Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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恋愛相談と感情面のサポートを行うスキルです。恋心、曖昧な関係、アプローチ、チャット履歴やスクリーンショットの分析、デート、関係の確認、複数人からの選択、対立、よそよそしさ、投入の不均衡、別れ、復縁、浮気、結婚、家族の問題に利用できます。関係のサインの分析、関係を進展させる／離れる戦略の立案、そのまま送れるメッセージの推敲、コールドリーディング、自然な会話、Blueprint、Mystery などの古典的な社交体系を、誠実で相互的かついつでもやめられるコミュニケーションスキルに置き換える用途にも使えます。既存の ChatLab データと、同意に基づき撤回可能な長期的関係プロフィールの分析に対応します。チャットアプリのデータはエクスポートしません。初回利用時に、ユーザーと 1 人以上の対象者について、MBTI、主観的な総合評価、関係の背景を含むプロフィールを作成します。
OpenAI Agents SDK で AI アプリケーションを構築します。テキストエージェント、音声エージェント、マルチエージェントの引き継ぎ、Zod スキーマを使ったツール、ガードレール、ストリーミングに対応します。記録されている 11 種類のエラーを防止します。ツールを使うエージェント、WebRTC 音声エージェント、マルチエージェントワークフローの構築や、MaxTurnsExceededError、ツール呼び出しの失敗、推論のデフォルト設定、JSON 出力の漏出のトラブルシューティングに使用します。
「PMF survey」「プロダクト・マーケット・フィットの測定」「40%ルール」「Sean Ellisテスト」「Rahul Vohraメソッド」「なくなったらどれほど残念か」と尋ねられた場合に使用します。プロダクト・マーケット・フィットを定量化し、体系的に改善します。PMF Surveyフレームワーク（Sean Ellisが考案し、SuperhumanのRahul Vohraが普及）は、製品がなくなった場合にユーザーがどれほど残念に思うかを測り、そのデータをロードマップに反映します。
Blazor で SfRichTextEditor を拡張した AI 強化型 WYSIWYG エディター、Syncfusion SfSmartRichTextEditor を実装します。Blazor Server と Web App で、AI バックエンド（OpenAI、Azure OpenAI、Ollama、カスタム IChatClient）、Smart Action ツールバー、AI クエリダイアログ、AssistViewSettings、AI ポップアップのイベントやメソッド、または継承された Rich Text Editor 機能を設定するときに使用します。
プロ向け金融リサーチツールキット。バックテスト（11 エンジンとベンチマーク比較パネル）、ファクター分析、Alpha Zoo（qlib158/alpha101/gtja191/academic/fundamental にわたる構築済みアルファ 478 個）、オプション価格評価、金融スキル 90 種、マルチエージェントのスウォームチーム 30 組、Trade Journal アナライザー、Shadow Account（抽出 → バックテスト → 描画）を備え、29 の市場データソースに対応します（tushare、yfinance、okx、binance、akshare、baostock、tencent、mootdx、ccxt、futu、mt5、tickerall、local、eastmoney、sina、stooq、yahoo、pykrx、india_broker、qveris、longbridge、nobitex、wallex、および任意のキーで利用する finnhub/alphavantage/tiingo/fmp/gildata）
具体的な可視化ニーズに合わせて調整される、モジュール式の段階的な対話プロセスで Java プロジェクトの図を生成する場合に使用します。UML シーケンス図、UML クラス図、C4 モデル図、UML ステートマシン図、UML デプロイメント図、ER（エンティティ関係）図、境界づけられたコンテキスト図に対応します。「UML 図を生成」「シーケンス図を作成」「クラス図を作成」「ステートマシン図を作成」「デプロイメント図を作成」「C4 図を作成」「境界づけられたコンテキスト図を作成」「コンテキストマップ図を作成」といった依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です。
CJA の包括的なディメンション分析とレポート作成を行います。カーディナリティ、分布／偏り、傾向、異常、データ品質エラー、比較、予測など、ユーザーが 1 つ以上のディメンションを分析したいときは常にこのスキルを使用します。「上位の値は？」「ディメンションの健全性」「このディメンションを調べる」「ディメンションダッシュボード」「ディメンション統計」「ディメンションのデータ品質チェック」「ディメンションのカーディナリティ」「ディメンションの傾向」「ディメンションの偏り」「ディメンションの異常」「ディメンションを比較」など、CJA ディメンションの内容を理解する同様の依頼でも起動します。インタラクティブな HTML ダッシュボードまたは Markdown レポートを生成します。CJA MCP サーバーで動作します。
