mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

M
miniapp-user-facing-copy-trim
miniapp-user-facing-copy-trim
sun-sunshine06 / miniprogram-skills

WeChat ミニアプリのページ内コピーを簡素化し、主要な画面をより短く、よりアクション優先で、よりユーザー向けにする。Codex が、基盤となる業務フローを変えずに、冗長なラベル、実装詳細の混在、説明過多の設定、長い空状態やステータスのテキストを削減する必要があるときに使用する。

デザイン・UI36
M
mint-api
mint-api
mintdotgg / mint-api-skill

Mint の本番 API をアプリケーションとエージェントワークフローに統合します。Mint API の認証、サービス固有の生成、操作のポーリング、Preview のレビュー、再試行、アセット、派生ファイル、ファイル、Credits に使用します。

クリエイティブ・メディア36
M
mobile
mobile
htlin222 / dotfiles

ネイティブ連携を備えた React Native または Flutter アプリを開発する。モバイル開発、クロスプラットフォームのコード、アプリの最適化に使用。

開発36
M
modal-deploy
modal-deploy
aiagentwithdhruv / skills

実行スクリプトを Modal クラウドにデプロイします。ユーザーが Modal へのデプロイ、クラウドへのコードのプッシュ、または Modal 関数の更新を依頼した場合に使用します。

クラウド・DevOps36
M
model-code-and-result-generator
model-code-and-result-generator
yushui2022 / mathmodel-skill

model_route.json、データ計画、クリーン済みデータに基づき、数学モデリング論文向けの結果エビデンス契約と q1/q2/q3 のモデリングコードスキャフォールドを生成する。モデル出力、評価指標、構造化された結論、論文の表、現在の課題専用のモデリングコードを paper_output/results/、paper_output/tables/、paper_output/code/modeling/ に蓄積し、QA と本文生成が参照できるようにする必要があるときに Invoke する。

データ・データベース36
M
model-usage
model-usage
nkchivas / openclaw-skill-model-usage

CodexBar コマンドラインのローカルコスト使用量を使って、Codex または Claude のモデル別使用量を集計する。現在(直近)のモデルやモデル全体の内訳を含む。codexbar のモデル単位の使用量 / コストデータを求められたとき、または codexbar のコスト JSON からスクリプトで扱えるモデル別サマリーが必要なときにトリガーする。

データ・データベース36
M
molecular-dynamics
molecular-dynamics
crazymsn / academic-skills

OpenMM と MDAnalysis で分子動力学シミュレーションを実行・解析する。タンパク質/低分子系の構築、力場の定義、エネルギー最小化と本番 MD の実行、トラジェクトリの解析(RMSD、RMSF、コンタクトマップ、自由エネルギー面)を行う。構造生物学、薬物結合、生物物理学に使用。

データ・データベース36
M
molfeat
molfeat
jackspace / claudeskillz

機械学習向けの分子特徴量化(100 種以上の特徴量化器)。ECFP、MACCS、記述子、事前学習済みモデル(ChemBERTa)、SMILES から特徴量への変換。QSAR と分子機械学習向け

データ・データベース36
M
monad-development
monad-development
portdeveloper / skills

Monad ブロックチェーン上で dapp を構築します。コントラクトのデプロイ、viem/wagmi を使ったフロントエンドの構築、Monad テストネットまたはメインネットでのコントラクトの検証を行うときに使用します。

開発36
M
monitor
monitor
joelhooks / joelclaw

ブログ、リポジトリ、リビングページの変更を追跡するフィード購読を管理する。監視対象リソースの追加、一覧表示、削除、確認に使用する。discovery スキルがリソースを監視可能とフラグした場合にも使用する。トリガー:'monitor this'、'subscribe to'、'track this repo'、'watch this blog'、'what are we monitoring'、'check feeds'、'unsubscribe'、'stop monitoring'、またはフィード購読に関するあらゆるタスク。

生産性36
M
move-big-folder
move-big-folder
steelan9199 / wechat-publisher

C ドライブの大きなフォルダーを他のドライブ(D/E/F など)に移行し、ディレクトリジャンクションで元のパスを利用可能なままにして C ドライブの空き容量を確保する。ユーザーが C ドライブの空き容量不足、C ドライブが赤くなる、大きなフォルダーの移行、C ドライブの空き容量確保、シンボリックリンクによる移行に言及したときにこのスキルを使用する。Use when user mentions C drive full, move large folder, free up C drive space, symlink/junction migration.

