Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Maintain the .qa/ knowledge base of cross-session QA knowledge (quirks, flaky verdicts, defect patterns, contract changes); read before test tasks. Not for: pipeline state, case files (test-case-writing). 维护被测项目 .qa/ 跨会话知识库（环境怪癖、flaky、缺陷模式、契约变更）读写治理；任务前先读取。不用于：流水线状态、用例文件读写（test-case-writing）。
PinchTab のブラウザ自動化を用いた QA Web テストスキルで、ビジュアルリグレッションテスト、レスポンシブブレークポイントの検証、CSS レイアウトのデバッグを行う。ユーザーが「ページをテストして」「ブレークポイントを確認して」「レスポンシブレイアウトを検証して」「このページを QA して」「異なるビューポートで CSS をテストして」「レイアウトのバグを確認して」「修正を検証して」と依頼したとき、または特定のビューポート幅で Web ページを目視確認したいときに、このスキルを使用する。ユーザーが URL を提示してスクリーンショットの取得、レイアウトの比較、要素の寸法の確認を依頼したときにもトリガーする。localhost または staging 環境上の PinchTab 接続済みブラウザセッションで動作する。
RDKit（Python）を使った SMILES、MOL/SDF、InChI の読み書き、記述子（MW、LogP、TPSA）の計算、Morgan/MACCS/原子ペアフィンガープリントの生成、SMARTS 部分構造検索、反応 SMARTS の適用、ETKDG による 2D/3D 座標の構築を案内します。デフォルトのサニタイズに失敗する分子の解析やサニタイズ、Tanimoto 類似度の計算や化合物のクラスタリング、部分構造によるライブラリのフィルタリング、配座の埋め込みと最適化、Murcko 骨格や分子ハッシュの計算に使用します。サニタイズやアルゴリズムを細かく制御する必要がある場合に適しています。より簡単な標準ワークフローには、RDKit をラップする datamol を使用してください。
ユーザーインターフェースを構築するための React 18+ ライブラリ。コンポーネント、フック、状態管理、レンダリングパターンを網羅する。使用する場合：ユーザーが「React component」「useState」「useEffect」「hooks」に言及した場合、または「building UI」「component lifecycle」「React rendering」「JSX」について尋ねた場合。使用しない場合：React 19 の機能 — 代わりに `react-19` を使用；React Router — 代わりに `react-router` を使用；パフォーマンス最適化 — 代わりに `react-performance` を使用。
React のパフォーマンス最適化テクニックとベストプラクティス。メモ化、仮想化、コード分割、プロファイリング、React DevTools、バンドル最適化、よくあるパフォーマンスの落とし穴の回避を扱う。USE WHEN：ユーザーが "React performance"、"slow React app"、"memoization"、"virtualization"、"code splitting"、"lazy loading"、"bundle size" に言及したとき、"optimizing React"、"React DevTools Profiler"、"preventing re-renders" について尋ねたとき DO NOT USE FOR：React 19 Compiler — 代わりに `react-19` スキルを使用、基本的な React の概念 — 代わりに `react` スキルを使用、パフォーマンスのテスト — 代わりに `react-testing` スキルを使用
SELECT のみの agents_readonly ロールを使い、psql 経由で本番の Supabase Postgres を読み取り専用でクエリする。本番の問題のデバッグ、ユーザー報告の調査、実際の利用/課金/リテンション数値の確認、データが本当に本番に反映されたかの検証に使用する。利用/PMF の数値はデフォルトで顧客のみのスコープ（David とチームは除外、ADR 0175）であり、すべての回答は使用したスコープを明記する必要がある。差別化点：これはライブの本番データで読み取り専用。テストには代わりにローカルの Docker ハーネス（npm run test:db）を使用する。
