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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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時系列モデルやオプションから推定される指標を用いて、ボラティリティのモデル化・予測・解釈を行います。ユーザーが EWMA、GARCH モデル、インピライドボラティリティ、ボラティリティ・サーフェス、ボラティリティのタームストラクチャー、VIX について質問ときに使用します。「ボラティリティ・スマイル」「ボラティリティ・スキュー」「実現ボラティリティとインピライドボラティリティ」「ボラティリティ・リスクプレミアム」「ボラティリティのクラスタリング」「平均回帰するボラティリティ」「オプション定价の入力」「RiskMetrics」「減衰係数」などに言及した場合や、リスク管理のために将来のボラティリティを予測する方法を尋ねられた場合にも発動します。
Motion Prompt（showheyohtaki.github.io/motion-prompt）は、モーショングラフィックスの動き、カメラワークとトランジション、UI コンポーネント、ランディングページや Web のエフェクト、写真のルックとライティングを番号付きで収録したライブラリです。各項目には動くサンプル、タイミングとイージングの仕様、依存関係のない Canvas 2D コードが含まれます。主な使い方：pick コマンドでギャラリーを開き、ユーザーに希望する項目を選んでもらい、その選択を受け取ってプロジェクト（Canvas、Remotion、CSS/SVG/Lottie、After Effects）で正確に再現するか、動画・画像モデル用のプロンプトに変換します。「motion-prompt のライブラリを開いて」「一覧を見せて」「どんな動きがある？」「名前が分からないので選びたい」など、ユーザーがライブラリを見たり選んだりしたい場合に使用します。ギャラリーからコピーした選択項目を貼り付けた場合や、「#012 と #045 を使って」「今のタイトルを #005 に差し替えて」のように要素番号を指定した場合にも使用します。
Figma のすべてのエンドポイントに加えて、コード生成対応のフレーム抽出、コメント監査、孤立要素の検出、トークンの差分比較。トリガーフレーズ: `extract a figma frame for codegen`、`compact figma file context for AI`、`find unresolved figma comments`、`figma stale components`、`diff figma design tokens`、`figma file fingerprint for CI`、`replay figma webhook deliveries`、`where is this figma variable used`、`use figma`、`run figma-pp-cli`
React のレガシー context API（contextTypes、childContextTypes、getChildContext）からモダンな createContext API への移行パターンを一貫して提供します。クラスコンポーネントでレガシー context を移行するときは必ずこのスキルを使用してください。provider とすべての利用側を同時に更新する必要がある、-files にまたがる移行です。contextTypes や childContextTypes のコードに触れる前に使用してください。provider だけを移行して利用側を放置した場合（またはその逆の場合）は実行時エラーが発生します。context の移行コードを書く前に必ずこのスキルを読んでください。ここにあるファイル横断の調整手順が、context 移行で最も多いバグを防ぎます。
アドバイザーのワークフローを調整し、包括的な財務プランの組み立てと納品を行う——データ収集、キャッシュフロー分析、リタイアメントモデリング、モンテカルロ分析、Roth 変換と引き出し順序の設計、社会安全保障の受給戦略、教育資金や相続の目標、シナリオモデリング、優先順位を付した提言。ユーザーが財務プランの作成、プランニング engagements の設計、リタイアメントや社会安全保障のモデリング、Roth 変換戦略、シナリオ分析、競合する提言の優先順位付け、プラン発表の準備、プランの更新タイミングの判断を求めたときに使う。「包括的な財務プラン」「ディスカバリーミーティング」「リタイアメントモデリング」「モンテカルロ」「Roth 変換」「社会安全保障の受給」「貯蓄率」「顧客は順調か」などの表現でもトリガーする。プランニングツールのデータフロー、資本市場前提のガバナンス、プランニングソフトウェアと CRM／PMS の連携については、financial-planning-integration を使う。
