Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Claude Code と Codex の skill を作成または改善する。リクエストが skill 自体に明確に関係する場合にのみ使用する:新しい skill の作成、SKILL.md ファイルの編集、.claude/skills/.../SKILL.md または .agents/skills/.../SKILL.md での skill ドラフトのテスト、既存 skill の改善、skill がトリガーされない原因のデバッグ、skill の eval やベンチマークの実行、すでに記述されたワークフローを再利用可能な skill に変換すること。existing skill、skill draft、SKILL.md、skill trigger、skill eval、make this into a skill、turn this workflow into a skill といったフレーズでトリガーする。ユーザーが skill、SKILL.md、タスクの skill 化に明示的に言及しない限り、通常の実装作業には使用しない。この除外には、一般的なコーディングタスク、一般的な自動化/ワークフロー構築、CI 構築、GitHub Actions ワークフロー、デバッグ、コードレビュー、データベースマイグレーション、スキーマ変更、およびユーザーがタスク自体の支援を求めているだけの場合の本番インシデント対応が含まれる。
SkillsMP スキルマーケットプレイスの検索ツール。https://skillsmp.com/ 上でスキルを検索・発見するために使用します。キーワード検索と AI セマンティック検索の 2 つのモードをサポートします。ユーザーが次のことを必要とする場合にこのスキルを使用します:(1) 特定のトピックのスキルを検索する("SEO"、"動画制作" など)、(2) 自然言語の説明から関連スキルを見つける("Web スクレイパーをどう作るか" など)、(3) SkillsMP マーケットプレイスで利用可能なスキルを探索する。
Solidity、EVM、セキュリティパターン、gas 最適化を専門とするブロックチェーンスマートコントラクトのスペシャリスト。「smart contract, solidity, ethereum, evm, contract, web3, gas optimization, upgradeable contract, reentrancy, solidity, ethereum, smart-contracts, evm, web3, blockchain, defi, nft, security, gas」に言及されたときに使用。
SOC 運用をガイドする——アラートトリアージ、SIEM/EDR 調査、エンリッチメント、プレイブック実行、誤検知のクローズ、エスカレーション判断、検知チューニングのフィードバック。SOC キューを処理するとき、不審なアラートを調査するとき、イベントを相関分析するとき、アナリストノートを記録するとき、エスカレーションかクローズかを判断するときに使用——宣言済みのインシデント指揮、タイムライン、証拠保全、規制当局向けコミュニケーション(incident-responder)、インシデントプログラム設計(incident-management-engineer)、バイナリ/ファームウェア RE(reverse-engineer)、レッドチーム運用(red-team-specialist)、エンタープライズセキュリティ戦略(cybersecurity)には使用しない。
ユーザーがある SolvaPay のサーフェスを実装するのではなく、複数のサーフェスから選ぼうとしているときにこの skill を使う。読み込む条件:2 つの選択肢を比較するあらゆる質問("checkout か SDK か?"、"MCP か checkout か?"、"自分のアプリにはどちら?")、SolvaPay の機能に関する質問、具体的なサーフェスを選ばない漠然とした課金またはマネタイズの意図、明確な方向性のない SolvaPay の作業を割り当てられた場合。ユーザーが 1 つのサーフェスに確定し、その構築を求めている場合はスキップする — 単一サーフェスの意図に実装の文脈(技術スタック、コマンド、動作を表す動詞)が加わった場合は、そのサーフェス専用の skill に振り分ける。
コーディングルール生成器 — プロジェクトの規約から coding-rules.md を抽出・生成する。CLAUDE.md、AGENTS.md、設定ファイル、既存のソースコード、インストール済みスキルをスキャンし、spec-implement が品質ゲートとして使う統合された coding-rules.md を生成する。英語トリガー:"Generate coding rules"、"Create coding-rules.md"、"Extract project rules" 日本語トリガー:「コーディングルールを生成」「coding-rules.mdを作成」「プロジェクトルールを抽出」
数式、Apps Script、連携を活用して Google Sheets を強力なデータベース兼ワークフローエンジンに変える。Sheets でシステムを構築するとき、データ入力を自動化するとき、ダッシュボードを作成するとき、高価なツールをスプレッドシートベースのソリューションで置き換えるときに使用する。高度な数式、Apps Script の基本、連携戦略、実際のワークフロー例を扱う。トリガー:"スプレッドシート自動化"、"Google Sheets 自動化"、"Apps Script"、"スプレッドシートワークフロー"、"Sheets をデータベースとして使う"、"データ入力を自動化"。
