Skills

R

reddit-commenter

rokpiy / auto-commenter

Reddit コミュニティで自然で価値のあるコメントを書くための skill。subreddit の探索、コメントの作成、レビュー、投稿、トラッキングまでの完全なワークフローを含む。

R

redis-expert

d1zzy4 / agent-skills

オールインワンの Redis 専門知識。データモデリングとキー命名、クライアント接続（プーリング、パイプライン、クライアントサイドキャッシュ、タイムアウト）、クラスタリングとレプリケーション、Redis Search（FT.CREATE、ベクトル検索とハイブリッド検索、RAG パイプライン）、可観測性とインシデント対応、本番セキュリティ強化、LangCache による LLM 応答のセマンティックキャッシュ、Redis Iris によるエージェントメモリ（セッションイベント、長期記憶、バックグラウンドプロモーション）を網羅。Redis に触れるあらゆる設計・記述・レビュー・デバッグのときに使用：データ構造の選択、キーの命名、クライアントの設定、クラスタ間のシャーディング、検索インデックスの構築・チューニング、パフォーマンスの監視・診断、デプロイの強化、LLM 補完のキャッシュ、AI エージェントの永続メモリの接続。1 つのスキルに統合することで、別々のスキルから選ばなくても適切な領域が自動的に読み込まれる。

R

redteam-report-template

uphiago / recon-skills

クライアント向けレッドチーム成果物の形式 — 外部レッドチーム演習で使用する Subject / Observations / Description / Impact / Recommendation / PoC の構成を標準化します（バグバウンティプラットフォームのレポートではありません）。対象読者、語調、進行はそれぞれ異なります。許可を得た演習の成果物をもとに構築されており、14件の発見事項を、スクリーンショット16枚を埋め込んだ52KBのMDと2.2MBのDOCXにまとめています。演習が「企業クライアント向け外部レッドチーム」（H1/Bugcrowd/Intigriti ではない）の場合、最終レポートの作成時、クライアントが独自のレポート形式を指定した場合、または発見事項をDOCX/PDFにまとめる場合に使用します。

R

reel

simota / agent-skills

ターミナル録画とコマンドラインデモ動画の生成。VHS、terminalizer、asciinema を使った宣言的なコマンドラインデモ GIF/動画の作成。ターミナルセッションの録画、コマンドラインデモ、README 用 GIF の生成が必要なときに使用する。

R

refactoring-best-practices

luckys / agent-skills

動作を変えずに既存構造を変更する、特性テストを追加する、強い依存関係を分離する、API を統合する、呼び出し元を移行する、値オブジェクトやドメインイベントを導入する、null／文字列／汎用例外を型付きの失敗契約に置き換える、またはレガシーパスを安全に削除する場合に使用します。未検証の書き換えや無関係な整理ではなく、保護された段階的変更に適用します。

R

reframe-voice

sammcj / agentic-coding

証拠に基づく reframe voice スタイルでコンテンツを執筆、書き直し、レビューする。ユーザーが明示的に "reframe voice" または "reframe style" で書くよう求めた場合に使用する。一般的なライティングタスクには使用しない。

R

regulatory-audit-generator

zebbern / claude-code-guide

GDPR、PIPL、または広告・データ関連法に関わる業務シナリオ向けのコンプライアンスチェックリストを構築する。チェック項目、法的根拠、リスクレベル、実行可能な推奨事項を含む構造化されたチェックリストを出力する。"run a compliance check"、"GDPR/PIPL compliance"、"pre-launch review"、"privacy impact assessment (PIA/DPIA)" といったリクエストや、ある機能が準拠しているかの問い合わせでトリガーされる。

R

reinforcement-learning

pluginagentmarketplace / custom-plugin-ai-data-scientist

Q-learning、DQN、PPO、A3C、方策勾配法、マルチエージェントシステム、Gym 環境。エージェントの訓練、ゲーム AI、ロボティクス、意思決定システムに使用。

R

remix-v2-data-flow

existential-birds / beagle

Remix v2 のデータ読み込みとミューテーション。loaders、actions、deferred data、再検証ロジック、pending 状態を書くときに使用する。loader、action、useLoaderData、useActionData、json()、defer()、<Await>、shouldRevalidate、useRevalidator、useNavigation、useTransition（v1 からの持ち越し）でトリガーする。

