Skills

H

hinge

artemnovichkov / hinge

iPhone Duo など、折りたたみ式 iPhone Simulator のヒンジ（折りたたみ）角度を制御します。実行中のシミュレーターを折りたたむ、開く、半開きにする、折りたたみをアニメーション表示する、現在のヒンジ角度を読み取る、またはヒンジやディスプレイの変化に対するアプリの反応をテストする場合に使用します。

H

histolab

ovachiever / droid-tings

全スライド画像（WSI）向けのデジタル病理画像処理ツールキットです。病理組織スライドの処理、H&E または IHC 染色組織画像の処理、ギガピクセル病理画像からのタイル抽出、組織領域の検出、組織マスクのセグメント化、計算病理学の深層学習パイプライン向けデータセットの準備に使用します。WSI 形式（SVS、TIFF、NDPI）、タイルベースの解析、組織画像の前処理ワークフローに対応します。

H

hmdb-database

ovachiever / droid-tings

Human Metabolome Database（220K 以上の代謝物）にアクセスします。名称／ID／構造で検索し、化学的性質、バイオマーカーデータ、NMR／MS スペクトル、経路を取得して、メタボロミクスや同定に利用します。

H

hmos-multidevice-scenario-entry

openharmonyinsight / openharmony-skills

HarmonyOS のマルチデバイス適応の入口スキル。タスクが広く HarmonyOS のマルチデバイス適応に関係する場合、または正しいシナリオがまだ不明確な場合に使用します。このスキルはリクエストをフェーズとシナリオ種別で分類し、画面とウィンドウサイズ、折りたたみ状態、回避領域、操作方式、自然な向き、ハードウェアアクセスのいずれかに対応する 1 つ以上のシナリオファイルにルーティングします。

H

hook-writer

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

5 つの投資家アーキタイプの視点から注目を引くフックを生成する。見出し、SNS の書き出し、メールの件名、広告コピーを書く際に、複数の切り口の選択肢が必要なときに使う。各アーキタイプは異なるオーディエンスの動機を浮かび上がらせ、響くものを見つける。

H

how

ericlitman / open-pstack

「X はどのように動くのか」、変更前のコード解説、配置・所有権・レイヤリングに関する質問（「これはどこに置くべきか」「どのパッケージがこれを所有するか」「これは正しい階層か」）に使用します。サブシステムの設計、実行時のフロー、オンボーディングのメンタルモデルを説明します。動機に関する質問には why を使用します。

人事管理、従業員との関係、採用支援、人事コンプライアンスのサポート

H

html-explainer

robsonrung / rar-skills

サブシステムやフローの自己完結型 HTML ウォークスルーを、図と展開可能なソース根拠とともに作成。詳細なインタラクティブコード解説に使用。短い概要には explain-architecture を使用。

H

http-api-cloudbase

tencentcloudbase / cloudbase-ai-toolkit

CloudBase公式HTTP APIクライアントガイドです。バックエンド、スクリプト、非SDKクライアントが、プラットフォームSDKやMCP管理ツールではなく、生のHTTP経由でCloudBaseプラットフォームAPIを呼び出す必要がある場合に使用します。

H

http-client

aidotnet / moyucode

HTTP リクエストを送信し、すべてのメソッド、リクエストヘッダー、認証、レスポンス処理をサポートする。

H

httpsms

membranedev / application-skills

HttpSMS 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが HttpSMS のデータを操作したいときに使用します。

H

hub-location-problem

kishorkukreja / awesome-supply-chain

ユーザーがハブ立地問題を解きたい、ハブアンドスポーク型ネットワークを設計したい、物流ネットワーク向けにハブ配置を最適化したいときに使用する。ユーザーが "hub location"、"hub-and-spoke"、"p-hub median"、"hub covering"、"single allocation hub"、"multiple allocation hub"、"airline hub network"、"postal hub network"、"consolidation center location" に言及したときにも使用する。一般的な施設立地については facility-location-problem を参照。配送センターについては distribution-center-network を参照。

