Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Celoエコシステムを包括的に扱うスキルです。エコシステム情報、開発者ツール、DeFiプロトコルのリファレンス、MiniPay開発、AIエージェント基盤、ガバナンス、助成金、検証済みコントラクトアドレスをまとめています。The Gridを活用し、クロスチェーンのエコシステムデータをリアルタイムで提供します。既存のdAppを他のチェーン（Lisk、Base、Optimism、Mode、Ink、Unichain、Soneium、Zora、Fraxtal）からCeloへ移行、移植、切り替え、再デプロイする方法も扱います。
Codebase Wiki プロジェクト（`codebase-wiki` starter pack）での作業方法を説明します。周辺コードベースのソースに基づき、エージェントが作成する Wiki です。プロジェクトに `architecture/`、`modules/`、`flows/`、`concepts/`、`guides/` セクションと `wiki/OVERVIEW.md` を含む `wiki/` ナレッジベースがある場合、またはこのコードベースの Wiki の生成・更新を依頼された場合に読みます。フォルダーごとのルール、鮮度とログの規律を含み、対象読者／詳細度の設定やソース参照の規約をまとめています。完全な生成／更新手順は `references/` に収録されています。プラットフォームの `open-knowledge` スキルを補完しますが、置き換えるものではありません。
Dev Container エコシステムの専門リファレンスです。ユーザーが開発コンテナーをセットアップする、devcontainer.json を設定またはデバッグする、Docker ベースの開発環境を使用する、あるいは dev コンテナー、GitHub Codespaces、DevPod、Zed について尋ねる場合に参照します。「devcontainer」と明言していない場合も対象です。Dev Container の仕様全体、スキーマ検証、ツールごとの動作と制限（VS Code、Cursor、Zed、Codespaces、CodeSandbox、Podman）、Features と Templates（選定、作成、公開）、ライフサイクルスクリプト、環境変数、ポートフォワーディング、マルチコンテナー構成、containers.dev と devcontainers.github.io の公式ベストプラクティスを網羅します。ツール間のコンテナー動作の違いにユーザーが困惑している場合、カスタム Feature の作成や公開を希望する場合、または devcontainer.json の検証やデバッグが必要な場合にも使用します。
Representation Format YAMLファイル群に対してMetabaseセマンティックチェッカーを実行し、すべての参照が解決されることを確認します。エンティティ間参照（collection_id、dashboard_id、parent_id、パラメーターソースカード、スニペット参照、変換タグなど）と、MBQLおよびネイティブクエリ内の列参照が対象です。実行には時間がかかります（1回あたり1分以上）。ユーザーがエンティティ参照またはMBQL/SQLクエリ内の列参照の検証を明示的に求めた場合にのみ使用してください。通常はローカルではなくCIのステップとして実行します。ディスク上のデータベースメタデータが必要です（既定値は `.metadata/table_metadata.json`）
シニアのモーションデザイナーが制作したような、プロ品質のモーショングラフィックス映像（ローンチ動画、製品プロモーション、機能紹介、ブランドジングル、キネティックタイポグラフィ、ソーシャル広告、CTA）を演出・制作します。ロゴ、操作性、素材、動詞、声から、そのブランドならではのアイデアを見つけ、背景、光、奥行き、質感、主役となる場面の 3D または生成画像の表面で世界観を構築します。53 本のプロによる再現映像からフレームごとに測定した曲線を使い、シーク可能な GSAP ランタイムで制作し、自己評価で済ませずスクリプトのチェック（look.py、lint.mjs）でレンダリングを正直にレビューします。ウェブサイト URL があればブランド（色、フォント、公式ロゴ、コピー、スクリーンショット）を把握します。ElevenLabs のキーがあれば、台本を作成・音声化して評価し、映像と音声をまとめて編集します。HyperFrames またはプレーンな HTML でモーショングラフィックスやプロモーション動画を制作、企画、絵コンテ化、修正、批評する依頼に使用します。
あらゆるページタイプの Schema.org 構造化データ（JSON-LD）を生成します。ユーザーが「schema markup」「structured data」「JSON-LD」「rich snippets」「rich results」「FAQ schema」「product schema」「article schema」「breadcrumb schema」「organization schema」「how-to schema」「review schema」と言う場合や、SEO 向けの構造化データについて尋ねる場合に使用します。