R

remix-v2-error-boundaries-review

existential-birds / beagle

Remix v2 のエラー処理コードを、統合された ErrorBoundary、isRouteErrorResponse の型絞り込み、throw と return の使い分け、ルート boundary の足場、v1 からの持ち越し（CatchBoundary、useCatch）の観点でレビューする。Remix v2 のコードベースで throw するルートや ErrorBoundary を定義するルートをレビューするときに使用する。

R

remix-v2-forms

existential-birds / beagle

Remix v2 のフォーム送信とミューテーション。フォーム、楽観的 UI、ファイルアップロード、複数アクションのルートを実装するときに使用する。<Form>、useFetcher、useSubmit、pending 状態のための useNavigation、unstable_parseMultipartFormData、fetcher.formData、intent ベースの actions、encType multipart でトリガーする。

R

remix-v2-forms-review

existential-birds / beagle

Remix v2 のフォームコードを、手書きの fetch() によるミューテーション、ネイティブ <form> の誤用、useNavigation/useFetcher の選択ミス、pending 状態の欠如、無制限のアップロード、intent パターン違反の観点でレビューする。Remix v2 のコードベースでフォーム/ミューテーションのコードをレビューするときに使用する。

R

remix-v2-meta-sessions-review

existential-birds / beagle

Remix v2 のコードを、v1 形式の meta エクスポート（v2 では BREAKING）、cookie のセキュリティ上の欠陥（httpOnly、secure、secrets のローテーション）、誤ったレイヤーにある auth ゲート、欠落した CSRF の観点でレビューする。Remix v2 のコードベースで meta/SEO、session、auth、フォームミューテーションのコードをレビューするときに使用する。

R

repo-audit

zebbern / claude-code-guide

Git 履歴の詳細分析：頻繁に変更されるホットスポットファイルの特定、貢献者ごとのコードオーナーシップの分析、漏洩したシークレットのスキャンを行う。Git 分析、コードのホットスポット、コードのオーナーシップ、シークレットスキャン、コミット履歴のセキュリティ監査、コードレビュー担当の最適化について尋ねられたときにトリガーされる。

R

repo-harmonization

paulrberg / agent-skills

相互依存する 2 つ以上のリポジトリを監査し、ドリフト、重複、一方のリポジトリではうまく実践されているが他方には欠けている慣行を洗い出します。すべての指摘を機械的に検証し、ユーザーと意思決定したうえで、リポジトリごとに外科的な整合修正と適応させた移植を適用します。

R

report-generator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

レポートジェネレーターの操作を生成。ビジネス向けの自動アクティブ化スキル

R

report-writing

uphiago / recon-skills

H1/Bugcrowd/Intigriti/Immunefi向けのバグ報奨金レポートを作成する。レポートテンプレート、自然な文体のガイド、影響を先に示す書き方、CVSS 3.1スコアリング、タイトルの型、影響説明の型、重大度の判定ガイド、重大度引き下げへの反論、提出前チェックリストを扱う。発見事項の検証後、提出前に使用する。「潜在的に可能性がある」とは決して書かず、証明するか、報告しないこと。

R

repuso

membranedev / application-skills

Repuso 連携。担当者、組織、商談、リード、プロジェクト、活動などを管理します。ユーザーが Repuso データを操作したい場合に使用します。

R

request-refactor-plan

utarn / engineer-skills

ユーザーインタビューを通じて詳細なリファクタリング計画を小さなコミットで作成し、それを GitHub issue として提出します。ユーザーがリファクタリングを計画したい、リファクタリング RFC を作成したい、またはリファクタリングを安全な段階的なステップに分割したい場合に使用します。

R

requirements

owainlewis / blueprint

システムの製品要件を定義します。ユーザー、成果、機能、ビジネスルール、範囲、受け入れ基準が含まれます。新しいサービスやシステム、または製品への期待を変更する際に使用します。