H

hubspot-api

anthropics / claude-tag-plugins

HubSpot CRM のレコード——連絡先、会社、取引、チケット、カスタムオブジェクト——を読み取り、作成、更新、検索、関連付けます。ユーザーが連絡先を調べたい、取引を作成したい、会社を更新したい、CRM を検索したい、2 つのレコードを関連付けたい、または「HubSpot に何があるか」を尋ねたときに使用します。「API」と言わなくても使用してください。app.hubspot.com 配下の URL や HubSpot のオブジェクト/レコード ID への言及にも使用します。このサービスとやり取りするときは常にこのスキルから始めてください。同梱のスクリプトとレシピが最短経路です。

H

hubstaff

membranedev / application-skills

Hubstaff 連携。組織を管理します。ユーザーが Hubstaff のデータを操作したいときに使用します。

H

huggingface-tokenizers

ovachiever / droid-tings

研究および本番環境向けに最適化された高速トークナイザー。Rust ベースの実装により、1GB を <20 秒でトークン化します。BPE、WordPiece、Unigram アルゴリズムに対応。カスタム語彙の学習、アライメントの追跡、パディング／切り詰めに対応します。transformers とシームレスに統合します。高性能なトークン化やカスタムトークナイザーの学習に適しています。

AI 生成の文章パターンを除去する：誇張された象徴表現、宣伝的な言い回し、em ダッシュ、AI 語彙。使用場面：「humanise this」「remove AI patterns」「make this sound natural」。

H

humanitix

membranedev / application-skills

Humanitix 統合。Events、Users、Organizations を管理します。ユーザーが Humanitix のデータを操作したいときに使用します。

H

humanize-writing

secondsky / claude-skills

AI らしい文章を書き換え、人間が書いたように自然にします。ユーザーが「sounds like AI/ChatGPT」「too robotic」「humanize this」と言った場合に使用します。AI 特有の語彙、重要性の誇張、曖昧な表現、機械的なリズム、定型的な構成を修正します。

H

hume

okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

H

hyperframes-compose

heygen-com / hyperframes

HyperFrames HTML でビデオコンポジション、アニメーション、タイトルカード、オーバーレイを作成する。HTML ベースのビデオコンテンツの構築を求められたときに使用する。

H

hypothesis-scoring

victor-shulga / gtm-skills

リリース前にアウトバウンド仮説を採点・順位付けし、実行キューにまとめます。Victor Shulgaによるコールドアウトリーチ仮説のテストガイドに基づくリリース前評価手法で、停止フィルターゲート、番号Nを含む標準仮説形式、チャネル容量チェック、0/1/3/5スケールによる6要素加重スコア、上位3件を実行に回す優先キュー、事実記録用ジャーナルの骨組みを扱います。ユーザーが「оціни гіпотези」「оцінка гіпотез」「пріоритизуй гіпотези」「яку гіпотезу запускати першою」「черга запуску」「відбери 3 гіпотези」「score these hypotheses」「prioritize hypotheses」「which hypothesis do we run first」と言ったとき、またはキャンペーン案の一覧や仮説マトリックスを提示して何を実行するか尋ねたときに使用します。リリース前の仮説マトリックスの再採点や、チームが作成した仮説リストの監査にも使用します。仮説をゼロから生成する用途（hypo-generatorを使用）や、テスト実行後の結果を読む用途には使用しません。

I

icp-personas

cold-iq / coldiq-marketplace-skills

ICP を定義し、ABM ターゲットアカウントリストの規模と階層を決め、購買委員会をマッピングする —— リスト構築とエンリッチメントの前段にある戦略レイヤー。理想顧客プロファイルとスコアリング基準を定義するとき、収益目標に対して何社をターゲットにするかを決めるとき、アカウントを階層化（A/B/C/D）するとき、ペルソナ／購買委員会（チャンピオン、経済的買い手、エンドユーザー、技術評価者）をマッピングするとき、ペルソナ別のメッセージングを計画するときに使用する。トリガー：「ICP」「ideal customer profile」「who to target」「scoring criteria」「ABM accounts」「how many accounts」「account tiering」「buying committee」「persona mapping」「champion」「economic buyer」「revenue reverse-engineering」。実際の企業／連絡先の調達（apollo-search / coldiq-search-enrich 参照）、エクスポートに対するスコア計算（tam-scoring 参照）、コピーの作成（crawford-method / cold-email-copy 参照）には使用しない。

