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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Google Cloud Application Integration の概念、リージョンのプロビジョニング、IAM ロール、実行用サービスアカウント、インターフェースの選択肢（REST、Python discovery client、Terraform、ADK）、プラットフォームの制限を説明します。Google Cloud プロジェクトでの Application Integration の設定、必要な API の有効化、リージョンのプロビジョニング、IAM や実行用サービスアカウントの設定、Application Integration とカスタムコードの選択、クォータやタイムアウトの確認に使用します。インテグレーションの構築、公開、呼び出しには使用しないでください（application-integration-authoring を使用）。失敗または停止した実行やログの診断にも使用しないでください（application-integration-troubleshooting を使用）。
ComfyUI でアイデンティティを保持するキャラクター生成のワークフローとパイプラインを構築します。ユースケースの要件に応じて最適なアイデンティティ手法（InfiniteYou、FLUX Kontext、PuLID、InstantID、IP-Adapter）を選択します。顔の保持、類似性の移送、分野横断の変換（3D から写真）、複数参照の一貫性、反復的なキャラクター編集、キャラクターのバリエーション生成を扱います。一貫したキャラクターの生成、画像間でのアイデンティティ保持、顔入れ替えワークフローの作成、3D レンダリングから写実ポートレートへの変換を要求されたときに起動します。アイデンティティ保持を伴わない一般的な画像生成、モデルのトレーニング／LoRA ファインチューニング、アニメーション、技術解説、ワークフローのデバッグは対象外です。
立体幾何の問題を自己完結型のインタラクティブ教材ページにまとめます。左側に MathJax による段階的解説、右側に操作可能な Three.js 3D モデル（ステップごとのハイライトとカメラ切り替え）を配置。入力は 3 通り——問題文の指定、ランダムな問題生成、問題をアップロードした画像の認識による求解。立方体・直方体、角錐・角柱、円柱・円錐上の線面角、二面角、ねじれの 2 直線の角度、点と平面の距離、体積などの题型を 다루き、「座標設定＋ベクトル法」に統一し、sympy の厳密計算で駆動します（答え、3D 座標、手順の数値はすべて同一の計算結果に基づく）。他の agent もこのスキルを呼び出して同様のページを生成できます。 トリガーワード：立体幾何, 線面角, 二面角, ねじれの 2 直線, 点と平面の距離, 正四角錐, 立方体の角度, この幾何問題を解く, 立体幾他の問題をランダムに出題, この画像の立体幾何問題
既存の Capacitor プラグインリポジトリに Swift Package Manager サポートを追加し、CocoaPods Trunk が読み取り専用になる（2026 年 12 月 2 日予定）後も CapApp-SPM を使うアプリがプラグインを利用できるようにします。Capacitor CLI が依存するルート Package.swift の命名規則、CAPBridgedPlugin への変換（identifier、jsName、pluginMethods）、ObjC の CAP_PLUGIN ブリッジ（.m/.h）の削除、Sources/Tests レイアウト、podspec と package.json の更新、サードパーティ pod から SPM への依存マッピング、resources/PrivacyInfo.xcprivacy、バイナリ xcframework、Capacitor 9 における無条件の Cordova 製品の削除を扱います。app sync で自分が管理するプラグインに「<plugin> does not have a Package.swift」と警告が出る場合や、SPM を使うアプリでのみ「plugin is not implemented on ios」と表示される場合に使用します。アプリプロジェクトの移行（cocoapods-to-spm を使用）、プラグインのバージョンアップ（capacitor-plugin-upgrades / capacitor-plugin-upgrade-v8-to-v9 を使用）、プラグインの選定（capacitor-plugins を使用）には使用しないでください。
