mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,284 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

G
git-advanced-workflows
git-advanced-workflows
ovachiever / droid-tings

リベース、チェリーピック、bisect、worktree、reflogなどの高度なGitワークフローを習得し、履歴を整理してさまざまな状況から復旧します。複雑なGit履歴の管理、フィーチャーブランチでの共同作業、リポジトリの問題のトラブルシューティングに使用します。

開発47
G
git-commit
git-commit
aymericderbois / skills

ユーザーが保留中の変更のコミットを求めたり、アトミックなコミットや機能単位のコミットを希望したり、/git-commit を呼び出したときに使用。作業ツリーを、すべてをまとめた 1 つのコミットではなく、機能・範囲・論理的な関心事ごとに 1 コミットへ分割する。

開発47
G
git-commit-cn
git-commit-cn
bahayonghang / my-ai-cli-toolkit

commandsやskillsなどを含む、私のAIエージェント設定

開発47
G
git-journal
git-journal
kingly-clark / skills

AI 支援開発の中でコード変更の背後にある「なぜ」を記録する。ブランチ単位の markdown ジャーナルを作成し、推論、トレードオフ、コンテキストを保持する。また docs/ にビジネスレベルの生きた QA ドキュメントを維持し、自己修復テストと要件の明確さを実現する。コミット、PR、複数ファイルの変更の前に使用。ユーザーが「remember to journal」「anything to journal?」「journal this」「update the docs」「anything to document?」と言う場合に使用。

開発47
G
githacker-git-leak
githacker-git-leak
wgpsec / aboutsecurity

GitHacker を使って .git ディレクトリの露出脆弱性を悪用し、対象のソースコードを復元する。GitHacker はマルチスレッドの .git 露出悪用ツールで、git-dumper/GitHack と比べて stash、すべてのブランチ、タグ、reflog を含むより完全な内容を復元できる。対象がディレクトリリスティングを無効化していても (403)、ブルートフォース列挙によりブランチとタグを復元できる。対象の /.git/HEAD や /.git/config が 200 を返す場合、ディレクトリリスティングで .git/ ディレクトリを発見した場合、偵察段階でバージョン管理関連のファイルを発見した場合にこのスキルを使用する。ソースコードを復元した後は、ハードコードされた資格情報、API Key、データベース接続文字列を探せる。

セキュリティ47
G
gitlab-board-sync
gitlab-board-sync
nextstage-brasil / skills

(NS) 既存の GitLab issue をローカルの計画と実行と同期する —— マイルストーン、RF ラベル、ステータス遷移、担当者、見積もり、実績時間。実装中にタスクが GitLab issue に紐づく場合、または plan-version-from-gitlab の同期後に使用 —— 新しい issue の作成には使用しない(mcp-gitlab-usage を使用)。常にアトミックな set_issue_labels と 3 ステップのステータスサイクルを使用する。ツール契約は mcp-gitlab-usage を参照。

生産性47
G
gitnexus-cli
gitnexus-cli
arenukvern / mcp_flutter

リポジトリの解析・インデックス作成、状態の確認、インデックスのクリーンアップ、wiki の生成、インデックス済みリポジトリの一覧など、GitNexus CLI コマンドの実行が必要なときに使う。例:「このリポジトリをインデックスして」「コードベースを再解析して」「wiki を生成して」

開発47
G
gitnexus-debugging
gitnexus-debugging
arenukvern / mcp_flutter

ユーザーがバグをデバッグしているとき、エラーの原因を追跡するとき、または何かが失敗する理由を尋ねているときに使用します。例:「X が失敗するのはなぜ?」「このエラーはどこから来た?」「このバグを追跡して」

開発47
G
gitnexus-exploring
gitnexus-exploring
arenukvern / mcp_flutter

コードの仕組みについての質問、アーキテクチャの理解、実行フローの追跡、コードベース内の不慣れな箇所の調査をユーザーが求めるときに使用します。例:\"X はどのように動作しますか?\"、\"この関数を呼び出しているのは何ですか?\"、\"auth フローを見せて\"

開発47
G
gitnexus-guide
gitnexus-guide
arenukvern / mcp_flutter

ユーザーが GitNexus 自体について質問したときに使用——利用可能なツール、ナレッジグラフのクエリ方法、MCP リソース、グラフスキーマ、ワークフローリファレンス。例:「GitNexus にはどんなツールがありますか?」「GitNexus の使い方」は?