データ分析と業務効率化を什么都できるアシスタント。データ処理、分析インサイト、レポート作成、PPT 作成、データ可視化のエンドツーエンドのワークフローをカバーします。常に専門家の視点から出発し、ユーザーが一歩先を考えられるよう支援します。不確かな問題には主动的に確認を取ります。対応内容：Excel データ分析、広告配信データの振り返り、ROI 試算、データ可視化、レポート生成、PPT 作成、数式生成。ユーザーが「データを分析」「レポートを作成」「PPT を作成」「Excel」「配信分析」「ROI」「振り返り」「週報」「月報」「データ処理」「グラフ」「可視化」「汇报」「表」「式」に言及した場合にこのスキルを使用します。
MCP 経由で Scenario 上の Rodin Hyper3D モデルを使って 3D アセットを生成する際に使用します。最大 5 枚のマルチビュー静止画からの画像から 3D 生成、プロンプトからのテキストから 3D 生成、高速プロトタイピングと最高品質ティアの選択、四角形または三角形のトポロジー、PBR マテリアル、HighPack 4K テクスチャ、リギング用の T ポーズまたは A ポーズのキャラクター、完成したメッシュのパーツ分割と Bang! による再テクスチャに対応します。キーワード：Rodin Gen-2.5、Hyper3D、Deemos、画像から 3D、テキストから 3D、パーツセグメンテーション、texture delight。
Celigo の設定フォームを作成します。統合、フローグループ、フロー、エクスポート、インポート、接続、iClients で、Celigo UI がリソースの設定を収集するために表示するフォーム定義（settingsForm）を扱います。7つのスコープとステップによる値の読み取り、フィールドと型、オプション、条件、レイアウトとコンテナ、init スクリプト、動的な exportSelect および staticMap フィールドを網羅します。設定フォームの追加・変更、ステップが実行時に読み取る設定の提供、エクスポートや値マッピングテーブルに基づくドロップダウンの作成、フォームや設定が期待どおりに表示されない理由の調査に使用します。
組み込み CAN / CAN-FD のデバッグツール。インターフェーススキャン、メッセージ監視、テストフレーム送信、ログ記録、データベースファイルのデコード、バス統計-digital maneuver ，用于扫描接口、监控报文、发送测试帧、记录日志、数据库文件解码和总线统计。当用户提到 CAN、CAN-FD、DBC 解码、总线抓包、USB-CAN 联调、报文发送、总线统计、PCAN、Vector、slcan、CAN 接口扫描、CAN ID 过滤、ASC 日志、BLF 文件时自动触发，也兼容 /can 显式调用。即使用户只是说"看看 CAN 报文"、"发一帧试试"或"解码一下 DBC"，只要上下文明确提到 CAN 总线通信的操作或问题就应触发此 skill。
公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。
3 つの安全でないクラスコンポーネントのライフサイクルメソッド（componentWillMount、componentWillReceiveProps、componentWillUpdate）の、React 18.3.1 向けの正確な移行前後のパターン 제공한다。クラスコンポーネントのライフサイクルメソッドを移行する場合、getDerivedStateFromProps と componentDidUpdate のどちらを選ぶか判断する場合、getSnapshotBeforeUpdate を追加する場合、React 18 の UNSAFE_ ライフサイクルの警告を修正する場合に必ず使う。ライフサイクル移行コードを書く前に必ずこの skill を使うこと。記憶からパターンを推測しないこと。ここにdecisionツリーがあり、よくある移行ミスを防げる。
MCP 経由で Scenario 上にナビゲーション可能な 3D ワールドや Gaussian splat シーンを生成する際に使用します。テキストからのワールド生成、画像からのワールド生成、360 パノラマやスカイボックスから歩き回れる splat への変換、複数視点の写真や動画ウォークスルーからの splat 再構築、または物体写真 1 枚からの splat 生成に対応します。キーワード：World Labs Marble 1.1、1.1 Plus、1.0 Draft、Hunyuan World、HY World、image-to-skybox、skybox-to-splat、multiview-to-splat、TripoSplat、Gaussian splatting、3DGS、spz、ワールド生成、探索可能なシーン、VR。
