Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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BBCode による書式設定(太字、斜体、色、画像、クリック可能なリンク)やカスタムエフェクトを備えた RichTextLabel のエキスパート向けガイドです。メタタグ、RichTextEffect シェーダー、動的コンテンツを扱います。会話システムや書式付きテキストの実装時に使用します。キーワード:RichTextLabel、BBCode、[b]、[color]、[url]、meta_clicked、RichTextEffect、dialogue。
セキュリティおよびコンプライアンスチーム向けの ISO 27001 コンプライアンス専門アシスタントです。ユーザーが ISO 27001 または ISO/IEC 27001 について尋ねた場合は、必ずこのスキルを使用してください。対象には、ギャップ分析、監査、コンプライアンス評価、管理策チェックリスト、ポリシー作成、文書生成、適用宣言書(SoA)、リスク評価、リスク台帳、リスク対応計画、Annex A の管理策、ISMS の導入、箇条要求事項、認証準備、2013 年版から 2022 年版への移行、管理策の実施ガイダンス、インシデント対応ポリシー、アクセス制御ポリシー、サプライヤーセキュリティ、あらゆる情報セキュリティマネジメントシステム(ISMS)のトピックが含まれます。「スキル」と言っていなくても、ISO 27001 または ISMS に関する質問ならこのスキルを使用してください。
Lark Wiki:ナレッジスペース、スペースメンバー、ドキュメントノードを管理します。ナレッジスペースの作成と検索、スペースメンバーの表示と管理、ノード階層の管理、ナレッジベース内のドキュメントとショートカットの整理。ユーザーがナレッジベース内のドキュメントを検索または作成、ナレッジスペース構造を参照、スペースメンバーを表示または管理、ノードを移動または複製する必要がある場合に使用します。ユーザーが doubao.com の /wiki/ URL/token を提供した場合、ドメイン名が Lark でないという理由で WebFetch にフォールバックせず、このスキルを直接使用してください。ルーティングはドメイン名ではなく URL パスパターンとトークンに基づきます。責務外:ナレッジベースノードへのファイルアップロード(lark-drive を使用)、ドキュメント/シート/Base コンテンツの編集(lark-doc / lark-sheets / lark-base を使用)。
データベーステーブルから MyBatis-Plus のコード(Entity、Mapper、Service、ServiceImpl、Controller、DTO、VO、BO)を生成します。MVC と DDD のアーキテクチャ、Java と Kotlin、標準 CRUD およびカスタムメソッドに対応します。ユーザーが MyBatis-Plus または mybatis-plus-generator に明示的に言及した場合のみ使用し、JPA、Hibernate、その他の ORM では起動しないでください。
通常はターミナルから取得した内容を整理・再フォーマットし、Slack、Notion、Twitter/X、LinkedIn、メール、GitHub、またはプレーンテキストに貼り付ける際に使用します。ANSIコード、罫線文字、ターミナルプロンプトの残骸を削除し、貼り付け先に応じた形式を適用します。デフォルトの入力はシステムクリップボードで、出力はクリップボードへのコピーとチャットプレビューの両方です。「/paste」「/paste [destination]」「X用に整理して」「Slack/Notion/Twitter/LinkedIn/email/GitHub用に整形」「Markdownとして表示」「貼り付け可能な形式に」「書式を削除」「そのままコピーできるように」などで起動します。デフォルトの貼り付け先はプレーンテキストです。シークレット(APIキー、トークン、.envの値)もスキャンし、機密情報をコピーする前に警告します。
.pptx または .potx ファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用してください。対象には、スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptx または .potx ファイルの読み取り・解析・テキスト抽出(抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む)、既存のプレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合・分割、テンプレート(.potx)、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言及するか、.pptx または .potx のファイル名を挙げた場合は、後で内容をどう使う予定かにかかわらず起動してください。.pptx または .potx ファイルを開く、作成する、または操作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。
Python 向けの完全な Sentry SDK セットアップ。Python に Sentry を追加する場合、sentry-sdk をインストールする場合、Python で Sentry を設定する場合、および Python アプリケーションのエラーモニタリング、トレーシング、プロファイリング、ログ、メトリクス、cron、AI モニタリングを構成する場合に使用する。Django、Flask、FastAPI、Celery、Starlette、AIOHTTP、Tornado などをサポートする。
