Jam のチケットを作って」「この Jam をバグとして登録して」「この Jam を Linear に登録して」「この録画の課題を作って」と依頼された場合や、Jam がすでにチケット化されたか尋ねられた場合に使用します。

J

javascript-testing

autumnsgrove / lattice

Vitest または Jest を使って JavaScript/TypeScript テストを記述・実行する。モック、コンポーネントテスト、カバレッジに対応。JS/TS テストの作成、Svelte/React コンポーネントのテスト、テスト設定のセットアップ時に使用する。

J

jimubi-bigscreen

jeecgboot / skills

ユーザーが大屏（大屏）の作成/設計、全画面データ可視化を依頼したとき、または "创建大屏"、"生成大屏"、"新建大屏"、"设计大屏"、"做一个大屏"、"BI大屏"、"数据大屏"、"可视化大屏"、"监控大屏"、"create big screen"、"design big screen"、"BI visualization big screen" と言ったときに使用する。"做一个销售数据大屏" のような大屏の要件を説明したときや、"展厅展示"、"监控室大屏" のような全画面表示に言及したときにもトリガーされる。大屏（大屏）には必ずこのスキルを使用すること——ダッシュボード（仪表盘/看板）には使用しない。ダッシュボードはまったく異なるレイアウトとスタイルシステムを使う。