Capacitor アプリ向けに、リポジトリが所有するリリースパイプラインを設計します。Capgo のライブアップデート、ネイティブビルド（Capgo Build またはチーム独自の CI ランナー）、App Store / Play への公開を組み合わせ、自動的な OTA とネイティブのゲート（`bundle releaseType`、`build needed`）、段階的チャンネル、ロールバックを備えます。OTA・ビルド・ストア公開を 1 つのリリースシステムにまとめたい、自前の CI でホスティング型のリリースサービスを置き換えたい、CI がライブアップデートとストアビルドのどちらを選ぶべきか知りたい場合に使用します。単一ステップのタスク（capgo-release-management、capgo-native-builds、capgo-live-updates）、Capacitor 以外のアプリ、Ionic Enterprise プラグインの移行（ionic-enterprise-sdk-migration）には使用しないでください。
プラットフォーム固有の設計のための Apple Human Interface Guidelines。ユーザーが「iOS 向けのデザイン」「iPad アプリ 디자인」「macOS デザイン」「tvOS」「visionOS」「watchOS」「Apple プラットフォーム」「どちらのプラットフォームを選ぶべきか」「プラットフォームの違い」「プラットフォーム固有の慣習」「マルチプラットフォームのアプリデザイン」について尋ねたときにこのスキルを使ってください。「iPad と iPhone で设计上変えるべきか」「私のアプリは visionOS でどう動くのか」「macOS アプリは何が違うのか」「アプリを別のプラットフォームに移植したい」「ユニバーサルアプリデザイン」「このプラットフォームはどの入力方法を使うのかEndpointsれたときにも使用します。関連スキル：共有の設計基礎は hig-foundations、インタラクションパターンは hig-patterns、ナビゲーション構造は hig-components-layout、コンテンツ表示は hig-components-content。
skills.qdrant.tech から最新の公式 Qdrant スキルをリアルタイムに読み込むことで、あらゆる Qdrant デプロイの診断・トラブルシューティング・助言を行います。Qdrant の問題や質問が出たら必ずこのスキルを使ってください。検索の遅延や品質の低下、メモリ使用量の増加や OOM クラッシュ、optimizer の停止や迟延、インデックスの遅さ、スケーリングとシャーディングの判断（ノード数、QPS、レイテンシ、マルチテナンシー、垂直スケールか水平スケールか）、検索精度の低下や無関係な結果、ハイブリッド検索と再ランキング、埋め込みモデルの移行、バージョンアップグレードと互換性、監視とオブザーバビリティ（Prometheus、Grafana、ヘルスチェック、/metrics、/telemetry）、デプロイ方式の選択（ローカル、Docker、セルフホスト可能、Qdrant Cloud、組み込み）、クライアント SDK の質問（Python、TypeScript、Rust、Go、.NET、Java）等々。コンテキストが明らかに Qdrant のクラスタ、コレクション、ベクトル検索のデプロイである場合更是用它。記憶だけで回答するのではなく、必ずこのスキルを優先してください。最新の権威あるガイダンスと必要なコンテキストだけを取得できます。
SQLite および SQL スタイルの Capacitor ストレージ（@capacitor-community/sqlite、cordova-sqlite-storage、SQLite ドライバを併用する @ionic/storage、TypeORM/Drizzle/Kysely の Capacitor ドライバ、その他のブリッジベースの SQL プラグイン）を @capgo/capacitor-fast-sql へ移行します。createConnection/open/query/run/executeSet 呼び出しの置き換え、Capacitor ブリッジ経由で処理すると遅くなる大規模結果セット、SQLCipher 暗号化の追加、トランザクションと BLOB の維持、キー値データの KeyValueStore への移行、切り替え時の既存データベースファイルの保持、Fast SQL のセットアップエラーの修正（ATS NSAllowsLocalNetworking、Android の cleartext localhost、"Encryption is not available in this build"、Web OPFS の COOP/COEP ヘッダ）に使用します。Preferences（capacitor-offline-first）、Ionic Secure Storage や Identity Vault（ionic-enterprise-sdk-migration）などの非 SQL ストレージ、汎用的なアプリアップグレード（capacitor-app-upgrades）、すでに Fast SQL をラップしているコードには使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。