開発47
G
gitnexus-impact-analysis
gitnexus-impact-analysis
arenukvern / mcp_flutter

変更によって何が壊れるかを知りたい場合や、コード編集前に安全性を分析する必要がある場合に使用します。例:\"X を変更しても安全ですか?\"、\"これに依存しているものは何ですか?\"、\"何が壊れますか?\"

開発47
G
gitnexus-refactoring
gitnexus-refactoring
arenukvern / mcp_flutter

ユーザーがコードを安全にリネーム、抽出、分割、移動、再構成したい場合に使用します。例:「この関数をリネームして」「これをモジュールに切り出して」「このクラスをリファクタリングして」「別のファイルに移動して」

開発47
G
gke-ai-troubleshooting-skill-creation-guide
gke-ai-troubleshooting-skill-creation-guide
googlecloudplatform / gke-mcp

高品質な GKE トラブルシューティングスキルを構築するためのエキスパート向け手順。Step 0 のコンテキストルール、ゼロハルシネーションのシグネチャ、明示的な LQL/PromQL クエリ要件を成文化する。

エージェントワークフロー47
G
gke-ai-troubleshooting-tpu-connection-failure-vbar-oom
gke-ai-troubleshooting-tpu-connection-failure-vbar-oom
googlecloudplatform / gke-mcp

TPU デバイスのリセット時や頻繁なメトリクス収集(例:3 秒ごと)時の競合状態に起因する `vbar_control_agent` のセグメンテーション違反と OOM を診断・防止する。TPU スライスの初期化が失敗する場合や、TPU v6e ノードで `vbar_control_agent` がクラッシュする場合に使用する。

クラウド・DevOps47
G
gke-backup-dr
gke-backup-dr
googlecloudplatform / gke-mcp

Backup for GKE と災害復旧を構成するためのワークフロー。

クラウド・DevOps47
G
gke-cluster-lifecycle
gke-cluster-lifecycle
googlecloudplatform / gke-mcp

Google Kubernetes Engine (GKE) クラスターのライフサイクルとアップグレードの管理に関するガイダンス。

クラウド・DevOps47
G
gke-compute-class-creator
gke-compute-class-creator
googlecloudplatform / gke-mcp

GKE ComputeClass リソースを作成するためのガイド。ユーザーが GKE ワークロード向けにカスタムノード構成、オートスケーリングの優先度、ハードウェア要件(例:Spot VM、GPU、特定のマシンファミリー)を定義したいときにこのスキルを使用する。

クラウド・DevOps47
G
gke-cost-optimization
gke-cost-optimization
googlecloudplatform / gke-mcp

Google Kubernetes Engine (GKE) クラスターのコスト最適化に関するガイダンス。

クラウド・DevOps47
G
gke-inference-quickstart
gke-inference-quickstart
googlecloudplatform / gke-mcp

Google の Inference Quickstart (GIQ) を使って GKE に最適化された AI/ML 推論ワークロードをデプロイする。モデルのディスカバリー、manifest の生成、ネイティブ MCP ツールとコマンドラインを使ったデプロイをカバーする。

クラウド・DevOps47
G
gke-productionize
gke-productionize
googlecloudplatform / gke-mcp

GKE 上のアプリケーションとクラスターを本番環境向けに準備するのを支援する。

クラウド・DevOps47
G
gke-storage
gke-storage
googlecloudplatform / gke-mcp

Google Kubernetes Engine (GKE) クラスタでのストレージ管理に関するガイダンス。

クラウド・DevOps47
G
glassnode-cli
glassnode-cli
glassnode / glassnode-cli

Glassnode CLI(gn)を使ってアセットと指標を一覧表示し、Glassnode API からオンチェーンおよびマーケットデータを取得し、API クレジットの使用量を確認し、設定を管理する。ユーザーが Glassnode、オンチェーンデータ、暗号資産指標、gn コマンドについて尋ねた場合、またはターミナルから Glassnode API を呼び出す必要がある場合に使用する。

データ・データベース47
G
globalize-now-account-setup
globalize-now-account-setup
globalize-now / globalize-skills

