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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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スプレッドシートファイルが主な入力または出力であるタスクでは、必ずこのスキルを使ってください。既存の .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv、.tsv ファイルを開いたり、 읽んだり、編集したり、直したりすること（列の追加、数式の計算、書式設定、グラフ作成、汚いデータの整理など）、ゼロからまたは他のデータソースから新しいスプレッドシートを作成すること、表形式ファイルどうしを変換することが対象です。ユーザーがスプレッドシートファイルを名前やパスで言及した場合（たとえば「ダウンロードの xlsx」のようなosionな言い方）に、それに対して作業或多Connorの生成を求めるときは必ず発動してください。汚い表形式データファイル（不正な行、ずれたヘッダー、ゴミデータ）をきれいなスプレッドシートに整理・再構成するときも発動します。成果物は必ずスプレッドシートファイルでなければなりません。主な成果物が Word 文書、HTML レポート、単体で動く Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携である場合は発動しないでください。表形式のデータが関わっていても同様です。
GltfContainer を使用して Decentraland シーンに 3D モデル（.glb/.gltf）を追加します。OpenDCL カタログと Creator Hub アセットパック（Genesis City、Halloween、Sci-fi、Fantasy、Smart Items）から8,800点以上の無料アセットを利用できます（最新の追加分はオフラインでカタログ化済み）。Blender（ヘッドレス CLI または Blender MCP）を操作してカスタムモデルを作成・編集することもできます。モデルの追加、GLB ファイルのインポート、無料 3D アセットの検索、モデルコライダーの設定、Blender でのモデルの作成／編集／テクスチャ変更／最適化に使用します。`mcp__blender__*` ツールが利用可能で、タスクが 3D モデルに関係する場合にも使用します。SDK のマテリアル／テクスチャ（advanced-rendering を参照）、モデルアニメーション（animations-tweens を参照）、アバターのエモート（avatar-animations を参照）には使用しないでください。
Agentforce Agent Scriptを使用してエージェントを構築、変更、監査、修復、最適化、デバッグ、デプロイします。次の場合に起動します。.agentファイルまたはaiAuthoringBundleメタデータの作成、レビュー、変更、AgentScriptの修正、既存エージェントの監査、AgentScriptのヘルスチェック、よくある落とし穴のレビュー、ベースラインと候補版の修復ループの依頼、応答、アクション、サブエージェント、ルート、状態フロー、Agent Specの変更、エージェントのプレビュー、デバッグ、デプロイ、公開、テスト、sf agent generate/preview/publish/testの使用、Agentforce MCPサーバー、ツール、アセット、認証の管理。Agent Scriptに関係しないApex、Flow、Prompt Template、Experience Cloud、一般的なSalesforce CLI作業では起動しません。また、主な入力がエージェント成果物ではなく本番セッションまたはトレースIDの場合も起動しません。
ビジネス課題の構造化、分析結果の伝達、戦略分析、財務モデルの構築、オペレーション設計に用いる、コンサルティングの主要な思考フレームワークと方法論です。あらゆるエージェントやコマンドで、MECE 分解、ピラミッド原則、仮説主導型分析、イシューツリー、SCR コミュニケーション、Porter's Five Forces、TAM/SAM/SOM による市場規模推定、バリューチェーン分析、NPV/IRR の意思決定基準、内製・購入・提携の評価、RACI マトリクス、シナジーの算定、複数手法によるバリュエーション、価格・数量・構成の分解、割引ウォーターフォール、その他の標準的なコンサルティングフレームワークを適用する必要がある場合に使用します。このスキルはフレームワーク名だけでなく、正しい適用方法も手順として示します。
FastAPI と Pydantic V2 を使って高性能な非同期 Python API を構築する場合に使用します。REST エンドポイントの作成、Pydantic モデルの定義、認証フローの実装、非同期 SQLAlchemy データベース操作の設定、JWT 認証の追加、WebSocket エンドポイントの構築、OpenAPI ドキュメントの生成に呼び出します。トリガーワード：FastAPI、Pydantic、非同期 Python、Python API、REST API Python、SQLAlchemy 非同期、JWT 認証、OpenAPI、Swagger Python。
1 回の MSBuild 呼び出し内における実行済みタスク数やバッチ処理／ホイストのコストの監査にのみ使用します。対象はプロジェクトごとの Exec、重複した依存関係ビルド、項目ごとのジェネレーター、1 回のみ実行する処理の競合です。ターゲット／タスクが 1 回のみ実行される評価専用のグローバルプロパティバリアント、アイドルノード／直列チェーンの調査、2 回目／変更なしのビルド、コマンドをまたぐ復元、必須バリアントの bin/obj 競合、順位付けされていない遅さには絶対に読み込まないでください。範囲の確認や利用できない専門ツールの代用のために読み込まず、直接回答してください。
Temu米国サイトへの商品登録（Add Product）API。LinkFoxゲートウェイ経由でPartner US商品インターフェースに転送します。V2商品登録（temu.local.goods.v2.add）、カテゴリ属性、仕様、画像アップロード、商品一覧／詳細／編集、カテゴリマッピング、SKU在庫、仕入れ価格などに対応します。ユーザーがTemu米国サイトへの商品登録、Temu US Add Product、goods.list、goods.detail、temu.local.goods.v2.add、商品カテゴリマッピング、SKU在庫、仕入れ価格、Partner US商品登録ドキュメントに言及した場合に起動します。注文／物流には別のTemu skillを使用してください。