I

identify-reviewer

cloudflare / workerd

コードレビューを行う前に、ローカルユーザーの GitHub アカウントと git アイデンティティを特定します。PR レビュー、コードレビュー、コミットログ分析の開始時にこの skill を読み込み、ユーザー自身の過去のコメント、コミット、承認状況と関連づけて指摘を提示できるようにします。

I

idnow

membranedev / application-skills

IDnow 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが IDnow のデータを操作したいときに使用します。

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ieee-search-mcp

duruii / skills

ブラウザー MCP を使用して大学図書館のプロキシ経由で IEEE Xplore にアクセスし、機関のセッションを保持して、キーワード/詳細/ジャーナル検索を実行し、必要に応じて CCF ランク（例：CCF-A）で構造化出力を後置フィルタリングする。

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image-enhancer

ovachiever / droid-tings

解像度、シャープネス、鮮明度をihu擦することで、画像、特にスクリーンショットの品質を向上させます。プレゼンテーション、ドキュメント、ソーシャルメディア投稿用の画像を準備するのに最適です。

スライダーを一切触らずに、そのまま投稿できるアニメーション動画クリップを手に入れましょう。静止画像（JPG、PNG、WEBP、HEIC、最大 200MB）をアップロードし、「これらの写真をスムーズなトランジション付きの 15 秒動画にして」のように指示すると、完了後に 1080p MP4 をダウンロードできます。編集ソフトなしで写真から動画を作りたい、動きの速い SNS クリエイター向けです。

プロ向け編集ソフトの学習曲線をスキップしましょう。希望する内容を説明するだけで — この画像を滑らかな 5 秒の動画クリップにアニメーション化 — 30〜60 秒でアニメーション動画クリップが返ってきます。最大 200MB の JPG、PNG、WEBP、HEIC ファイルをアップロードすると、AI が AI 動画制作を自動で行います。手動のアニメーションスキルなしで静止画像を動かしたい SNS クリエイターに最適です。

I

image-upscale

agntswrm / agent-media

AI 超解像を使って画像を拡大し、ディテール生成により解像度を高める。画像を拡大したい場合、低解像度の写真を改善したい場合、大判表示用に画像を準備したい場合に使用する。

I

image-upscaling

qu-skills / superpowers

inference.sh CLI 経由で Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Upscaler を使って画像をアップスケール・高画質化します。モデル：Real-ESRGAN、Thera（任意サイズ）、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler。用途：低解像度画像の高画質化、AI アートのアップスケール、古い写真の復元、解像度の向上。トリガー：upscale image、image upscaler、enhance image、increase resolution、real esrgan、ai upscale、super resolution、image enhancement、upscaling、enlarge image、higher resolution、4k upscale、hd upscale。

I

implementation-plan

masayuki-kono / agent-skills

実装計画を作成するためのガイド。使用場面: 新機能の計画、リファクタリング、重要なコード変更。

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implementing-dapper-queries

bitwarden / ai-plugins

Bitwarden で MSSQL 向けの Dapper リポジトリメソッドとストアドプロシージャを実装する。Dapper リポジトリの作成や変更、ストアドプロシージャの作成、サーバーリポジトリでの MSSQL 固有のデータアクセスを扱うときに使用する。

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impression

membranedev / application-skills

Impression 統合。Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities などを管理します。ユーザーが Impression のデータを操作したいときに使用します。

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improve-codebase-architecture

sammcj / agentic-coding

リポジトリにすでに記述されているドメイン言語とアーキテクチャ上の決定を踏まえ、コードベースの深化の機会を見つける。ユーザーがアーキテクチャの改善、リファクタリングの機会の発見、密結合したモジュールの統合、コードベースのテスト容易性と AI ナビゲーション性の向上を望むときに使用する。

