Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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C/C++ プロジェクト向けの Bazel ビルドシステムスキルです。cc_library と cc_binary ルールを使った BUILD ファイルの作成、ツールチェーンの登録、リモート実行の設定、サンドボックスの問題のデバッグ、query と cquery による依存関係グラフの確認、または CMake から Bazel への移行に使用します。Bazel、BUILD ファイル、cc_library、cc_binary、Bzlmod、bazel query、リモート実行、Bazel ツールチェーン登録に関する質問で起動します。
4 つの方向性の軸（トーン、審美的理念、オーディエンスとの関係、感覚的な目標）をユーザーと検討し、後続のコンテンツ、コピー、デザイン、アートディレクションの各スキルが必須入力として使う、構造化された美学ブリーフを作成します。美学を深めるレイヤーであり、`creative-brief`（範囲、対象者、成果物、制約を定める実務的なキックオフ）とは異なります。細かな判断を通じてプロジェクトの美学に一貫性を持たせる必要があり、ユーザーのイメージが漠然としている場合や、複数の後続の美学系スキルで共通のブリーフが必要な場合に使います。「クリエイティブディレクション」「美学の方向性」「美学を設定」「ビジュアルの方向性を定義」「どんな雰囲気か」「トーンは何か」「4 つの軸」などがトリガーです。一般的なキックオフブリーフ（`creative-brief` を使用）、単発の実務作業、すでに文書化された方向性、機能のみの出力、制作段階が確定した作業には使用しません。
Remotion を使用して、Kurzgesagt/回形针スタイルの教育動画を作成します。ユーザーが (1) 教育動画の作成、(2) 動画の絵コンテ設計、(3) アニメーション解説動画の制作、(4) 学習コンテンツ向け SVG アニメーションの作成、(5) モーショングラフィックスによる複雑な概念の可視化、(6) 科学・技術の解説動画の作成、(7) 可视化讲解视频や科普视频の作成を希望する場合に使用します。「帮我做一个教学视频」「create an explainer video about X」「制作科普动画」「make a video explaining Y」などの依頼が対象です。技術的な実装には remotion-best-practices スキルが必要です。
衝突レイヤー／マスク、Area2D トリガー、レイキャスト、PhysicsDirectSpaceState2D クエリなど、Godot 2D 物理の高度なパターンを扱います。衝突検出、トリガーゾーン、視線判定システム、手動の物理クエリを実装するときに使用します。トリガーキーワード：CollisionShape2D、CollisionPolygon2D、collision_layer、collision_mask、set_collision_layer_value、set_collision_mask_value、Area2D、body_entered、body_exited、RayCast2D、force_raycast_update、PhysicsPointQueryParameters2D、PhysicsShapeQueryParameters2D、direct_space_state、move_and_collide、move_and_slide。
（project - Skill）Volcengine Jimeng Video 3.0 Pro API を使用して AI 動画を生成します。テキストプロンプトや画像からの動画生成（テキストから動画、画像から動画、その他 AI による動画作成）をユーザーが依頼した場合に使用します。「generate video」「create video」「AI video」「Jimeng video」「text to video」「image to video」、または説明文から AI で動画を生成する依頼で起動します。
バフェット流の単一銘柄モート診断——「バフェットはこの銘柄を買うか？」 5 つの次元：事業とモート / 財務健全性 / 経営陣と資本配分 / バリュエーションと安全域 / 長期的な見通し。データは Longbridge CLI を優先し、MCP をフォールバック、WebSearch は不足分のみに使用。採点の前に財務諸表間の照合チェック（勾稽校验）を実行し、データソース付録は 1 行の照合サマリーで締めくくる。出力：星評価のレーダーカード、次元ディテール、バフェット口調のナラティブ、必須の保有期間教育ブロック。トリガー："巴菲特"、"护城河"、"巴菲特会买吗"、"价值投资"、"好生意"、"宽护城河"、"定价权"、"诊股"、"巴菲特诊股"、"巴菲特视角"、"长期持有"、"護城河"、"巴菲特會買嗎"、"價值投資"、"寬護城河"、"定價權"、"診股"、"巴菲特診股"、"巴菲特視角"、"長期持有"、"Buffett"、"Warren Buffett"、"moat"、"economic moat"、"wide moat"、"pricing power"、"value investing"、"owner earnings"、"would Buffett buy"、"Berkshire-style"、"quality compounder"。
Web インターフェース向けの、ルーティング優先のレスポンシブレイアウト戦略と検証。主な作業が、問題の分類（ページシェルの適応、再利用可能なコンポーネント／コンテナーの動作、高密度データやツールバーの制約、レスポンシブメディア、リフロー検証）であり、曖昧な「モバイルで崩れる」という依頼を具体的な戦略パケットにまとめる場合に使用します。コンポーネント API の設計とシステム全体のブレークポイント／トークン管理は `design-system` に、アクセシビリティの修正と広範な UI 監査は `web-accessibility` に振り分けます
Unity 6.3 のゲームを Android または iOS 向けに開発する場合に使用：スマートフォンのフレームバジェット、20 分後の過熱、「スマホでゲームがカクつく」、ASTC または ETC2 テクスチャ、オーディオインポート、URP のモバイル設定、タッチ操作、画面上のジョイスティック、ノッチやセーフエリア下の UI、起動の遅さ、ANR、「Android ビルドが失敗する」、AAB、keystore 署名、ターゲット API 36、Google Play へのアップロード、iOS Xcode へのエクスポートまたはアーカイブ、プライバシーマニフェスト、アプリサイズ、アプリ内課金（IAP 5）、リワード広告（LevelPlay）、広告同意。
