Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
MCP またはコマンドライン経由で管理ツールを使い、Qodo Review Standards の検出、設定、管理を行います。レビュー用のスキル／プラグインリポジトリの設定、レビュー用スキルと対象リポジトリの対応付け、スキルの適用範囲やルール／ガイダンスモードの変更、慣例のルール化、ルールの編集や無効化、提案のトリアージに使用します。ルールの読み取りと適用には qodo-get-rules を、ローカルのコーディングエージェントスキルのインストールには qodo-setup を使用してください。
仮想化のリバースエンジニアリング：VT-x/SVM、hypervisorの検出、VMCS/EPTの分析、およびXen / QNX Hypervisor / Jailhouse / ACRN / Bao / Hyper-V·VMBus / XtratuM / LynxSecure / Quest-Vのパーティショニングとvdevのセマンティクス。トリガー語：hypervisor、VT-x、SVM、仮想化検出、EPT、Xen、grant table、event channel、Jailhouse、cell、ACRN、ivshmem、Bao、shmem_id、vdev、GPA/HPA、Hyper-V、VMBus、VSC、VSP、GPADL、SR-IOV、XtratuM、XM_CF、LynxSecure、Quest-V、sandbox kernel
GREEN（プレースホルダー）テキストから生成された分析に実値を戻します — ローカルで、ユーザー自身の可逆マップを使用します。confide のラウンドトリップ（マスキング -> green をクラウドで分析 -> ローカルで再水和）を完了します。ユーザーが「rehydrate」「restore real names」「unmask the analysis」「put the names back」「de-redact this output」「reverse the placeholders」と言うとき、または [CONFIDE_PERSON_0001]/[CONFIDE_DATE_0002] で埋め尽くされた分析と *.map.json を渡してきたときに使用します。ユーザー自身のマップ上でのみ動作します。マップはマシンから出ません。取得も送信も行いません。出力は件数のみ — 復元された PII を決して表示しません。マップにないプレースホルダーについては警告します（LLM のハルシネーションの可能性）。
カスタム PostHog Review スキルの作成方法：PostHog Review の自動 PR レビューを駆動するレビュー観点、盲点チェック、検証基準、解決基準。ユーザーが新しいレビュー観点（自身の PR に対する専門的な視点）、カスタムの盲点スイープ、どの指摘を公開するかの独自の検証基準、どのレビューコメントを実装するかの独自の基準を求めたときに使用。トリガーは "create a PostHog Review perspective"、"custom review perspective"、"my own blind-spot check"、"custom validation criteria"、"custom resolution criteria"、"tune what PostHog Review publishes"、"tune what PostHog Review implements"。
JSON のポーズ仕様から Blender で Roblox キャラクターアニメーション（R15 または R6）をヘッドレスで作成し、コンタクトシートと GIF をレンダリングして検証し、参照ポーズに合わせます。パンチ、スイング、エモート、待機、歩行、死亡、ツール動作などの Roblox アニメーションの作成・生成・自動化、参照ポーズに合わせたアニメーションの作成、または Blender の UI を開かずに .blend リグをアニメーション化する場合に使用します。Roblox アニメーションが「崩れる」、手足が外れる、スクリプト上では正しいポーズなのにレンダリングが誤る、フレーム間で手足が飛んだり反転したりする、ポーズが参照とまったく異なる場合にも使用します。
会員サイトとオンラインコースを構築・管理する — コース構成、コンテンツ配信、価格モデル、リテンション、コミュニティ、プラットフォーム選定。会員が解約し続ける、コース完了率が低い、会員の価格設定に迷う、ドリップ配信コンテンツが購読者を惹きつけない、コースプラットフォームを選ぶ必要がある、会員サイトの構成に苦労しているときに使用する。ウェビナーによる販売（/sales-webinar を使用）、チェックアウトと支払い設定（/sales-checkout を使用）、会員へのメールマーケティング（/sales-email-marketing を使用）、SendPulse 固有のヘルプ（/sales-sendpulse を使用）には使用しないこと。Groove 固有のヘルプには /sales-groove を使用する。
