mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,284 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

C
competitor-price-analysis
competitor-price-analysis
nexscope-ai / ecommerce-skills

競合他社の価格戦略分析と市場ポジショニング。価格マッピング、価格差の特定、価格弾力性の兆候の評価、戦略的な価格最適化を行います。競合他社の価格、価格分析、価格戦略、競争価格調査についてユーザーから質問された場合に使用します。

マーケティング・グロース1.3k
C
compound
compound
ai-native-camp / camp-2

作業中に得た洞察を構造化して文書に蓄積し、自分だけのナレッジベースを複利的に成長させます

生産性1.3k
G
go-style-core
go-style-core
cxuu / golang-skills

Goのフォーマット、行の長さ、ネスト、裸のreturn、セミコロン、基本的なスタイル原則を扱う際に使用します。より具体的なスキルでカバーされないスタイルの質問にも、ユーザーが具体的なルールに触れていなくても使用します。エラー処理、命名、テストなど、分野固有のパターンは対象外です(専用スキルを参照)。より適切なスキルがない場合のフォールバックとして機能します。

開発1.3k
H
hyva-create-module
hyva-create-module
hyva-themes / hyva-ai-tools

app/code/に新しいMagento 2モジュールを作成します。ユーザーがモジュールの作成、新規モジュールのスキャフォールディング、ボイラープレートの生成、カスタムモジュールの設定を求める場合に使用します。registration.php、composer.json、module.xmlを生成し、依存関係を設定できます。トリガーフレーズには "create module"、"new module"、"scaffold module"、"generate module"があります。

開発1.3k
T
test-driven-development
test-driven-development
neolabhq / context-engineering-kit

機能の実装やバグ修正では、実装コードを書く前に使用します。まずテストを書いて失敗を確認し、次にテストを通す最小限のコードを書きます。最初に失敗を必須とすることで、テストが実際に動作を検証していることを確かめます

テスト・品質1.3k
A
agent-swarm
agent-swarm
ruvnet / ruflo

swarm 用のエージェントスキル。$agent-swarm で呼び出します

エージェントワークフロー1.3k
A
amazon-product-photography
amazon-product-photography
nexscope-ai / amazon-skills

すぐに撮影できる Amazon 商品写真、商品リスティング用画像セット、インフォグラフィック、ライフスタイルシーン、制作ブリーフを計画します。販売者が Amazon の撮影リスト、クリエイティブディレクション、画像セット案、撮影予算、自作と外注の選択、またはフォトグラファーや画像生成ワークフローへの引き継ぎを求める場合に使用します。商品リスティングのコピー作成や、画像のみのパフォーマンス監査には使用しません。

マーケティング・グロース1.3k
A
amazon-seller-analytics
amazon-seller-analytics
nexscope-ai / amazon-skills

Amazonの出品者ストア分析と競合インテリジェンスを提供します。出品者の売上推定、製品ポートフォリオ戦略、成長推移、市場での位置付けを分析します。成功している出品者の戦略をリバースエンジニアリングし、事業拡大の機会を特定します。出品者分析、競合出品者分析、売上推定、ストア分析、出品者戦略、成功しているAmazon出品者からの学びについてユーザーが尋ねた場合に使用します。

マーケティング・グロース1.3k
B
brainstorming-research-ideas
brainstorming-research-ideas
orchestra-research / ai-research-skills

構造化されたアイデア創出フレームワークを通じて、研究者が影響力の大きい研究テーマを見つけるのを支援します。新しい問題領域の探索、プロジェクト間の方向転換、既存の研究に対する新たな切り口の検討に使用します。

生産性1.3k
C
compose-state-and-effects
compose-state-and-effects
chrisbanes / skills

Jetpack Compose の状態所有、remember による状態、状態の巻き上げ、画面状態の保持、LaunchedEffect、DisposableEffect、SideEffect、Flow の収集、ナビゲーション、スナackbar、アナリティクス、フォーカスリクエストを実装・レビューするときに使用します。

開発1.3k
K
kotlin-control-flow
kotlin-control-flow
chrisbanes / skills

Kotlin の分岐や制御フローを記述またはレビューするときに使用します。when 式、ガード条件、sealed 型の網羅性、スマートキャスト、null 許容値の分岐、早期リターン、複雑な if/else チェーンの置き換えを扱います。

