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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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C# MCP サーバーをローカルで実行し、デバッグします。IDE の設定、MCP Inspector によるテスト、GitHub Copilot Agent Mode との統合、ログ設定、トラブルシューティングを扱います。適用対象: dotnet run で MCP サーバーをローカル実行する、VS Code や Visual Studio を MCP デバッグ用に設定する、MCP Inspector でツールをテストする、GitHub Copilot Agent Mode でテストする、ツール登録の問題を診断する、mcp.json の設定を行う、MCP プロトコルのメッセージをデバッグする、stdio および HTTP サーバーのログを設定する。適用しない: 新しい MCP サーバーを作成する（mcp-csharp-create を使用）、自動テストを書く（mcp-csharp-test を使用）、本番へ公開またはデプロイする（mcp-csharp-publish を使用）。
ユーザーが lint の設定、編集後の自動チェックの構成、デプロイチェックリストの作成、プッシュ前チェックの設定、CI パイプラインの構成、品質ゲートの追加、型チェック用フックの設定、編集後の検証の有効化、またはコード変更の自動検証を希望する場合に使用します。「set up linting」「auto check after edits」「deploy checklist」「pre-push checks」「CI pipeline」「quality gates」「hook for typecheck」「post-edit validation」「auto-validate」などのフレーズで起動します。
TanStack Router の React バインディング：RouterProvider、useRouter、useRouterState、useMatch、useMatches、useLocation、useSearch、useParams、useNavigate、useLoaderData、useLoaderDeps、useRouteContext、useBlocker、useCanGoBack、Link、Navigate、Outlet、CatchBoundary、ErrorComponent。フック、プロバイダー、SSR ハイドレーション、forwardRef と組み合わせた createLink など、React 固有のパターンを提供します。
実際のアプリで使われているパターンを参考に、任意の画面を再設計します。スクリーンショット、コード、デザインファイルを共有すると、Mobbin 上のアプリが同じ画面をどう扱っているかを調べます。複数の方向性を検討したり、特定の問題を解決したりでき、変更ごとの根拠も確認できます。変更前後の画像と簡潔なレポートを提供します。既存のデザインシステムに沿って再設計し、機能している部分は維持します。ユーザーが既存の画面、セクション、コンポーネント、参考資料、Mobbin の検索結果やコレクション、保存した画面を示し、再設計、改善、スタイル変更、再構築、または複数案の提示を求めた場合に使用します。
ターミナルから Resend プラットフォームを操作します。`resend` CLI でメールを送信（--react-email 経由の React Email .tsx テンプレートを含む）し、ドメイン、連絡先、ブロードキャスト、テンプレート、Webhook、API キー、ログ、自動化、イベントを管理します。shell、スクリプト、CI/CD パイプラインで Resend コマンドを実行する場合や、React Email テンプレートを送信・プレビューする場合に使用します。`resend` コマンドの実行前に必ずこの Skill を読み込んでください。サイレントな失敗を防ぐ、非対話型フラグの仕様と注意点が記載されています。
README やドキュメントページを、複数のリアルな読者の視点から同時にレビューする。読者層ごとに並列でレビュアーをConfigured——Claude Code 初学者、パワーユーザー、プラグイン/スキル作者、懐疑的なシニアエンジニア、実際に動かさない意思決定者——がそれぞれ x/5 で採点し、具体的な行レベルの修正を指摘する。README や入口となるドキュメントのレビュー・批評・採点、「N/5 までPhiladelphia上げる」、実際のユーザーから見た文章の読み心地の確認に使���。コードレビューには使わない（/code-review を使う）。
既存のブラウザゲームにゲート可能な機能を追加する — スキン|birth ピッカー、死亡後の継続、ボーナスモード、セーブスロット、デイリーチャレンジ。課金方式に依存しないスケフォールディングで、任意のペイウォール、サブスクリプション、エンタイトルメント層のためにクリーンなフックを残す。機能はシルバーとゴールドのティアのみでスケフォールディングする（ブロンズは全員がデフォルトで得られる）。ユーザーが「add gateables」「scaffold monetizable features」「add skin picker」「add continue-after-death」「make my game monetizable」「add premium hooks」と述べる場合に使用する。Play.fun SDK 連携（monetize-game を使用）や汎用ゲーム機能（add-feature を使用）には使用しないこと。
Legal Skill Design Framework に基づいてスキルを評価します。13 項目の設計パラメーター（信頼Hur面、鮮度、スキーマ検証、競合検出など）、法的失敗モード 3 種、3 段階の判定（Ready / Some Concern / Material Concerns）を用います。コミュニティスキルをインストールする前に信頼してよいか判断するとき、自社のスキルを検討チームに配備する前に使うとき、またはユーザーが「これを信頼してよいですか」「このスキルの設計は良好ですか」と尋ねたときに使用します。/legal-builder-hub:skill-installer の一部として自動的に実行されます。
あらゆる目標を、貼り付け可能な短い 1 つの "gauntlet loop" プロンプトに変換します。このプロンプトは、エージェントに具体的な品質基準を設定させ、作業を小さく評価可能な単位に分割し、各単位にビルダーと独立した厳格な批判者を実行させ、基準と盲目比較して、勝つまでループさせます。開発、ライティング、コード、リサーチ、デザインに有効です。トリガー: "/gauntlet-loop", "gauntlet loop", "gauntlet this", "make a gauntlet prompt", "loop until it beats X".