R

research-library

theodoread / agent-skills

$RESEARCH_HOME にある共有のクロスプロジェクト研究ライブラリ（vendor リポジトリのクローン、参考 PDF/epub、ミラーしたドキュメントページ）を扱う、追加する、更新するときに使う——同じ資料をウェブから取得する前、プロジェクト用に参考リポジトリをクローンするとき、ライブラリの更新・リフレッシュを求められたとき。また、特定のパッケージやツールに依存・インストールする前の判断も担当する——PyPI、npm、crates.io、apt からのものか、GitHub リリースのバイナリとしてのみ提供されるものか：まだ保守されているか、実際に誰がコミットしているか、安定ラインでどのくらいの頻度でリリースするか、1 回のリリースが実際に何を提供しどれほどのコストか（wheel か sdist、npm のプラットフォームパッケージとインストールスクリプト、ビルド済みバイナリ）、その Python、node、glibc の下限がこのマシンに合うか、apt パッケージが上流にどれだけ遅れているか、型を同梱するか、どれだけのテストスイートが裏付けているか、バージョン上限が足かせになるか——これらは検索の要約ではなく、レジストリ、GitHub API、プロジェクト自身のソースから読む。

R

researching-codebases

joshuadavidthomas / agent-skills

コードベースの複数箇所を調査したり、コンポーネント間のつながりを理解したりする必要がある複雑な質問への回答に使用します。並列のサブエージェントを調整し、調査、分析、結果の統合を行います。

R

restcontroller-conventions

oimiragieo / agent-studio

RestController クラスの標準を規定する。API ルートマッピング、HTTP メソッドアノテーション、依存性注入、および ApiResponse と GlobalExceptionHandler によるエラー処理を含む。

R

restricted-access

val-town / plugins

val の HTTP エンドポイントをインターネット全体に公開すべきでない場合に使用します。アプリのチーム限定、エンドポイントがログインページにリダイレクトされる理由の確認、webhook の許可、アプリを閲覧している Val Town ユーザーの特定などが対象です。アプリのアクセス制御（`httpPrivacy`）、組織の許可、オートメーション用バイパストークン、`X-Val-Town-User` ID ヘッダーを扱います。val 内で独自のログインフローを構築する場合は、代わりに `oauth` スキルを参照してください。

R

resume-builder

jackjin1997 / clawforge

Reactive Resume schema に準拠したプロフェッショナルな履歴書を生成する。ユーザーが対話型 AI を通じて履歴書を作成、構築、生成したい場合、または履歴書の構造、セクション、内容について尋ねた場合に使用。この skill は、エージェントに確認質問をさせ、ハルシネーションを避け、https://rxresu.me 用の有効な JSON を出力するよう導く。

R

retro

topshark-jim / gstack

週次のエンジニアリングレトロスペクティブ。コミット履歴、作業パターン、コード品質の指標を分析し、履歴を継続保存してトレンドを追跡する。チームを考慮し、個人ごとの貢献を称賛と成長領域とともに分解する。

R

revai

membranedev / application-skills

Rev.ai 連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Rev.ai データを操作したい場合に使用します。

R

revenue-forecast-capacity-review

sylphxai / skills

収益予測、キャパシティプランニング、ファネル前提、パイプライン、コンバージョン、拡張、解約、継続コホート、粗利、インフラ容量、サポート容量、営業容量、在庫／供給、シナリオプランニング、先行指標、予測ガバナンスを設計・監査する。成長計画、価格設定、ローンチ、運用に、財務的に信頼できキャパシティを考慮した計画が必要なときに使用。

R

review-architecture

igmarin / rails-agent-skills

Rails の構造、ファットモデルやファットコントローラー、サービスの境界をレビューするときに使用。トリガーワード：architecture、fat model、fat controller、boundaries、tech debt。

R

review-hog-resolution-criteria-gaps

posthog / ai-plugin

修正推奨および必須修正のバグや機能不足を修正します。文言、ドキュメント、スタイルに関する提案は作者に委ねます。

R

review-hog-resolution-criteria-small

posthog / ai-plugin

小さなバグ、誤字、表現、古くなったドキュメントを修正します。設計上の判断が必要な変更は作者に委ねます。

R

reviewing-code-modularity-skill

tyshkovskii / reviewing-code-modularity-skill

モジュール境界、結合度、公開 API、リファクタリングをレビューし、具体的な複雑さや不要な抽象化を特定します。構造的なレビューや、「このファイルは役割が多すぎる」「テストしにくい」「ファイルを分割して」「同じ変更が多くの場所に影響する」といった依頼に使用します。構造に影響しない通常のバグ修正、フォーマット、命名のみの変更は対象外です。