開発1.3k
P
python-patterns
python-patterns
sickn33 / agentic-awesome-skills

Python 開発の原則と意思決定。フレームワークの選定、非同期パターン、型ヒント、プロジェクト構成を扱います。模倣ではなく、考え方を学べます。

開発1.3k
T
tinybird-cli-guidelines
tinybird-cli-guidelines
tinybirdco / tinybird-agent-skills

Tinybird CLI のコマンド、ワークフロー、操作を扱います。tb コマンドの実行、ローカル開発の管理、デプロイ、データ操作に使用します。

データ・データベース1.3k
G
go-performance
go-performance
cxuu / golang-skills

Go コードの最適化、パフォーマンス低下の調査、または性能が重要な箇所の実装に使用します。ユーザーが Go コードの遅さ、ループ内の文字列連結、ベンチマークについて言及した場合も、パフォーマンスパターンを明示していなくても使用します。並行処理のパフォーマンスパターンは対象外です(go-concurrency を参照)。

開発1.3k
J
jury
jury
juliobsz / skills

証拠のみに基づき、Awwwards の審査員のようにウェブサイトを評価します。デスクトップ、速度制限したスマートフォン、モーション低減設定で各ページ種別のスクリーンショットを撮影し、LCP、CLS、FPS、axe、キーボードフォーカス、ホバー時の反応を測定し、SEO とメタデータを監査します。その後、コードを一切見ていない新たな批評者が、デザイン、ユーザビリティ、創造性、コンテンツ、6 つの開発者領域を評価し、優先順位付きの修正リストを作成します。ウェブサイト、ポートフォリオ、ランディングページのレビュー、批評、採点、評価、酷評を求められた場合、Awwwards や Site of the Day にふさわしいか尋ねられた場合、または公開 URL やローカルビルドのデザイン QA を求められた場合に使用します。サイトの構築や再設計には使用せず、その場合は /awwwards を使用してください。

デザイン・UI1.3k
P
pricing-strategist
pricing-strategist
ognjengt / founder-skills

ビジネスコンテキストを読み取り、対話式で的確な質問Bryanすることで包括的な価格戦略を構築します。ユーザーが価格プラン、ティア構成、価格ポイント、価格モデルの提案、または自有製品・サービスの価格関連戦略を必要とする場合に使います。

マーケティング・グロース1.3k
A
animejs
animejs
bowtiedswan / animejs-skills

高速で柔軟な JavaScript アニメーションライブラリ、Anime.js v4 の包括的なスキルです。ウェブアニメーションの実装、タイムラインの作成、SVG アニメーション、スクロールベースのアニメーション、ドラッグ可能な要素、スタガー効果、その他ウェブ上の JavaScript アニメーションに使用します。次の語句で起動します:「anime.js」「animejs」「要素のアニメーション」「JS による CSS アニメーション」「タイムラインアニメーション」「スタガーアニメーション」「SVG モーフィング」「モーションパス」「スクロールアニメーション」「ドラッグ可能」「スプリングアニメーション」「キーフレームアニメーション」。

デザイン・UI1.3k
G
getnote-note
getnote-note
iswalle / getnote-cli

得到大脑を使って、テキスト、リンク、画像、長文のメモを保存し、録音コンソールまたは録音カードのソースからメモを検索できます。メモの詳細、原文、録音の文字起こし、添付ファイル、タイムライン、マーカー、発芽レポート、クイックメモ、会議のタスクを確認し、メモを安全に更新、削除、共有できます。マーカー、発芽、タイムラインはそれぞれ個別に読み取ります。

生産性1.3k
L
launch-video
launch-video
iart-ai / ad-video-skills

ユーザーが「ローンチ動画を作りたい」「orca:hype/sizzle フィルムを作って」「新製品 drop のティザーまたはトレーラーを作りたい」「エンドカード CTA 付きの公開リビールOpcodeモンテージを作りたい」「ビートに合わせた hero 動画をカットしたい」「16:9/9:16/1:1 でローンチフィルムを書き出したい」と依頼したときに使う skill です。hook→tease→reveal→feature-montage→end-card の構成と、複数アスペクト比での書き出しを扱います。

