Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Herdr セッションで、非自明なエンジニアリング作業を `explorer`（調査、リサーチ）と `fixer`（実装）に委任し、現在のトップレベルのエージェントは戦略とレビューを担う。根本原因が不明確なとき、コードやアーキテクチャに不慣れなとき、外部 API、SDK、仕様の調査が必要なとき、または実装が複数のファイルにまたがるときに使用する —— ユーザーがエージェント、委任、オーケストレーションに言及していなくても。現在のエージェント自身が `explorer` または `fixer` として作業を委任されている場合は使用しない。HERDR_ENV=1 が必要。自明で局所的、低リスクの作業は直接処理する。
中文学術ライティング（大学・短大の卒業論文）の AIGC 検出率を下げるための専門 skill。実際の論文書き換え実験（AIGC 率を >50% から 11% に低減）から導いた規則に基づき、Wikipedia「Signs of AI writing」プロジェクトの体系的なパターン分類も参照する。中国語 AI ライティングの典型的なパターンを検出・修正し、既定では分量を保った推敲を行う（AIGC 低減のためだけに大幅に削るのを避ける）。中英の用語・略語の規範、会話メモリ（重複した言い換えの回避、段落のローリング要約による前後の不整合防止）、LaTeX ソースファイルの保護ルールを含む。対応：降低AI率、人工润色、降低AIGC、 humanize、去AI味、学术写作润色、论文降重、AIGC检测、AI痕迹消除、学术文本 人工化处理、AIGC检测报告。
AKShare ライブラリを使用して中国 A 株市場のデータを取得・分析する。AKShare は無料のオープンソース Python 金融データインターフェースライブラリで、登録や Token は不要。対応：株式のリアルタイム相場、過去の K 線、財務諸表、バリュエーション指標、資金の流れ、テクニカル指標、定期タスクなど。ユーザーが A 株の株価の取得、個別銘柄のファンダメンタルズ分析、財務データの照会、テクニカル指標の計算、資金の流れの分析を必要とするときにこの skill を使用する。
Alibaba Cloud LoongCollector / SLS のインストール、収集のオンボーディング、Pipeline 設定の管理と検証、マシングループ、権限のトラブルシューティング、Lens クエリ。厳格なルール：該当するリクエストでは、最初のツールが本 skill を読み込まなければ、SSH 調査、ディレクトリ設定、チェックリスト/ファイルの書き込み、クラウドの読み取りを一切行ってはならない。トリガー：「安装 LoongCollector」「ECS 安装采集器」「自建 Linux 主机安装 LoongCollector」「ACK 安装 loongcollector」「自建 K8s 部署采集」「从安装到能查到日志」「SLS 日志采集接入」「SLS 日志采集接入相关的事」「修改采集配置」「改采集配置」「采集配置校验」「validate_pipeline.py」「SLS 机器组」「新建 Logtail Pipeline 采集配置」「Logtail Pipeline」「ClusterAliyunPipelineConfig」「SLS Lens 查询」「无数据排查」「心跳异常」「SLS 采集权限排查」「SLS 权限排查」「阿里云 CLI 凭证没有 SLS 操作权限」「Logtail」「iLogtail」「AgentSight」「Agentloop」「input_agentsight」「eBPF Runtime」「ebpf-event」。
分類済みの活動リストから、Devlet（国立）大学の öğretim elemanı（学術スタッフ）のトルコ年間学術インセンティブ（akademik teşvik）スコアを計算する。検証済みの Akademik Teşvik Ödeneği Yönetmeliği（2018/11834）Faaliyet Hesaplama Tablosu の基準点（Proje 20、Araştırma 15、Yayın 30、Patent 30、Atıf 30、Tebliğ 20、Ödül 20）を適用し、türü puanı = Σ(faaliyet oranları) × headline（MADDE 8/2）により k（著者数）、p（Q1 1/Q2 0.8/Q3 0.5/Q4 0.25）、r（プロジェクト役割）の係数を用い、その後、種類別の headline 上限、100 の上限（MADDE 8/3）、net-30 の支給ゲート（MADDE 10/3）を決定論的な scripts/tesvik_score.py で適用する。akademik teşvik puanı の計算、en az 30（net-30）しきい値の確認、TABLO 4 の上限の適用、teşvik 受給資格の推定をユーザーが求めたときに使用する。その係数は doçentlik の採点とは分離している。doçentlik のポイント資格には alterlab-docentlik-eligibility を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