生産性36
M
mph-pine
mph-pine
mphinance / alpha-skills

Michael のハウススタイルで TradingView Pine Script v6 インジケーターを構築する。Synthwave ダッシュボード、忠実な数式、v6 準拠、em ダッシュなし。トリガー:"pine script"、"tradingview indicator"、"write a pine indicator"、"/mph-pine"。

開発36
M
mps-task-coding

説明はまだありません

開発36
M
mssql
mssql
billpeet / agent-skills

mssql コマンドライン経由で Microsoft SQL Server データベースをクエリおよび管理する。SQL クエリの実行、テーブルスキーマの検査、サーバー接続の管理を行う場合に使用する。"SQL query"、"database"、"table schema"、"run query"、"SQL Server"、"mssql"、"check the database"、"look up in the database" といったフレーズで発動する。

データ・データベース36
M
multi
multi
csark0812 / toolbox

並列サブエージェントのオーケストレーションカーネル——生成の不変条件、モデルルーティング、汎用プロンプト、統合。エントリースキルがジョブレシピを提供する。タスクが独立したスライスに分かれ、並列作業が網羅性、速度、確信度を高める場合に使用する。

エージェントワークフロー36
M
mux-video
mux-video
joelhooks / joelclaw

2026-07-15 に廃止 — Mux パイプラインは wzrrd-video(完全に Cloudflare ネイティブ)に置き換えられた。代わりに skills/wzrrd-video を使用すること。歴史的な Mux アセット管理のためにのみ保持。直接アップロード、API によるアセット管理、webhook イベントフロー、再生埋め込み、Mux CLI を扱う。動画のアップロード、アセットの作成、エンコード状況の確認、再生埋め込み、Mux webhook イベントの処理に使用する。

クリエイティブ・メディア36
N
naming-and-domains
naming-and-domains
jk-0001 / skills

ビジネス、製品、サービスに名前を付け、一致するドメインを取得する。名前のブレインストーミング、名前の品質評価、ドメインの空き状況の確認、候補名の比較、ドメイン戦略の立案に使用。命名フレームワーク、名前の品質基準、商標の基礎、ドメイン拡張子、名前からドメインまでの一連の流れを扱う。トリガー:"help me name my business"、"name ideas"、"find a domain"、"business name"、"product name"、"domain name"、"what should I call it"、"naming strategy"、"check domain availability"。

マーケティング・グロース36
N
nano-banana-2-image-gen
nano-banana-2-image-gen
wuchubuzai2018 / expert-skills-hub

画像生成スキル。ユーザーが画像やビジュアルインフォグラフィックを生成したり、画像を作成したり、既存の画像を編集/修正/調整したりする必要があるときに使用する。中国の API 易 プロキシサイト(https://api.apiyi.com/)の NanoBanana2 モデルによる画像生成サービスで、外部ネットワークへのアクセスは不要。14 種類のアスペクト比(`1:1`、`16:9`、`9:16`、`4:3`、`3:4`、`3:2`、`2:3`、`5:4`、`4:5`、`1:4`、`4:1`、`1:8`、`8:1`、`21:9` など)と 3 種類の解像度(1K、2K、4K)に対応し、テキストからの画像生成と画像編集にも対応する。Google の NanoBanana2 モデル(高速モデル)をベースに、API 易 の国内プロキシサービスを利用してアクセスする。