Globalize CLIをインストールして認証し、組織を確認します。Globalizeのセットアップ、Globalize CLIのインストール、Globalizeへのサインインや認証、Globalizeアカウントの接続をユーザーが求めた場合に使用します。@globalize-now/cli-clientまたはglobalise-now-cliに言及し、サインインが必要な場合も使用します。このスキルはインストールと認証のみを扱います。翻訳プロジェクトを作成してリポジトリを接続するには、globalize-now-project-setupを使用してください。既存プロジェクト(用語集、スタイルガイド、チームメンバー)の管理には、globalize-now-cli-useを使用してください。

開発47
G
glossary-generator
glossary-generator
dmccreary / ibook-skills

学習グラフの概念リストから、ISO 11179 に準拠した定義(正確、簡潔、循環定義でない)を備えた用語集を生成する。学習グラフの概念リストが確定した後に使用する。

ドキュメント47
G
go-chi-handler
go-chi-handler
cristiano-pacheco / ai-tools

Chi HTTP ハンドラー、ユースケースのオーケストレーションを生成する。REST エンドポイントハンドラーや Web HTTP ハンドラーに使用する。

開発47
G
go-uber-style-guide
go-uber-style-guide
metalagman / agent-skills

この skill を使うと、Uber Go Style Guide に従って Go コードを書き、リファクタリングし、レビューできる。正確性、安全性、イディオマティックなパターンへの厳格な準拠を保証する。

開発47
G
gocd
gocd
jorgemuza / orbit

orbit CLI を使用して、GoCD のパイプライン、パイプライングループ、エージェント、環境、設定リポジトリ、サーバー管理、ユーザー、ロール、認可設定、プラグイン、バックアップ、マテリアル、アーティファクトストア、エラスティックエージェントプロファイル、クラスタープロファイル、ステージ、ジョブ、サーバー設定、テンプレート、パッケージ、パッケージリポジトリ、通知フィルター、ダッシュボード、アクセストークン、シークレット設定、サーバーバージョンを管理する。ユーザーが GoCD のパイプライン、エージェント、環境、設定リポジトリ、サーバーヘルス、メンテナンスモード、CI/CD 操作、パイプライングループ、ユーザー、ロール、認証設定、プラグイン、バックアップ、マテリアル、アーティファクトストア、エラスティックエージェント、ステージ、ジョブ、テンプレート、パッケージ、パッケージリポジトリ、通知フィルター、ダッシュボード、アクセストークン、シークレット設定、サーバーバージョンについて尋ねる場合は常に、このスキルを使用する。「list pipelines」「create pipeline」「delete pipeline」「pipeline status」「pipeline config」「pipeline materials」「what branch」「trigger a build」「pause pipeline」「list agents」「enable agent」「disable agent」「kill running tasks」「agent job history」「list environments」「create environment」「patch environment」「config repo status」「create config repo」「preflight check」「server health」「maintenance mode」「encrypt a value」「list users」「create user」「list roles」「auth config」「list plugins」「schedule backup」「list materials」「artifact store」「elastic agent profile」「cluster profile」「cancel stage」「run stage」「run job」「site url」「job timeout」「mail server config」「pipeline group」「list templates」「create template」「dashboard」「access tokens」「secret config」「compare pipelines」「lock pipeline」「unlock pipeline」「server version」「notification filters」「list packages」「package repository」「current user」などのフレーズ、または GoCD に関連するあらゆるタスクでトリガーする。「what pipelines are running」「is the agent idle」「check the build」「schedule a run」「put server in maintenance」「check config repo sync」「who has access」「what plugins are installed」「GoCD status」といった何気ない言及でも同様。orbit CLI のエイリアスは `cd`。

