Skills

A

agent-swarm

desplega-ai / agent-swarm

agent-swarm のインストール、セルフホスト、デプロイ、運用、または利用。Docker Compose、Kubernetes、設定、コーディングエージェント、管理 UI、統合、接続を扱う。

A

agent-ui

paragonhq / stealth-skills

モデルを介在させたインターフェースを構築します。レイアウトを乱さないテキストストリーミング、思考・推論状態、ツール呼び出しとその状態、承認、引用、入力欄、停止と再生成、スクロール固定、Markdown レンダリング、遅延のマスキング、システムの動作に関する誠実な表示を扱います。チャット、コパイロット、エージェントダッシュボード、製品内の AI 機能など、モデル出力を生成中に表示するものを構築するときに使用します。

A

agentmark

agentmark-ai / skills

AgentMark のプロンプト、データセット、実験、評価のセットアップ、統合、構築、デバッグ、出荷を行う。TRIGGER: 任意のアプリやエージェントへの AgentMark のセットアップ/統合。SDK が指定されている場合も含む（生の Anthropic/OpenAI、Vercel AI SDK、Bedrock、各種フレームワーク）——指定された SDK は統合の TARGET であり、スキップする理由にはならない；任意の `.prompt.mdx`、`agentmark.json`、`agentmark.client.ts`、`agentmark_client.py`、`agentmark/` または `.agentmark/` ディレクトリ、`@agentmark-ai/*` のインポート；`npx create-agentmark` または任意の `agentmark` コマンド（`init`、`dev`、`doctor`、`run-prompt`、`run-experiment`、`generate-types`、`link`、`pull-models`）；AgentMark Cloud の操作（`agentmark-mcp`、ヘッドレスプロビジョニング、git デプロイ）；AgentMark、プロンプトのバージョン管理、実験、評価、デプロイ、トレース可観測性への言及。AgentMark の意図やマーカーがまったくない場合のみスキップ：プロバイダー中立のプロンプトコード；一般的なプロンプトエンジニアリングや可観測性の質問；競合プラットフォーム（Langfuse、LangSmith、Phoenix、Braintrust、Traceloop）。

A

agents-analyze

laurigates / claude-plugins

サブエージェントの活用機会についてプラグインを監査します — 冗長な skill、カバレッジの不足、過剰な権限。サブエージェントが役立つ箇所を検討する場合や、always-Opus 基準でエージェントを監査する場合に使用します。

A

ai-ethics

89jobrien / steve

責任ある AI 開発と倫理的考慮事項。評価する際に使用

A

ai-marketing-videos

magentosh / superpowers

広告、プロモーション、製品発表、ブランドコンテンツ向けの AI マーケティング動画を作成します。モデル：映像に Veo、Seedance、Wan、FLUX、ナレーションに Kokoro。種類：製品デモ、 testimonial（お客様の声）、解説動画、ソーシャル広告、ブランド動画。用途：Facebook 広告、YouTube 広告、製品発表、ブランド認知。トリガー：marketing video、ad video、promo video、commercial、brand video、product video、explainer video、ad creative、video ad、facebook ad video、youtube ad、instagram ad、tiktok ad、promotional video、launch video

A

ai-or-not

leandrocfe / skills

ある作品が AI によって作られたものかを判定する。ユーザーがテキスト、記事、画像、動画、音声、リンクを貼り付けて、それが AI かどうか、本物かどうか、人間が作ったものかどうかを尋ねたり、素材の出所を確認するよう依頼したりした時に使用する。

A

ai-podcast

magentosh / superpowers

AI を使って多人数のトーキングヘッド型ポッドキャスト動画をゼロから生成する — キャラクター作成、TTS、アバターアニメーション、動画の結合。ユーザーがポッドキャスト、トーキングヘッド動画、複数話者の会話動画を作成したいときに使う。