クリエイティブ・メディア36
N
nano-banana-pro

Google の Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)を使って画像を生成します。テキストプロンプトを入力として受け付け、任意で画像(編集・変換用)も受け付けます。生成された画像を出力として返します。ユーザーが画像、インフォグラフィック、可視化、図、グラフ、イラストの作成、生成、編集、描画を求めた場合に使用します。データに正確なインフォグラフィックとテキストレンダリングに優れています。

クリエイティブ・メディア36
N
nature-figure
nature-figure
mubuky / nature-skills

暗黙的な使用には、明示された、またはすでに確立された Nature Portfolio のコンテキストが必要です。Python または R を使用して、投稿品質の定量図やマルチパネルレイアウトを設計、改訂、監査、エクスポートし、論文の模式図やグラフィカルアブストラクトを適切なビジュアルワークフローに通します。その範囲内で、論文用図表、研究用作図、Figure 1、投稿可能な SVG/PDF/TIFF に使用します。統計推論のみ、ダッシュボード、スライド、写真編集、一般的なイラストには使用しないでください

デザイン・UI36
N
nature-reviewer
nature-reviewer
mubuky / nature-skills

暗黙的な使用には、明示された、またはすでに確立された Nature Portfolio のコンテキストが必要です。提供された論文全体または一部、要旨、論文パッケージについて投稿前の査読評価を模擬し、新規性、重要性、厳密性、根拠、再現性、読みやすさに関するレポートと総括を作成します。その範囲内で、査読の模擬、投稿前の自己査読、査読レポートに使用します。実際の反論文の作成、文章の推敲、統計報告のみの監査には使用しないでください

ドキュメント36
N
neo-stop-slop
neo-stop-slop
benknightdark / neo-skills

ユーザーが文章を洗練、書き直し、短縮、またはレビューして、AI 生成らしくなく自然に聞こえるようにしたい場合にこのスキルを使用する。繁体字中国語または英語の下書き、粗いメモ、素材、記事、技術ドキュメント、コードコメント、コミットメッセージ、PR の説明、セールスコピー、あるいは AI らしさ、slop、冗長表現、定型表現の除去を求める場合に発動する。

クリエイティブ・メディア36
N
netease-red-slides

NetEase Red + White(网易红)スタイルのプレゼンテーションを HTML スライドと PPTX ファイルの両方で生成する。ユーザーが "红白风格PPT"、"网易红演示"、"红白slides"、"netease red slides"、"做个红白PPT"、"做个红白HTML演示" と言った場合、または NetEase のブランド美学(赤 D51312、RGB 213/19/18 + 白、斜めの clip-path アクセントを備えたスイスモダン様式)に合うプレゼンテーションを作成したい場合に使用する。2 つの出力形式に対応:インタラクティブ HTML(アニメーション、ナビ、インライン編集付き)と静的 PPTX(PptxGenJS 経由)。同じ内容から両方を生成できる。

ドキュメント36
N
network
network
htlin222 / dotfiles

ネットワーク接続のデバッグ、ロードバランサーの設定、トラフィックの分析。接続性の問題、ネットワーク最適化、プロトコルのデバッグに使用。

クラウド・DevOps36
N
news-extractor
news-extractor
jackjin1997 / clawforge

ニュースサイトのコンテンツ抽出。WeChat 公式アカウント、今日頭条、NetEase News、Sohu News、Tencent News に対応。ユーザーがニュースコンテンツの抽出、公式アカウント記事のスクレイピング、ニュースのクロール、またはニュースの JSON/Markdown 取得を必要とするときに有効化します。

データ・データベース36
N
nextjs-server-components

最適なパフォーマンスを得るための next.js Server Components に使用する。データ集約型の Next.js アプリケーションを構築する場合に使用する。

開発36
N
nextjs-supabase-saas-planner
nextjs-supabase-saas-planner
sitechfromgeorgia / georgian-distribution-system

Next.js と Supabase アプリケーション向けの包括的な SaaS アーキテクチャプランナー。アイデアを、データベーススキーマ、ファイル構成、機能分解、週単位の開発ロードマップを備えた本番運用可能な技術計画に変換する。サブスクリプション型アプリ、マルチテナント SaaS 製品の計画、または Next.js と Supabase スタックでのアイデアからローンチまでの構築に用いる。