TÜBİTAK Açık Bilim Politikası（オープンサイエンス政策）への準拠と、Aperta（aperta.ulakbim.gov.tr にある TÜBİTAK ULAKBİM の国内オープンアーカイブ）への登録を推進し、その原則を実装する（İlke 1：採択時に受理済み原稿を Aperta に登録する；İlke 2：STEM は出版後最大 6 か月、SSH は 12 か月でオープンアクセス；İlke 6：KVKK などの理由で非公開を維持すべきデータを記録する；İlke 9：最終報告書で準拠状況を報告する）。また、ARDEB 申請とともに提出する 5 問の TÜBİTAK Veri Yönetim Planı / VYP（データ管理計画）の枠組みを整える。Aperta への登録、TÜBİTAK açık bilim 政策への準拠、TÜBİTAK データ管理計画（VYP）の作成、最終報告書でのオープンアクセス準拠の報告、正当な理由のあるデータ embargo の記録をユーザーが求めたときに使用する。Zenodo/Dryad/OSF および国際的な DMP には alterlab-open-science を、KVKK の適法性根拠/匿名化計画には alterlab-kvkk-dmp を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
トルコの准教授（doçentlik）業績リストを、同梱の ÜAK 基準（2026 Mart 期）に照らして 12 の temel alanlar すべてについて部分的な事前審査を行う：Eğitim、Fen Bilimleri ve Matematik、Filoloji、Güzel Sanatlar、Hukuk、İlahiyat、Mimarlık-Planlama-Tasarım、Mühendislik、Sağlık、Sosyal-Beşeri-İdari Bilimler、Spor、Ziraat-Orman-Su Ürünleri。各分野の著者シェア規則（均等配分または başlıca yazar 0.8/0.5/半分）を適用し、100 点と博士後 90 点の合計、その分野の国際/国内論文の最低要件を確認し、入力されたその他の項目に上限を設け、残る必須最低要件（学位論文に基づく業績、著書、被引用、学会、教育、芸術/コンペティション項目）を手動チェックリストとして列挙する。ELIGIBLE の判定は決して出さない。doçentlik 資格の推定、ÜAK ポイントの計算、başlıca yazar 規則の監査をユーザーが求めたときに使用する。TR Dizin のステータスは先に alterlab-trdizin で確認する。teşvik スコアには alterlab-akademik-tesvik を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
各サーバー（arXiv、bioRxiv、medRxiv、ChemRxiv、SSRN、Research Square、OSF Preprints）へのプレプリント登録を推進する：分野ごとにサーバーを選び、投稿メタデータと arXiv カテゴリを準備し、各サーバーの実際の選択肢（arXiv の非独占ライセンスまたは CC BY/BY-SA/BY-NC-SA/BY-NC-ND/CC0、bioRxiv/medRxiv の CC 変種または No-reuse）から、資金提供者の要件（NIH、NSF、Gates、Plan S）に照らしてライセンスを設定し、不変のバージョン管理とプレプリント DOI を扱い、Jisc Open Policy Finder API（旧 Sherpa Romeo）でジャーナルのプレプリントポリシーを確認し、プレプリントを出版済み論文にリンクする。メタデータには alterlab-arxiv と alterlab-biorxiv を再利用する。プレプリントの登録、プレプリントサーバーの選択、arXiv、bioRxiv、medRxiv への投稿準備、プレプリントライセンスの設定、ジャーナルのプレプリントポリシーの確認をユーザーが求めたときに使用する。Zenodo/Dryad/Figshare へのデータ登録には alterlab-open-science を、TÜBİTAK Aperta には alterlab-aperta を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