マーケティング・グロース1.3k
S
sign-in-with-google-web
sign-in-with-google-web
google / skills

Google Identity Services(GIS / `https://accounts.google.com/gsi/client`)を使い、さまざまな Web アーキテクチャで Sign In With Google(SiwG)を実装、設定、保護します。Google ログインボタンの作成、FedCM を使った Google One Tap の実装、React/Next.js/Angular/HTML への GIS 統合、バックエンドランタイム(Python/Node.js/Go/Java)での ID トークン検証、Google Workspace のドメイン制限(`hd`)の適用、WebCrypto nonce または暗号化された IndexedDB によるクライアント側 ID トークンの保護、Intermediate Iframe API(`https://accounts.google.com/gsi/intermediate`)によるクロスオリジン iframe への埋め込み、Content Security Policy(CSP)、COOP、Permissions Policy(`identity-credentials-get`)ヘッダーの設定、ログアウトと失効処理に使用します。レガシー Google Sign-In(`gapi.auth2`)、Google Cloud IAM サービスアカウント、Android/iOS ネイティブの Credential Manager には使用しないでください。

開発1.3k
S
sumsub-create-questionnaire
sumsub-create-questionnaire
sumsub / agent-skills

Sumsub KYCアンケート定義を作成または更新します。新規作成には POST `/resources/api/agent/questionnaires`(idが存在する場合は409エラー)、更新には同じパスへの PATCH(idが不明な場合は404エラー)、取得には GET `/resources/api/agent/questionnaires/{id}` を使用します。ユーザーが「Sumsubアンケートの作成/追加/構築/更新/編集」を依頼した場合、Sumsub申請者フロー用の質問/セクション一覧を提示した場合、またはPOST/PATCHするアンケートid/定義に言及した場合に起動します。その他のSumsubエンティティ(レベル、ワークフロー、申請者)、アンケートデータ(回答)の送信、Sumsub以外のフォームビルダーには使用しません。

その他1.3k
B
build-wireframe-scan-reveal
build-wireframe-scan-reveal
mengto / skills

拡大するワールド空間スキャンで Three.js のジオメトリを表示します。ワイヤーケージがソリッドな表面に先行して現れ、その後焼けるように消えます。ワイヤーフレームスキャン、放射状メッシュの表示、測量パルス、ホログラフィックな組み立て、トポロジーの導入、単純な不透明度ワイプでは形状が伝わらない 3D モデルの登場演出に使用します。

デザイン・UI1.3k
C
create-branch
create-branch
ruchernchong / claude-kit

スマートな検証と GitHub issue 連携に対応した、新しい git ブランチの作成とチェックアウト

開発1.3k
C
create-video
create-video
calesthio / openmontage

HeyGen's Video Agent を使って、テキストプロンプトから動画を作成します。次の場合に使用します。(1)説明やアイデアから動画を作成する。(2)プロンプトから解説、デモ、マーケティング動画を生成する。(3)具体的なアバター、音声、シーンを指定せずに動画を作る。(4)動画のプロトタイプや草案をすばやく作る。(5)一度のプロンプトで動画を生成する。(6)ユーザーが「動画を作って」「X についての動画を作成して」と依頼する。

クリエイティブ・メディア1.3k
C
cuopt-numerical-optimization-api-c
cuopt-numerical-optimization-api-c
nvidia / skills

cuOpt による LP、MILP、QP(ベータ)— C API のみ。ユーザーが C/C++ に LP、MILP、QP を組み込む場合に使用します。

データ・データベース1.3k
I
incoming-request-advisor
incoming-request-advisor
deanpeters / product-manager-skills

受信メッセージを構造化して分析し、文字どおりの依頼と達成すべき目的を切り分けます。重い内容の Slack メッセージ、メール、指示、エスカレーションへの返信が必要な場合に使用します

生産性1.3k
D
docker-destructive-guardrails
docker-destructive-guardrails
docker / skills