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inamori-perspective

nuwa-skills / inamori-skill

稲盛和夫の経営哲学と人生の知恵。『生き方』『成功への情熱』『アメーバ経営』『心』『六つの精進』、京セラフィロソフィ手帳、KDDI 創業史、日本航空再建の記録、盛和塾の講話録など 30 以上の情報源を深く調査し、5 つの中核思想モデル、7 つの処世のヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途：思考アドバイザーとして、稲盛和夫の視点から経営判断、人生の選択、チームマネジメント、自己修養などの問題を分析する。ユーザーが「稲盛の視点で」「稲盛和夫ならどう見るか」「稲盛モデル」「inamori perspective」と言及した場合に使用。また、経営管理、起業の意思決定、利他と利己のバランス、人生方程式、アメーバ経営、チームの動機づけにも適用。ユーザーが「どう経営するか」「利他」「敬天愛人」「アメーバ」「人生方程式」と言っただけでも発動する。ユーザーが「この判断は信頼できるか」「考えてみて」などの一般的な質問をしているだけの場合には発動しない——経営哲学、利他主義、アメーバ経営、敬天愛人など稲盛の中核的方法論に関わる場合にのみ起動する。

体系的な対応、デバッグ、事後分析ドキュメントで本番環境のインシデントを管理します

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indykite-authzen-evaluation

indykite / skills

IndyKite AuthZEN REST API（`POST /access/v1/evaluation`）で単一の KBAC 認可判断を行う——1 つの (subject, action, resource) トリプルに対して真偽値の `decision` を返し、任意でリクエストごとの `context.input_params` を受け取る。単一の yes/no の問い——"can ada PROVISION gpu-node-7?"、"is this user allowed to delete this document?"、"gate this operation on a live check"、またはある判断がなぜ false なのかのデバッグに使用する。一度に多数のチェックを行う用途（indykite-authzen-evaluations を使用）、どの action/resource/subject が許可されるかを列挙する用途（indykite-authzen-search-action / -search-resource / -search-subject を使用）、判断の背後にあるポリシーを作成する用途（indykite-authzen-kbac-policies を使用）には使用しない。MCP/JSON-RPC 経由で同じ判断を得るには indykite-mcp-server（`authzen_evaluate`）を参照。

I

indykite-authzen-evaluations

indykite / skills

IndyKite AuthZEN REST API（`POST /access/v1/evaluations`）を使い、1 回の呼び出しで多数の KBAC 承認判断を実行する。トップレベルの subject/action/resource/context をデフォルト値とし、各エントリで上書きできる。エントリごとに 1 つの `decision` を順番に返す。既知の固定されたチェック群をまとめて確認する場合に使用する。1 つの subject と多数の resource、1 つの action と多数の subject、または任意の三つ組の組み合わせなど - 例:「これらのサーバーのうち、どれが grace provision できるか?」「これらの各ユーザーは gpu-node-7 をデプロイできるか?」。単一のチェックには indykite-authzen-evaluation を使う。許可されたすべての action/resource/subject を列挙する場合（固定リストではなくオープンエンド）は indykite-authzen-search-action / -search-resource / -search-subject を使う。ポリシーを記述する場合は indykite-authzen-kbac-policies を使う。

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indykite-authzen-search-action

indykite / skills

IndyKite AuthZEN REST API（`POST /access/v1/search/action`）で、ある subject が resource に対して実行を許可されている action を列挙する——固定した 1 つの (subject, resource) の組に対して付与された action 名を返す。許可された操作の列挙に使用する——"what can linus do with gpu-node-7?"、"which actions does this user have on this item?"（例：許可された UI コントロールのみを描画するため）。特定の action の yes/no（"can linus DEPLOY gpu-node-7?" -> indykite-authzen-evaluation）には使用しない。他の軸を列挙するには indykite-authzen-search-resource（どの resources）または indykite-authzen-search-subject（どの subjects）を使用する。ポリシーを作成するには indykite-authzen-kbac-policies を使用。