外部ツール、API、MCP サーバー、サービスをプロジェクトに統合する際、ウィザードが認証、設定、環境変数、クライアントラッパーコード、使用例、任意のスモークテストを案内します。対象は Next.js と Rails のプロジェクトです。対話形式の Q&A では、ツール名から始め、統合内容が決まるまで構造化された質問を行い、その後ファイルを生成します。例:Stripe、Kit、Sanity、Notion、Neon、Supabase、Resend、Postmark、Twilio、Anthropic、OpenAI、Vercel Blob、カスタムの社内 API。MCP サーバーの場合は .mcp.json の設定も行います。"/toolify"、"integrate X"、"add X to this project"、"wire up X"、"set up the X integration"、"hook up X"、"connect X"、"add MCP for X" で起動します。-ify 三部作(skillify / toolify / loopify)の一部です。新しい SKILL.md ファイルの追加には使いません。それは skillify の役割です。cron/エージェントループには使いません。それは loopify の役割です。
検出フェーズで収集した Java プロファイリングデータを分析する際に使用します。フレームグラフ、メモリ割り当てパターン、CPU ホットスポット、スレッドの問題の解釈、体系的な問題分類、profiling-problem-analysis および profiling-solutions の Markdown ファイルによる証拠の記録、Impact/Effort スコアを使った修正の優先順位付けなどを扱います。「JFR プロファイルを分析」「プロファイルを分析」「パフォーマンスを分析」「メモリを分析」「スレッドを分析」「プロファイリングの GC ログを分析」「影響度に基づいて Java プロファイリングのボトルネックに優先順位を付ける」といった依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です。
認証バイパス脆弱性を探索するスキルです。12 件の公開バグバウンティレポートを基に、SAML XSW/パーサー差異(GitHub Enterprise CVE-2025-25291/25292)、SAML 署名の削除(Uber、Rocket.Chat、samlify CVE-2025-47949)、制御文字による SAML ドメイン強制の回避(HackerOne 2024)、パートナーポータルでの IdP 間アサーション再利用(Slack)、WordPress XMLRPC による SSO 回避(Uber)、JWT alg 混同 HS256/RS256(Jitsi)、JWT 署名検証の省略(Linktree、Newspack)、トークンオーディエンスの混同(Argo CD CVE-2023-22482)を扱います。単独の JWT 署名/暗号の偽造(alg:none、鍵の混同、kid/jku)については hunt-jwt-crypto を参照してください。このスキルは SSO/SAML/トークン信頼バイパスチェーン内の JWT のみを対象とします。SAML アサーション層の攻撃(XSW、コメント注入、署名削除、アサーション内 XXE)は hunt-saml が担当し、このスキルはより広範なクロスプロトコル認証バイパスの分類を担当します。認証バイパスを探索する際に使用してください。ブランド UI とレガシーエンドポイントのパターンについては Legacy-Protocol Matrix を参照してください。
Feishu クラウドストレージ(Drive):Drive のファイルとフォルダーを管理します。アップロード/ダウンロード、フォルダー作成、コピー/移動/削除、メタデータの表示、権限設定の確認、コメント/権限/購読、タイトル、バージョン、Feishu ドキュメントのセキュリティラベル(secure labels)、ローカルファイルのインポートに対応します。Drive フォルダーの整理、クラウドストレージのリソース URL/token の処理、リンクの種類/実際の token/タイトルの判定、Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base の docx/sheet/bitable/slides へのインポート時に使用します。doubao.com のクラウドストレージ URL/token もリソースパスと token に基づいて振り分け、WebFetch にフォールバックしません。対象外:ドキュメント内容の編集(lark-doc)、スプレッドシート/Base 内のデータ操作(lark-sheets/lark-base)、ナレッジスペースのノード/メンバー管理(lark-wiki)、ネイティブ Markdown ファイルの読み書き/patch/diff(lark-markdown)。
Feishu インスタントメッセージ:メッセージの送受信とグループチャットの管理に対応します。メッセージの送信と返信、チャット履歴の検索、グループメンバーの管理、画像やファイルのアップロード/ダウンロード、絵文字リアクションの管理、アプリ内/SMS/電話での緊急通知、Interactive Card の送信と処理、カードボタンのコールバック(card.action.trigger)の監視ができます。メッセージの送信、チャット履歴の表示/検索、チャット内ファイルのダウンロード、グループメンバーの確認、グループ検索、グループチャットやトピックチャットの作成、マーカーデータの管理、Feed のピン留め(会話の追加/削除/検索)、タグデータの管理、カードコールバックの処理が必要な場合に使用します。
Lark タスク:タスク、チェックリスト、タスク エージェントを管理します。To-Do タスクを作成し、タスク ステータスを表示・更新し、サブタスクを分割し、タスク チェックリストを整理し、協力者を割り当て、タスク添付ファイルをアップロードし、タスク エージェントを登録・登録解除し、タスク エージェント ホームページ データを更新し、エージェント タスク ログを書き込みます。To-Do アイテムを作成する、タスク リストを表示する、タスク進捗を追跡する、プロジェクト チェックリストを管理する、他のユーザーにタスクを割り当てる、タスク用の添付ファイルをアップロードする、タスク エージェントを登録・登録解除する、エージェント ホームページ データを更新する、またはタスク ログを書き込む必要がある場合に使用します。
