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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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6sense プラットフォームのヘルプ — Signalverse インテントデータ、Predictive Analytics（6AI Scoring）、Sales Intelligence、AI Email Agents、Advertising、Orchestration、Segments、Company Identification API、People/Company Enrichment API。インテントスコアがブラックボックスに感じられる、in-market とフラグが立ったアカウントが多すぎて営業がフォローできない、6QA のしきい値が緩すぎるか厳しすぎる、AI メールエージェントが返信を生み出さない、LinkedIn オーディエンス同期のマッチ率が低い、Segments が誤った企業を取得する、API 呼び出しがエラーを返す、または 6sense を Demandbase や Bombora と比較する場合に使用。複数ツールにまたがるインテント戦略（/sales-intent を使用）やツール横断のエンリッチメント戦略（/sales-enrich を使用）には使用しない。
Clay プラットフォームのヘルプ — Waterfall Enrichment（150 以上のデータプロバイダー）、Claygent（AI Research Agents）、Sculptor（ワークフロービルダー）、Signals（異動、インテント）、Audiences、Ad Sync（LinkedIn/Meta/Google）、Email Sequencer、CRM Sync（Salesforce/HubSpot/Dynamics）、HTTP API アクション、webhooks。エンリッチメントデータに欠落や低いマッチ率がある、Claygent が有用な調査結果を返さない、Sculptor ワークフローが失敗するか構築が難しい、signals が関心のある異動を取りこぼす、audiences が広告プラットフォームに同期されない、CRM データが Clay と同期していない、または webhooks が発火しない場合に使用。ツール横断のエンリッチメント戦略（/sales-enrich を使用）、ツール横断のキャデンス/シーケンス戦略（/sales-cadence を使用）、ツール横断のインテントシグナル戦略（/sales-intent を使用）、ツール横断の B2B 広告戦略（/sales-b2b-advertising を使用）、ツール横断の CRM データ衛生戦略（/sales-data-hygiene を使用）には使用しない。
Enrich.so プラットフォームのヘルプ — リアルタイムの B2B データエンリッチメント API。1 回の検索で 50 以上のデータポイントを提供し、成功ベースの課金。主な機能：逆引きメール検索、LinkedIn プロフィールのエンリッチメント、メール/電話番号ファインダー、企業データ、類似企業検索、従業員検索、IP から企業への変換、一括エンリッチメント。メールはあるがその背後にある LinkedIn プロフィールが必要なとき、LinkedIn URL はあるが連絡先情報が必要なとき、名前と企業だけから相手のメールアドレスを見つけたいとき、リードの企業データが欠けているとき、または Enrich.so API が期待どおりの結果を返さないときに使用します。クロスプラットフォームのエンリッチメント戦略（/sales-enrich を使用）、メール到達率の戦略（/sales-deliverability を使用）、見込み客リストの戦略（/sales-prospect-list を使用）には使用しないでください。
GetResponse プラットフォームのヘルプ — メールマーケティング、自動返信、ビジュアルなマーケティング自動化ワークフロー、コンバージョンファネル、ランディングページ、ウェビナー（ライブとオンデマンド）、コース作成ツール、プレミアムニュースレター、SMS マーケティング、Web プッシュ通知、ライブチャット、登録フォーム、ポップアップ、Web サイトビルダー、E コマース連携（Shopify、WooCommerce）、連絡先スコアリング、セグメンテーション、有料広告、AI コンテンツジェネレーター、トランザクションメール（MAX のみ）、REST API。自動返信が起動しない、自動化ワークフローが想定外の動作をする、コンバージョンファネルの離脱が多すぎる、ウェビナーやコースの設定が機能しない、連絡先が正しく同期またはセグメント化されない、GetResponse の何かが期待どおりに動かないときに使用します。一般的なメールマーケティング戦略（/sales-email-marketing を使用）、一般的なファネル戦略（/sales-funnel を使用）、一般的なウェビナー戦略（/sales-webinar を使用）、一般的なコース/メンバーシップ戦略（/sales-membership を使用）、クロスプラットフォームの到達率（/sales-deliverability を使用）、ツールの一般的な接続（/sales-integration を使用）には使用しないでください。