A

ai-vibe-detector

haiyuan-ai / agent-skills

テキスト内の AI らしいシグナル、誤判定リスク、自然化リライトの方向性を分析する。テキストまたは URL 入力に対応。トリガーワード: AI 味/去 AI 味/人間が書いたように直す/AI が書いたように見えるか/朱雀検出。Analyze text for AI-style signals, humanize wording, assess detector risk. Not for bypassing detectors.

ai-video-caption-generator スキルは、シンプルな対話型インターフェースを通じて、正確な AI 駆動のキャプションを動画ワークフローに提供します。音声を文字起こしし、スタイル付きの字幕を生成し、タイムラインエディターに触れることなく動画にキャプションを直接焼き込めます。主な機能には、多言語キャプション生成、カスタムフォントと色のスタイリング、話者を識別した書式設定、タイムスタンプに整合した SRT/VTT エクスポートがあります。初回使用時には、スキルが NemoVideo API 経由で認証情報を自動設定するため、手動セットアップなしですぐにキャプション作成を始められます。コンテンツクリエイター、教育者、マーケター、アクセシビリティの専門家に最適です。mp4、mov、avi、webm、mkv 形式に対応しています。

A

ai-video-script

tokenrhythm / opensquilla

トピックから構造化されたショート動画の撮影スクリプトを生成する。厳密で機械可読なショットリスト（デフォルトで 3 ショット）を出力し、各ショットに画像プロンプト + 動画プロンプト + ナレーション + 画面テキストを含める。ユーザーが動画スクリプト、分镜、短视频文案、AI视频、短剧脚本を求めたり、画像/動画生成にそのまま使えるビジュアルプロンプトを求めたときに発動する。

A

aimtell

membranedev / application-skills

Aimtell 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Aimtell データを操作したい場合に使用する。

AIUI エージェント、Pages、Widgets、Agent Workers、組み込みコンポーネント、WXSS、ランタイム API の開発とデバッグを行います。AIUI の .ink、app.json、ページロジック、UI、API 連携を作成またはレビューする際に使用します。

A

aivoov

membranedev / application-skills

AiVOOV 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが AiVOOV データを操作したい場合に使用する。

A

alegra

membranedev / application-skills

Alegra 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Alegra データを操作したい場合に使用。

A

alertops

membranedev / application-skills

AlertOps 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが AlertOps データを操作したい場合に使用する。

A

algobot-cli

algolia / skills

Algolia 上に構築する AI、エージェント、会話機能全般に使用します。algobot CLI、Agent Studio、RAG システム、会話型の商品検索、検索結果からの genAI コンテンツ生成（カルーセル、説明、ヘッダー）、Algolia を検索基盤として使うチャットボットやレコメンドエージェント、config-as-code ワークフロー、複数環境へのデプロイ（dev/staging/prod）、メモリとパーソナライズ、MCP ツール連携、会話履歴 / GDPR 保持、InstantSearch と並べたチャットウィジェットの追加が対象です。トリガー：「algobot」、「Agent Studio」、「RAG with Algolia」、「conversational experience」、「AI agent」+ Algolia、「genAI carousel」、「chat widget」、または Algolia 検索を基盤とした AI 機能の構築。Agent Studio の評価や評価駆動型エージェント改善には使用せず、agent-studio-evaluations を使用してください。レコード、同義語、設定などのインデックス操作には使用せず、algolia-cli を使用してください。AI/エージェント層のない純粋なフロントエンド検索 UI（InstantSearch、autocomplete）には使用しないでください。

A

alibabacloud-pai-dlc-job

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Alibaba Cloud PAI-DLC（Deep Learning Containers）のジョブ管理スキル。対象: 分散トレーニングジョブの CRUD、モニタリング（ログとイベント）、GPU サニティチェック。トリガー: "DLC"、"PAI-DLC"、"create-job"、"list-jobs"、"get-job"、"stop-job"、"update-job"、"get-pod-logs"、"get-job-events"、"get-pod-events"、"list-job-sanity-check-results"。

