Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ローカルで改修した `skills/<skill-name>/` を upstream リポジトリ (Fandhe-AI/agent-cli-skills 等) へ PR として投稿する。`skills-lock.json` の `source` を読み、`Fandhe-AI/` 以外への push は安全弁で中止。clone → 反映 → セキュリティチェック → ブランチ作成 → push → `gh pr create` を実行。マージ後は sync-skills-lock で hash 更新。「スキルを upstream に貢献」「外部リポジトリに PR」などで使用。
Oracle から PostgreSQL へのデータベース移行における .NET データアクセス成果物の統合テスト計画を作成します。単一プロジェクトを分析して、データベースとやり取りするリポジトリ、DAO、サービス層を特定し、構造化されたテスト計画を作成します。移行プロジェクトの統合テスト範囲の計画、テストが必要なデータアクセスメソッドの特定、Oracle から PostgreSQL への移行検証の準備に使用します。
Android と Kotlin 向けの GraphQL クライアントライブラリである Apollo Kotlin を使ったアプリ構築ガイドです。次の場合に使用します。（1）Android、Kotlin/JVM、KMP の Gradle プロジェクトで Apollo Kotlin を設定する。（2）GraphQL サービスのスキーマダウンロードとコード生成を設定する。（3）認証、インターセプター、キャッシュを備えた `ApolloClient` を設定する。（4）クエリ、ミューテーション、サブスクリプションを記述する、
Kensho LLM-ready API MCP サーバー経由で S&P Capital IQ のデータを使用し、専門的な企業ティアシートを作成します。ティアシート、企業概要の1ページ資料、企業プロフィール、ファクトシート、企業スナップショット、企業概要文書を依頼された場合に使用します。特定の企業名やティッカーが挙げられた場合は特に有効です。株式調査サマリー、M&A 企業プロフィール、事業開発向けターゲット企業プロフィール、営業 / BD の面談準備資料、または簡潔な単一企業の財務サマリーを求められた場合も対象です。対象読者は株式調査、投資銀行 / M&A、事業開発、営業 / ビジネス開発の4種類です。対象読者が指定されていない場合は確認してください。上場企業と非公開企業の両方に対応します。
特定の対象者の理解度に合わせて、あらゆるトピック、コード、概念、エラーを説明します。ユーザーが「explain like I am」「ELI5」「explain this to my」「break this down for」「dumb it down」「simplify this for」と言う場合や、特定の人や対象者（例：「マネージャーにこれを説明して」「母にどう説明すればいい？」「小学 5 年生にもわかるようにして」）向けの説明を求める場合に使用します。特定のレベルで理解したいと言及した場合や、技術に詳しくない人向けの説明を求める場合も該当します。「妻に説明して」「上司に伝えて」のような部分的な一致でも、このスキルを使用します。
TypeScript のパフォーマンス、tsconfig、型エラー、非同期パターンに対応します。ユーザーが「TypeScript のパフォーマンスを最適化」「tsc のコンパイルを高速化」「tsconfig.json を設定」「型エラーを修正」「非同期パターンを改善」と依頼した場合、または TS エラー（TS2322、TS2339、「is not assignable」）が発生した場合に起動します。型定義、モジュール構成、メモリ管理に関する .ts、.tsx、.d.ts ファイルの作業でも起動します。TypeScript の基本、フレームワーク固有のパターン、テストは対象外です。
ADS-B Exchange、Flightradar24、FlightAware、MarineTraffic、VesselFinder、Equasisを使用し、公開ADS-BおよびAIS放送から航空機や船舶を追跡します。機体番号や便の追跡、ICAO 24ビット16進コード・登録情報・コールサインの検索、IMO番号またはMMSIによる船舶の追跡、便宜置籍や寄港履歴の確認、プライベートジェットや船舶の所有者の特定、AISの欠落やダークフリートの行動分析に使用します。制裁回避の検知、貿易・サプライチェーンコンプライアンス、資産の追跡と回収、調査報道に適用できます。参照先：useosint.com/skills/track-planes-and-ships。
動画タイトルをもとに、ブランドに合わせた YouTube サムネイルを生成します。クリエイターの参考写真、高 CTR のサムネイル原則、ブランドカラーを使い、Gemini 用の画像生成プロンプトを作成します。ユーザーが「thumbnail」「youtube thumbnail」「build me a thumbnail」と言った場合や、台本を書く前に動画のカバー画像を作りたい場合に使用します。サムネイルを先に作るワークフローは、LinkedIn のビジュアル先行の手法と同様に、台本の内容を聞く前に動画をアピールします。
公式の法人登記簿、提出書類、オフショアデータセット（OpenCorporates、UK Companies House と PSC register、SEC EDGAR、米国各州の州務長官登記簿、EU business registers、GLEIF LEI records、OpenOwnership、OpenSanctions、ICIJ Offshore Leaks database）を調査し、企業、取締役、株主、最終受益所有者を確認します。企業の所有者や支配者、人物の他の取締役職、企業グループの構造について尋ねられた場合に使用してください。KYB・UBO検証、AML・制裁スクリーニング、名義人・ペーパーカンパニーの検出、調達の健全性確認、M&Aデューデリジェンスに適用されます。参照先：useosint.com/skills/who-really-owns-it。