トルコのヒト対象研究における etik kurul（倫理委員会）申請の枠組みを作り、研究を適切な委員会に振り分ける。調査、インタビュー、フォーカスグループ、観察、実験の研究は大学の非介入型委員会（Girişimsel Olmayan / Bilimsel Araştırma Etik Kurulu；TR Dizin 規則）に回す。医薬品、医療機器、幹細胞、組織/細胞製品の試験には TİTCK 承認の Klinik Araştırmalar Etik Kurulu と TİTCK 許可が必要であり、BA/BE 研究には BY/BE Etik Kurulu、化粧品には独自の規制、観察的医薬品研究には臨床委員会のみ（許可不要）が必要である。二言語（TR/EN）の Etik Kurul Başvuru Formu、başvuru dilekçesi、Bilgilendirilmiş Gönüllü Olur Formu を生成し、同意書の草案を TİTCK の最低記載事項リストに照らして検査する。トルコの etik kurul başvurusu、onam/olur formu、研究に必要な委員会、TİTCK 承認の質問に使用する。トルコ以外の IRB/GDPR には alterlab-research-ethics を、KVKK データ計画には alterlab-kvkk-dmp を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
TR Dizin（TÜBİTAK ULAKBİM の国内引用索引）を検索し、確認済みの非認証 REST/Elasticsearch API（https://search.trdizin.gov.tr/api/defaultSearch/{publication|journal|author|institution}/、パラメータ q、order 例 relevance-DESC、page）を通じてジャーナルの現在の国内インデックス状況を検証し、hits.hits[]._source とファセット集計を解析し、ジャーナルレコードの isActive + journalYear のカバレッジを rejectYearList と比較してインデックス状況を導出する。TR Dizin の検索、ジャーナルが TR Dizin に収録されているか（TR Dizin'de var mı / taranıyor mu）の確認、トルコのインデックス出版物の検索、投稿前の国内インデックス状況の確認、doçentlik 対象誌の監査をユーザーが求めたときに使用する。DergiPark のホスティングには alterlab-dergipark を、doçentlik ポイントには alterlab-docentlik-eligibility を、teşvik スコアリングには alterlab-akademik-tesvik を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
YÖK Atlas（yokatlas.yok.gov.tr）からトルコの高等教育プログラムと入学統計を取得する——定員（kontenjan）、合格者数（yerleşen）、最低合格スコア（taban puan）、合格順位（başarı sırası）、職位別の教員数——キー不要の yokatlas-py ラッパー（≥0.6.0、現行 0.7.0、MIT）を介し、/api/tercih-kilavuz/ の JSON API（検索に加え大学・プログラムグループ・県の照会）を利用する。SearchFilters は puan türü（SAY/SÖZ/EA/DİL/TYT）、大学種別（DEVLET/VAKIF）、県、合格順位の範囲に対応する。YÖK Atlas、プログラム統計、kontenjan/定員データ、taban puan/最低合格スコア、başarı sırası/合格順位、合格者数、プログラム教員数について、機関調査、ベンチマーク、進学指導のために言及された場合に使用する。研究者の CV/プロフィール/所属は alterlab-yok-akademik を優先し、学位論文は alterlab-yok-tez を優先する。レガシー PHP ページは 2026 年 4 月以降使用できない。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
ALZ Accelerator と AVM (Azure Verified Modules) を使って Azure Landing Zones をデプロイする。ユーザーが Azure Landing Zones、ALZ、Azure landing zone accelerator、landing zones 向けの AVM モジュール、管理グループのデプロイ、ハブアンドスポークネットワーク、Virtual WAN、プラットフォーム landing zones に言及したとき、または Azure インフラに Bicep と Terraform のどちらを使うかを尋ねたときに、このスキルを使用する。Azure プラットフォームのデプロイ用に CI/CD をブートストラップしたいとき、管理グループの階層を設定したいとき、接続/ID/管理のプラットフォームサブスクリプションをデプロイしたいときにもトリガーする。