R

reviewing-visual-prior-art-survey

bm629 / agent-skills

完成したビジュアル先行事例の成果物を受け入れる前に評価する場合に使用します。対象は UI パターンの語彙マップ、角度別の検索結果、抽出記録、慣例レジスターとレポートです。これは受け入れゲートであり、作成は行いません。単一ソース基準で評価します。記録されたゼロを、アクセス不能なソースや条件により拒否されたソースと区別すること、クエリを実行時のまま再現できること、引用した各コーパスに主張された慣例が実際に含まれること、権威性と規範性を記録して混同しないこと、レジスターの各行が記録内容を正しく示すこと、放棄した角度を否定的結果として報告しないこと、トークンをそのまま保持すること、観察したキャプチャを慣例としてランク付けせず、robots と利用規約の範囲内で取得することを確認します。狭い範囲の UI について、簡潔でも誠実な結果は承認し、具体的な未記録の欠落が示された場合にのみ修正を求めます。出力は VERDICT: approve|revise と実行可能な所見のみです。キーワード：デザインシステムレビュー、UI 慣例レビュー、アクセシビリティ基準レビュー。

R

rewrite-meeting-audio-transcription

jim60105 / copilot-prompt

生の会議音声の文字起こしを、正確で読みやすい繁体字中国語の議事録に書き直す。認識エラーのある未処理の音声文字起こしファイルを、適切な議事録に整理する必要があるときに使用する。

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R

RFP Analyzer

bobchao / pm-skills-rfp-to-stories

RFP（提案依頼書）や要件ドキュメントを構造的に分析し、ステークホルダー、機能モジュール、システム制約を特定し、重要な確認質問を生成する。このスキルは「分析と分解」に焦点を当て、後続のユーザーストーリー作成の準備を行う。

R

rfp-builder

w95 / awesome-claude-corporate-skills

要件仕様、評価基準、採点ルーブリック、タイムライン、コンプライアンス要件を備えた提案依頼書（RFP）を作成する

R

right-to-erasure

mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 17 条の削除権（忘れられる権利）ワークフローを実装し、削除の 6 つの根拠すべて、5 つの例外、技術的削除と匿名化の判断、第 19 条に基づく第三者への通知を扱う。削除請求、忘れられる権利、Art. 17 に関する問い合わせの際に有効化する。

毎回の会話で Ring のオーケストレータープロトコルを徹底する。ツールを直接操作せず専門/Explore エージェントを派遣し、3 ファイル超のハードゲートを守り、あらゆるタスクの前にスキルディスカバリーを実行する。会話の開始時、あらゆるタスクの前、リクエストが自動トリガーフレーズ（fix issues、refactor、find where、visualize）に一致する場合、またはファイルを直接読み取り/編集したくなった場合に使用する。決して省略しない — 必須。

R

rn-wechat-extract

pluviobyte / rnskill

WeChat 公式アカウントの記事（mp.weixin.qq.com）から全文を抽出する。ユーザーが WeChat 記事の URL を提示して 提取文章、抓取公众号、读一下这篇 を求めるとき、または他のスキルが処理前に WeChat 記事を読む必要があるときに使用。MicroMessenger UA のスプーフィングにより WeChat のアクセス制御を回避する。標準ライブラリのみ、API key 不要。

R

roast

alirezarezvani / claude-skills

アイデアへの辛口評価、プレッシャーテストやストレステスト、ビジネスアイデアの検証、「パネルを招集」、着手前の厳しいセカンドオピニオン、または「/roast」を求められたときに使用します。5つの視点（批評家、擁護者、分析者、調査者、顧客）からアイデアを徹底検証し、最後に審査役がGO／RESHAPE／KILLの判定と、リスクを下げる最も低コストのテストを提示します。

R

roblox-game-development

senjuwoo / ultimate-ai-starter-bundle

Roblox ゲームまたは Roblox Studio の作業（Roblox、Roblox Studio、Luau、obby、tycoon、simulator、Roblox UI、Roblox の戦闘、DataStore、RemoteEvent、Roblox マルチプレイヤー、Studio MCP）の構築、修正、テスト、レビュー時に使用します。ルータースキルです。タスクに合ったリファレンスを読み込んでください。

R

route

barneyjm / camino-skills

2 地点間の詳細なルートを距離、所要時間、任意のターンバイターン案内付きで取得する。ナビゲーションの指示や地点間の所要時間の見積もりが必要なときに使用する。

R

run-experiment

a-green-hand-jack / ml-research-skills

ローカル、SLURM HPC、または RunAI/Kubernetes で ML 実験を実行または投入する。トレーニング実行、アブレーション、ジョブスクリプト、計算リソース投入コマンドに使用する。