Ralph Wiggum に着想を得た、仕様駆動開発向けの自動化ループです。Python スクリプトを使って、タスクの実装、レビュー、クリーンアップ、同期を進行します。ユーザーが /loop コマンドを実行した場合、タスク実装の自動化を求めた場合、仕様タスクを段階的に進めたい場合、またはコンテキストウィンドウを管理しながら開発ワークフローを自動化したい場合に使用します。呼び出しごとに 1 ステップ実行します。状態機械：init → choose_task → implementation → review → fix → cleanup → sync → update_done。タスク範囲の絞り込みに --from-task と --to-task を使用できます。状態は fix_plan.json に保存されます。
.NET ソリューションで Oracle を対象とする xUnit 統合テストプロジェクトをひな形から作成します。テストプロジェクト、トランザクションロールバック用の基底クラス、シードデータマネージャーを作成します。Oracle のベースライン統合テストを書く前のフェーズ 3 でのみ使用してください。フェーズ 6 では実行しないでください。PostgreSQL テストプロジェクトは、このプロジェクトを移行して作成するものであり、このスキルを再実行して作成するものではありません。
1 つの組織の下にある複数のブランド、サブブランド、製品ラインの関係を定義します。ユーザーが「ブランドアーキテクチャ」「サブブランド」「ブランドポートフォリオ」「マスターブランド」「ハウス・オブ・ブランド」「ブランデッドハウス」「製品命名システム」「自社ブランドの関係」「親ブランド」「ブランド階層」「ブランドファミリー」「複数の製品があり命名体系が必要」「ブランド拡張」「既存ブランドでの新製品発売」と述べた場合、または単一ブランドを超えて成長した企業がブランド関係を管理する体系を必要とする場合に使用します。
n8n Custom Code Tool（@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode）向けに JavaScript または Python を記述します。これは AI エージェントから呼び出せるツールであり、ワークフローの Code ノードではありません。AI Agent に接続する Code Tool の作成、LLM が呼び出すコードの記述、`query` 入力の解析、文字列結果の返却、構造化引数の入力スキーマ定義（specifyInputSchema、jsonSchemaExample、DynamicStructuredTool）、\"Wrong output type returned\"、\"No execution data available\"、\"The response property should be a string, but it is an object\"、\"Cannot assign to read only property 'name'\" などのエラー、またはツールを呼び出さない AI エージェントのトラブルシューティングに使用します。Code node と Code Tool の重要な違いとして、戻り値の形式（string と `[{json:{...}}]`）、Code Tool のサンドボックスで `$fromAI`/`$input`/`$helpers` が使えないこと、AI 呼び出し時の命名規則、`toolWorkflow`/HTTP Request Tool を使う場合を説明します
ユーザーがブランド構築を依頼した場合、または以下の例に当てはまるタスクで使用します。アイデア、既存のウェブサイト、参考ブランドの一覧、商品写真、「X をリブランドしたい」といったあらゆる入力から、実用的なブランドアイデンティティを構築します。founder-kit ユーザーには、素早いクイックブランドの手順を既定とし、希望に応じて 14～16 ページの完全版ガイドラインを提案します。Shopify、商品掲載、ソーシャル投稿を含む完全なコマース立ち上げは必要とせず、ブランドアイデンティティを求める場合に使用します。起動フレーズ：「ブランドを作って」「ブランドアイデンティティをデザインして」「[X] のブランドガイドライン」「ブランドブックが欲しい」「ゼロからブランドを作成」「[アイデア] のブランド」「[X] と [Y] のような雰囲気のブランドが欲しい」「[対象] をリブランド」「[対象] のビジュアルアイデンティティ」「build-a-brand」。
実際のゲームを起動、表示、操作し、エージェントが自身のmodをテストできるようにします。Steamまたはexeからの起動、固定サイズのウィンドウモード、ゲームウィンドウのスクリーンショット（GPUセーフなキャプチャ）、メニューのクリックと入力、キーの長押し、相対マウス操作、クラッシュレポーターのクリーンアップ、PIDによるプロセス終了、ログの読み取り、スクリプト化されたテストシーン、エージェントが観察・操作できるゲーム内JSONブリッジを扱います。Windowsを優先し（WSLからも利用可能）、LinuxとmacOSについても説明します。ゲーム内でmodを検証する場合、メニューを自動操作する場合、再現可能なテストまたはデモシーンを作成する場合に使用します
ドナルド・トランプ（Donald Trump）の思考フレームワークと行動ロジック。著作、長時間インタビュー、討論会、心理分析、元側近の回顧録、重要な意思決定記録という6つの観点からの詳細な調査（320KB+の一次資料）に基づき、6つの中核的なメンタルモデル、8つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現DNAを抽出します。用途：（1）思考アドバイザー—トランプの視点から交渉、権力、コミュニケーションの問題を分析。（2）行動予測—公の行動の背後にある論理を解釈し、次の行動を予測。（3）ロールプレイ—特定の状況におけるトランプの意思決定や表現をシミュレーション。ユーザーが「トランプの視点で」「トランプならどう考える」「トランプのロジック」「trump perspective」「トランプならどうする」「トランプの観点から分析」「トランプを予測」などと言ったときに起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。