Iterable プラットフォームのヘルプ — Studio ジャーニービルダー、AI スイート（Brand Affinity、STO、Predictive Goals）、23 以上のデータソースからの Smart Ingest を備えたクロスチャネルの顧客エンゲージメント。Studio ジャーニーが正しくトリガーされない、キャンペーンや実験が想定外の結果を生む、メール/SMS/プッシュ/アプリ内/WhatsApp チャネルが配信されない、Brand Affinity や STO などの AI 機能が指標を改善しない、Smart Ingest や Snowflake の同期が失敗する、Iterable の何かが期待どおりに動かないときに使用します。一般的なメールマーケティング戦略（/sales-email-marketing を使用）、プッシュ通知戦略（/sales-push-notification を使用）、アプリ内メッセージング戦略（/sales-in-app-messaging を使用）、トランザクションメール戦略（/sales-transactional-email を使用）、クロスプラットフォームの到達率（/sales-deliverability を使用）、ツールの一般的な接続（/sales-integration を使用）には使用しないでください。
Lobstr.io プラットフォームのヘルプ — Google Maps、LinkedIn Sales Navigator、Twitter、YouTube などに対応した 50 以上の既製スクレイパーを備えるノーコード Web スクレイピングプラットフォーム。Cookie ベースのログイン同期、スケジュール自動化、マルチスレッド、Python SDK と MCP Server を備えた完全な API などの機能があります。Lobstr スクレイパーが空または不完全な結果を返す、Google Sheets や S3 へのエクスポートが失敗する、スケジュールされたスクレイピングが実行されない、API や Python SDK がエラーを出す、クレジットが想定より早く減るときに使用します。一般的な見込み客リストの戦略（/sales-prospect-list を使用）、クロスプラットフォームのエンリッチメント戦略（/sales-enrich を使用）、統合戦略（/sales-integration を使用）には使用しないでください。
チーム全体のセールス方法論のイネーブルメント（MEDDIC、BANT、Sandler、Challenger、SPIN、Value/Gap Selling）：フレームワークのディスカバリー質問、ライブの HubSpot + Clari データに基づき qualify_lead をステークホルダーの唯一の情報源とする案件スコアカード、担当者トレーニング計画、HubSpot への書き戻し（スコアカードノート + ネクストアクションタスク）を生成する。使用場面：「チーム全体に MEDDIC を導入する」、「BANT スコアカードを構築する」、「Sandler で担当者をトレーニングする」、「[methodology] を使ってこの案件をスコアリングする」、「30/60/90 のセールスイネーブルメント展開」、「資格認定を標準化する」、「方法論スコアカード」、「SPIN のディスカバリー質問を作成する」。単一コールの準備には meddic-call-prep-auto-skill、Challenger のナラティブには challenger-sale-skill を使用。
RB2B プラットフォームのヘルプ — 個人レベルの Web サイト訪問者 ID、企業レベルの ID、Hot Pages、Hot Leads、Traffic Insights、Identity Resolution API、各種連携。企業がサイトを訪問しているのは分かるがどの個人かは分からない、RB2B ピクセルが訪問者を識別しない、企業レベルだけでなく個人レベルの ID が必要、Hot Pages が高意向の訪問を検知しない、訪問者の識別について RB2B と Clearbit Reveal を比較しているときに使用します。ツールをまたぐ訪問者識別戦略（/sales-intent を使用）、ツールをまたぐエンリッチメント戦略（/sales-enrich を使用）、ツールをまたぐ見込み客リストの作成（/sales-prospect-list を使用）、リードスコアリング戦略（/sales-lead-score を使用）には使用しないでください。
性能がデータサイズ、モデルサイズ、バッチサイズ、または計算量に応じてどう変化するかを追跡し、スケーリング則を当てはめ、計算量を増やすことが実際に報われる箇所を判断する。大規模な実行を計画するとき、データ・モデル・最適化のどれを拡張するか決めるとき、より大きな予算での性能を見積もるとき、または曲線が収穫逓減に達したかを判断するときに使用する。"is it worth scaling this further"、"fit a scaling law"、"where are the diminishing returns"、"how much better at 10x compute"、"should I add data or parameters" でトリガーするか、ユーザーが異なるスケールの一連の実行を持ち、その傾向を外挿したい場合に使用する。
Decentraland SDK7 シーン向けの横断的なランタイム API。非同期操作（executeTask）、HTTP リクエスト（fetch、signedFetch）、WebSocket 接続、タイマー、realm/シーン検出、制限付きアクション（movePlayerTo、teleportTo、triggerEmote、openExternalUrl）、ポータブル体験、テストフレームワークをユーザーが必要とする場合に使用。UI（build-ui を参照）、マルチプレイヤー同期（multiplayer-sync を参照）、アバター/プレイヤーデータ（player-avatar を参照）には使用しない。