クラウド・DevOps47
G
godot
godot
haxqer / godot-skill

Godot 4.x のゲーム開発(4.7 で検証済み)。プロジェクト、シーン、UI、リソースをヘッドレスで雛形作成、確認、編集します。タイルセット、ASCII 描画のレベル、テーマ、アニメーション、オーディオバス、カスタム Resource、衝突/ナビメッシュのベイク、シェーダー、エクスポートプリセットを作成します。ASCII からピクセルアートを描き、生成アートを整え、効果音やループ音楽を合成します。インストール済みエンジンの正確な API を調べ、Godot なしで GDScript、シーン、シェーダーを lint します(Godot 3 の名称変更、型推論できない :=、無効なノードパス、入力アクション、res:// パス)。エディター限定のノード警告を検出し、ファイルを安全に移動します。単体テスト、入力ファジングを用いた全シーンのスモークテスト、デバッグ、エクスポートを行い、すべてをテキストで検証します(ノードツリー、UI レイアウト、2D/3D 配置、レベル、画像、音声の読み戻し)。視覚や聴覚は不要です。Codex で Godot ゲームの構築・修正、.gd/.tscn/.tres/.gdshader ファイルの作成・修復、アート、サウンド、レベル、UI の追加、Godot 3 コードの移行、プロジェクトの再構成、検証、テスト、エクスポートを行う場合に使用します。

開発47
G
golang-ddd
golang-ddd
joeyave / golang-ddd-skills

DDD スタイルのサービスに焦点を当てた Go のアーキテクチャとリファクタリングタスクの入口ルーター。Go サービスを扱う際に、タスクが主にアーキテクチャ境界、ドメイン優先のリファクタリング、実践的な CQRS、またはデリバリーとテスト支援のいずれに関するものかを 1 つのスキルで判断したいときに使用する。このスキルは 1 つ以上のコンパニオンスキルを選び、正しい順序で適用する。

開発47
G
golang-master
golang-master
tomlord1122 / tomtom-skill

並行処理、パフォーマンス最適化、標準ライブラリ、テストを専門とする Golang 言語のエキスパート。Go コードを書くとき、並行処理の問題をデバッグするとき、パフォーマンスを最適化するときに使用します。

開発47
G
gooddata
gooddata
membranedev / application-skills

GoodData 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが GoodData のデータを操作したいときに使用します。

データ・データベース47
G
google-ads
google-ads
ivangfalco / ads-skills

API 統合を備えた Google Ads 管理スキル。Google Ads API に接続する Python スクリプトによるキャンペーン作成、最適化、キーワード管理、パフォーマンス分析、検索語句の監査を扱う。必須トリガー:Google Ads、Google campaign、Google search ads、Google PMax、Performance Max、Google Display、Google Shopping、Google ad performance、Google keyword、search terms、Google RSA、Google bidding、Google Ads API

マーケティング・グロース47
G
google-veo
google-veo
qu-skills / superpowers

inference.sh CLI 経由で Google Veo モデルを使い動画を生成します。モデル:Veo 3.1、Veo 3.1 Fast、Veo 3、Veo 3 Fast、Veo 2。機能:テキストから動画への変換、シネマティックな出力、高品質な動画生成。トリガー:veo、google veo、veo 3、veo 2、veo 3.1、vertex ai video、google video generation、google video ai、veo model、veo video。

クリエイティブ・メディア47
G
goose-graphics
goose-graphics
gooseworks-ai / goose-skills

Agent Skills エコシステム(Claude Code、Claude Desktop、Claude Cowork、Claude Design、Goose、Cursor、Codex)向けのポータブルなビジュアルスキルパック。gooseworks コマンドラインでコミュニティ公開のスタイルとフォーマットを検出し、参照画像に対して extract-style ワークフローを実行し、Playwright でレンダリング済み PNG を書き出します。

デザイン・UI47
G
graceblocks
graceblocks
membranedev / application-skills

Graceblocks 連携。組織、ユーザーを管理します。ユーザーが Graceblocks のデータを操作したいときに使用します。

生産性47
G
grad-did
grad-did
asgard-ai-platform / skills

差の差分析(DID)を適用し、処置群と対照群のアウトカム変化を比較して因果的な処置効果を推定する。ユーザーが政策介入、自然実験、規制変更を評価する場合、平行トレンドを検定する必要がある場合、または「この政策は効果があったか」「ランダム化なしで因果効果をどう特定するか」「処置効果とは何か」と尋ねる場合にこの skill を使用。

データ・データベース47
G
grad-pls-sem
grad-pls-sem
asgard-ai-platform / skills

反映的・形成的測定モデルを用いた部分最小二乗構造方程式モデリング(PLS-SEM)を適用し、内生構成概念の説明分散を最大化する。サンプルが小さい、形成指標や探索的モデルを用いる、AVE/CR/HTMT を評価する必要がある、あるいは「PLS と CB-SEM のどちらを使うべきか」「形成的構成概念をどう扱うか」「パス係数の有意性とは何か」と尋ねられたときにこのスキルを使用。