A

alibabacloud-terraform-import

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

ユーザーが「Alibaba Cloud のリソースを Terraform にインポート」「terraform import Alibaba Cloud」「既存のクラウドリソースを Terraform 管理下に置く」「Alibaba Cloud リソースの Terraform 移行」「terraform state の生成」「import alicloud resources」「Alibaba Cloud IaC 移行」「Alibaba Cloud Terraform インポート」を求めた場合、または既存の Alibaba Cloud リソースを Terraform で管理する必要がある場合にこのスキルを使用する。環境チェック、認証、リソース検出、HCL 生成、state インポート、検証、依存関係グラフをステップバイステップで案内する。一度きりの移行と増分同期の両方をサポートする。

A

aliyun-chatbot-manage

cinience / alicloud-skills

OpenAPI/SDK を介して Alibaba Cloud beebot（Chatbot）を管理するときに使用します。ユーザーが Alibaba Cloud Chatbot リソースの設定、照会、トラブルシューティングを求める場合を含み、ボット一覧、設定変更、ステータス確認、API レベルの診断を扱います。

A

aliyun-emoji

cinience / alicloud-skills

検出されたポートレート画像から Alibaba Cloud Model Studio Emoji（`emoji-v1`）でテンプレート駆動の emoji 動画を生成するときに使用します。1 枚の顔画像と選択したテンプレート ID から、固定スタイルの meme や emoji のモーションクリップを作成する場合に使用します。

A

aliyun-modelstudio-entry-test

cinience / alicloud-skills

このリポジトリに存在する Model Studio スキルの最小テストマトリクスを実行するときに使用します。画像/動画/音声、リアルタイム音声、omni、視覚推論、embedding、rerank、edit バリアントを含みます。各スキルにつき小さなリクエストを 1 件実行し、結果を記録するために使用します。

A

aliyun-openclaw-setup

cinience / alicloud-skills

Linux ホスト上で DingTalk、Feishu、Discord などのチャネルと Bailian/DashScope モデルを使って OpenClaw をインストールまたは設定するときに使用します。新しい OpenClaw ノードのプロビジョニング、ゲートウェイ/チャネル起動のトラブルシューティング、openclaw.json マッピングの標準化、https://docs.openclaw.ai/channels からの追加チャネルの自動検出に使用します。

A

aliyun-platform-docs-benchmark

cinience / alicloud-skills

Alibaba Cloud、AWS、Azure、GCP、Tencent Cloud、Volcano Engine、Huawei Cloud にまたがる類似の製品ドキュメントと API ドキュメントをベンチマークするときに使用します。1 つの製品キーワードを指定すると、最新の公式ドキュメント/API リンクを自動的に検出し、一貫した基準で品質を評価し、優先順位付きの詳細な改善提案を出力します。

A

alphagbm-earnings-crush

alphagbm / skills

Earnings IV Crush のリファレンスメソッド。この特定のメソッドを調査するときに使用し、API リクエストの実行には使用しない。そのレガシーエンドポイントの外部 API キーアクセスは本リリースでは公開されていない。

A

alphagbm-polymarket

alphagbm / skills

Prediction Markets のリファレンスメソッド。この特定のメソッドを調査するときに使用し、API リクエストの実行には使用しない。そのレガシーエンドポイントの外部 API キーアクセスは本リリースでは公開されていない。

A

alphagbm-vol-surface

alphagbm / skills

ボラティリティサーフェスの参照メソッド。この特定のメソッドを調べる際に使用するもので、API リクエストの実行には使用しない。そのレガシーエンドポイントへの外部 API キーによるアクセスは、本リリースでは公開されていない。

A

amazon-data

canopy-api / skills

Python を使い、Canopy API の REST エンドポイント経由で、価格、レビュー、売上推定、在庫レベル、検索結果、セール、ベストセラーなどの Amazon 商品データを取得する。