R

runbook-writer

mohitagw15856 / pm-claude-skills

サービス、インシデント種別、またはデプロイ手順の運用 runbook を作成する。runbook の作成、運用ガイドの作成、運用手順の文書化、インシデント対応 playbook の準備を求められたときに使用する。概要、前提条件、ステップバイステップの手順、ロールバック手順、トラブルシューティング表、エスカレーションパスを含む runbook を出力する。

R

runtime-skills

llama-farm / llamafarm

PyTorch 推論、Transformers モデル、FastAPI サービングのための汎用 Runtime ベストプラクティス。デバイス管理、モデル読み込み、メモリ最適化、パフォーマンスチューニングを扱う。

R

rust-performance

terraphim / terraphim-skills

高性能な Rust 最適化。プロファイリング、ベンチマーク、SIMD、メモリ最適化、ゼロコピー技法。エビデンスに基づく最適化により、測定可能な改善に焦点を当てる。

R

rust

youlaitech / youlai-skills

Rust 后端开发规范。Use this skill when developing Rust web projects, implementing REST APIs with Axum + SeaORM, JWT/Redis token authentication, or the youlai-rust admin backend (PostgreSQL).

S

safe-project-organizer

ananddtyagi / cc-marketplace

多段階の検証、ドライラン プレビュー、明示的なユーザー確認により、プロジェクト構造を安全に分析・再編成する。プロジェクトのクリーンアップ、標準化、またはより良い整理が必要なときに使用する。

Brevo プラットフォームのヘルプ — メール/SMS/WhatsApp キャンペーン、マーケティングオートメーション（journeys）、トランザクションメッセージング、Sales CRM（deals、pipelines）、Conversations（ライブチャット、chatbot）、Loyalty プログラム、プッシュ通知、e コマース、ランディングページ、連絡先管理、Aura AI、API と連携。Brevo のメールが迷惑メールに入る、オートメーションが発火しない、連絡先が正しく同期・インポートされない、Brevo API 呼び出しが失敗する、Sendinblue からの移行で混乱しているときに使用する。見込み客リストの構築（/sales-prospect-list を使用）、連絡先のエンリッチ（/sales-enrich を使用）、アウトバウンドキャデンス戦略の設計（/sales-cadence を使用）、クロスプラットフォームの到達率（/sales-deliverability を使用）、トランザクションメール戦略（/sales-transactional-email を使用）、ライブチャット戦略（/sales-live-chat を使用）、ロイヤルティプログラム戦略（/sales-loyalty を使用）には使用しない。

Customer.io プラットフォームのヘルプ — 行動ベースのマルチチャネルメッセージング（メール、SMS、プッシュ、アプリ内、WhatsApp）向けのカスタマーエンゲージメントとマーケティング自動化。自動化が正しい行動でトリガーされない、トランザクションメッセージの送信失敗や遅延、セグメントが想定どおりに更新されない、journey のデバッグや再構築が必要、Data Pipelines やリバース ETL が同期しない、カスタムオブジェクトのリレーションが機能しない、Track/App/Transactional エンドポイントへの API 呼び出しがエラーになる場合に使用する。一般的なメールマーケティング戦略（/sales-email-marketing を使用）、クロスプラットフォームのメール到達性（/sales-deliverability を使用）、メールの開封/クリック追跡戦略（/sales-email-tracking を使用）には使用しない。

Seamless.AI プラットフォームのヘルプ — Prospector、Buyer Intent、Job Changes、CRM Enrich、Pitch Intelligence、Engagement Hub（メール、通話、ソーシャル）、AI Agents、Autopilot、Chrome 拡張機能、API。Seamless.AI の検索が不正なデータを返す、連絡先クレジットの消費が速すぎる、Buyer Intent が関連するアカウントを提示しない、Pitch Intelligence の提案が一般的すぎる、AI Agents が期待どおりに機能しない、Seamless.AI API が結果を返さない場合に使用する。見込み客リストの作成（/sales-prospect-list を使用）、ツールをまたいだ連絡先のエンリッチ（/sales-enrich を使用）、ツールをまたいだ購買シグナルの解釈（/sales-intent を使用）、ケイデンス戦略（/sales-cadence を使用）、クロスプラットフォームの到達性（/sales-deliverability を使用）、セールスコンテンツ戦略（/sales-content を使用）には使用しない。

