Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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コードベースの自律型エージェント開発への準備状況を評価し、 tailored な推奨事項を提供する。プロジェクトが無人でのエージェント実行をどの程度サポートしているかの評価、エージェントの自律性に向けた開発プラクティスの評価、エージェントの信頼性に向けたインフラの監査、自律型エージェントのワークフローに向けたコードベースの改善を依頼された場合に使用する。"assess this project for agent readiness"、"how autonomous-ready is this codebase"、"evaluate agent infrastructure"、"improve development practices for agents" といったリクエストでトリガーされる。
銀行およびフィンテックの AI 課題に向けて、文献、過去の成功事例、データセット、ベンチマーク、手法ファミリーを整理する。ユーザーが信用リスク、不正、AML、回収、顧客インテリジェンス、パーソナライゼーション、銀行文書 AI、コンプライアンス、コンタクトセンター自動化、金融サービス R&D 提案に向けた、文献に基づくエビデンスを必要とする場合に使用する。この skill は銀行領域への転移に向けた文献トライアンギュレーションを専門とし、publication-grounded-solution-design に供給されるべきである。
Bash スクリプトを簡潔で慣用的なシェルコードとして作成、レビュー、リファクタリングします。ユーザーが Bash shebang 付きの `.sh`、`.bash`、または bash のコードブロック（Bash 専用環境では shebang なし）を編集しているとき、"shorten this script"、"make this more idiomatic"、"clean up this bash"、"this script is too long"、"is there a shorter way to do this in bash" と言ったとき、またはシェルスクリプトのコードレビューを求めたときに、このスキルを使用します。Bash スクリプトをゼロから生成するときにもトリガーします —— 後からリファクタリングするのではなく、最初から慣用的なパターンを生成します。パラメータ展開、ブレース展開、プロセス置換、算術コンテキスト、関数パターン、パイプと一時ファイル、ヒアドキュメント、連想配列、並列実行、CSV/IFS 解析を扱います —— 合計 51 のテクニック。短縮が可読性を損なう場合は、難解なワンライナーを拒否します。fish、zsh、または POSIX 専用の `/bin/sh` スクリプトには使用しないでください —— bashism が移植性を損なうためです。
TypeScript 認証フレームワーク（フレームワーク非依存）。機能：メール／パスワード、OAuth（Google、GitHub、Discord）、2FA（TOTP、SMS）、パスキー／WebAuthn、セッション管理、RBAC、レート制限、データベースアダプター。操作：認証システムの実装、設定、保護。キーワード：Better Auth、authentication、authorization、OAuth、email/password、2FA、MFA、TOTP、passkeys、WebAuthn、session management、RBAC、rate limiting、database adapter、TypeScript auth、social login、Google auth、GitHub auth、Discord auth、email verification、password reset。使用場面：TypeScript 認証の実装、OAuth プロバイダーの追加、2FA/MFA の設定、セッション管理、RBAC の設定、安全な認証システムの構築。
ブランドオンボーディング設定スキル。エビデンス収集 + 事前入力済みのクライアントドキュメント + 構造化されたヒアリングを通じて、クライアントのビジュアルアイデンティティ、コンテンツパターン、オーディエンス、目標を捕捉します。すべてのソーシャルスキルの基盤として context/brand-style.md を書き込みます。/social-creative-designer、/content-calendar、/caption-writer を使用する前に、クライアントごとに一度実行します。
Playwright を使ってブラウザ操作を自動化し、Web テスト、デバッグ、自動化を行う。ユーザーが Web サイトのナビゲート、スクリーンショットの取得、フォームの入力、要素のクリック、ページコンテンツの抽出（HTML/テキスト）、アクセシビリティの監査（ARIA/AX ツリー）、Web Vitals パフォーマンスの測定、コンソールログと HTTP リクエストの監視、API レスポンスのモック、ブラウザ内での JavaScript 実行、React コンポーネントの検査、UI と Figma デザインの比較、または tracepoint、logpoint、例外監視による非ブロッキングデバッグを行う必要があるときに使用する。
建築プログラムの策定、空間ニーズ分析、隣接マトリクス、面積表、プロジェクトブリーフの作成。建物のプログラミング、空間の規模設定、面積要件の決定、隣接図の作成、スペースプログラムの構築、ブリーフの策定、ネット・トゥ・グロス比の計算、空間基準の分析、面積ベンチマークの比較、スタッキング図の作成、敷地容量と予算に対するプログラムの検証についてユーザーが尋ねる場合に使用。住宅、オフィス、医療、教育、ホスピタリティ、小売、文化施設の面積表が必要な場合や、NDSS、Neufert、NHS HBN、BB103、ASHRAE 標準への準拠を確認する場合にも使用。
Canva で授業計画を授業用スライドデッキに変換します。授業計画から教室用スライドを作成する、授業計画をプレゼンテーションに変換する、授業用デッキを作る、アウトラインから学校用スライドを作成する、生徒向けの授業デッキを生成するよう求められた場合に使用します。入力には、メッセージに貼り付けた授業計画、Canva design ID、名前で指定された Canva ドキュメントまたはデザイン、Canva デザインリンク（例：https://www.canva.com/design/...）を使用できます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。