データ・データベース47
G
Grant Writer
eddiebe147 / claude-settings

非営利団体や研究の資金獲得につながる、説得力のある助成金申請書を作成します

ドキュメント47
G
graphic-case-study
graphic-case-study
varnan-tech / opendirectory

B2B SaaS の営業とマーケティング向けに、プロ品質でデザインされたケーススタディ PDF を生成する。7 種類のページレイアウト、9 種類のスタイルプリセット、1〜4 ページの出力に対応。ユーザーが「create a case study」「write a customer story」「make a case study PDF」「design a success story」「turn this customer win into a PDF」と言ったときにトリガーする。

マーケティング・グロース47
G
grill-me

説明はまだありません

その他47
G
grill-me
grill-me
gitbobobo / skills

計画や設計についてユーザーに執拗に問い詰め、合意に達するまで決定木の各分岐を一つずつ解決します。

エージェントワークフロー47
G
gtars
gtars
ovachiever / droid-tings

Rust 製で Python バインディングを備えた、高性能のゲノム区間解析ツールキットです。ゲノム領域、BED ファイル、カバレッジトラック、重複検出、ML モデル向けトークナイズ、または計算ゲノミクスや機械学習アプリケーションでのフラグメント解析に使用します。

データ・データベース47
G
gzh-positioning
gzh-positioning
spacezephyr / creator-buddy

WeChat 公式アカウントのポジショニング分析 + 三点セット設計(アカウント紹介 / フォロー後の自動返信 / カスタムメニュー)。まず階層的なインタビューと過去記事から逆算して一文のポジショニングに収束させ、そこから公式アカウントの管理画面にそのまま貼り付けられる 3 つの内容を導出する。すべて文字数チェック付き。ユーザーが「公式アカウントのポジショニング」「アカウント紹介の書き方」「機能紹介」「公式アカウントの紹介」「フォロー後の返信」「ウェルカムメッセージ」「自動返信」「メニューの設計方法」「メニューバー」「公式アカウントの装飾」「新規アカウントの始め方」「誰もフォローしてくれない」と言ったときに発動する。

マーケティング・グロース47
G
gzh-short-post
gzh-short-post
spacezephyr / creator-buddy

WeChat 公式アカウント向けの短文執筆(1000 字以内、画像なしのテキストのみ)。ある観察、一度の実測、ひと続きの思考を、短くテンポのよい投稿にする、または長文や素材を短い文章に圧縮する。核心は一連のスタイルルール:一人称で説教しない、AI っぽさを消す、段落分けでリズムを作る、結びは具体的な情景に落とす。ユーザーが「短いのを書いて」「公式アカウントの短文」「1000 字以内」「気軽に一本」「これを短編で」「短文に圧縮」「画像なしのやつ」と言ったときに発動する。

マーケティング・グロース47
H
Habit Tracker
eddiebe147 / claude-settings

行動科学と連続記録を活用して、良い習慣を身につけ、維持します

生産性47
H
hackathon-problem-space
bernieweb3 / hackathon-ai-devkit

ハッカソンプロジェクトのために、問題領域、ターゲットユーザー、ペインポイント、ソリューションのギャップを整理する。

生産性47
H
hackathon-risk-analyzer
bernieweb3 / hackathon-ai-devkit

ハッカソンプロジェクトの失敗につながりうる技術的リスクとデモリスクを検出し、深刻度順の緩和策を生成する。

開発47
H
hackathon-task-planner
bernieweb3 / hackathon-ai-devkit

MVP のスコープを時間制限付きのタスクリストに分解し、担当ロール、依存関係、クリティカルパスを明示する。

開発47
H
haloy-config
haloy-config
haloydev / agent-skills

haloy でアプリケーションをデプロイするための haloy.yaml 設定ファイルを作成する。ユーザーが "create haloy config"、"add haloy.yaml"、"configure for haloy"、"set up haloy deployment"、"prepare for haloy" と言った場合に使用する。単一ターゲットおよびマルチターゲットのデプロイ、ローカル Docker ビルド、公開/プライベートイメージ、image_key 付きの名前付きイメージ、任意のセルフホスト可能なデータベースをサポートする。Dockerfile の作成(dockerize スキルを使用)、マルチ環境デプロイ、docker-compose/Kubernetes 構成には使用しない。