Make Integrationサービスを使用して、請求書、料金明細、領収書、チケットなどの証憑ファイルを認識する依頼で使用。「发票内容」「识别发票」「票据 OCR」「ocr 这张图片」「验真发票」のような依頼でも起動する。Makeリソースの管理（makecliを使用）、DSLスキーマの設計（makedsl）、UI構築（makeui）、認証の実装（make-app-auth）、Service/APIコード（make-app-service）、ランタイムのパッケージ化（make-app-runtime）、またはmakecli統合コマンド外での非Make OCRには使用しない。
Regulation D、Investment Company Act のファンド除外規定、FINRA の私募規則に基づき、私募および免除募集のコンプライアンスを分析します。適格投資家の定義（Rule 501(a)）、「506(b) と 506(c)」の違い、「一般勧誘」の分析、「Form D」の提出手続き、3(c)(7) ファンドの「適格購入者」基準、不適格行為者による資格喪失、募集の統合、Rule 144 の転売制限を扱います。顧客がこの私募ファンドに投資できるか、投資家が「適格投資家」または適格購入者か、「Reg D 募集」で適格性を確認する方法、506(c) の確認手順、FINRA 5122/5123 の提出義務、または私募を推奨する際の Reg BI／受託者義務の適用について尋ねられた場合に使用します。「免除募集」「私募ファンドの免除」「3(c)(1) と 3(c)(7)」「制限証券の保有期間」への言及もトリガーになります。
クリック数だけを稼ぐのではなく、ユーザーを次のアクションにつながるカテゴリーに分類するクイズ、パーソナリティ評価、レコメンデーションツールを設計します。質問設計、スコアリングアルゴリズム、結果の分類、レコメンデーションの対応付け、リード獲得の統合を扱います。クリックベイト型クイズ（エンゲージメントのみ）、見栄え重視の結果（楽しいが役に立たない）、実用的なセグメンテーション（次の推奨につながる本質的な分類）のパターンを明確に区別します。クイズ、評価、性格診断、レコメンデーションツール、スコアカード、診断、適合性評価、「あなたはどのタイプの X？」、ペルソナクイズに関する依頼で起動します。分類を軸にしたリード獲得コンテンツが必要な場合、見栄え重視のクイズがエンゲージメントを生んでも有望なリードにつながらない場合、または評価の企画を初めて行う場合にも起動します。
agent-tmux <cli> <command>（および tmux-agent-sessions とその他の同梱ツール）を使い、AI コーディング CLI を管理対象の tmux ワーカーとして実行するための仕組みライブラリです。エントリーポイントは using-tmux-agent-tools ルータースキルです。まずそこを経由し、このスキルでは委譲先となるラッパーの仕組みを確認してください。start/send-wait/status/result/stop、構造化された result.json による完了処理、複数ワーカーの監視、カスタム CLI 用プロファイル、範囲を限定した対話／ファンアウトを扱います。一般的な tmux 設定、テーマ設定、tmux を使わないヘッドレス CLI の利用、人間のチームによる議論には適しません。
長尺のトーキングヘッド動画のビジュアル層を、個別のグラフィックの連続ではなく、カメラが移動していく 1 つの持続する世界として設計・構築する。動画の編集、モーショングラフィックスの追加、スクリプトのビジュアル設計、編集の計画、または混乱している・文字が多すぎる・追いにくい・「明らかに AI が作った」と判断された編集の修正を求められた場合に使用する。持続する世界、カメラの文法、スポットライトのルール、空間的なオープンループ、装飾とトークンの規律、文字起こしのタイミング、検証ゲートを扱う。
ユーザー自身の pom.xml に基づくプロジェクト内更新レポートの解釈、またはメンテナー承認済みの構造化された証拠に基づく Maven アーティファクトの検索を選び、Maven のバージョンに関する質問を適切なワークフローに振り分けます。依存関係、プラグイン、プロパティの更新レポートの解釈、Maven 座標の検索、groupId・artifactId・version の確認、承認済みの証拠に基づくバージョンの参照、リモートコンテンツを取得せずにアーティファクト URL を組み立てる場合に使用します。Plinth Toolkit の一部です。
Quarkus アプリケーションの高速な単体テストを作成する場合に使用します。@ExtendWith(MockitoExtension.class) による純粋なテスト、@QuarkusTest と @InjectMock による CDI モックの完全な置き換え、@InjectSpy による CDI Bean の部分モック、REST Assured によるリソース中心のテスト、@CsvSource / @MethodSource を使った @ParameterizedTest、QuarkusTestProfile によるテスト固有の設定上書き、命名規則（*Test → Surefire、*IT → Failsafe）を扱います。フレームワークに依存しない Java テストには @131-java-testing-unit-testing を使用してください。Quarkus プロジェクトの単体テストの追加・改善、Mockito を優先したテストによる低速な @QuarkusTest の削減、Quarkus テストへの @InjectSpy による部分モックや QuarkusTestProfile 設定の追加、繰り返しのテストメソッドの @CsvSource または @MethodSource を使う @ParameterizedTest への変換、Quarkus サービス向け高速な純粋な単体テストの作成などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です。
Azure Key Vault の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Private Link、Entra ID RBAC、BYOK / HSM キー、Event Grid、Terraform と Key Vault / Managed HSM を使用する場合や、その他の Azure Key Vault 関連の開発タスクに使用します。Azure Cloud Hsm（azure-cloud-hsm を使用）、Azure Dedicated HSM（azure-dedicated-hsm を使用）、Azure Attestation（azure-attestation を使用）、Azure Information Protection（azure-information-protection を使用）には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。