CTE、ウィンドウ関数、再帰クエリ、クエリ最適化、EXPLAIN 分析などの高度な SQL パターン。複雑なクエリの作成とパフォーマンスチューニングに使用する。使用場面:ユーザーが "CTE"、"window functions"、"recursive queries"、"EXPLAIN"、"query optimization"、"ROW_NUMBER"、"RANK"、"PARTITION BY"、"running totals" に言及した場合。使用しない場面:基本 SQL —— 代わりに `sql-fundamentals` を使用、データベース固有の機能 —— 代わりに `postgresql`、`mysql`、`sqlserver` を使用
ユーザーが "query Supabase"、"list Supabase tables"、"get Supabase schema"、"search Supabase records"、"check Supabase database"、"Supabase auth"、"Supabase authentication"、"RLS policy"、"row level security"、"Supabase foreign key"、"table relationships"、"Supabase join"、"Supabase filter"、"Supabase pagination" を求めたり、Supabase のデータベースパターン、認証フロー、RLS ポリシー、クエリのベストプラクティスに関するガイダンスを必要とするときにこの skill を使用する。
テクニカルサポートエンジニアリングをガイドする——顧客チケットの調査、再現、ログと API の分析、根本原因の切り分け、回避策の伝達、証拠を伴うエンジニアリングへのエスカレーション、製品の不具合と統合問題に対するナレッジベースの修正。顧客から報告された問題のデバッグ、エンジニアリング向けの再現手順の作成、API エラーの分析、技術的な返信の作成、サポートランブックの改善に使用——CS プログラム設計、更新契約、請求運用(customer-ops-specialist)、本番インシデント指揮(incident-management-engineer)、製品機能の構築(fullstack-software-engineer)、全社的な危機声明やローンチ告知(communication-lead)、役員/VIP およびコミュニティのエスカレーションプログラム設計(community-executive-escalations-program-manager)には使用しない。深いデバッグを伴わない製品のハウツー、マクロ、チケットトリアージ:product-support-specialist。
表形式レビュー——1 行につき 1 文書、1 列につき 1 データポイント、各セルに出典を明記する。M&A デューデリジェンス向けに構築されているが(「これら 200 件の対象会社契約について、支配権変更、契約譲渡、重大な悪影響条項をレビューして」)、スプレッドシートを出力する必要があるあらゆる一括レビューに適用できる。ユーザーが「表形式レビュー」「レビューグリッド」「グリッドを作成」「これらの契約からこれらのフィールドを抽出」「これらの文書から X、Y、Z をレビュー」「……に関するスプレッドシートを作成」「一括レビュー」と言ったとき、またはフォルダを指して比較を求めたときに使用。
Tailscale メッシュ VPN ネットワークを管理する際にこのスキルを使用する。ユーザーが "check tailscale status"、"list tailscale devices"、"ping a device"、"send file via tailscale"、"tailscale funnel"、"tailscale serve"、"create auth key"、"check who's online"、"tailscale exit node"、"Magic DNS" を求めた場合、または Tailscale のネットワーク管理、tailnet の運用、VPN 接続に言及した場合に使用する。
ユーザーがタレントソーシング、候補者の探索、ソーシング戦略の策定、ブール検索や X-ray 検索の実行、LinkedIn でのソーシング、パッシブ候補者の発見、タレントマップやタレントプールの構築、採用パイプラインの構築、採用アウトリーチの作成、候補者リストの作成、またはプロアクティブ採用のためのソーサープレイブックの遂行を求めたときに使用する。職務要件のヒアリングと検索戦略、プラットフォームでのソーシング(LinkedIn、GitHub、コミュニティ)、タレントマッピングと市場調査、大規模なパーソナライズドアウトリーチ、パイプラインの健全性管理と CRM ノート、ダイバーシティソーシング、競合のタレントプール分析、採用担当者への引き継ぎをガイドする——面接ループの設計(interview-prep、interview-system-designer)、オファーレター(draft-offer)、報酬バンド(comp-analysis)、HR ポリシーや従業員関係(hr-business-partner)、一般的な B2B 開拓(lead-researcher、account-research、enrich-lead。ただし明示的に採用目的の場合を除く)、雇用主ブランディングキャンペーン(cmo-advisor)、エンドツーエンドの採用運用(talent-acquisition)には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
