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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,284 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ソーシャルメディア戦略の策定、コンテンツカレンダーの計画、コミュニティエンゲージメントの管理、または各プラットフォームでの存在感の拡大をユーザーが望む場合に使用します。「social media strategy」「social calendar」「community management」「social media plan」「grow followers」「engagement rate」「social media audit」「which platforms should I use」に言及した場合にも使用します。個別の投稿の作成にはsocial-content、ソーシャルメディアのパフォーマンスデータ分析にはsocial-media-analyzerを参照してください。
データベースの整合性を検証し、マイグレーションの順方向・逆方向テスト、スキーマ制約の確認、シードデータの管理、マイグレーションのずれの検出、クエリ性能の問題の特定を行います。Prisma、TypeORM、Drizzle、SQLAlchemy を使用する PostgreSQL、MySQL、MongoDB と、Testcontainers のテストデータベースに対応します。使用するケース：「database test」「migration test」「migration rollback」「rollback test」「data integrity」「SQL test」「schema validation」「seed data」「query performance」「Testcontainers」。対象外：大規模な合成データの生成・マスキングには test-data-management、Docker/IaC のテスト環境構築には test-environments、SQL インジェクションには security-testing を使用してください。関連：test-data-management、test-environments、security-testing、ci-cd-integration。
Maximem Synap を使って、AI エージェントに永続的で構造化された長期記憶を追加します。ユーザーが AI エージェントを構築、デバッグ、評価していて、「memory」「long-term memory」「persistent memory」「agent memory」「remember across sessions」「context window」「agent forgets」「user preferences」「personalization」「RAG over conversations」「multi-tenant memory」「memory layer」「Mem0」「Zep」「Letta」「SuperMemory」「Cognee」のいずれかに言及する場合、または LangChain、LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、Pydantic AI、CrewAI、AutoGen、Google ADK、Haystack、Agno、Semantic Kernel、Microsoft Agent Framework、NVIDIA NeMo、LiveKit、Pipecat、Claude Agent SDK、Mastra、Vercel AI SDK、MCP（ノーコード）へのメモリ統合方法を尋ねる場合に使用します。「Synap」「Maximem」「maximem-synap」または `synap-*` パッケージ名への直接の言及でも起動します。SDK の設定、スコープ（User/Customer/Client）、取り込み、検索、各フレームワーク向けのドロップインパッケージを扱います。
ユーザーがブロックチェーンウォレット、トランザクション、署名、トークン送金、対応チェーン、ウォレット残高、無期限先物取引、資金調達率、Hyperliquid のボルト、予測市場、トークンスワップ、クロスチェーンブリッジ、市場データ、トークン探索、トークン化された実世界資産（RWA）、pulse による AI 生成の市場・資産概要、EVM calldata のデコード、DeFi の運用・利回りボルト、サードパーティ製 `mm` CLI プラグインのインストールや削除、MetaMask Agentic CLI による認証について尋ねた場合に使用します。HTTP リクエストが 402 Payment Required / x402 を返す場合、MCP ツール呼び出しが x402 の支払い要求結果を返す場合、またはエージェントがペイウォール付き API、エンドポイント、ファイル、ツール、リソースの料金を支払う必要がある場合にも使用します。すべての mm CLI 操作の単一エントリーポイントです。金融操作は、MFA 承認、設定可能なウォレットポリシー、操作範囲を個別に制限する取引モードガード（guard/beast）など、サーバー側で強制されるアクセス制御によって保護されます。
4つの適応型フェーズ（Specify、Design、Tasks、Execute）で機能の計画と実装を行います。複雑さに応じて深さを自動調整します。仕様の承認前にすべての製品上の決定事項を確認し、EARS表記法でテスト可能な要件を作成します。各タスクをゲートとコミットを伴うアトミックな単位に分け、各基準に、その証明となるテストを用いたチェックを1つ設けます。リクエストに添付されたキャプチャを固定し、各画面をそれに照らして評価します。ゲートを記憶ではなくコードで強制する、決定論的なPythonスクリプトを提供します。プロジェクト独自のテストは最後に一度だけ実行し、独立したVerifier（author != verifier）が各チェックのテストを評価します。（1）機能の計画、（2）検証とアトミックなコミットを伴う実装、（3）仕様に対する実装の検証に使用します。「specify feature」「discuss feature」「design」「tasks」「implement」「validate」「verify work」「UAT」「record decision」「pause work」「resume work」で起動します。純粋なアーキテクチャ分解分析や、単独の技術設計書には使用しないでください。