Lark ホワイトボード:Lark クラウドドキュメント内のホワイトボードをクエリおよび編集します。ホワイトボードをプレビュー画像としてエクスポート、未加工のノード構造をエクスポート、複数の形式でホワイトボードコンテンツを更新することをサポートしています。ユーザーがホワイトボードコンテンツを表示、ホワイトボード画像をエクスポート、またはホワイトボードを編集する必要がある場合にこのスキルを使用します。責任対象外:Lark クラウドドキュメントコンテンツ編集(lark-doc)、ドキュメント内の組み込みスプレッドシート / Base(lark-sheets / lark-base)。
創業者・経営者の問いについて、複数の専門家の視点を得たいときに使用します。顧問団(Jason Fried、Elon Musk、Jeff Bezos、Jensen Huang、Bob Iger、Paul Graham、Naval Ravikant、Sara Blakely、Jason Cohen)をシミュレートします。「値上げすべきか」「最初の従業員を雇うべきか」「資金調達か自己資金か」「このプロジェクトを打ち切るべきか」といった実際の判断を提示すると、明文化されたフレームワークに基づいて意見を出し、相違点を示し、提言をまとめます。「maker council」「board of advisors」「what would Bezos do」「what would Jason Fried say」「channel Naval」「ask the council」や、有名な創業者なら問題にどう取り組むかを考える際にも使用できます。deep-research / watch-video / last30days による任意のライブ調査にも対応します。マーケティングの質問には marketing-skills の marketing-council を使用してください。アーカイブは ~/.config/makerskills/maker-council/archive/ に保存されます。方針を決定するには decide に引き継ぎます。
Excel、スプレッドシート、表、データ分析、構造化レポート、ファイル変換に関するあらゆるタスクで強く推奨します。このスキルにはウェブ検索が組み込まれており、外部検索ツールは不要です。必要に応じてエージェントが株価、為替レート、市場データ、ニュース、統計、ランキングなどのリアルタイムデータを自動取得します。重要:ユーザーの元のクエリを改変・拡張せず、そのままバックエンドに渡してください。主な機能:(1) データ、数式、グラフ、ピボットテーブル、プロ仕様の書式を含む Excel/CSV を新規作成、(2) 既存ファイル(Excel、CSV、PDF、画像)を分析し、要約、可視化、ダッシュボードを生成、(3) ウェブで最新データを検索して出力に反映、(4) HTML 分析レポートを生成、(5) 形式を変換(PDF から Excel、画像から表、CSV の結合)、(6) 財務モデリング、予算、経費管理、在庫管理。トリガー(EN):「create Excel」「make spreadsheet」「make a table」「analyze this data」「create a report」「generate chart」「summarize CSV」「data dashboard」「compare data」「merge files」「pivot table」「financial analysis」「budget tracker」「convert PDF to Excel」「extract table from image」「get stock price」「help me with this spreadsheet」「data visualization」「calculate」「forecast」「trend analysis」「data cleaning」「look up data and put in Excel」。Excel/CSV/PDF/画像ファイルのアップロード、またはウェブ検索と構造化出力の依頼でも起動します。トリガー(zh):「创建Excel」「做个表格」「数据分析」「生成图表」「分析报告」「股价查询」「数据可视化」「合并文件」「数据透视表」「预算表」「帮我做个表」「整理数据」「导出Excel」「对比数据」「趋势分析」「汇率查询」。トリガー(ja):「Excelを作成」「データ分析」「グラフ作成」「レポート生成」「表を作って」「データ整理」「株価をExcelに」。トリガー(ko):「Excel 만들기」「데이터 분석」「차트 생성」「보고서 작성」「주가 조회」「표 만들어줘」「데이터 정리」。トリガー(es):「crear Excel」「analizar datos」「generar gráfico」「informe de análisis」「tabla dinámica」「convertir PDF a Excel」。トリガー(pt):「criar Excel」「analisar dados」「gerar gráfico」「relatório de análise」「tabela dinâmica」。トリガー(fr):「créer Excel」「analyser les données」「générer un graphique」「rapport d analyse」「tableau croisé dynamique」。トリガー(de):「Excel erstellen」「Datenanalyse」「Diagramm erstellen」「Bericht erstellen」「Pivot-Tabelle」。トリガー(ru):「создать Excel」「анализ данных」「построить график」「сводная таблица」「отчёт」。トリガー(ar):「إنشاء Excel」「تحليل البيانات」「إنشاء رسم بياني」「تقرير」。トリガー(hi):「Excel बनाओ」「डेटा विश्लेषण」「चार्ट बनाओ」「रिपोर्ट」。トリガー(th):「สร้าง Excel」「วิเคราะห์ข้อมูล」「สร้างกราฟ」。トリガー(vi):「tạo Excel」「phân tích dữ liệu」「tạo biểu đồ」「báo cáo」。トリガー(id):「buat Excel」「analisis data」「buat grafik」「laporan」。トリガー(it):「creare Excel」「analisi dati」「generare grafico」「report」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