Docker のリソースに対して、削除・消去・リセットなど状態を不可逆的に変更するコマンドを実行または推奨する前に、このスキルを使用してください。ユーザーが「クリーンアップして」「キャッシュを消して」「最初からやり直す」「全部消して」「 nuked して」「リセット」「強制削除」「tear down して」などと言っただけの場合も同様です。より具体的なスキルが担当しない汎用 Docker CLI の破壊的な操作を網羅しています——`docker rm`、`docker rm -f`、`docker container prune`、`docker kill`、`docker system prune`、`docker rmi`/`docker image rm`、`docker image prune -a`、`docker network rm`、`docker network prune`、`docker builder prune`、`docker buildx rm`、`docker context rm`、および単独(非 Compose)の `docker volume rm`/`docker volume prune`。また、他の Docker スキル(Compose、sandbox、Desktop)が担当する破壊的なコマンドも索引として掲載しています。コアルール——まず失われるものを正確に説明し、明示的な確認を得てから実行してください。ただし、対象が限定的で手間がかからない Tier 1 のコンテナクリーンアップは例外です。

クラウド・DevOps1.3k
I
ink
ink
vercel-labs / json-render

JSON 仕様をインタラクティブなターミナル UI に変換する、json-render 用の Ink ターミナルレンダラー。@json-render/ink の利用、JSON からのターミナル UI の構築、ターミナルコンポーネントカタログの作成、ターミナルでの AI 生成仕様のレンダリングに使用します。

開発1.3k
P
publish-project-to-github
publish-project-to-github
mengto / skills

完成したローカルプロジェクトを目的に沿った GitHub リポジトリにまとめ、充実した README とビジュアルプレビューを作成し、安全に push します。プロジェクトが対応している場合は公開 GitHub Pages URL を設定し、デプロイ結果を検証します。ローカルの HTML/CSS/JavaScript の実験や小規模な Web プロジェクトをアップロード、公開、オープンソース化、共有したい場合や、ライブデモ付きのドキュメント化された GitHub リポジトリにしたい場合に使用します。

クラウド・DevOps1.3k
F
feynman
feynman
lilmgenius / paperthin

直前に下した決定について、自分の言葉で懐疑的な相手に説明できるまで問い直すか、説明できない点を明らかにします。選択のためのファインマンテストです。決定直後は理解を装いやすいため、新たな批判者が実際には説明できない部分を問い詰めます。選択肢を選んだ直後、特にエージェントが根拠を示さずに提示した選択肢を選んだ場合に使います。

生産性1.3k
P
performance-testing
performance-testing
petrkindlmann / qa-skills

k6 の負荷/ストレス/ソーク/スパイクテストスクリプトと k6 シナリオ、Web Vitals 向けの Lighthouse CI、CI ゲートとしてのパフォーマンス予算を使ってアプリケーションのパフォーマンスをテストします。負荷プロファイル、カスタムメトリクス、ボトルネックの特定、Core Web Vitals(LCP、INP、CLS)を扱います。「performance test」「load test」「stress test」「soak test」「spike test」「k6」「k6 scenarios」「Lighthouse」「Web Vitals」「Core Web Vitals」「performance budget」に使用します。対象外:本番環境の定期プローブには synthetic-monitoring、ピクセル差分のリグレッションには visual-testing、本番テレメトリーに基づくテスト設計には observability-driven-testing を使用してください。関連:ci-cd-integration、qa-metrics、release-readiness。

テスト・品質1.3k
N
nelson
nelson
aspegio / nelson

英国海軍の飛行隊になぞらえて、ミッション計画から並行作業の調整、待機まで、複数エージェントによるタスク実行を統括します。並行エージェントのオーケストレーション、品質ゲートを伴う緊密なタスク調整、進捗チェックポイント付きの体系的な委任、または記録された意思決定ログが必要な作業で使用します。

エージェントワークフロー1.3k
P
paid-ads-strategy
paid-ads-strategy
kostja94 / marketing-skills