プロダクション向けの入力可能 PDF フォーム（申請書、届出書、受付パック、コンプライアンスワークシート）の設計図を、明快な項目一覧、セクションの流れ、印刷に強い階層構造としてレイアウト前に作成します。入力可能 PDF、PDF フォーム、AcroForm 形式の文書、インタラクティブな申請パックの作成依頼時に使用します。K2F フォーマットとエンジンにより、AI ネイティブな設計と最高の美的基準で入力可能 PDF を作成します。AI エージェント向けに最適化されており、レイアウト、組版、書式付けの複雑性は自動処理されるため、意味内容と設計意図に集中できます。
MiniMax マルチモーダルモデルのスキル — MiniMax のマルチモーダルモデルを音声、音楽、動画、画像に使用します。MiniMax AI で音声、音楽、動画、画像を作成します：TTS（音声合成、ボイスクローン、ボイスデザイン、マルチセグメント）、音楽（楽曲、インストゥルメンタル）、動画（テキストから動画、画像から動画、首尾フレーム、被写体参照、テンプレート、長尺マルチシーン）、画像（テキストから画像、キャラクター参照を伴う画像から画像）、およびメディア処理（変換、結合、トリム、抽出）。ユーザーが MiniMax、マルチモーダル生成に言及したとき、または音声・音楽・動画・画像の AI、MiniMax API、MiniMax の成果物と組み合わせた FFmpeg ワークフローを望むときに使用します。
Linux デスクトップ、ウィンドウマネージャー、システム設定のエンドユーザーによるカスタマイズに必須です。~/.config/、~/.config/hypr/、~/.config/omarchy/、~/.config/alacritty/、~/.config/foot/、~/.config/kitty/、~/.config/ghostty/ 配下のファイルを編集するときに使用します。トリガー：Hyprland、ウィンドウルール、ウィンドウ動作、アニメーション、キーバインド、モニター、ギャップ、境界、ブラー、不透明度、omarchy-shell、バー、ウィジェット、ターミナル設定、テーマ、フォント、バックグラウンド、ナイトライト、アイドル、ロックスクリーン、スクリーンショット、録画、リマインダー、レイヤールール、ワークスペース設定、ディスプレイ設定、外観変更、エンドユーザー向けの omarchy コマンド。`omarchy dev link` ワークフローによる Omarchy のソース開発は対象外です。
究極の YouTube クリエイター向けスキル。チャンネル監査、動画 SEO、視聴維持率を意識したスクリプト、フック作成、サムネイルのブリーフ、コンテンツ戦略、コンテンツカレンダー、Shorts の最適化、分析の解釈、収益化計画、競合調査、クロスプラットフォームでの再利用、アップロード用メタデータ一式、データに基づく動画アイデアの生成を網羅します。次の語句で起動します：「youtube」「channel」「video」「views」「subscribers」「watch time」「shorts」「thumbnail」「CTR」「retention」「monetize」「script」「hook」「upload」「youtube audit」「video ideas」「content calendar」「competitor analysis」「repurpose video」「youtube seo」「youtube strategy」「youtube analytics」。
サッカーファン向けのワールドカップ試合予測と試合前インテリジェンス。誰が勝つか、想定スコアはどれかを、構造化され検証可能な根拠——選手プロフィール、🇦 squad alie dossier 近況、対戦成績、過去の大会の履歴——に基づいて AnyCap のウェブ検索とクロールで予測します。FIFA ランキング、近況、直接対戦、キー選手に加え、ユーザー指定の要素（ホームアドバンテージ、怪我、休息、天候、分-good）を考慮し、娱乐目的の予測であることを明示したうえで、信頼度と必須の免責事項を添えて答えます。「速く探すのではなく、少なく探す」戦略に基づきます。まず検索範囲を絞り、重要な情報だけを取得し、そのうえで信頼できる情報源と照合します。ワールドカップ試合の予測、予想スコア、勝敗の予想を deleverage latitudes。選手のプロフィール、経歴、近況、成績、ワールドカップのフル Donnaーまたは interestingly な Arrange、試合前の 2 チームの比較、直接対戦成績と過去のワールドカップの背景 alta を求める場合にも使います。トリガー：World Cup prediction, predict the score, who will win, match prediction, predicted scoreline, World Cup, World Cup squad, national team lineup, pre-match analysis, matchup, player form, footballer stats, player profile, head-to-head, scout a team.