開発36
N
nocobase-ai-builder
nocobase-ai-builder
nocobase / skills

NocoBase 2 専用。NocoBase 3 プロジェクトでは絶対に使用しないでください。@nocobase/portal-template-default に基づき、NocoBase AI Portals でソースコードアプリを設計、構築、検証します。選択した Portal の portalType が "ai" の場合、このスキルは必須です。完全なシステム、ページ、ナビゲーション、CRUD、ダッシュボード、フォーム、ダイアログ、ドロワー、URL でアクセス可能なサブページ、認証 UI、フロントエンドのアクセス制御、ローカライズ、テーマ、NocoBase API 連携、レスポンシブデザイン、テスト駆動の検証、既存の Portal テンプレート、SDK、Registry ソースの安全なアップグレードに使用します

開発36
N
node-devtools-cli
node-devtools-cli
serkan-ozal / browser-devtools-skills

非ブロッキングな検査で Node.js バックエンドプロセスをデバッグするためのコマンドライン。ユーザーが Node.js プロセスに接続し(PID、名前、Docker、ポートによる)、tracepoints/logpoints/exceptionpoints を設定し、コールスタックやローカル変数を取得し、コンソールログを検査する必要がある場合に使用する。デーモンが必要。他のデバッグコマンドの前に接続する。

開発36
N
non-disturbance-expert
non-disturbance-expert
reggiechan74 / vp-real-estate

SNDA(Subordination, Non-Disturbance, Attornment)契約の起草・レビュー、貸し手の差し押さえに対するテナント保護の交渉、リースの劣後条項の評価、大規模スペース取引における貸主・テナント・抵当権者間の三者署名の調整を行う場合に使用。

その他36
N
notify
notify
kentoje / dotfiles

ntfy.sh 経由で通知を送信し、完了したタスク、エラー、重要なイベントを通知する。長時間実行タスクが完了したとき、エラーに対処が必要なとき、またはユーザーが任意のイベントについて通知を明示的に求めたときに使用。

生産性36
N
notion

ページ、データベース、ブロックを作成・管理するための Notion API。

生産性36
N
novel-research
novel-research
smter / novel-skills

中国語の新しい小説プロジェクトのために、設定の明確化、背景や世界観の調査、スタイル上の制約、執筆前のプロジェクトのスキャフォールディングを完了する必要がある場合に使用

クリエイティブ・メディア36
N
nvm
nvm
full-stack-skills / nvm-skills

公式 README に基づく nvm(Node Version Manager)のインストール、設定、使用のガイダンス。ユーザーが Node.js のバージョンを管理する、nvm をインストールする、nvm の使用をトラブルシューティングする必要がある場合に使用する。

開発36
O
obsidian-bases
obsidian-bases
jackjin1997 / clawforge

ビュー、フィルター、数式、要約を使ってObsidian Bases(.baseファイル)を作成・編集します。.baseファイルの操作、ノートのデータベース風ビューの作成、またはObsidianでBases、テーブルビュー、カードビュー、フィルター、数式に言及した場合に使用します。

生産性36
O
obsidian-canvas-creator
obsidian-canvas-creator
jst-well-dan / skill-box

テキストから Obsidian Canvas ファイルを作成し、マインドマップと自由形式のレイアウトに対応します。コンテンツをインタラクティブなキャンバスとして可視化したい場合、マインドマップを作成したい場合、または Obsidian 形式で情報を空間的に整理したい場合に使用します

生産性36
O
OCR Image to Markdown
OCR Image to Markdown
hugohe3 / ppt-master

ローカルの OCR ツールが存在しないため、本スキルはエージェントのマルチモーダル機能を利用して画像(PNG、JPG など)を閲覧し、その内容(テキスト、表、論理図)を整形された Markdown に文字起こしする。