A

analysis-qa

okou-ai / okou-skills

結合、指標、分母、日付範囲、リーク、統計上の落とし穴についてデータ分析を品質チェックする。

A

analyze-csv

cowork-os / cowork-os

CSV を読み込み、インサイトを提供する

A

analyze-memory-snapshot

meta-pytorch / skills

torch.cuda.memory._dump_snapshot()、torch.cuda.memory._snapshot()、または memory_viz の成果物から PyTorch CUDA メモリスナップショットを分析します。ユーザーが GPU メモリ使用量、上位の割り当てサイト、解放タイミング、OOM、アロケータの断片化、非アクティブなキャッシュメモリ、メモリリーク、保持されたテンソル、PyTorch ワークロードにおける Python 参照サイクルを把握したいときに使用します。同一実行の 2 つのスナップショットを差分比較し、増加している割り当てサイトを特定できます。

A

analyze

poemswe / co-researcher

内容、主張、論証を厳密な評価で批判的に分析する。

A

analyzing-disk-images

trilwu / secskills

取得したディスクイメージを The Sleuth Kit、Plaso、bulk_extractor で解析し、削除済みデータのフォレンジック調査を行います。完全性の確認と読み取り専用マウント、パーティションのマッピング、削除ファイルの復元、ファイルシステムおよびスーパータイムラインの作成、未割り当て領域のカービング、レジストリハイブや OS アーティファクトの調査、アンチフォレンジックの検出を扱います。.E01/.dd/.raw/.vmdk/.vhdx ディスクイメージやフォレンジック取得データの調査、削除ファイルの復元、ファイルシステムのタイムライン作成、未割り当て領域からのアーティファクト抽出に使用します。

A

analyzing-go-binaries

trilwu / secskills

GoReSym、redress、IDA/Ghidra の Go プラグインを使って pclntab と moduledata から関数名や型を復元し、Go の独自な呼び出し規約、インターフェースディスパッチ、文字列レイアウトを読み解いて Go バイナリをリバースエンジニアリングします。バイナリに Go ランタイム文字列が含まれる場合、文字列に runtime.main または go:buildid が現れる場合、シンボルを削除したバイナリが予想外に大きい場合、Go マルウェアや Go ベースのサービスを解析する場合に使用します。

A

analyzing-malware

trilwu / secskills

疑わしいマルウェアを安全に分析します。封じ込め、静的トリアージ、サンドボックスでの実行、アンパック、機能と C2 の抽出、IOC の作成、YARA ルールの作成に対応します。不審なファイル、ハッシュ、サンプルを受け取った場合、アラートの成果物をトリアージする場合、または検体から検知コンテンツを作成する場合に使用します。

anniversary-video-maker で最も一般的な用途は、カップルの写真、結婚式のクリップ、節目の瞬間をスライドショーとしてまとめ、音楽とキャプション付きの洗練された動画に仕上げることです。写真の並べ替え、トランジションのタイミング、テキストの重ね表示、音声の同期を処理するため、すべてを手作業でつなぎ合わせる必要はありません。1 周年でも金婚式でも、寄せ集めではなく意図をもって作られたように見える共有可能な動画を制作できます。画像、短いクリップ、音声トラックなどの混合メディア入力に対応します。

A

anti-patterns

avelikiy / great_cto

既知の SDLC アンチパターンのカタログ。great_cto のエージェントはアーキテクチャ、計画、コード、ポストモーテムをレビューする際にこれらを積極的に拒否しなければならない。architect（実装前）、pm（計画）、senior-dev（実装）、l3-support（インシデント後）が使用。

A

anygen-deep-research

anygenio / anygen-skills

ユーザーがあらゆるテーマについて深掘り調査や包括的な分析を求めたときにこのスキルを使用。業界分析、競合状況の整理、市場規模の算出、トレンド分析、技術レビュー、投資調査、セクター概況、デューデリジェンス、ベンチマーク調査、特許ランドスケープ分析、規制分析、学術サーベイを含む。次の場合にも発動：ユーザーが 帮我调研一下、深度分析、行业研究、市场规模分析、竞争格局、技术趋势、做个研究报告 と言ったとき。深掘り調査や包括的な分析が必要ならこのスキルを使用。