Salesforce Digital Experience のブランド(\"brand.json\")を作成し、VS Code Brand Toolkit で読み込み、編集、プレビューできるようにする。ブランドの作成、新しいAttachment Confederations の作成、説明や色・logo・college からブランドの生成、Brand Toolkit が認識できるようにプロジェクトへのブランドの追加、brand.json の雛形(loyalty skeleton)の作成、Digital Experience サイトのテーマ設定、またはブランドKW(-- alcon--"a dark luxury brand"、"match our logo"、"coral + rounded + friendly")を読み込み可能なブランドに変えるときにこのスキルを使う。ユーザーが \"Brand Toolkit\"、\"theme manager brand\"、\"brand token\"、\"colorScheme\"、\"primaryAccent\"、\".digitalExperience/brands\"、\"sfdc_cms:title\"、または Brand Toolkit に表示されるべき \"brand.json\" に言及した場合にも使う。既存のブランドの Voice やトーン、ガイドラインを生成コンテンツに適用する作業(代わりに experience-cms-brand-apply を使う)、Salesforce CMS で既存ブランドを検索する作業、images、media、logo を検索する作業(代わりに experience-search-coordinate を使う)にはこのスキルを使わないこと。
党・政府機関の公文書作成に関する専門ガイド。ユーザーが党・政府機関の公文書（請示、通知、書簡、総結、議事録など）を作成、修正、審査する必要がある場合に使用する。GB/T 9704-2012 の書式規範の指導、よく使う公文書テンプレート、言語規範の提案、公文書の品質チェックを提供する。次の場面に適用する：(1) 新しい公文書の作成、(2) 公文書の修正・改善、(3) 公文書の書式規範の確認、(4) 公文書作成の指導の提供、(5) 公文書の品質の審査。
ベンダー契約、NDA、または SaaS サブスクリプションを自社のプレイブックに照らして審査する。タイトルから契約の構成を識別し、適切なレビュースキル（vendor-agreement-review、nda-review、saas-msa-review）にルーティングし、出力を 1 つのメモに統合する。ユーザーが「review this contract」「check this MSA」「is this NDA okay」「look at this SaaS agreement」と言った場合、または審査対象の受領した契約を添付した場合に使用する。
ポートフォリオ内の個別ポジションに割り当てる資本が 얼마나すべきかを判断します。ポジションサイズ、ケリー基準、部分ケリー、リスクバジェット、確信度によるウェイト付けについてユーザーが尋ねた場合に使用します。また、「1 株にいくら入れるべきか」「最大ポジションサイズ」「ポートフォリオをどれだけ集中させるべきか」「銘柄数」「ポジションごとの VaR バジェット」「有多大赌注」 LESS_KIND_EN_PLACEHOLDER 剧的提及用户が言及した場合や、ボラティリティに応じてポジションサイズをスケールさせる方法を尋ねた場合にも発動します。
アクティブなモジュールからすべての Hyvä CMS コンポーネントをダンプする。すべての CMS コンポーネントの一覧取得、利用可能コンポーネントの確認、コンポーネント設定のデバッグ、マージされた components.json の出力確認desired場合に使用する。トリガーフレーズには「list cms components」「dump components」「show all components」「view cms components」「components.json dump」がある。
ターミナル向けのスーパー LinkedIn。LinkedIn（stickerdaniel/linkedin-mcp-server サブプロセス）、Happenstance（cookie 優先の無料枠、bearer API フォールバック）、Deepline（有料のエンrichメント）を使って検索、エンrichメント、warm-intro パスのマッピングを行う。Happenstance には 2 つの認証経路がある: Chrome の cookie セッション（月間の無料枠）と HAPPENSTANCE_API_KEY の bearer（有料クレジット、より詳細なスキーマ）。ユーザーが「ある会社で自分が知っている人」「温かい紹介を得る方法」「営業対象は誰か」、あるいは複数データソースにまたがる資料、ネットワーク差分、段階的なエンrichメントを求めたときに使う。
すべての複利計算の前提様式átil について、プロジェクトやローンの現在価値、未来価値、NPV、IRR、返済額、償却表を計算します。キャッシュフローの割引、年金や無期限年金の評価、時期の異なる投資の比較、住宅ローンの償却表の作成、プロジェクトが実行に値するかの評価、またはキャッシュフローを等価にする利 Rate の求解（プロジェクト IRR、ローン IRR、投資の収益率）に_editing 場合に使用します。「今日の価値はいくらですか」「20 年後にいくらになりますか」「ローンの毎月の返済額」「割引率」「ゴードン成長モデル」「実効年率」「連続複利」.twift の言及がある場合や、元金の一括払と継続支払の比較方法を尋ねられた場合にも発動します。ポートフォリオの資金加重収益率（投資家の拠出と引き出しに対するドル加重 IRR）には、代わりに return-calculations を使用してください。
