Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Enhanced `MessagingChannel` に同意（opt-in/opt-out）を設定し、activation が通過するようにします。`{CHANNEL_ID}` を指定すると、チャンネルの `ConsentType`（ImplicitOptIn / ExplicitOptIn / DoubleOptIn）と `OptInPrompt` / `DoubleOptInPrompt` のプロンプトフィールドを設定し、opt-in / double-opt-in / opt-out / help / カスタムキーワードと確認メッセージを保持する `MsgChannelLanguageKeyword` レコードを言語ごとに作成または更新します。チャンネル挿入後、activation の前に使用します——有効な ConsentType
ターミナルユーザーインターフェースの設計、TUI レイアウトの作成、TUI の配色選択、キーボードナビゲーションの実装、ターミナルダッシュボードの構築、または TUI フレームワークの使用時にこのスキルを使用します。TUI デザイン、ターミナル UI、Ratatui レイアウト、Ink コンポーネント、Textual ウィジェット、Bubbletea ビュー、ターミナルのカラーパレット、キー割り当て設計、パネルレイアウト、分割ペイン、ターミナルダッシュボード、罫線文字、スパークライン、プログレスバー、モーダルダイアログ、フォーカス管理、ターミナルのアクセシビリティに言及した場合に有効になります。
火山エンジンのウェブ検索 API。ウェブページ／画像の検索結果を返します。オンライン検索の場面では本 skill を優先して使用します。トリガー語：検索／探す、本当か／確かか／確認／検証、最新／今日／最近、出典／ソース／リンク、何かある／おすすめ、価格／政策／為替／相場、比較／違い／どちらが良いか、聞いた／噂／確信がない、Trending／人気／流行、調べてみる、裏取り／デバウン、価値があるか／すべきか。タスクがオンライン上の事実や時効のある情報に依存する場合は本 skill を優先して使用します。回答が外部の事実に基づく可能性がある場合は、先に本 skill を呼び出してから回答してください。API Key / AK/SK に対応しています。
@upstash/blob TypeScript/JavaScript SDK を使用して、ブラウザーからの直接アップロード、署名付き URL、マルチパートアップロード、署名付き読み取りに対応する S3 互換オブジェクトストレージを操作します。ファイルや Blob の保存、アバター・画像・動画・添付ファイル・ユーザードキュメントのアップロード、サーバー経由でバイト列を中継せずにブラウザーからストレージへ直接アップロード、公開または期限付き署名 URL の生成、非公開ファイルの提供、一時停止と再開に対応した大容量ファイルのストリーミング、保存オブジェクトのキャッシュヘッダー設定、AWS SDK からの S3 互換バケットへのアクセスに使用します。
EU AI Act に基づくシステム単位のインベントリ。各 AI システムの役割（プロバイダー、デプロイヤー、輸入業者、販売業者、認可代表者、製品製造者）とリスク階層（禁止、高リスク、限定的、最小限、GPAI、GPAI+systemic）を記録します。役割と階層は企業単位ではなくシステム単位で評価します。ユーザーが「ai inventory」「add an ai system」「what systems do we have」「classify this ai system」「eu ai act register」「ai system registry」と述べる場合に使用します。
OpenAI の GPT Image 1.5 モデルを使って画像を生成・編集します。ユーザーが画像の生成、作成、編集、修正、変更、更新を求められたときに使用します。既存の画像ファイルを言及し、何らかの修正を求める場合（例：「この画像を修正して」「背景を変えて」「X を Y に置き換えて」）にも使用します。テキストからの画像生成と、任意のマスクを伴う画像編集に対応しています。まず画像ファイルを読み込まず、--input-image パラメータを指定してこのスキルを直接呼び出してください。