自分の履歴を基に Claude Code を改善します。コンピューターに保存された直近数日分のすべての Claude Code セッション（~/.claude/projects/**/*.jsonl）を読み込み、Claude が繰り返し間違えること、何度も行う修正、作成すべきスキル、毎日繰り返していて自動化できるタスクを報告し、選択したスキルまたは自動化を作成します。ユーザーが /ameliore-systeme と入力した場合、「qu'est-ce que je fais mal」「quels skills je devrais créer」と尋ねた場合、または過去のセッションから Claude に学習させたい場合に使用します。
パケットキャプチャとネットワークテレメトリを分析して侵入の証拠を調べます。キャプチャの取得と取り扱い、Wireshark/tshark のトリアージ手順、Zeek ログの分析、Suricata ルールの実行、ビーコンと DNS トンネルの検出、TLS/JA3 フィンガープリント、HTTP とファイルの抽出、データ流出の調査、IOC の引き継ぎが対象です。`.pcap` または `.pcapng` のキャプチャが届いた場合、C2 ビーコンの疑いを確認する場合、データ流出を調査する場合、マルウェアが送信した通信からネットワーク動作を特定する場合、Zeek または Suricata のアラートを調査する場合、DNS トンネリングや異常な TLS が疑われる場合に使用します。
Rust バイナリをリバースエンジニアリングします。旧式および v0 のシンボル方式のデマングル、単相化されたジェネリクスの識別、Result と Option の制御フロー、トレイトオブジェクトの vtable ディスパッチ、ソースパスやクレート名を漏らす panic 箇所の文字列を扱います。バイナリに rustc バージョン文字列、core::panicking、または _ZN/_R のマングル済みシンボルが含まれる場合、シンボルを削除したバイナリが予想外に大きい場合、Rust マルウェアや Rust サービスを解析する場合に使用します。
生の shellcode と位置独立コードを分析します。バイト列の抽出、アーキテクチャの推定、適切なベースアドレスでの逆アセンブル、自己復号スタブのデコード、ハッシュ化された Windows API の解決、エミュレーションによるデコード後ステージへの到達、C2 とステージ IOC の抽出を行います。位置独立コードの生データ、PE/ELF ヘッダーのない抽出ペイロード、エクスプロイトやマクロ／ローダーから取り出した shellcode、`\x` エスケープまたは base64 のバッファ、Cobalt Strike または Metasploit のステージャーと疑われるもの、egg-hunter を渡された場合に使用します
この skill は、あらゆる知識の能動的な記憶のために simple-anki-sync 形式の Anki フラッシュカードを生成する。ユーザーが暗記したい、フラッシュカードを作りたい、学習カードを作成したい、知識を復習可能なカードにしたい場合——生成 Anki 卡片、做闪卡、帮我记忆、"anki cards"、"flashcards"、"study cards"、"memorize this" などの表現を含めて呼び出す。この skill は LessWrong の間隔反復のベストプラクティス（アトミックな質問、標準化されたテンプレート、適切な詳細レベル）を適用する。一般的な学習プラン、要約、解説には使用しない——インポート可能な実際の Anki 形式カードの作成のみ。
このスキルは WSO2 API Platform Gateway をセットアップし、バックエンドサービスを管理対象 API として公開し、ap CLI で API を管理するために使用する。ユーザーが WSO2 gateway、"ap CLI"、"API Platform Gateway"、WSO2 経由でのサービスの公開、WSO2 への API のデプロイ、WSO2 ツールによる API 管理に言及したときは常にトリガーする。たとえ "WSO2" と明示せず、Docker 上で CLI 管理を備えた API ゲートウェイが欲しいと述べるだけでもトリガーする。ゲートウェイ管理の API にレート制限、認証、ヘッダーポリシーを追加したい場合もトリガーする。
Swift/SwiftUI における Apple の CoreLocation フレームワークのリファレンススキル。ユーザーが位置情報サービス、GPS、ジオフェンシング、ビーコン測距、ジオコーディング、コンパスの方位、または iOS、macOS、watchOS、visionOS 上の CLLocationManager 関連コードを扱う場合は常にこのスキルを使用する。以下の言及でトリガーする：CoreLocation、CLLocationManager、CLLocation、位置情報権限、ジオフェンシング、CLMonitor、iBeacon、CLGeocoder、逆ジオコーディング、バックグラウンド位置情報更新、「When In Use」/「Always」認可、CLLocationUpdate、ライブ更新、重要な位置情報の変化、または NSLocationWhenInUseUsageDescription のような位置情報関連の Info.plist キー。