KPI タイル、経営層向けの説明箇条書き、要因分析を含む、洗練された経営層向け業績ブリーフィングを生成します。印刷可能な HTML ドキュメントとして出力します。エグゼクティブサマリー、業績ブリーフィング、経営層向け報告、ステークホルダーへの報告、ビジネスレビューを求められた場合は、「エグゼクティブ」と明示されていなくても必ず使用します。「先週の業績をまとめて」「経営チーム向けのブリーフィングを作成」「月次ビジネスレビューを作成」「指標について経営陣に何を伝えるべきか」「業績の説明を作成」「QBR サマリー」「週次ビジネスレビュー」「取締役会への報告」「ステークホルダー向けブリーフィング」「先週の実績はどうだったか」「業績のスナップショット」などで起動します。迷った場合もこの Skill を使用し、未加工データだけでなく、洗練されたブリーフィングを作成します。
火山引擎（Volcengine）のデータベース（MySQL、veDB-MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Redis）およびパブリックネットワーク上のセルフマネージドデータベース（MySQL、PostgreSQL 系列）のメタデータ管理、データ分析、開発変更、運用診断、点検に使用します。インスタンス一覧、インスタンス内のデータベース一覧、テーブル一覧、テーブル構造、データ照会、データ分析と可視化レポート（データソース／ファイルをまたいだ結合分析を含む）、データガバナンス（資産棚卸し／データプロファイリング／データ品質／機密データ識別）、スロークエリ診断、デッドロックとロック待ち分析、トランザクションとアクティブセッションの調査、エラーログ照会、テーブルスペース分析、健全性点検、監視指標照会、変更申請などに対応します。ByteRDS / ByteDoc / ByteRedis などの ByteCloud データベースには対応していません
Databricks 組み込みの AI Functions（ai_classify、ai_decide、ai_extract、ai_summarize、ai_mask、ai_translate、ai_fix_grammar、ai_gen、ai_analyze_sentiment、ai_similarity、ai_parse_document、ai_prep_search、ai_query、ai_forecast）を使用して、モデルエンドポイントを管理せずに SQL および PySpark パイプラインへ直接 AI 機能を追加します。ドキュメント解析とカスタム RAG パイプラインの構築（parse → prep_search → index → query）も扱います。
Alex Hormozi の組み合わせ型 Hook x Meat x CTA フレームワークを使って、150～750 件以上の広告バリエーションを生成します。広告、広告コピー、広告スクリプト、マーケティングクリエイティブ、動画広告スクリプト、広告フック、CTA、広告テスト、広告拡大、広告ファクトリーの作成依頼で起動します。Hormozi の広告手法や組み合わせ型広告制作への言及でも起動します。一般的なコピーライティング、メールマーケティング、ランディングページ、広告以外のコンテンツでは起動しません。
n8n ワークフローの開始、設計、整理、完了、公開時に使用します。ビジュアルレイアウト（付箋）、目的を伝える説明、ノード名、検証、テスト、フォルダー/プロジェクト、公開を扱います。create_workflow_from_code、update_workflow、validate_workflow、publish_workflow、archive_workflow、「design」「lay out」「organize」「structure」「sticky」「describe this workflow」「ship」「deploy」「publish」「name this workflow」、またはフォルダー/プロジェクトの整理依頼で起動します。
定期レポートの内容を自然な英語で説明すると、指標を定義し、接続済みのデータソースからデータを取得して、チャット要約と XLSX ワークブックを作成します。定義を保存し、必要に応じて、またはスケジュールに従って再実行できます。「地域別の前年比売上」から売掛金の滞留期間、売上に占める人件費まで対応します。コネクターがない場合は、アップロードされた CSV または XLSX だけで作業できます。レポート、ダッシュボード、KPI セット、指標の要約、定期的な数値を求められた場合に使用します。「毎週追跡して」「毎月この数字を見たい」「～のレポートを作って」「前回と同じレポート」「KPI ダッシュボードをまとめて」などの依頼が対象です。「レポート」という言葉がなくても、指標の指定があれば使用します。
退職ポートフォリオを持続可能な生涯収入に変えるためのガイドです。リターン順序リスク、4%ルールとその前提、Guyton-Klinger 式ガードレール、Uniform Lifetime Table に基づく RMD 計算、Social Security の受給開始時期の計算（繰上げによる減額、繰下げクレジット、損益分岐年齢、遺族給付）、Roth コンバージョンによる収入の空白年の税率区分調整、バケット戦略とトータルリターン戦略の比較、長寿保険としての SPIA の年金化を扱います。「安全な引き出し率」「Social Security はいつ受給申請すべきか」「ガードレール戦略」「リターン順序リスク」「退職後にいくら使えるか」などの質問に使用します。RMD 額や未達ペナルティ、Social Security の損益分岐分析、「4%ルール」「バケット戦略」、退職後の収入設計、資産取り崩し計画、年金を購入すべきかどうかについても起動します。資産形成期の貯蓄計算は savings-goals、資産配置と税務の仕組みは tax-efficiency を参照してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。