SwiftUI アプリ内の透明なステージで 1 つの 3D オブジェクト（製品、バッジ、コイン、ホイール）が演じる SceneKit シーンを構築・デバッグする。スタジオ照明、リアルな影、ベイクされたキーフレームの振り付け、自作の物理、ジェスチャーとハプティクス、複数シーンのシーケンス。SwiftUI の SCNView や SceneView、UIViewRepresentable の 3D シーン、製品やヒーローオブジェクトのアニメーション、転がりや回転による登場、シーン表示時の初回フレームの引っかかり、影の欠落や不正確さ、金属が黒くレンダリングされる問題、中断可能であり続ける必要がある振り付けされた 3D モーション、shader 駆動のシートとして描かれる連続した蒸気の流れ（排気、スチーム、ミスト）、リキッドメタルやゼリーブロブ（鏡面反射とタップの波紋を伴うノイズ変形サーフェス）、リアルではなくカートゥーン調の平坦な見た目になるクロームやゴールド、HDRI のイメージベースドライティング、アクターの自由なトラックボール回転、shader 駆動シーンの決定論的なスクリーンショットテスト、指のスワイプでアクターを二分割（封止された断面と落下する断片を伴う実行時メッシュスライシング）、ハイトフィールドから構築し 1 つのメッシュに複数の仕上げを持つ打ち出しレリーフオブジェクト（バッジ、コイン、メダリオン）、アクターが崩れて破片となり落下して床に静止する演出、写真や動画から実物の動きを再現すること、またはキーフレームモーションが自身のキーフレームでカクつく問題を扱うときに使用する。RealityKit、ARKit、visionOS、完全なゲームワールドには使用しない。
没入型のスクロール駆動体験の構築を専門とする - パララックスストーリーテリング、スクロールアニメーション、インタラクティブなナラティブ、シネマティックなウェブ体験。NY Times のインタラクティブ記事、Apple の製品ページ、受賞歴のあるウェブ体験のようなもの。ウェブサイトを単なるページではなく体験のように感じさせる。「scroll animation, parallax, scroll storytelling, interactive story, cinematic website, scroll experience, immersive web, 」に言及されたときに使用。
言語やスタックを問わないシニアソフトウェアエンジニアリングを支援します—システムとサービスの設計、RFC、コードレビュー、リファクタリング、信頼性パターン、テスト戦略、性能分析、技術的な分解、およびデリバリーチームでのエンジニアリングリーダーシップ。サービやモジュールの設計、技術仕様の作成、アーキテクチャと正確性の観点での PR レビュー、レガシーコードの改善、トレードオフの選択（結合、一貫性、レイテンシ）、複雑な作業の見積り、エンジニアのメンタリングに使用します。スタック固有のフルスタック UI デリバリー（senior-fullstack-developer）、デプロイのロールアウト戦略（deployment-strategist）、インフラ/IaC（infrastructure-engineer）、専用の性能プロファイリングと負荷テスト（performance-engineer）、組織全体のセキュリティプログラム（cybersecurity）、システム横断の ADR とアーキテクチャレビュー（senior-system-architecture）には使用しません。
ユーザーが自サイトの SEO 問題を監査、レビュー、診断したいときに使用。ユーザーが "SEO audit"、"technical SEO"、"why am I not ranking"、"SEO issues"、"on-page SEO"、"meta tags review"、"SEO health check"、"my traffic dropped"、"lost rankings"、"not showing up in Google"、"site isn't ranking"、"Google update hit me"、"page speed"、"core web vitals"、"crawl errors"、"indexing issues" に言及したときにも使用。ユーザーが "my SEO is bad" や "help with SEO" のように曖昧に言うだけでも使用する——まず監査から始める。キーワードを狙ってページを大規模に構築する場合は programmatic-seo を参照。構造化データを追加する場合は schema-markup を参照。AI 検索最適化は ai-seo を参照。
プロジェクトの既存コピー、競合とカテゴリのメッセージングを分析し、トーン、パターン、良い例/悪い例、執筆ルールを含む COPYWRITING.md をルートに書き出す一度きりのセットアップ。ユーザーが $setup-copywriting-md を呼び出す、「setup copywriting」「create COPYWRITING.md」と言う、または現在のプロジェクトのコピーライティングのパターン、トーン、メッセージング指針を抽出するよう求めた場合に使用する。
AGENTS.md/CLAUDE.md に `## Agent skills` ブロックと `docs/agents/` を設定し、エンジニアリングスキルがこのリポジトリの issue tracker（GitHub またはローカルの markdown）、トリアージラベルの語彙、ドメインドキュメントの構成を把握できるようにする。`to-issues`、`to-prd`、`triage`、`diagnose`、`tdd`、`improve-codebase-architecture`、`zoom-out` を初めて使う前に実行する — またはこれらのスキルが issue tracker、トリアージラベル、ドメインドキュメントに関するコンテキストを欠いていると思われる場合に実行する。
分散分析を用いて Claude Code スキルのパフォーマンスをベンチマークし、反復ごとの合格率、実行時間、token 使用量を追跡します。統計的信頼性のために評価ごとに複数回の試行を実行し、結果を benchmark.json に集約し、スキルバージョン間の比較レポートを生成します。ユーザーが「benchmark skill」「measure skill performance」「skill metrics」「compare skill versions」「skill performance」「track skill improvement」「skill regression test」「skill A/B test」と言った場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。