ページ、コンポーネント、製品インターフェースのデザイン診断、4 方向のビジュアルプレビュー、デザインシステムのコンパイル、実装、ビジュアル QA を行います。また、WeChat 公式アカウントのカバー、Bilibili のカバー、YouTube のサムネイル、小緑書の画像、小紅書のカバーを作成・編集し、各プラットフォームに合わせてトリミングと読みやすさを確認します。ゼロからのデザイン、リデザイン、UI/UX の改善、インターフェースのレビュー、デザインシステムの構築、特定のスタイルを参考にしたデザインを依頼された場合や、公式アカウントのカバーやヘッダー画像の作成、WeChat 記事カバーの編集、Bilibili カバー、YouTube カバー、小緑書の画像、小紅書の画像の制作を依頼された場合に使用します。ビジネスロジックのみの変更、文章の推敲のみ、インターフェースに関係しない一般的なコーディングには使用しません。既定では現在の Codex が直接実行し、現在のタスクでユーザーが K3 を明示的に指定した場合に限り外部モデルを呼び出します。
AI インパクトアセスメントを実行する。構造化されたヒアリング、リスク分析、対象範囲の法域ごとの規制分類、ポリシー整合性の差分比較、条件を付した推奨をまとめる。`~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md` のシード版インパクトアセスメントから学んだ社内 thankfully の構成を使用する。「OO のインパクトアセスメントをして」「この AI ユースケースを評価して」「AIA を実行して」「AIA を生成して」「この AI システムを文書化する必要がある」「X の AI リスクアセスメントをして」、または条件分岐トリアージの結果に従う場合に使用する。
Airflow 3.1+ のプラグインを構築し、FastAPI アプリ、カスタム UI ページ、React コンポーネント、ミドルウェア、マクロ、オペレーターのリンクを Airflow UI に直接埋め込みます。Airflow 3.1+ の中で Python とブラウザ向けインターフェースを伴う独自の機能を構築するときに使用します（Airflow プラグインの作成、カスタム UI ページやナビゲーション項目の追加、Airflow 内部での FastAPI バックエンドエンドポイントの作成、プラグインからの静的アセット配信、React アプリの埋め込み、API サーバーへのミドルウェア追加、カスタムオペレーターの追加リンクの作成、プラグイン内から Airflow REST API を呼び出すこと）。また、AirflowPlugin、fastapi_apps、external_views、react_apps、プラグイン登録などがائحとして現れたときにも使用します。
包括あらゆる Docker セキュリティガイドラインと脅威対策の参考。次の場合にプロアクティブに有効化します: (1) コンテナのセキュリティレビュー、(2) 非 root ユーザーでの実行、(3) 読み取り専用ルートファイルシステムと tmpfs マウント、(4) ケイパビリティの削除 (--cap-drop ALL)、(5) seccomp と AppArmor プロファイル、(6) イメージの脆弱性スキャン (Docker Scout、Trivy、Grype)、(7) サプライチェーンセキュリティ (署名済みイメージ、SBOM、provenance)、(8) シークレット管理 (Docker secrets、BuildKit --secret、外部 Vault)、(9) ネットワークセグメンテーション (ユーザー定義ネットワーク、--net=host は使わない)、(10) CIS Docker Benchmark 準拠。提供するもの: ハードニングチェックリスト、スキャンツールの統合レシピ、CIS ベンチマーク対応表、シークレット取扱いのパターン、ケイパビリティ削除の参照。
Kotlin Toolchain（JetBrains の統合 CLI。旧称 Amper）を使用して Kotlin/Java プロジェクトをビルド、実行、テスト、パッケージ化、lint、設定するときに読み込みます。新規またはグリーンフィールドの Kotlin プロジェクトの雛形を作成するとき、あるいはリポジトリに project.yaml、module.yaml、./kotlin ラッパーがある場合にも読み込みます。既存の Gradle/Maven プロジェクトでは使用しないでください。
ネイティブ macOS アプリに Sparkle の自動更新サポートを追加する。ユーザーが自動更新の追加、Sparkle の実装、appcast フィードの設定、アプリへの「Check for Updates」の追加、自動更新チェックの統合を望むときはいつでもこの skill を使用する。ユーザーが Sparkle、appcast、SUFeedURL、EdDSA 署名、更新通知に言及したときにもトリガーする。これは完全なセットアップを網羅する：Sparkle SPM 依存関係の追加、UpdaterManager シングルトンの作成、app delegate と UI への組み込み、Info.plist の設定、初期 appcast.xml の生成。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。