有料広告戦略の立案、広告予算の配分、有料チャネルの選定をユーザーが希望する場合に使用します。また、「paid ads」「paid media」「PPC」「SEM」「web ads」「app ads」「TV ads」「CTV」「OOH」「banner ads」「ad network」「ad alliance」「Taaft ads」「Shopify App Store ads」「Google Ads」「Meta Ads」「PMF testing」「PMF validation」「test product-market fit with ads」「ad spend」「ad budget」「ROAS」「paid acquisition」「Quality Score」「ad-to-page alignment」に言及した場合も使用します。Google Ads の実行には google-ads、Meta Ads の実行には meta-ads、ランディングページとの整合には landing-page-generator を使用します。

マーケティング・グロース1.3k
R
read-file
read-file
duckdb / duckdb-skills

あらゆるデータファイル(CSV、JSON、Parquet、Avro、Excel、空間データ、SQLite)またはリモート URL(S3、HTTPS)を読み取ります。ユーザーがデータファイルに言及した場合、「このファイルには何が入っていますか」と尋ねた場合、またはデータセットをプレビュー/プロファイルしたい場合に使用します。ソースコードには使用しません。

データ・データベース1.3k
S
seo-optimizer
seo-optimizer
ailabs-393 / ai-labs-claude-skills

SEO 最適化のための HTML/CSS ウェブサイト分析、SEO の問題修正、SEO レポート作成、SEO のベストプラクティス実装時に使用。SEO 監査や最適化、meta タグの改善、schema markup の実装、sitemap の生成、一般的な検索エンジン最適化を依頼された場合に使用。

マーケティング・グロース1.3k
S
sumsub-create-transaction
sumsub-create-transaction
sumsub / agent-skills

ApplicantResource API経由でSumsub Transaction Monitoring (KYT)にトランザクションを送信します。ユーザーが「トランザクションの送信/作成/転送/記録」、「トランザクションでKYTルールをテスト」、監視対象として法定通貨または暗号資産の支払いを登録、送金にTravel Ruleデータを添付、監視用にユーザー・プラットフォームイベント(登録/ログイン/パスワードリセット/2FAリセット)を記録、または未作成の申請者のトランザクションを送信(リクエストにより申請者を作成)するよう求めた場合に起動します。既存トランザクションの任意フィールドの編集、一括インポート(`/kyt/misc/txns/import`)、トランザクションの取得/承認/拒否、KYTルール管理、トランザクション作成以外のTravel Ruleデータ交換フローには使用しません。

その他1.3k
X
xhs-note-creator
xhs-note-creator
comeonzhj / auto-redbook-skills

小紅書の投稿素材を作成するスキルです。ユーザーが小紅書の投稿素材を作成したい場合に使用します。ユーザーの要望と提供資料に基づく投稿内容(タイトルと本文)の作成、画像カード(カバーと本文カード)の生成、小紅書への投稿に対応します。8種類のレイアウトテーマと4種類のスマートなページ分割モードをサポートします。

マーケティング・グロース1.3k
C
cs-brainstorm
cs-brainstorm
codestable / codestable

漠然としたアイデアのトリアージ。ユーザーがまず相談したい、ブレインストーミングしたい、または方向性に迷っている場合に起動。バグやリファクタリングには対応しない。

開発1.3k
G
game-assets
game-assets
meowa-ai / meowa-skills

隔離されたワークスペースで TypeScript/Three.js ゲームを開発し、ゲームを計画して、Meowa でゲームアセットを作成、編集、アップグレード、アニメーション化し、プロダクション向けに準備します。ゲームデザイナーの調査と設計ドキュメント、ピクセルまたは HD スプライト、一貫性のあるバリエーション、マルチビューまたは Spine キャラクター、UI シート、画像やフレームの編集、Pindou ビーズアート、テクスチャ、地形タイルセット、マップ、動画、効果音、音楽、音声台詞(TTS または音声クローン)、Meowa CLI の同梱実行、最終的なゲームプロジェクト成果物の検証に使用します。

クリエイティブ・メディア1.3k
O
obsidian-wiki-ingest
obsidian-wiki-ingest
ar9av / obsidian-wiki

wiki-ingest パイプラインを使用して、ドキュメントを Obsidian wiki(obsidian-wiki)に自動取り込み。manifest、frontmatter、相互リンクによる重複排除に対応し、obsidian-wiki プロジェクトのコンテキストでユーザーから依頼された場合に起動。