UCharacterMovementComponentコードの作成やデバッグで使用します。カスタム移動モード、床の検出、ジャンプ、しゃがみ、ルートモーション、移動プラットフォーム、クライアント側の移動予測を扱います。ユーザーが「CharacterMovementComponent」「CMC」「PhysCustom」「PhysWalking」「MOVE_Custom」「FSavedMove_Character」「GetCompressedFlags」「FCharacterNetworkMoveData」「MovementBase」「LaunchCharacter」「WalkableFloorAngle」「SetGravityDirection」「NavWalking」「FRootMotionSource」に言及した場合にも使用します。Moverプラグインについてはue-moverを、レプリケーションの仕組みについてはue-networking-replicationを参照してください。
Capacitor アプリのアプリレベルのセキュリティ監査と強化。セキュリティレビュー、OWASP MASVS チェック、ペネトレーションテストの修正を求められた場合、Capgo スキャナー（`npx @capgo/capgo-sec scan`、`capsec`、SEC001、NET003、CAP004 などのルール ID）を実行する場合、Web バンドル内の API キーや `.env` の値を検出する場合、`@capacitor/preferences` または `localStorage` にトークンを保存する場合、Keychain/Keystore ストレージ、証明書ピンニング、CSP、root/脱獄検出が必要な場合、または `server.cleartext`、`allowNavigation`、`webContentsDebuggingEnabled`、`NSAllowsArbitraryLoads`、`android:usesCleartextTraffic`、`android:allowBackup`、`net::ERR_CLEARTEXT_NOT_PERMITTED`、ATS の "requires the use of a secure connection" エラーが発生した場合に使用します。Xcode のビルド設定の強化（capacitor-ios-security-hardening を使用）、ディープリンクの設定（capacitor-deep-linking）、App Store 審査（capacitor-apple-review-preflight）、CI の設計（capacitor-ci-cd）、ライブアップデートの設定（capgo-live-updates）には使用しないでください。
Unreal Engineでワールドコンテンツやジオメトリをプロシージャルに生成する際に使用します。PCGグラフ、C++のカスタムPCGノード、ランタイムでのメッシュ構築、インスタンシング、シード付きノイズが対象です。ユーザーが「PCG」、「UPCGComponent」、「UPCGSettings」、「IPCGElement」、「UPCGBasePointData」、「surface sampler」、「static mesh spawner」、「runtime generation」、「CreateMeshSection」、「UProceduralMeshComponent」、「UDynamicMeshComponent」、「Geometry Script」、「AddInstance」、「HISM」、「spline mesh」、「PerlinNoise」、「FRandomStream」、「scatter foliage」、「marching cubes」に言及した場合も使用します。生成ジオメトリのコリジョンについてはue-physics-collision、インスタンスマテリアルについてはue-materials-rendering、バックグラウンド処理についてはue-async-threadingを参照してください。
FreeCAD の Python スクリプト、マクロ、自動化の作成に役立つ専門スキルです。FreeCAD モデル、パラメトリックオブジェクト、Part/Mesh/Sketcher スクリプト、ワークベンチツール、PySide を使った GUI ダイアログ、Coin3D シーングラフ操作、その他の FreeCAD Python API タスクの作成時に使用します。FreeCAD スクリプトの基礎、ジオメトリ作成、FeaturePython オブジェクト、インターフェースツール、マクロ開発を扱います。
Amazon セラー向けに、トレンド商品や成長中のカテゴリーを発見します。Best Seller Rank のパターン、季節的なトレンド、新商品の勢い、新興ニッチを分析し、商品機会がピークを迎える前に特定します。Amazon のトレンド、人気商品、成長カテゴリー、季節的な機会、バイラル商品、次に販売する商品、新興ニッチ、先行者の機会について尋ねられた場合に使用します。「今何を売るべき？」「どの商品が好調？」「トレンドのニッチを探して」「Amazon で何が人気？」といった質問にも対応します。
Sentry API エンドポイントのドキュメント作成と型付けを行います。@extend_schema デコレーターの作成や修正、レスポンス TypedDict の指定、リクエストパラメーターの型付け、宣言されたスキーマと実行時レスポンス間の型のずれの修正、生成された仕様の検証に対応します。「エンドポイントを文書化する」「OpenAPI ドキュメントを追加する」「@extend_schema を追加／修正する」「エンドポイントレスポンスに型を付ける」「レスポンス型を修正する」「型のずれを修正する」「レスポンス型を再利用する」「過負荷のエンドポイントを分割する」「レスポンススキーマを指定する」「TypedDict レスポンスを追加する」「旧 api-docs パスを移行する」「パラメーター型を修正する」「エンドポイントを公開する」／「昇格する」（この項目の一部）といった依頼に使用します。