クラウド・DevOps47
H
handoff
handoff
jayden-dang / skills

新しいエージェントが作業を再開できる自己完結型の引き継ぎドキュメントを作成する。実行

エージェントワークフロー47
H
haos-addon-deploy
haos-addon-deploy
caanio / agent-skills

自作アプリを Raspberry Pi 上の Home Assistant OS (HAOS) ローカルアドオン(HA UI/CLI では現在「app」と表示)としてデプロイし、24 時間 365 日稼働させます。たとえば、スリープするワークステーション上のポーラーやモニターを移行する場合に使います。HAOS ローカルアドオン/HA app のデプロイ、更新、デバッグ時、またはユーザーが「部署到 RPi / HAOS / HA add-on / HA app」と言及した場合に使用します。アドオンの更新が検出されない(update_available が false のまま、version_latest に古いバージョンが表示される)場合や、再ビルド後も古いコードが実行される場合にも参照してください。

クラウド・DevOps47
H
harvest
harvest
simota / agent-skills

GitHub の PR データを収集し、業務レポートを生成します。gh コマンドで PR 情報を取得し、週次・月次レポートとリリースノートを自動生成します。業務レポートや PR 分析が必要なときに使用します。

生産性47
H
Hashtag Researcher
eddiebe147 / claude-settings

ソーシャルメディアでのリーチと発見を最大化するため、ハッシュタグの使い方を調査し、戦略を立案します

マーケティング・グロース47
H
hebrew-nlp-toolkit
hebrew-nlp-toolkit
skills-il / localization

DictaLM、DictaBERT、AlephBERT、ivrit.aiなど、ヘブライ語NLPモデルやツールの利用方法を開発者に案内します。ヘブライ語テキスト処理、ヘブライ語NLP、「ivrit」、ヘブライ語のトークナイズ、NER、感情分析、音声テキスト化についての質問や、ヘブライ語テキストをプログラムで処理する場合に使用します。モデル選択、前処理、ヘブライ語固有のNLP課題を扱います。アラビア語NLP(別のツールが必要)や一般的な英語NLPタスクには使用しないでください。

開発47
H
helm-chart-generator
helm-chart-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

helm chart generator 操作を生成する。以下で自動的に有効化されるスキル:

クラウド・DevOps47
H
heygen
heygen
okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

クリエイティブ・メディア47
H
hierarchical-agents
hierarchical-agents
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

AI エージェントのトークン使用量を最適化するため、コードベース向けの階層的な AGENTS.md 構造を生成する。AGENTS.md ファイルの作成、コードベース構造の文書化、エージェントガイダンスの設定、AI ツール向けのプロジェクトドキュメントの整理、JIT インデックスの実装、軽量なルートガイダンスと詳細なサブフォルダドキュメントを必要とする monorepo の作業に用いる。リポジトリ分析、ルート AGENTS.md の生成、サブフォルダ AGENTS.md の作成、トークン効率の良いドキュメントパターンを扱う。

エージェントワークフロー47
H
hierarchy-of-engagement
hierarchy-of-engagement
wdavidturner / product-skills

「define our core action」「North Star metric」「accruing benefits」「improve retention mechanics」「hierarchy of engagement」「Sarah Tavel framework」と尋ねられた場合に使用します。消費者向け製品が、長期的な継続利用を促す行動と便益を特定するのに役立ちます。Benchmark の Sarah Tavel が作成した Hierarchy of Engagement フレームワークは、コアアクションから損失の拡大に至る進展を示します。

マーケティング・グロース47
H
high-ticket-sales-scripting
high-ticket-sales-scripting
dmend3z / tribo-skills

このスキルは、最初の申請から成約までの高単価セールス台本を作成・実行するための包括的なフレームワークを提供する。プレミアムな製品やサービスのための申請ファネル、ディスカバリーコール、入会面談を構成するのに使用する。

マーケティング・グロース47
H
hike-earnings-chart

決算前後の株価変動を、ローソク足データと反応幅とともに抽出するツール。/hike-earnings-chart で明示的に呼び出します。

データ・データベース47
98,284 件中 84541–84600 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。