GraphQL/REST API、Shopify CLI、Polaris UI コンポーネント、Liquid テンプレートを使用して Shopify アプリ、拡張機能、テーマを構築します。OAuth 認証によるアプリ開発、チェックアウトフローをカスタマイズするチェックアウト UI 拡張、ダッシュボード連携用の管理 UI 拡張、小売向け POS 拡張、Liquid によるテーマ開発、Webhook 管理、請求 API 連携、商品・注文・顧客の管理に対応します。Shopify アプリの構築、チェックアウトのカスタマイズ、管理画面の作成、テーマ開発、決済処理の連携、API によるストアデータ管理、Shopify 機能の拡張に使用します。
必須の前提条件です。Trello MCP ツール（`trelloRead*`、`trelloWrite*`、`trelloSearch`）を呼び出す前に、必ず読み込んでください。各ツールで必要な ARI ID 形式と、共通ルール（現在のユーザーの検索、UTC の日付処理、Inbox とボードの違い、順序に沿った作成、ページネーション、埋め込みフィールドのプレビューと完全な `list_*` レコードの違い）を扱います。省略すると、不正な ID によるエラー、誤った期日やタイムゾーンの結果、データが途中で切れた回答につながります。
センサー、アクチュエーター、バス、ステートマシン、タイミング、データロギング、ハードウェア抽象化向けの Arduino および組み込み C++ コードスニペットを生成します。ユーザーが実装コードを求める場合に使用し、まず正確なボード、フレームワーク、ツールチェーン、ピン、電圧、メモリ、ライブラリのバージョンを提示してください。付属テンプレートは UNO、ESP32、RP2040 を対象とします。非対応のボードやベンダーフレームワークの動作については、推測せずに記載してください。
ブランドのアイデンティティ、オーディエンス、ポジショニング、価値観、トーンなど、ブランドの基本コンテキストを記録して保存する基礎スキル。ユーザーが「ブランドコンテキストを設定」「ブランド情報を保存」「ブランドの詳細を保存」「ブランドプロフィール」「ブランドコンテキストファイルを作成」「ブランドコンテキストを更新」と言った場合や、ブランドプロジェクトを初めて開始する場合に使用。ほかのブランドスキルはすべて、まずこのファイルを読み込む。コンテキストファイルがまだない場合は、ブランド関連の作業を始める前に必ず実行する。
モデルに適した画像プロンプトを生成する前に、対話形式のインタビューでユーザーの創作イメージを把握します。被写体、雰囲気、スタイル、技術的な好みについて質問（4～7回）し、ポジティブプロンプト、ネガティブプロンプト、推奨設定表、パイプラインの提案をまとめます。対象モデルに合わせてプロンプトを整形します（SDXL のタグ形式、FLUX の自然言語、SD1.5 の重み付きトークン）。「作りたい……」「……の画像を作るのを手伝って」「アイデアがある……」「プロンプトを考えるのを手伝って」「……のプロンプトを書いて」など、創作イメージの言語化を手伝う依頼で起動します。ワークフロー構築、プロンプトのデバッグや修正、技術解説、モデルのトレーニング、コード生成、アイデンティティを維持したキャラクター生成には対応しません。
週ごとのスケジュールとチャネル別の実行ガイドを作成し、製品ローンチを計画・実行します。製品のローンチ、Product Hunt でのローンチ、市場投入戦略、ローンチ計画、ベータプログラム、ローンチ前のマーケティング、ローンチ当日の実行、ローンチ後の成長について尋ねられた場合に使用します。トリガーフレーズ：「製品ローンチ」「ローンチ計画」「Product Hunt」「Hacker News ローンチ」「市場投入」「GTM 戦略」「ローンチチェックリスト」「ローンチ前」「ベータローンチ」「ローンチ当日」「ローンチの手順」「ローンチ方法」。
査読フィードバックを受けた後に効果的な反論を書く方法を案内します。査読内容の診断（スコアに基づく色分け）、回答戦略（支持者の特定、共通テーマの整理）、実践的な執筆法（18 のルール）、意外性のある反論の原則を扱います。査読者のスコアやコメントを受け取った、反論や著者回答を書く必要がある、「新規性が限られている」「ベースラインが不足している」などの具体的な批判に答えたい、「rebuttal」「reviewer comments」「author response」「respond to reviewers」に言及した場合に使用します。投稿前の自己レビューには使わないでください（paper-review を使用）。
料金ページ、料金モデル、料金戦略を最適化します。料金、料金ページ、製品の価格設定、段階制料金、フリーミアムと有料プランの比較、価格テスト、価格心理学、料金ページのデザインに関する質問に使用します。トリガーフレーズには「pricing」「pricing page」「how to price」「pricing strategy」「freemium」「tiered pricing」「per-seat pricing」「usage-based pricing」「pricing experiment」「price anchoring」「pricing psychology」「pricing optimization」が含まれます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。