金融機関間および同一金融機関内での口座振替を処理・管理する。ブローカー-<anon_email_a836ad381b5493e6> の全額または一部 ACAT 振替の取り扱い、ACAT 拒否コードや FINRA Rule 11870 の期限のトラブルシューティング、ACAT 以外の振替（Fund/SERV、DTC free delivery、実物証券）の設定、内部仕訳の処理、税の Proper な報告を伴う退職資金ロールオーバーや Roth 変換の取り扱い、IRC Section 6045A に基づく取得原価の移転、死亡日 Day の繰上げを適用した被相続人資産の受益者への移転、振替完了後の残額クレジットと端株の照合などに用いる。
REST API と Python discovery client を通じて Google Cloud Application Integration のワークフローを構築、バージョン管理、公開、テスト、実行し、環境間でバージョンを昇格します。インテグレーションの一覧表示、JSON 形式でのバージョンのダウンロードやアップロード、API トリガーや構成変数の設定、ドラフトの公開、インテグレーションの呼び出し、CI/CD による昇格の自動化に使用します。初期のリージョンプロビジョニングや IAM 設定には使用しないでください（application-integration-basics を使用）。失敗した実行やログの診断にも使用しないでください（application-integration-troubleshooting を使用）。
Capgo Cloud Build（Capgo Build）のネイティブ iOS／Android ワークフローに使用します。CLI ログインと API キーの優先順位、`build init` によるオンボーディング、署名認証情報の保存／更新／エクスポート、`build request` による TestFlight、App Store、Play へのアップロード、一時的な IPA/APK/AAB ダウンロードリンク（`--output-upload`）、事前スキャンの失敗、`build needed` による OTA とネイティブの判定、CI シークレットを扱います。エラーに "No credentials found for this app and platform"、"Legacy provisioning profile format detected"、"Missing required argument: --platform"、または事前スキャンのチェック ID が含まれる場合に使用します。OTA bundle のアップロード（capgo-release-management）、アップデータープラグインの設定（capgo-live-updates）、ローカルの Xcode/Gradle ビルドや汎用 CI runner（capacitor-ci-cd）には使用しないでください。
研究論文、マnuscript、研究成果を学会発表 가능한学術ポスターに変換します。閲覧距離を想定したタイポグラフィ、バランスの取れた段組、高い視覚密度を備えています。学術ポスター、科学ポスター、会議ポスター、A0/A1 ポスターの作成を要求されたときに使用します。K2F フォーマットとエンジンを基盤に、AI ネイティブなデザインと最高水準のicto 美学的品質で研究ポスターを作成します。AI エージェントのために設計された K2F は、セマンティックな内容とデザインの意図に集中させつつ、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動的に処理します。
慣用的で堅牢、保守しやすい Rust を記述します。Rust コードの作成、レビュー、リファクタリング、デバッグ、説明を行う際は常にこのスキルを使用します。新しい crate、モジュール、関数、構造体、トレイト、エラー型、非同期コード、unsafe または FFI コード、Cargo.toml、テスト、rustdoc が対象です。Rust、cargo、crate、.rs ファイル、借用チェッカー、ライフタイム、トレイト、clippy、rustfmt に言及があれば、「ベストプラクティス」や「慣用的な」コードを求めていなくても適用します。Google Rust Style Guide、Rust API Guidelines、Effective Rust、Rust Design Patterns、Microsoft の Pragmatic Rust Guidelines を基に構成されています。
REST API、Cloud Logging、Cloud Monitoringを使用して、Google Cloud Application Integrationの実行やIntegration Connectorsタスクの失敗、停止、無応答を診断する。統合が失敗する、HTTP 200を返すが期待した処理を行わない、一時停止またはリトライ状態のまま停止する、IAM、実行サービスアカウント、コネクターの状態、クォータ関連のエラーが発生する場合に使用する。初期リージョンのプロビジョニング（application-integration-basicsを使用）、バージョンの構築とデプロイ（application-integration-authoringを使用）には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。