JSON イベントで Rebelle（Escape Motions の自然画材ペイントアプリ）と Rebelle Motion IO をリモート操作する。本物の水彩、油彩、インク、鉛筆のストロークをプログラムから描画したり、WebSocket サーバー経由でライブの Rebelle Pro セッションを操作したり、描画したアニメーションフレームをバッチレンダリングして動画に変換したりできる。ユーザーが Rebelle で描画、スケッチ、アートワーク生成をしたい、Rebelle をスクリプト化または自動化したい、何かの水彩/インク/油彩レンダリングを作りたい、絵をフレームごとにアニメーション化したい、.reb アートワークをレンダリングしたい場合、または "Rebelle"、"Motion IO"、"paint this in watercolour"、"make a painted animation" と言った場合に使用する——スクリプトに言及していなくてもよい。"fesd meg Rebelle-ben"、"akvarell kép"、"festett animáció"、"vezéreld a Rebelle-t" のようなハンガリー語の表現も対象。写真編集やベクター作業（Affinity を使用）、キーフレームのモーショングラフィックス（Cavalry を使用）には使用しない。
本 skill は、あらゆる契約・規約・法的文書について「ユーザーに不利な条項」をスキャンし、各トラップを平易な言葉に翻訳するために MUST で使用する。対象となる契約審査の場面：一般的な商取引契約、アパートの賃貸契約、ジム/学習塾/サブスクリプションサービスの会員契約、採用オファー/雇用契約、アプリやウェブサイトの利用規約 ToS、プライバシーポリシー、保険契約、ローン契約、保証条項など。トリガーキーワード：契約を見て、契約を審査、契約のレッドフラッグ、レッドフラッグ条項、契約をチェック、賃貸契約、会員契約、退会条項、雇用契約、競業避止条項、利用規約、ToS、プライバシーポリシー、自動更新、隠れた費用、違約金、責任免除、不平等条約、契約の罠、ローン契約、保険契約。また、以下の場合にも MUST で主体的にトリガーする：ユーザーが契約や規約らしきテキストをアップロード/貼り付けして「これに問題はあるか」「署名すべきか」「注意すべき点は何か」「相手が何か仕込んでいないか」と尋ねた場合、またはある条項が「普通か」を知りたい場合。デフォルトの出力は繁体字中国語。英語の契約原文も直接読み取って分析できる。
PHP/Laravel コードをリファクタリングし、保守性、可読性、ベストプラクティスへの準拠を高める。このスキルは、プロパティフックや型付き定数といった PHP 8.3+/8.4+ のモダンな機能、Actions や簡素化された構造を含む Laravel 11+ のパターン、SOLID 原則を用いてコードを書き換える。肥大化したコントローラー、コードの重複、N+1 クエリ、型宣言の欠如に対処する。コントローラー内のビジネスロジックやレガシーな PHP パターンに気づいたときに適用する。
Responder を使用した LLMNR／NBT-NS／MDNS ポイズニングと NTLMv2 ハッシュの取得に使用します。Windows ドメインネットワークで、受動的な認証情報の取得や中間者攻撃が必要な場合に使用します。Responder はネットワーク上の名前解決ブロードキャスト要求（LLMNR／NBT-NS／MDNS）を待ち受け、偽の応答を返して対象に NTLMv2 認証ハッシュを送信させます。取得したハッシュは hashcat でオフライン解析するか、ntlmrelayx で他のサービスに中継できます。LLMNR ポイズニング、NBT-NS ポイズニング、WPAD プロキシ、NTLMv2 の取得、中間者攻撃に関わる場面で使用します。
完成した市場・競合の先行技術成果物が受け入れられる前に判定するときに使用——市場ボキャブラリマップ、観点別検索の出力、抽出レコード、または競合レジスタとレポート。作成ではなく受け入れゲート。単一ソースの基準で判定する：記録されたゼロは、到達不能なソースや自らの条件で除外されたソースと区別できる。クエリは実行時のまま再現可能。評価は分母を伴う。ベンダーの主張は断言ではなく出典表示される。階層は知名度ではなく機能の重なりから論じられる。時点的事実は日付が付される。死んだ製品は日付とともに死んだものとして記録される。レジスタの行はそのレコードが述べることを述べる。空白は検索結果として表現される。薄い市場に対しては薄いが誠実な結果を承認し、名指しされた未記録のギャップに対してのみ修正を求める。出力は厳密に VERDICT: approve|revise と実行可能な指摘。キーワード：競合分析レビュー、市場調査レビュー、競合集合の批評。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。