ドキュメント36
O
og-image
og-image
html2png / skills

Web サイト、ブログ記事、製品向けの Open Graph (OG) 画像とソーシャルメディアのプレビューカードを生成する。ソーシャル共有画像、Twitter/X カード、LinkedIn 投稿画像、またはソーシャルプラットフォームでリンクを共有したときに表示されるあらゆるビジュアルプレビューを作成する際に使用する。適切なサイズ(1200x630、1200x675 など)で、くっきりとしたタイポグラフィとプロフェッショナルなレイアウトの画像を生成する。

デザイン・UI36
O
oksign
oksign
membranedev / application-skills

OKSign 統合。ドキュメント、テンプレート、ユーザー、チームを管理します。ユーザーが OKSign のデータを操作したいときに使用します。

ドキュメント36
O
okx-cex-portfolio
okx-cex-portfolio
okx / agent-trade-kit

ユーザーが「account balance」「how much USDT do I have」「my funding account」「show my positions」「open positions」「position P&L」「unrealized PnL」「closed positions」「position history」「realized PnL」「account bills」「transaction history」「trading fees」「fee tier」「account config」「max order size」「how much can I buy」「withdrawable amount」「transfer funds」「move USDT to trading account」「switch position mode」について尋ねた場合に使用します。「总资产」「full balance」「all assets」「total holdings」「net worth」「how much do I have in total」「show all my balances」「all account balances」「asset overview」「aggregated balance」「asset snapshot」「资产快照」にも使用します。API 認証情報が必要です。市場価格(okx-cex-market を使用)、注文の発注・キャンセル(okx-cex-trade を使用)、グリッド/DCA ボット(okx-cex-bot を使用)には使用しないでください。

その他36
O
omen
omen
simota / agent-skills

事前検死分析によって失敗モードを列挙する。計画、設計、機能の失敗シナリオを体系的に特定し、RPN/AP で採点する。コードは書かない。

テスト・品質36
O
omero-integration
omero-integration
crazymsn / academic-skills

顕微鏡データ管理プラットフォーム。Python 経由で画像にアクセスし、データセットを取得し、ピクセルを解析し、ROI/アノテーションを管理し、バッチ処理を実行できます。ハイコンテントスクリーニングや顕微鏡のワークフローに対応します。

データ・データベース36
O
ontologist
ontologist
ontoledgy / ol_ai_context_library

汎用的なオントロジー分析 skill。使用する場面:ある領域を分析して、どのようなものが存在し、それらがどう関係し、何がそれらを時間を経ても同一のものにするかを特定する;要件や既存システムからドメインオントロジーモデルを生成する;既存モデルのオントロジー的一貫性をレビューする。オントロジーモデルを生成し、アーキテクト(ソリューション設計向け)とエンジニア(実装向け)に情報を提供します。アーキテクチャ設計やコードは生成しません — それらは下流の関心事です。

データ・データベース36
O
oop-polymorphism

オブジェクト指向設計でポリモーフィズムとインターフェースを実装する場合に使用する。交換可能なコンポーネントを備えた柔軟で拡張可能なシステムを作成する場合に使用する。

開発36
O
openai-agents
openai-agents
brojonat / llmsrules

OpenAI Agents SDK でマルチエージェントシステムを構築する。ツール定義、ハンドオフ、コンテキスト管理、webhook 検証を含む。OpenAI エージェントフローの作成、ツールの定義、Python または Go でのエージェントハンドオフの処理に使用する。

エージェントワークフロー36
O
openclaw-serper
openclaw-serper
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

Google を検索し、trafilatura で各結果からページ全体のコンテンツを抽出します。スニペットだけでなく、読みやすいクリーンなテキストを返します。ユーザーがウェブ検索、調査、最新の出来事、ニュース、事実確認、製品比較、技術ドキュメント、またはインターネットからの最新情報を必要とするあらゆる質問に使用します。

生産性36
O
openclaw-troubleshooter
openclaw-troubleshooter
tighten724-hub / openclaw-troubleshooter