博士課程の学生が、拒否、失敗、停滞、燃え尽きの後にモチベーションを取り戻し、挫折を捉え直し、勢いを再構築できるよう支援する。ユーザーが博士課程で行き詰まり、落胆し、迷っていると感じるときはいつでも使用。次のような言い回しを含む：「I don't know why I'm doing this」「my paper got rejected again」「my experiments keep failing」「I feel behind everyone else」「I'm thinking of quitting」「my advisor doesn't believe in me」「I haven't made progress in weeks」「is a PhD even worth it」。会話の途中でユーザーが意気消沈しているように見えるときも、積極的に使用する。これはセラピーの代替ではなく、博士課程の仕事を難しくする特定の感情的・認知的なパターンに対処するための構造化された支援であり、研究とは実際に何であるかという現実に基づいている。
Arcium で暗号化された Solana アプリケーションを構築・デバッグする——計算中もデータは非公開のままで、単一の当事者にも見えない。Arcis 回路（#[encrypted]、#[instruction]）を書くとき、Anchor プログラムを init/queue_computation/callback フローで接続するとき、Shared と Mxe の暗号化状態を選ぶとき、@arcium-hq/client（RescueCipher、x25519）で入力を暗号化するとき、ArgBuilder の順序、nonce、callback、計算ファイナライズの失敗をデバッグするときに使用する。ダークプール、封印入札オークション、暗号化投票、隠されたゲーム状態、機密 DeFi、安全な乱数、しきい値署名を扱う。最初の Arcium アプリの導入にも使用する。スキップ：暗号化計算を伴わない一般的な Solana プログラム、AES またはウォレットのみの暗号化クライアントコード、Arcium に関係しない MPC 理論、Token-2022 の機密転送。
依存関係で区切られた質問を通じて、タスク、計画、意思決定を明確化する。明示的な呼び出しは手動での継続のために停止し、内部からの明確化は呼び出し元に戻る。ユーザーが質問や明確化を促す場合に使用し、"ask me" や "askme"、条件付きの場合（"if you have questions, ask me"）も含む。これらの表現だけでなく同等の意図に一致させる。引用されたテキスト、否定されたリクエスト、スキル自体についての議論ではトリガーしない。ロシア語の検出語："узнай у меня"、"уточни у меня"、"спроси меня"、"если есть вопросы - askme"、"уточнить задачу"。
ブランチや PR の変更が、外部でホストされる、または埋め込まれた Streamlit の利用にとって高リスクかどうかを評価し、`@pytest.mark.external_test` による外部 e2e カバレッジが必要かを推奨します。変更がルーティング、認証、websocket/セッション動作、埋め込み、アセット、クロスオリジン動作、SiS/Snowflake ランタイム、ストレージ、セキュリティヘッダーに触れる場合のコードレビュー、PR トリアージ、テスト計画で使用します。
Atlas向けPostgreSQLの詳細：開発データベースとURLのスコープ（search_path）、拡張機能、ロールと権限付与、ALTER DEFAULT PRIVILEGES、所有権、行レベルセキュリティ、シーケンスとserialまたはidentity列、列挙型と列型の変更、パーティション、トリガー、同時実行インデックス、ロックに安全なマイグレーション、スキーマとマイグレーションのテスト、カスタムlintルール、マネージドサービス（RDS、Cloud SQL、Supabase、Neon、Azure）、コネクションプーラー。AtlasがPostgreSQLデータベースを管理する場合は、atlasスキルと併用します。
この skill は、オーディオブック、ボイスオーバー、ナレーション、ジングル、オーディオ広告などの単一声の音声コンテンツを作成するために使用する。トリガー：「create audiobook」「generate voiceover」「narration」「audio ad」「radio ad」「jingle」「brand audio」「sonic logo」「text to audio」「read this aloud」「audio guide」「meditation audio」「soundscape」 編成：ナレーション/TTS、BGM、音声の組み立て。注記：会話/対話には podcast-producer を使用すること。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。