生産性1.3k
V
vtex-io-service-apps
vtex-io-service-apps
vtex / skills

VTEX IO プロジェクトの node/ 配下でバックエンドサービスアプリを構築するとき、または service.json のルートを設定するときに使用します。Service クラス、ミドルウェア関数、ctx.clients パターン、JanusClient、ExternalClient、MasterDataClient、IOClients の登録を扱います。生の HTTP ライブラリではなく @vtex/api クライアントを使用する必要があるバックエンド API、イベントハンドラー、統合の実装に使用します。

開発1.3k
C
cuopt-multi-objective-exploration
cuopt-multi-objective-exploration
nvidia / skills

単一目的の cuOpt 求解(重み付き和法および ε 制約法)を繰り返し、競合する目的間のパレートフロンティアを追跡、補完、解釈します。

データ・データベース1.3k
O
omni-mcp
omni-mcp
cheaper-inference / omniroute

OmniRoute MCP サーバーに接続します(110 ツール、3 つのトランスポート:SSE/stdio/HTTP)。ルーティング、キャッシュ、圧縮、メモリ、スキル、プロバイダー、監査ツールを 33 の権限スコープでカバーします。

エージェントワークフロー1.3k
A
async-io-model
async-io-model
tursodatabase / turso

tursodb で使用される一般的な非同期パターンの解説です。IOResult、状態機械、再入可能性の落とし穴、CompletionGroup を扱います。`core` で IO を行う際は、常にこれらのパターンを使用してください。

開発1.3k
S
skill-upper
skill-upper
alibaba / skill-up

Agent Skill の使用状況を記録・レビューし、skill-up CLI で Skill 評価(evals)を作成、実行、診断、反復改善します。明示的に帰属された Skill の使用状況やフィードバックの記録、観察結果やユーザー提供のトレース/トランスクリプトのレビュー、承認済みの観察結果からの回帰ケース作成、Skill の評価、テスト、回帰確認、検証、修正、改善、反復、進化、評価ケースの追加や強化、eval.yaml/case.yaml の作成、skill-up run/validate/list-cases/report/import/init の実行、Anthropic evals.json からの移行を求められた場合に使用します。プラグインによる観察の記録/レビューには、Codex skill-up プラグイン、またはオブザーバー有効の DSH skill-up プラグインが必要です。ユーザー提供の外部証拠はプラグインなしでレビューできます。評価は引き続きマルチエンジンです。

テスト・品質1.3k
C
catchup
catchup
lilmgenius / paperthin

プロジェクトの現在の状態から、ユーザーが失った文脈を平易な言葉で再構築します。対応が必要なこと、変更点、新しい用語の意味を説明します。しばらく間が空いて戻ってきた人、プロジェクトの状況が追えない人、何が起きたかや用語の意味を尋ねる人、古くなった認識のまま次の行動を決めようとしている人に使用します。読み取り専用で、状況を説明するだけで操作はしません。

生産性1.3k
G
go-context
go-context
cxuu / golang-skills

Go で context.Context を扱う際に使用します。関数シグネチャでの配置、キャンセルや期限の伝播、値を context と引数のどちらに格納するかを扱います。長時間実行される処理のキャンセル、タイムアウトの設定、リクエストスコープのデータの受け渡しにも、context.Context への直接の言及がなくても使用します。goroutine のライフサイクルや同期プリミティブは対象外です(go-concurrency を参照)。

開発1.3k
M
malware-analysis
malware-analysis
zhaoxuya520 / reverse-skill

IOC の抽出、YARA または Sigma ルール、サンドボックス、解析回避動作など、静的・動的・振る舞い分析手法によるマルウェア疑いの解析に使用します。

セキュリティ1.3k
L
langgraph
langgraph
sickn33 / agentic-awesome-skills

本番環境に対応した構築用フレームワーク LangGraph に精通しています

エージェントワークフロー1.3k
P
product-requirements
product-requirements
stellarlinkco / myclaude

要件の収集、分析、PRD 作成を支援するインタラクティブなプロダクトオーナースキルです。ユーザーが製品要件、機能仕様、PRD 作成を求める場合や、プロジェクト要件の理解・文書化を必要とする場合に起動します。品質スコアリングと反復的な対話により、包括的な要件を確認してから専門的な PRD ドキュメントを生成します。