SendGrid プラットフォームのヘルプ — Email API（REST + SMTP）によるトランザクションメール、Marketing Campaigns（ドラッグ&ドロップエディタ、自動化、A/B テスト、登録フォーム、セグメンテーション）、Email Validation API、Dynamic Templates（Handlebars）、Event Webhooks、Inbound Parse、ドメイン認証（SPF/DKIM/DMARC）、専用 IP、抑制リスト、Design Library、メールテスト、統計。SendGrid のメールが迷惑メールに振り分けられる、トランザクションメールが送信されない、ドメイン認証が失敗する、Event Webhooks が発火しない、Dynamic Templates が正しくレンダリングされない、Marketing Campaigns の開封率が低い、SendGrid のバウンス率が急増している場合に使用する。一般的なメールマーケティング戦略（/sales-email-marketing を使用）、クロスプラットフォームのメール到達性（/sales-deliverability を使用）、メールの開封/クリック追跡戦略（/sales-email-tracking を使用）には使用しない。

SMS マーケティング戦略 — オプトイン収集、コンプライアンス（TCPA/GDPR）、キャンペーン種別、自動化トリガー、セグメンテーション、タイミング、双方向メッセージング、MMS、分析。Omnisend、Klaviyo、Attentive、Postscript、Brevo、ActiveCampaign、Mailchimp などにおける戦略と実装を扱う。SMS キャンペーンのクリック率が低い、オプトインリストの成長が停滞している、購読者のオプトアウトが速すぎる、SMS プログラムが TCPA/GDPR に準拠しているか不明、自動化がコンバージョンにつながらない、どの SMS プラットフォームを選ぶべきか分からない場合に使用する。メールマーケティング（/sales-email-marketing を使用）、プッシュ通知（/sales-push-notification を使用）、コールドアウトバウンドシーケンス（/sales-cadence を使用）、プラットフォーム固有の設定（/sales-omnisend、/sales-klaviyo、/sales-brevo などを使用）には使用しない。Omnisend 固有のヘルプには /sales-omnisend を使用する。Klaviyo 固有のヘルプには /sales-klaviyo を使用する。

S

salesforce

jdrhyne / agent-skills

Salesforce CLI（`sf`）経由で Salesforce CRM データをクエリ・管理する。SOQL/SOSL クエリの実行、オブジェクトスキーマの検査、レコードの作成/更新/削除、一括インポート/エクスポート、Apex の実行、メタデータのデプロイ、生の REST API 呼び出しを行う。

S

sandbox-sdk

cloudflare / cloudflare-docs

安全なコード実行のためのサンドボックス化されたアプリケーションを構築する。AI コード実行、コードインタープリター、CI/CD システム、インタラクティブな開発環境の構築時、または信頼できないコードの実行時に読み込む。Sandbox SDK のライフサイクル、コマンド、ファイル、コードインタープリター、プレビュー URL を扱う。

S

scanning-api-security

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

インジェクション、認証不備など API セキュリティの脆弱性を検出する、

S

scanpy

kalarislabs / research-agent-skills

標準的なシングルセル RNA-seq 解析パイプライン。QC、正規化、次元削減（PCA/UMAP/t-SNE）、クラスタリング、差次的発現、可視化、および Seurat や SingleCellExperiment RDS ファイルなど R で扱いやすいシングルセル形式から Scanpy 用の h5ad への変換に使用します。確立されたワークフローによる探索的な scRNA-seq 解析に最適です。深層学習モデルには scvi-tools、データ形式に関する質問には anndata を使用してください。

S

scanpy-scrna-seq

jaechang-hits / sciagent-skills

Scanpy による scRNA-seq：QC、正規化、HVG 選択、PCA、近傍グラフ、UMAP/t-SNE、Leiden クラスタリング、マーカー、細胞アノテーション、トラジェクトリ推論。標準的な scRNA-seq 探索。

S

scheduled-task

netease-youdao / lobsterai

スケジュールタスクの作成と管理。タスクの表示、変更、有効化/無効化、削除、作成をサポートする。ユーザーが定期的に自動実行されるタスクを設定・変更・管理したいときに使用する。定期実行または一回限りの自動実行のためのスケジュールタスクを作成・管理する。