A

api-credentials

oaustegard / claude-skills

複数のプロバイダー（Anthropic Claude、Google Gemini、GitHub）の API 認証情報を安全に管理する。スキルが外部サービスの呼び出しのために保存された API キーにアクセスする必要があるときに使用する。

A

api-docs-writer

mohitagw15856 / pm-claude-skills

開発者向けの明確な API ドキュメントを書く。API エンドポイントのドキュメント作成、API リファレンスドキュメントの執筆、開発者ガイドの作成、生の仕様や Postman コレクションのドキュメント化を求められたときに使用する。説明、パラメータ、リクエスト/レスポンス例、エラーコードを含むエンドポイントドキュメントを生成する。

A

api-interface-design

tencentblueking / bk-ci

BK-CI の API コントラクトを設計するときに使用する。たとえばリソースパスの設計、HTTP メソッドの選択、リクエスト・レスポンスオブジェクト、エラーコード、バージョン戦略など。ユーザーがビジネスロジックを実装するのではなくインターフェースを定義する場合に優先して使う。

A

api-reference

runwayml / skills

Runwayの公開APIに関する完全なリファレンス：モデル、エンドポイント、費用、制限、型

A

apidog-import-export

apidog / apidog-cli-skills

Apidog のインポート／エクスポートと品質ゲート：OpenAPI、Postman、Swagger、Apidog 独自形式をインポートし、OpenAPI、HTML、Markdown、Postman、Apidog 独自形式にエクスポートします。仕様の完全性、タグのグループ化、スキーマ／本文のカバー範囲、件数、モジュール、リソースの可視性を検証します。

A

apidog-test-automation

apidog / apidog-cli-skills

Apidog のテスト自動化、テストスイート、CI：test-suite、scheduled-task、runner、apidog run、実行パラメーター、反復データ、レポートのアップロード、CI 回帰。複雑なテストシナリオのステップモデリングには apidog-test-scenario を使用します。

A

apiflash

membranedev / application-skills

ApiFlash 統合。Organizations、Pipelines、Projects、Users、Filters を管理する。ユーザーが ApiFlash データを操作したい場合に使用する。

A

apimetrics

membranedev / application-skills

APImetrics 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが APImetrics データを操作したい場合に使用する。

A

apple-design-backend

s1gmamale1 / apple-design-skills

Appleがどのように体験を配信・提供しているかを分析するときに使用します。観察可能なWeb配信・インフラ（複数CDN、mzstatic画像変換URL、画像形式、HLSアダプティブ動画、キャッシュ、HTTP/2-3）と、リバースエンジニアリングに基づく推定サーバー側アーキテクチャ（CloudKit、APNs、StoreKit、Sign in with Apple、Private Cloud Compute、iCloud同期）が対象です。apple-designファミリーの一部です。キーワード：apple cdn、akamai、mzstatic、image transform url、srcset picture、HLS m3u8、http3 quic、cache-control immutable、content-hash fingerprint、frame-sequence delivery、createImageBitmap、KTX texture、video scrub、cloudkit、APNs push、StoreKit、sign in with apple、private cloud compute、icloud sync、conflict resolution、backend、infrastructure、reverse-engineered、inferred architecture。

A

arch-solid

yonatankarp / software-design-skills

オブジェクト指向設計原則やコンポーネントレベルの構造について議論する場合に使用します。「SOLID」「単一責任」「オープン・クローズド」「リスコフの置換」「インターフェース分離」「依存性逆転」「SRP」「OCP」「LSP」「ISP」「DIP」などが該当します。SOLID の 5 原則を定義し、Uncle Bob の元の説明で触れられていない注意点や、原則を教条的に適用すべきでないケースも率直に示します。