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indykite-authzen-search-resource

indykite / skills

IndyKite AuthZEN REST API（`POST /access/v1/search/resource`）で、ある subject が特定の action を実行することを許可されている resource を列挙する——subject と action を指定すると、ある type の一致する resource インスタンスを返す。許可された resource の列挙に使用する——"which servers can linus provision?"、"list the documents this user can read"（アクセスで絞り込まれたフィード）。返すのは `{type,id}` 参照であり、yes/no の判断ではなく、resource データそのものでもない（グラフデータには indykite-ciq-read を使用）。単一 resource の yes/no には indykite-authzen-evaluation を使用する。他の軸を列挙するには indykite-authzen-search-action（どの actions）または indykite-authzen-search-subject（どの subjects）を使用する。ポリシーを作成するには indykite-authzen-kbac-policies を使用。

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indykite-authzen-search-subject

indykite / skills

IndyKite AuthZEN REST API（`POST /access/v1/search/subject`）で、ある resource に対して特定の action を実行することを許可されている subject を列挙する——resource と action を指定すると、ある type の一致する subject インスタンスを返す。誰にアクセス権があるかを列挙するために使用する——"who can provision gpu-node-7?"、"list the people allowed to approve this document"（監査／レビューのビュー）。特定の subject の yes/no（"can grace provision gpu-node-7?" -> indykite-authzen-evaluation）には使用しない。他の軸を列挙するには indykite-authzen-search-action（どの actions）または indykite-authzen-search-resource（どの resources）を使用する。ポリシーを作成するには indykite-authzen-kbac-policies を使用。

I

ingest-github

bluzir / claude-code-design

GitHub リポジトリをクローンし、そのコードベースからデザイントークン（色、フォント、スペーシング）を抽出する。ユーザーが github.com の URL を提示し、そのリポジトリのスタイルに根ざしたデザインシステムやデザイン作業を求める場合に使用する。

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init-claude-code-statusline

ruan-cat / monorepo

Claude Code のステータスライン設定ファイル（.claude/settings.json と .claude/statusline.sh）を初期化・更新・上書きする。任意のプロジェクトでステータスライン表示をすばやく構築し、ディレクトリ、Git ブランチ、モデル、バージョン、コンテキストウィンドウの使用状況を表示する。

I

init-rulebook

t4sh / skills4sh

個人用エージェントルールブックの読み込みと管理に使用。セッション開始時や圧縮後のエージェントルールの再読み込み、ルールの設定、読み込みの調整、ルールブックの状態確認や無関係なルールが読み込まれる問題の診断、dotfiles のリンク、ホスト起動時にルールブックを参照する設定、このスキルまたはルールブックの更新に対応。プロジェクトの `.agent-memory/` やリポジトリの指示ファイルポインターには使用しない。

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installing-posthog-from-chat

posthog / ai-plugin

ターミナルを使わず、チャットからユーザーの GitHub リポジトリに PostHog をセットアップします。PostHog のセットアップエージェント Wizard がクラウドで実行され、SDK と最初のイベントを追加してプルリクエストを作成します。ユーザーのコードを読み取ったり編集したりできない場合に限り使用します。ChatGPT や Claude のウェブ版などのウェブチャットアプリでは、この状況がよくあります。典型的な依頼は、アプリやリポジトリへの PostHog のインストール、追加、セットアップ、または PostHog を追加するプルリクエストの作成です。ユーザーのリポジトリ内で作業する場合は、代わりに installing-posthog-in-a-codebase を使用します。GitHub への接続、リポジトリの選択、実行の開始と状態確認、プルリクエストの共有を扱います。

I

instantly-api

cold-iq / coldiq-marketplace-skills

ColdIQ マーケットプレイスを通じて Instantly でコールドメールキャンペーンを作成・運用する —— キャンペーン、リード、シーケンス、分析、アカウント。キャンペーンを作成するとき、リードをロード／追加するとき、ColdIQ のデフォルトキャンペーン設定を構成するとき、返信／開封／バウンスの分析を取得するとき、キャンペーンを有効化または一時停止するとき、Instantly 用にメール HTML を整形するときに使用する。トリガー：「Instantly campaign」「load leads」「create campaign」「campaign analytics」「activate campaign」「add leads to Instantly」「reply rate」「campaign settings」。コピー自体の作成（cold-email-copy / crawford-method 参照）、メールの検索／エンリッチメント（contact-enrichment 参照）、Lemlist または EmailBison での送信（各スキル参照）には使用しない。