Smartlead プラットフォームのヘルプ——campaign、SmartSenders、SmartInfra、SmartAgents、SmartDialer、SmartProspect、SmartDelivery、warmup、API、連携、agency/white-label。Smartlead のメールが迷惑メールに入る、campaign の返信率が低い、SmartSenders のメールボックスが繰り返しフラグされる、warmup スコアが改善しない、SmartAgents のパーソナライズがうまくいかない、SmartDialer の接続率が低い、SmartDelivery のテストで受信箱への配信が不良、agency ワークスペースの再構築が必要、Smartlead API が同期しない場合に使用する。以下には使用しない：見込み客リストの作成（/sales-prospect-list を使用）、ケイデンス戦略の設計（/sales-cadence を使用）、クロスプラットフォームの到達率（/sales-deliverability を使用）、マルチクライアントの agency アーキテクチャ（/sales-agency-outbound を使用）。
コードベース内のサーバーサイドテンプレートインジェクション (SSTI) 脆弱性を 3 段階のアプローチで検出する: 偵察（動的文字列を使うテンプレートレンダリング箇所を見つける）、バッチ検証（並列サブエージェントでユーザー入力をそうした箇所までたどる、各 3 候補）、統合（バッチ結果を統合する）。sast/architecture.md が必要（先に sast-analysis を実行）。結果は sast/ssti-results.md に出力する。SSTI やテンプレートインジェクションのバグを見つけるよう求められたときに使用。
完了したコーディングプロジェクト向けに、科学研究スタイルの包括的なドキュメントを生成します。プロジェクトドキュメント、技術的な分解、研究論文、講義資料の依頼、または自分が構築したプロジェクトをすべて理解したい場合に使用します。トリガーには「document this project」「create a study paper」「explain everything we did」「write up the full breakdown」「scientific documentation」「I want to learn from this project」などがあります。学術的な構成、初心者向けの説明、網羅的なコード分析を備えた正式な Word 文書（.docx）を生成します。
【スイート内スキル · 通常、ユーザーが全工程で直接呼び出す必要はありません。総合制御役の short-drama-director に要件を伝えると、本スキルに自動で振り分けられます】【漫剧老李 V7.5.0-SLIM スイート · サブスキル】ドラマシーン／日常シーンの絵コンテに特化したエンジン（ショートドラマの映像感）：ショートドラマ向けカメラ位置体系、ショットの効率性、抑制した演技、シーン内のつながり5次元とカメラワーク5モードにより、小説／脚本の原文を簡潔な文字絵コンテに変換します。さらにストーリーボード画像も生成します（★標準画像アセット）：各セグメントにつき1枚のマルチパネル画像を作成し、動作の7段階（動き出し／過程／接触／頂点／結果／反応／退出）に分けます。パネル数は機械的に9分割するのではなく、動作の複雑さに応じて決定します。退出フレーム＝次セグメントの開始フレーム。画像生成用のクリーンな CLEAN_GRID と、任意の技術注釈版を用意します。★ I 画風ロックの映像基盤（実写／2D／3D／水墨）を認識し、顔のクローズアップ角度を適応させます。3D／フォトリアルでは「クローズアップ×目線の正面」を禁止し、角度をつけた側面ビューに変更します（実写は1/3の割り当てを守り、2Dは同一シーンで連続2回まで）。トリガー語：絵コンテ、文字絵コンテ、映画絵コンテ、絵コンテ生成、絵コンテ作成、監督絵コンテ、ショットスクリプト、storyboard、ショットのつながり、カメラワークのつながり、ストーリーボード、ストーリーボード画像、パネルチェーン、4パネル絵コンテ、4分割絵コンテ、6分割絵コンテ、9分割絵コンテ、2×2絵コンテ。本スキルはスイートの一部であり、全工程は総合制御役 short-drama-director から開始します。
任意の GitHub プロジェクトを 1 つのコマンドで Sealos Cloud にデプロイする。準備状況を評価し、Dockerfile を生成し、イメージをビルドし、Sealos テンプレートを作成してデプロイする — 完全自動化。ユーザーが "deploy to sealos"、"deploy this project"、"deploy to cloud"、"deploy this repo" と言う場合、Sealos デプロイに言及する場合、GitHub URL やローカルプロジェクトをクラウドプラットフォームにデプロイしたい場合、またはワンクリックデプロイについて尋ねる場合に使用する。"/sealos-deploy" でもトリガーされる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。