A

archery-cli

fatecannotbealtered / archery-cli

Archery SQL 監査プラットフォームのコマンドラインツール。SQL ワークフロー、クエリ、インスタンス、診断を管理します。SQL审核、データベース操作、Archery プラットフォームの管理について質問されたとき、またはデータベースインスタンスに対して SQL を提出/レビュー/実行する必要があるときに使用します。

A

architecture-patterns

ovachiever / droid-tings

Clean Architecture、Hexagonal Architecture、Domain-Driven Design など、実績のあるバックエンドアーキテクチャパターンを実装します。複雑なバックエンドシステムの設計や、保守性向上のために既存アプリケーションをリファクタリングする場合に使用します。

説明はまだありません

A

article-polish

daqi / daqi-skills

文章の推敲、校正、フォーマット標準化。語調の自然さを高め、AI っぽさを排除し、中国語と英語の間のスペースや句読点を修正する。

A

artifacts

allenai / asta-plugins

このスキルは A2A エージェントのタスク出力をエクスポートして開くために使用します。「タスク結果をエクスポート」「タスク出力を HTML に変換」、または A2A エージェントのタスク実行で生成された構造化 artifact を扱う場合に使用します。

A

ask-search

ythx-101 / ask-search

セルフホスト可能な SearxNG によるウェブ検索。Google、Bing、DuckDuckGo、Brave を集約。title/url/snippet を返す。API キーは一切不要。

A

atlas-mysql

ariga / atlas

Atlas 向けの MySQL および MariaDB 固有事項：開発データベースと URL の範囲（schema と server）、文字セットと照合順序、ユーザー、ロールと権限、enum および set 列、生成列、外部キーインデックス、関数インデックスとプレフィックスインデックス、トリガーとストアドプログラム、テーブルコピーと MY lint チェック、移行の部分的な失敗（DDL はトランザクション非対応）、GET_LOCK、マネージドサービス（RDS、Aurora、Cloud SQL、Azure）、schema と移行のテスト、カスタム lint ルールを扱います。Atlas が MySQL または MariaDB データベースを管理する場合は、atlas スキルと併用してください

A

atlas-onboard

ariga / atlas

検証済みの段階を一つずつ進めながら、リポジトリを Atlas に導入します。単位とワークフローの計画、schema のコード化、移行ワークフローの設定、Atlas Registry を使った CI の追加、staging へのデプロイ、production への昇格を行います。各段階は、変更を加えないドライランや Atlas Cloud に記録されたデプロイなど、エージェント自身が実行するチェックで完了します。プロジェクトやチームへの Atlas の導入、採用、設定、または導入作業の再開を依頼された場合に使用します

リポジトリのワークフロー設定を確認または変更する。検証やブランチ命名の設定、トリアージラベルの変更、レビューやプルーフの構成、ロードマップポインタの設定、ペルソナやセッションスタイルの調整、または /attune に使用する。

A

audit

gianchub / claude-plugins

ユーザーが「audit this codebase」「audit this code」「security audit」「code audit」「find vulnerabilities」「check for bugs」「review code quality」「find dead code」「check for anti-patterns」「performance audit」「check for code smells」「technical debt」「code health check」を求めた場合に、このスキルを使用する。

A

auditing-warehouse-data-health

posthog / ai-plugin

PostHog プロジェクトのデータウェアハウスの健全性を監査し、ソース、同期スキーマ、マテリアライズドビュー、バッチエクスポート、変換処理にある破損または劣化したパイプライン項目をすべて特定します。「ウェアハウスの何が壊れている？」「健全性をチェックして」「データパイプラインを監査して」「ダッシュボードの一部が古いのはなぜ？」と尋ねられた場合や、どこに時間をかけるか決める前に一度で状況を整理したい場合に使用します。問題を重大度と種類ごとに分類し、優先順位と推奨される次の手順を示すレポートを作成します。

自律型リサーチアシスタント - 深掘り調査、クロス検証、引用付きレポートの生成