Web アプリを、ナレーション付きでズームとカーソル操作を伴うデモ動画として撮影し、retina スクリーンショットも提供する。自ら構築してモックするリポジトリからでも、配信されているライブ URL からでもよい。使用場面：デモ動画、製品動画、ウォークスルー、スクリーンキャスト、アプリや URL の画面録画、ヒーロー画像やランディングページ用の映像、Web サイト用のアプリスクリーンショット、「この機能を見せて」、「<url> のデモを録画して」といった依頼、またはデモシーンの追加、再撮影、ナレーションの録り直し、修正を行いたい場合。
1 つのタスクを巡って、Claude の 100 のバージョンを最後の 1 つまで競わせます。N 個のサブエージェント（デフォルトは 100、--quick では 16）を起動し、全員に同じタスクと異なる戦略カード（推論モード、ワークフロー、戦略）を与え、シングルエリミネーショントーナメントを実施します。互いの解決策を批判し、反論・修正を行い、審査員が文書化された評価基準で各対戦を採点し、最後に 1 つの解決策が残ります。ユーザーが回答に満足していない、回答が悪いと言う、やり直しや改善を求める、「arena」と言う、または競争させるよう求めた場合に使用します
リポジトリ内の GitHub Agentic Workflows を作成、レビュー、インストール、デバッグします。ワークフロー Markdown、frontmatter、gh aw compile と実行フロー、安全な出力、セキュリティガードレール、運用パターンを扱います。GH-AW オートメーションの作成や保守に使用します。標準的な決定論的 GitHub Actions YAML、汎用 CI パイプライン、GitHub 以外のオートメーションシステムには使用しません。
Container ノード（HBoxContainer、VBoxContainer、GridContainer、MarginContainer、ScrollContainer、HFlowContainer、SubViewportContainer）を使ったレスポンシブ UI レイアウトの専門的な設計図です。サイズフラグ、アンカー、分割コンテナ、virtual_list のプーリング、stretch_shrink のプレビュー、動的レイアウトを扱います。適応型インターフェースの構築やレスポンシブメニューの実装に使用します。キーワード：Container、HBoxContainer、VBoxContainer、GridContainer、HFlowContainer、SubViewportContainer、virtual_list、stretch_shrink、size_flags、EXPAND_FILL、anchors、responsive
NestJS のランタイム機能、エラーと API の契約、セキュリティ、テスト、DevOps、パフォーマンス、安全なスケーリングを選定・実装します。ミドルウェア、ガード、パイプ、インターセプター、例外フィルター、型付きの失敗／結果、Problem Details、検証エラー、HTTP/GraphQL/RPC/gRPC/WebSocket のエラーマッピング、期限、キャンセル、再試行の分類、致命的なプロセスエラー、認証、認可、キャッシュ、キュー、スケジューラー、CI/CD、コンテナ、Kubernetes、設定とシークレット、マイグレーション、サプライチェーン制御、ヘルスプローブ、ログ／メトリクス／トレース、SLO とアラート、インシデント復旧、ロールアウトとロールバック、イベントループやデータベースのボトルネック、負荷テスト、水平スケーリング、冪等性、バックプレッシャー、グレースフルシャットダウンに使用します。フロントエンドのみのパフォーマンスや NestJS 以外のサービスには使用しないでください。他のスキルも該当する場合は、変更前に担当範囲を調整してください。
ターミナル、スクリプト、エージェントから Supermemory CLI（npm の `supermemory` 5.x）を使用します。コンテンツの追加、検索、プロフィールの読み取り、メモリーの削除、ドキュメント、ネームスペース、コネクター、API キー、チームメンバーの管理、コーディングエージェント用プラグインのインストール、プロジェクトの v5 API への移行、ローカルのセルフホスト可能なサーバーの実行ができます。すべてのコマンド、サブコマンド、フラグ、JSON 出力の仕様を網羅します。
Java のセキュアコーディングのベストプラクティスを適用する際に使用します。信頼できない入力の検証、パラメーター化クエリによるインジェクション攻撃への対策、最小権限による攻撃対象領域の縮小、強力な暗号アルゴリズムの適用、機密データを漏らさない安全な例外処理、実行時のシークレット管理、安全でないデシリアライゼーションの回避、XSS 防止のための出力エンコードを扱います。「Java コードのセキュアコーディングレビュー」「Java コードの入力検証リスクの発見」「Java コードのインジェクション脆弱性のレビュー」「Java サービスの安全なエラー処理の改善」「一般的なセキュリティ上の欠陥に対する Java コードの強化」などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です。
安定版 Vercel AI SDK v6 でバックエンド AI を構築します。Output API（generateObject/streamObject を置き換え）、音声合成、文字起こし、埋め込み、セキュリティガイダンス付き MCP ツールを扱います。v4→v5 の移行と、回避策を含む 15 件のエラー解決方法も含まれます。AI SDK v5/v6 の実装、バージョン移行、AI_APICallError、Workers の起動問題、Output API エラー、Gemini のキャッシュ問題、Anthropic ツールエラー、MCP ツール、ストリーム再開の失敗をトラブルシューティングするときに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。