Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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持続可能な調達の実践、サプライヤーの持続可能性の評価、責任ある調達プログラムの策定を行いたい場合に使用。ユーザーが "sustainable procurement"、"responsible sourcing"、"ESG sourcing"、"ethical sourcing"、"green procurement"、"supplier sustainability"、"sustainable suppliers"、"social responsibility"、"environmental sourcing" に言及した場合にも使用。カーボン追跡については carbon-footprint-tracking を参照。循環経済については circular-economy を参照。
Apple による、信頼性の高い SwiftUI のベストプラクティスとパフォーマンスガイダンスです。これらのトピックに関する以前の学習内容に優先します。コード生成時は、次の内容に関する SwiftUI コードを生成する際、該当するリファレンスを参照してください。- アニメーション（@Animatable マクロと AnimatableValues、AnimatablePair の比較、カスタム animatableData セッターのロジック）- Environment と @Entry（クロージャまたはクラス型のデフォルト値、不安定なデフォルト値、高頻度更新）- @Observable のベストプラクティスと効率的な無効化 - ForEach と List の行の識別と構造（id: \\.self、インデックス、オフセット、AnyView または複数ビューの行、インラインのフィルター/ソート、キャッシュ済みコレクション、List の高速経路）- ローカライズ（String と LocalizedStringResource の使い分け、パッケージやフレームワークで適切な bundle を選ぶ方法、.textCase、.formatted(.list())、翻訳者向けコメント）- NavigationView や旧 onChange などのソフト非推奨 API と、機能開発中にそれらを提示するタイミング。
比例データを表示するための円グラフとドーナツグラフによる Syncfusion WinUI Circular Charts（SfCircularChart）を実装します。WinUI アプリケーションで円グラフ、パイチャート、ドーナツチャートを扱うときに使用します。このスキルでは、グラフシリーズの構成、データラベル、凡例、ツールチップ、セグメントの選択、セグメントの展開、およびインタラクティブな円形可視化のための視覚的なカスタマイズを扱います。
Grok Bot を会社の tailnet（チーム管理者が cursor.com で有効化し、各メンバーが自分のデバイスを認証。管理者は custom:grokbot posture で制限）または個人の tailnet（メンバーが所有または管理している場合はワンクリックで Connect）に接続します。複数の tailnet を同時に接続できます。ユーザーが Grok Bot の Tailscale 接続の設定、トラブルシューティング、デフォルト tailnet の変更、または切断を求める場合に使用します。
最新のドキュメントを使って TanStack Router React アプリ（v1、1.170.x）を構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、計画する。@tanstack/react-router、ファイルベースルート、コードベースルート、ルートツリー、生成される routeTree.gen ファイル、routeFileIgnorePrefix によるコロケーション（-components/-hooks/-lib）、パスなしレイアウト、型付きナビゲーション、Link/useNavigate/redirect、params、validateSearch、loaderDeps、loaders、beforeLoad、ルートコンテキスト、認証ガード、notFound、エラーバウンダリ、pending/遅延データ、プリロード、TanStack Query 連携、SSR、テスト、本番のルーティング書き換えに用いる。
最新のドキュメントに基づいて TanStack Start の React アプリケーション（RC、1.168.x）を構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、計画する。TanStack Start、@tanstack/react-start、ファイルベースルーティング、ルートのコロケーション（ルートの隣に置く -components/-hooks/-lib）、機能モジュール（src/modules の再利用可能なコード）、パスなしレイアウト、TanStack Router 連携、Vite/Rsbuild のセットアップ、SSR、ストリーミング、サーバー関数、サーバールート、ミドルウェア、ローダー、TanStack Query 連携（setupRouterSsrQueryIntegration、queryClient.query）、環境変数、セッション/認証、デプロイ、ホスティング、本番チェックリスト、Next.js からの移行に使用する。
最新のドキュメントに基づいて TanStack Table v9 の React テーブルを構築、レビュー、デバッグ、移行、計画する。@tanstack/react-table、@tanstack/table-core、useTable、tableFeatures、stockFeatures、createTableHook、createTableHookContexts、createColumnHelper、ColumnDef、テーブル状態、外部 atoms、Subscribe、React Compiler、ソート、フィルタリング、ファセット、グループ化、集計、展開、ページネーション（カーソルおよび Infinity ページサイズを含む）、行選択、セル選択、セル結合、行と列の固定、列の可視性、列の並び順、列のサイズ、列幅の変更、仮想化、devtools、worker 行モデル、v8 から v9 への移行に使用する。
inference.sh CLI 経由で Inworld TTS、ElevenLabs、DIA TTS、Kokoro、Chatterbox などによるテキストの自然な音声への変換を行う。モデル：Inworld TTS-2（100+ 言語、感情の操作）、Inworld TTS 1.5（超低遅延）、ElevenLabs（プレミアム、22+ ボイス、32 言語）、DIA TTS（会話向け）、Kokoro TTS、Chatterbox、Higgs Audio、VibeVoice（ポッドキャスト）。機能：テキスト読み上げ、ボイスクローニング、複数話者の対話、ポッドキャスト生成、表現豊かな音声、感情/話し方の操作、キャラクターボイス。用途：ナレーション、オーディオブック、ポッドキャスト、アクセシビリティ、動画ナレーション、IVR、音声アシスタント、ゲームキャラクター、アバター音声。トリガー：text to speech、tts、voice generation、ai voice、speech synthesis、voice over、generate speech、ai narrator、voice cloning、text to audio、elevenlabs、eleven labs、voice ai、ai voiceover、speech generator、natural voice、inworld、inworld tts、character voice、game voice、npc voice
予想を崩したり定理を弱めたりするエッジケース、病的な構成、破られている前提を探す。主張が広すぎると感じるとき、前提が疑わしいほど弱いとき、証明のステップをストレステストする必要があるときに使用する。「これは常に成り立つか」「一般に成り立つか」「この主張を確認して」「これを崩してみて」「この定理をストレステストして」「反例を探して」「この前提は必要か」といった表現でトリガーする。また、ユーザーがある結果を述べて信頼できるかを尋ねたときにもトリガーする。証明をレビューしていて、あるステップが曖昧に感じられたり、量化子が間違っているように感じられたりするときにもトリガーする。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。