脅威モデリング、脆弱性評価、セキュリティアーキテクチャを通じて、アプリケーション、インフラストラクチャ、パイプラインを保護します。OWASP Top 10 の修正、脅威モデリング（STRIDE/DREAD）、侵入テスト手法、シークレット管理、依存関係の脆弱性スキャン、認証／認可アーキテクチャ、CSP とセキュリティヘッダー、API セキュリティ、サプライチェーンセキュリティ、コンプライアンスフレームワーク（SOC 2、GDPR、HIPAA）、インシデント対応、セキュリティ重視のコードレビューに使用します。
レンダリング済み UI と、特定のタスク/オブジェクトリンクの引き継ぎを監査します。通常のソース引用のみの確認は対象外です。実ブラウザー/ネイティブアプリの操作フローと Playwright による一括検査を通じて、レンダリング済み UI と Markdown/Obsidian の画像レイアウトを監査します。対象は Web アプリ、デッキ/スライド、ダッシュボード、デザインシステム、Electron/ネイティブアプリです。UI 実装後に、タイポグラフィ、はみ出し、レスポンシブ対応、ルーティング、データ可視化、ブラウザー出力、ネイティブシェルの不具合を見つける場合や、表示結果を参照と比較する場合に使用します。新規 UI の設計（ui-designer を使用）や QA プログラムの構築（qa-expert を使用）には使いません。
Godot で AnimatedSprite2D とスケルタルカッターリグを用いた 2D アニメーションの上級パターンです。スプライトフレームアニメーション、プロシージャルアニメーション（スクラッチ/ストレッチ）、カッター方式のボーン階層、フレーム単位の完璧なタイミングシステムを実装するときに使用します。トリガーキーワード: AnimatedSprite2D、SpriteFrames、animation_finished、animation_looped、frame_changed、frame_progress、set_frame_and_progress、cutout animation、skeletal 2D、Bone2D、procedural animation、animation state machine、advance(0)。
GdUnit4 のエキスパート向けテスト判断ツリー：ユニット vs シーン vs CI ゲート、ヘッドレスランナー、スナップショット、モックネットワーク。テストレイヤーの選択、CI の組み込み、信号や物理の検証を行うときに使用します（初心者向けの assert 一覧は不要）。キーワード：GdUnit4、GdUnitTestSuite、headless CI、snapshot test、mock network、scene integration test、TDD。
Huawei Cloud スキルのためのエンドツーエンド機能テストフレームワーク。単一スキルのユニットテスト、複数スキルのオーケストレーション、エンドツーエンドの全流程テストをカバーする三段階のパイプライン。各フェーズはチェーン検証付きの構造化 JSON を出力する。スキル導入の検証、機能分析、CLI→SDK→API の実現可能性調査、テストケース生成、リソースのライフサイクルを伴う実環境での実行、リソース後始末、複数スキルシナリオのオーケストレーション、トリガー競合検出、統合レポート生成に対応する。トリガー語：测试技能, 执行技能测试, 跑测试流程, 技能回归测试, skill test, run skill tests, test huawei cloud skill, verify skill, 测试华为云skill, 全流程测试, 编排测试, 技能完整性检查, skill-tester, 跑测试, 回归测试, 组合测试, 多skill编排, verification, e2e.
サプライチェーンの安全性とメモリセーフな開発のための Rust セキュリティスキル。cargo-audit での依存関係の監査、cargo-deny によるポリシー適用、RUSTSEC アドバイザリのレビュー、メモリセーフな FFI パターンの記述、fuzzing や Miri をセキュリティレビューパイプラインに統合_framework するときに使用します。cargo-audit、cargo-deny、RUSTSEC アドバイザリ、サプライチェーンセキュリティ、Rust の CVE、セーフな FFI、セキュリティのための fuzzing に関するクエリで有効になります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。