OpenClaw トラブルシューティングスキル。ユーザーが次の問題に遭遇した場合に使用する: 1. Gateway が起動しない、接続できない、応答しない 2. チャネル接続の問題(WhatsApp、Telegram、Discord など) 3. モデル設定の問題(API Key、モデル切り替えの失敗) 4. Dashboard/Control UI が開かない、接続に失敗する 5. セッションの問題(セッションの消失、新しいセッションを作成できない) 6. 設定エラー(設定ファイルのエラー) 7. ノードの問題(ペアリングの失敗、ツール呼び出しの失敗) 8. ブラウザツールの問題 9. Cron/ハートビートタスクが実行されない 10. インストール/更新の問題 トリガーキーワード:Gateway、起動、接続、エラー、問題、故障、できない、失敗、エラー、Dashboard、UI、チャネル、モデル、セッション、ノード、ブラウザ、Cron、ハートビート、インストール、更新 必要に応じて公式ドキュメントを参照して解決策を探し、初心者にもわかる手順を提示する。

エージェントワークフロー36
O
OpenCode SDK Development
OpenCode SDK Development
hhopkins95 / ai-systems

ユーザーが「create an OpenCode tool」「build an OpenCode plugin」「write a custom tool for OpenCode」「use @opencode-ai/sdk」「use @opencode-ai/plugin」「integrate with OpenCode」「create OpenCode hooks」「define tool schema」「use tool.schema」「work with OpenCode sessions」を求めるとき、または OpenCode SDK のパターン、プラグイン開発、カスタムツール作成についての指針が必要なときに、このスキルを使用する。

開発36
O
opener-variator
opener-variator
willoscar / research-units-pipeline-skills

小見出しの書き出しを書き直し、自動生成された目次のように読めないようにする:"overview/narration" 式の書き出しを削除し、H3 間で繰り返される書き出しのリズムを減らす。

ドキュメント36
O
openrouter-image-generation

OpenRouter のマルチモーダル画像生成エンドポイント(`/api/v1/chat/completions`)を通じて、OpenRouter 互換の画像モデルで画像を生成または編集する。ユーザーが OpenRouter、`OPENROUTER_API_KEY`、モデルの上書き、またはプロバイダー固有の `image_config` オプションを求めてテキストから画像、または画像から画像のリクエストを行う場合に使用する。

クリエイティブ・メディア36
O
openspec-workflow
openspec-workflow
wyattowalsh / agents

このリポジトリで OpenSpec の変更を計画、適用、検証、アーカイブするとき、または下流の AI ツールが OpenSpec JSON のステータス/指示を必要とするときに使用する。一般的なコードレビュー、無関係なドキュメント編集、生成された上流の openspec-* スキルの置き換えには使用しない。

開発36
O
opper-sdks
opper-sdks
opper-ai / opper-skills

統合された Opper SDK(`opperai` パッケージは Python と TypeScript の両方に対応し、エージェントサポートを内蔵)を使用して、AI タスクの完了、Pydantic / Zod / JSON Schema による構造化出力、ナレッジベースのセマンティック検索、ストリーミング、トレーシング、ツール使用、マルチエージェント構成を行います。ユーザーが `opperai` をインポートする Python または TypeScript コードを書く場合、Opper エージェントを構築する場合、レガシーな `opper.call` からコードを移行する必要がある場合、またはコードで Opper 関連のことを行う方法を尋ねる場合は常にこの skill を使用します — SDK を明示的に名指ししなくても使用します。両言語は並列の番号付きサンプルを備えた 1 つのリポジトリにあり、エージェントは SDK の一部であり、別個のパッケージではありません。