個人および企業向けの保険証券分析、保険金請求の評価、補償範囲の評価、リスク管理

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integrate

andrewyng / context-hub

既存の AI コードに Olakai モニタリングを追加——LLM クライアントをラップし、カスタム KPI を設定し、統合をエンドツーエンドで検証します

I

integrate-audio

runwayml / skills

Runway の音声 API（TTS、効果音、音声分離、吹き替え）の統合を支援します

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integrate-characters

runwayml / skills

ユーザーによる Runway Characters（GWM-1 アバター）の作成と、リアルタイムの会話セッションのアプリへの統合を支援します

I

integrate-documents

runwayml / skills

分野に特化した会話のために、Runway Characters へナレッジベースのドキュメントを追加する作業を支援します

I

integrate-hosted-fields

payroc / skills

ISV 開発者または加盟店が Payroc の Hosted Fields を統合するのを、認証情報の設定から最初の UAT テスト取引の成功まで導きます。誰かが Payroc Hosted Fields の統合、自分のチェックアウトページへのカード入力フィールドや支払いフォームの埋め込み、Payroc JS 支払いライブラリの使用、Payroc セッショントークンの生成、Payroc による支払い情報のトークン化、アプリケーションで Payroc の埋め込み決済を動作させることについて尋ねたときはいつでもこのスキルを使用します — たとえ「統合」と明示的に述べていなくても、また手順を追った案内を求めていなくても同様です。開発者が HPP を動作させたうえで埋め込み型の代替手段について尋ねる場合にも使用します。

米国株 AI トレーディングアシスタント | Intellectia AI 株価予測 — 株式のエントリー/エグジットポイント、目標株価予測、確率計算、テクニカル評価をスマートに分析。「買うべきか」の投資判断 Q&A に対応。

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internal-comms-community

sickn33 / agentic-awesome-skills

internal-comms の互換エイリアス。承認済みのソースからステータス更新、ニュースレター、FAQ を作成します。

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interrogate

ericlitman / open-pstack

「interrogate」「adversarial review」「multi-model review」「challenge this」「stress test this code」「find blind spots」「tear this apart」に使用します。複数の LLM レビュアーが、それぞれ異なる観点から変更に異議を唱えます。

I

interrogate

grove / promise-to-proof

エージェントの理解、提案、推論に納得するまで問いただす。質問を主導するのはあなたで、エージェントが説明し、調査し、修正する。

明細項目、計算、支払い条件、ブランディングを含むプロフェッショナルな請求書を作成

I

invoice-organizer

ovachiever / droid-tings

税務申告向けに請求書や領収書を自動整理します。雑多なファイルを読み込み、重要な情報を抽出、命名を統一し、論理的なフォルダに分類します。数百時間の手作業による記帳を、数分の自動整理に変えます。

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ionic-app-icon-splash

erkamyaman / ionic-capacitor-skills

@capacitor/assets を使い、単一のソース PNG から iOS と Android のすべてのアプリアイコンとスプラッシュスクリーンのサイズを生成します。アプリアイコンの追加、スプラッシュスクリーンの生成、デフォルトの Capacitor アイコンの置き換え、Ionic Capacitor アプリをストアへ公開する際（アイコンは必須）にトリガーします。

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ionic-shared

erkamyaman / ionic-capacitor-skills

Ionic Angular、React、Vue アプリで共有されるフレームワーク非依存の Capacitor 関連事項 — AdMob、RevenueCat、プッシュ通知、@capacitor/preferences ストレージ、テーマ切り替え、ローカライズコンテンツ、App/Play ストア提出の注意点。ionic-angular、ionic-react、ionic-vue から参照されます。