Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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学術論文の執筆前計画を4つの構造化されたステップでガイドするスキル。ストーリー設計(課題・チャレンジ・洞察・貢献・優位性)、実験計画(比較+アブレーション)、図の設計(パイプライン+ティーザー)、4週間のタイムライン管理を扱う。執筆前に弱点を見つけるための模擬査読拒否状の作成、広い主張より先に範囲を絞ること、アブレーションを先に設計することなど、意外性のある計画手法も含む。論文執筆前の計画、ストーリーや貢献の設計、実験計画、図のスケッチ作成、執筆タイムラインの設定、計画目的の事前拒否状作成に使用する。実際の執筆(paper-writing)、実験の実行(experiment-pipeline)、完成稿の自己レビュー(paper-review)、研究課題の発見(research-ideation)には使用しない。
統計的な厳密さをもってA/Bテストを設計、計画、分析します。A/Bテスト、スプリットテスト、実験設計、統計的有意性、サンプルサイズの計算、テスト期間、多変量テスト、コンバージョン実験について質問された場合に使用します。トリガーフレーズ:「A/B test」「split test」「experiment」「statistical significance」「sample size」「test duration」「which version wins」「conversion experiment」「hypothesis test」「variant testing」
要件または既存アプリに基づいて、リレーショナルデータベースとドキュメントデータベースのスキーマを設計します。テーブルやコレクション、キー、リレーション、制約、実際のクエリパターンに基づくインデックス、ERD、可逆的なマイグレーションスクリプトを扱います。デフォルトは PostgreSQL(Supabase を含む)で、MySQL、SQLite、MongoDB もサポートします。新しいアプリや機能のデータモデリング、既存スキーマの確認や修正、キーやインデックスの選択、マルチテナントの計画、正規化や非正規化、CREATE TABLE 文やマイグレーションの作成に使用します。アプリを説明して「どう保存すればよいか」と尋ねるだけの場合も対象です。データベースプロバイダー間のデータ移行には database-migrator を使用してください。
Google Workspace API(Gmail、Calendar、Drive、Sheets、Docs、Chat、Meet、Forms、Tasks、Admin SDK)との連携を構築します。OAuth 2.0、サービスアカウント、レート制限、バッチ操作、Cloudflare Workers のパターンを扱います。MCP サーバー、自動化ツール、Google Workspace API との連携の構築や、OAuth エラー、429 レート制限エラー、スコープの問題、API 固有の注意点のトラブルシューティングに使用します。
並列ワークフローを通じて、このスキルマーケットプレイスのリポジトリを証拠に基づいて監査します。コードの安全性、ドキュメント/SSOT、セキュリティ/PII、PR/issue のトリアージ、マニフェストの整合性を確認し、優先度順に調査結果を検証します。「全面体检」「检查仓库状态」「审计一下仓库」、リリース前の一斉確認、「workflow」と言及されていなくても「このリポジトリは大丈夫か」と尋ねられた場合に使用します。marketplace.json の構築には使用せず(marketplace-dev を使用)、キャッシュのずれには使用しません(skill-governance を使用)。
UE5 のタスクがマテリアルやテクスチャに関わる場合に使用:キット用のマスターマテリアルとインスタンス、Substrate かレガシーか、Blendable と Adaptive GBuffer、ガラス、発光スクリーン、デカール、エッジの摩耗と汚れ、ランドスケープレイヤーと RVT、トゥーン/セルシェーディング、「シェーダーが多すぎる」またはシェーダーバリアント、静的スイッチ、使用フラグ、テクスチャ圧縮(BC7、ノーマルマップ、ORM パッキング、sRGB)、テクスチャメモリ、「このマテリアルは重いか」。
Unreal Engine 5 のレベルやオープンワールドを構築または修正する場合に使用:World Partition、OFPA、Data Layers、Level Instances、Packed Level Actors、HLOD、ランドスケープのサイズ、ハイトマップのインポートやクリッピング、編集レイヤー、地形マテリアルのルール、フォリッジと草、PCG による森林や岩の散布、実行時の GPU 草、Nanite とテッセレーションの選択、モジュラーキット、川や村、ストリーミングのポップイン、セルが読み込まれない、ランドスケープの黒い斑点、「PCG がエディターで何も表示しない」、またはライティングに渡すには重すぎるワールド。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