開発36
O
opportunity-cost
opportunity-cost
kangarooking / duan-yongping-skill

ユーザーが「売る/乗り換える/利益確定する/損切りするべきか」と迷っているときに起動します。主な兆候:購入コスト、含み益・含み損、保有期間を売却理由にしている、または「すでにX%利益が出ているが、売るべきか」と尋ねている場合です。「Aを保有するかBに乗り換えるか」のような資産配分の悩みにも適用します。純粋なバリュエーション計算(dcf-valuation)、企業の良し悪しの判断(good-business)、感情面の慰め(equanimity-mindset)には使用しません。このスキルが扱うのは一つの問題だけです。機会費用で売買判断を統一し、「取得価格へのアンカリング」や「利益確定・損切り」による誤った意思決定を解消します。

その他36
O
ops-negotiation
ops-negotiation
asgard-ai-platform / skills

BATNA、ZOPA、ハーバード方式を用いた原則立脚型交渉を応用し、交渉の準備と遂行を行う。ユーザーが交渉の準備をする必要があるとき、自分の交渉力を評価するとき、ウィンウィンの解決策を設計するとき、あるいは難しい交渉状況に対処するときにこのスキルを使用する。たとえ「この取引をどう交渉すればよいか」「私のレバレッジは何か」「彼らは価格で譲らない」「この会議の準備を手伝って」と言っても同様である。

生産性36
O
optimize-for-gpu
optimize-for-gpu
crazymsn / academic-skills

CuPy、Numba CUDA、Warp、cuDF、cuML、cuGraph、KvikIO、cuCIM、cuxfilter、cuVS、cuSpatial、RAFT を使用して Python コードを GPU 高速化する。ユーザーが GPU/CUDA/NVIDIA アクセラレーションに言及した場合、または NumPy、pandas、scikit-learn、scikit-image、NetworkX、GeoPandas、Faiss のワークロードを高速化したい場合に使用する。物理シミュレーション、微分可能レンダリング、メッシュレイキャスティング、粒子システム(DEM/SPH/流体)、ベクトル/類似度検索、GPUDirect Storage ファイル IO、インタラクティブダッシュボード、地理空間分析、医用画像、スパース固有値ソルバーを扱う。CPU バウンドの Python コード(ループ、大規模配列、ML パイプライン、グラフ分析、画像処理)が GPU 高速化の恩恵を受ける可能性がある場合にも、明示的に要求されていなくても使用する。

開発36
O
optimize-prompt
optimize-prompt
thepexcel / agent-skills

AI のシステムプロンプトとカスタム指示のためのプロンプト最適化コンサルタント。Claude API、OpenAI API、Gemini API、CLAUDE.md、ChatGPT、n8n をサポート。ユーザーが任意の AI プラットフォーム向けにプロンプト、システム指示、カスタム指示を改善・レビュー・作成したいときに使用。

エージェントワークフロー36
O
optimize-shopify-alt-text
optimize-shopify-alt-text
lvsao / shopify-skill-hub

商品メディア、コレクション画像、記事のアイキャッチ画像、記事内インライン画像の Shopify 画像 alt テキストを監査し、安全に改善する。マーチャントが画像ごとの alt テキストレビュー、バッチ計画、可能な場合の目視確認、または承認済みの Shopify alt テキスト更新を求める場合に使用する。

マーケティング・グロース36
O
orca-cli

公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。

エージェントワークフロー36
O
orchestration
orchestration
austintgriffith / ethskills

AI エージェントが完全な Ethereum dApp を計画、構築、デプロイする方法。Scaffold-ETH 2 プロジェクト向けの三フェーズ構築システム。Ethereum 上で完全なアプリケーションを構築するときに使用——コントラクトからフロントエンド、IPFS への本番デプロイまで。

開発36
O
organizational-transformation
organizational-transformation
oldwinter / skills

現代的なプロダクトオペレーティングモデルへの組織変革を主導する(「フレームワーク導入」ではない)。Organizational Transformation Pack(診断、ターゲットオペレーティングモデル、パイロット計画、ロードマップ、コミュニケーション、ガバナンス)を作成する。組織変革、プロダクトオペレーティングモデルの変更、フィーチャーチームからエンパワードプロダクトチームへの移行、チェンジマネジメントに使用する。カテゴリー:リーダーシップ。

生産性36
96,770 件中 95281–95340 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。