インフルエンサーマーケティング戦略の立案、実施、最適化をユーザーが希望する場合に使用します。また、「influencer marketing」「KOL」「creator partnership」「brand ambassador」「sponsored content」「influencer campaign」「micro-influencer」「influencer outreach」「creator collaboration」「influencer deal」に言及した場合も使用します。クリエイタープログラムには creator-program を使用します。
自動化 CI ツールを使って、OWASP Top 10（2025）に照らしてアプリケーションのセキュリティをテストします。対象は OWASP ZAP（DAST）、依存関係・サプライチェーンのスキャン（OSV-Scanner、SBOM、来歴）、Semgrep SAST、認証・セッションのテスト（JWT、OAuth、RBAC）、XSS/CSRF/SQLi/SSRF の Playwright パターンです。「セキュリティテスト」「OWASP」「脆弱性」「ZAP」「XSS」「SSRF」「依存関係スキャン」「認証テスト」「OWASP LLM Top 10」に該当する場合に使用します。対象は CI での自動スキャンと異常系のセキュリティテストで、手動の侵入テストは含みません。対象外：セキュリティ制御を規制（SOC 2、HIPAA、PCI、GDPR）に対応付ける場合は compliance-testing、パイプラインのステージ接続やデプロイゲートの仕組みには ci-cd-integration、攻撃者モデルのない機能的な API 認証・入力テストには api-testing、製品独自の LLM 機能のテストやエージェント自体の防御（プロンプトインジェクション検出器、間接インジェクション、ジェイルブレイクのレッドチームテスト）には ai-system-testing を使用します。関連：ci-cd-integration、compliance-testing、api-testing、shift-left-testing、ai-system-testing
VTEX IO アプリで MasterData v2 エンティティ、スキーマ、または MasterDataClient を扱う場合や、ソリューションの設計・実装時に Master Data が適切なストレージか慎重に検討する必要がある場合に使用します。このスキルは、厳しい問いを投げかけます。ネイティブの Catalog やその他の VTEX ストア、OMS、外部データベースのほうが適切な場合もあるため、便利だからという理由だけで MD を既定にしないでください。JSON Schema、CRUD、トリガー、検索とスクロール、スキーマのライフサイクル、購入経路の回避、信頼できる唯一の情報源、BFF の引き継ぎを扱います。正当な理由に基づくカスタム永続化に使用し、60 スキーマの制限を避けます。
AWS Marketplace の従量課金（PAYG）fecture をデプロイし、照会・デバッグします。パイプライン（ResolveCustomer、BatchMeterUsage、SAM 経由の EventBridge）およびfectureレコード、状態、失敗、差分の照会・デバッグが対象です。並行契約（CustomerAWSAccountId + LicenseArn）、複数製品、CloudTrail イベント履歴（90 日。CloudTrail Lake は使用不可）、 sellers レポート（Billed Revenue/Usage 列と CSV/SDDS の解析）、既存スタックの検出、BatchMeterUsage/MeterUsage のfectureリージョン（DisabledApiException）、計量対象 AMI/コンテナ + IAM ロール、登録データの保存場所（顧客プロファイルテーブル）、レガovy ProductCode + CustomerIdentifier、DuplicateRecord/CustomerNotSubscribed、不正な LicenseArn を扱います。SCOPES 関連の質問（フラットレート/SaaS サブスクリプションでも計量が必要か、CCP の含有ユニットとオーバー.Errors、契約期間/年次更新、将来の請求・使用量の予測）にも、正しい答えまたは 1 行の誘導を示します。BatchMeterUsage/ResolveCustomer や SaaS の従量課金に関するあらゆる質問に使います。
GitHub README のホームページを再デザインするか、プロジェクトに合わせた純粋な SVG、SVG 合成の PNG/WebP、任意のアニメーション GIF アセットを作成します。GitHub README の美化、再デザイン、リブランディング、ビジュアルの向上、簡素化、監査を依頼された場合、ヒーロー、セクション見出し、図、バッジ、モーショングラフィックス、ショーケースモジュールなど README 用アセットのみの作成を依頼された場合、またはリポジトリのホームページを一貫したビジュアルストーリーにしたい場合に使用します。README 全体の作業かアセットのみか不明な場合は、希望する範囲を尋ねてください。純粋な SVG と生成したラスター素材のどちらも可能なヒーローアセットでは、作成前にトレードオフを説明し、実装方法を確認してください。
フルスタックの Frappe Framework アプリをエンドツーエンドで構築します。ユーザーが DocType の作成・変更、コントローラーやライフサイクルフックの作成、ホワイトリスト API の追加、新しい Frappe app や bench site のセットアップ、desk フォームやリストビューの構築、ポータルページの作成、バックグラウンドジョブやスケジュールタスクの作成、権限やロールの管理、Frappe テストの作成、frappe.db / frappe.qb の使用に言及した場合に使用します。「save にフックする方法」「DocType にフィールドを追加」「Frappe で REST エンドポイントを作成」「bench migrate を実行」「site に app をインストール」などの依頼にも、明示的に「Frappe」と言っていなくても適用されます
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。