開発1.3k
R
readchk
readchk
lilmgenius / paperthin

大がかりな作業に取りかかる前に、ユーザーの指示をモデルが正しく理解しているか確認します。依頼が長い、複数の作業を含む、重要度が高い、取り消しが難しい、または「これ」「あれ」「それ」「もう一方」「よりすっきりする方」「都合のよい順番」など、範囲や指示対象が曖昧な場合に使用します。内部で言い換えて利用可能な文脈と照合し、解決していればそのまま進め、真に曖昧さが残る場合のみ確認します。

エージェントワークフロー1.3k
H
humanizer

テキストからAI生成の文章の特徴を取り除きます。下書き後に使用すると、文章がより自然で人間が書いたような印象になります。Wikipediaの「Signs of AI writing」ガイドに基づいています。

クリエイティブ・メディア1.3k
R
refund-page-generator
refund-page-generator
kostja94 / marketing-skills

返金ポリシーページ構築用の非推奨互換エントリーです。このページは現在 Pagina で管理されています。新しい返金ポリシーページを作成するには、page-builder をインストールして使用してください。

デザイン・UI1.3k
T
tsdown
tsdown
onmax / nuxt-skills

TypeScript ライブラリをバンドルする際に使用します。tsdown の設定、ESM/CJS の両形式での出力、.d.ts の生成、パッケージの検証、プラグインの作成を扱います。

開発1.3k
U
upgrade-react-native
upgrade-react-native
react-native-community / skills

react-native を新しいバージョンにアップグレードする際に使用します。バージョン更新、ネイティブプロジェクトの変更(Android/iOS)、依存関係の更新、破壊的変更への移行に対応します。`/upgrade-react-native <version>` で呼び出します。

開発1.3k
B
brand-designer
brand-designer
daffy0208 / ai-dev-standards

ブランドアイデンティティ、ロゴデザイン、ビジュアルブランドシステムの専門家

デザイン・UI1.3k
E
elasticsearch-index-design
elasticsearch-index-design
elastic / agent-skills

想定したアクセスパターンに基づいて Elasticsearch のインデックスマッピングを設計・レビューする。適切なフィールド型、text+keyword のマルチフィールド、doc_values のチューニング、マッピング爆発の回避、明示的なシャード設定を対象とする。新しいインデックスを作成するとき、ストレージやクエリ性能のためにマッピングをレビューするとき、誤ったフィールド型を直すとき、または検索・フィルター・ソート・集計に使う型についてユーザーから質問されたときに使う。

データ・データベース1.3k
M
meta-description
meta-description
kostja94 / marketing-skills

ユーザーがメタディスクリプション、SEO ディスクリプション、SERP スニペット候補、重複した説明文、説明文の長さや書き換えの問題について、作成、監査、最適化を希望する場合に使用します。実装と本番環境での検証を含むサイト全体のメタデータライフサイクルには、page-metadata を使用します。

マーケティング・グロース1.3k
S
shared
shared
boshu2 / agentops

AIコーディングエージェント向けのDevOps実践:作業を整理してグラフとして追跡し、変更を作成していないコンテキストに各変更を評価させます。

エージェントワークフロー1.3k
A
amazon-sales-estimator
amazon-sales-estimator
nexscope-ai / amazon-skills

出品者や商品リサーチ担当者向けの Amazon 販売数推定ツールです。BSR(ベストセラーランキング)、ASIN、またはキーワードから月間販売数と売上を推定します。3 つのモードがあります。(A) BSR Calculator:BSR、マーケットプレイス、価格、カテゴリーを入力して販売数を即時推定。(B) ASIN Lookup:ASIN を入力してデータを自動取得し、販売数を推定。(C) Keyword Market Analysis:キーワードを入力して市場規模と競争状況を分析。12 の Amazon マーケットプレイスに対応し、API キーは不要です。(1) 商品の月間販売数の推定、(2) 市場やニッチな機会の規模評価、(3) 競合の販売実績分析、(4) 価格帯別の販売数比較、(5) トップセラーとロングテール分布の特定に使用します。

マーケティング・グロース1.3k
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。