Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Pioneer Rekordbox 6/7 用コマンドラインインターフェース。保護された SQLCipher master.db アクセス（pyrekordbox）と仮想 MIDI マッピングを通じて、DJ ライブラリとライブデッキを操作します。ライブラリの確認、プレイリストの作成・追加・消去、ライブデッキのミキシング（再生・同期・クロスフェード・EQ）を提供します。Pioneer は再生用 REST API を提供していません。このツールは、実際に利用できる 2 つのインターフェース（暗号化 DB と MIDI）を 1 つのエージェント向け CLI に統合します。
ユーザーがメールシーケンス、ドリップキャンペーン、自動化されたメールフロー、ライフサイクルメールプログラムを作成または最適化したいときに使用します。「email sequence」「drip campaign」「nurture sequence」「onboarding emails」「welcome sequence」「re-engagement emails」「email automation」「lifecycle emailsIAConomyDIUMaHCAMUaMaKLnaMentionChannel>LCCAanualChannel>HN」の言及でも使用します。アプリ内オンボーディングについては onboarding-cro を参照してください。
`firebase-tools` を使用してターミナルから Firebase を操作します。CLI のインストール／認証、`firebase.json` / `.firebaserc` の初期化、Emulator Suite の実行、Hosting / Functions / rules / App Hosting のデプロイ、プレビューチャネルの管理、auth のインポート／エクスポート、Remote Config、App Distribution、Extensions などの Firebase 管理タスクを扱います。CLI による Firebase プラットフォーム／プロジェクト操作に使用します。トリガー：firebase deploy、firebase init、firebase emulators、firebase hosting、firebase functions、firebase firestore、firebase database、firebase auth import、firebase remote config、firebase app distribution、firebase extensions、firebase apphosting、firebase dataconnect、firebase cli、firebase-tools、deploy firebase、firebase preview channel、firebase login、firebase use、firebase target apply。バックエンド AI ワークフローのオーケストレーションは `genkit` に、アプリ内の直接的な SDK 統合は `genkit`（`client-ai-logic` モード）に振り分けます。
小説をもとにゲームのコンセプトを設計します。SOURCE_BIBLE と PRODUCT_BRIEF に基づき、未確定の要素について有意義な選択肢を比較し、明確な却下条件とトレードオフを用いてプレイ可能な方向性を選びます。小説をどのようなゲームにするか、ゲームコンセプトの比較、本に合うゲームの方向性の選択、小説をインタラクティブストーリーにするかどうかの判断に使用します。小说游戏概念设计。根据 SOURCE_BIBLE 与 PRODUCT_BRIEF 对比尚未确定维度上的可行方案，通过硬性淘汰与关键取舍选定可玩方向。用于判断小说适合做成什么游戏、该不该做成互动叙事、比较游戏方案等需求。
プロダクト主導型およびループ駆動型の成長システム向け成長戦略です。成長戦略の策定、グロースループの設計、獲得チャネルの計画、ネットワーク効果の評価、スケールする時期の判断、または成長に向けたプロダクト、エンジニアリング、データ、マーケティング間の調整に使用します。SEO 監査には seo-and-aeo-strategy、ページ／フォームの CRO には conversion-rate-optimization、A/B テストの設計には ab-test-setup を使用してください。
GraphQL の脆弱性を調査するスキルです。公開されたバグバウンティレポート 12 件をもとに構築されています。node() / GID 経由の IDOR、AI/LLM 機能を含む mutation IDOR、テナント間 IDOR、引数経由の SSRF、バッチ処理 DoS、クエリコストの回避、引数経由の SQLi、オブジェクトレベル認可の不備、スコープ指定のない mutation による認証回避、フィールドレベル認可の欠如による PII 漏えいを扱います。あらゆるターゲットの GraphQL 脆弱性調査に使用します。
HyperFrames で中国語を主体としたシネマティックなモーション動画を演出・制作する。レンダリング済みのプロモーション映像、記事の動画化、製品ローンチ映像、ウェブサイトの動画化、基調講演の発表演出、キネティックタイポグラフィ、テキスト／アイコンのトランジション映像、音楽に同期したモーショングラフィックス、HTML/CSS/SVG/GSAP 動画、短尺の縦型動画、ランディングページや製品ストーリーのモーション化をユーザーが求める場合に使用。ユーザーまたはプラットフォームが別の形式を明確に要求しない限り、簡体字中国語、縦型 9:16、1080x1920 を既定とする。このスキルでは 2 段階のワークフローを適用する。まずブリーフを作成し、次に確認を得てから、素材、構成、検証、スナップショット、レンダリング、レビューレポートへ進む
Krea を通じて画像や短い動画を生成し、強化／アップスケール、LoRA のトレーニング、キャンペーンのワークフロー実行を行います。インテント優先のワークフロープリセットにより、よくある依頼をソーシャル動画、キービジュアル、画像生成、商品写真、建築ビジュアライゼーション、強化、LoRA トレーニング、広告キャンペーン向けの定型レシピに振り分けます。プロ向けアニメーション、アニメシリーズ、ストーリーボードからの動画制作、アセットバイブル、ショットリストからのシーケンス制作には、関連する krea-animation スキルを使用してください。
NocoBase 2 専用。NocoBase 3 プロジェクトでは絶対に使用しないでください。内部の継続処理専用です。ユーザーからの未処理の UI リクエストに対して、このスキルを選択してはいけません。nocobase-portal-manage が有効な Portal をちょうど 1 つ特定し、portalType=no-code を確認した後、または実行環境で capabilities.multiPortal === false を証明した場合に限り使用します。Portal の数や `isDefault` マーカーだけでは有効になりません。nb api 経由でバックエンドの flow-surfaces を通じて、NocoBase Modern UI のページ、ブロック、メニュー項目、フィールド、アクション、レイアウト、リアクション、AI 従業員の配置を作成します。未解決の UI リクエストはまず nocobase-portal-manage に渡します。AI Portal が 1 つだけの場合は、ソースコード実装へ自動的に引き継がれます。AI 従業員のライフサイクル作業は nocobase-ai-employee に、明示的な DSL、YAML、git、cli のプッシュワークフローは nocobase-dsl-reconciler に引き継ぎます。ACL、データモデリング、ワークフローのオーケストレーション、ブラウザーでの再現、ページエラーの事後分析、Portal のライフサイクル、AI Portal のソースコード UI、Modern 以外のページナビゲーションには対応しません。
Flash Attention で Transformer のアテンションを最適化し、2～4 倍の高速化と 10～20 倍のメモリ削減を実現します。長いシーケンス（>512 tokens）で Transformer をトレーニング／実行する場合、アテンションによる GPU メモリの問題が発生した場合、または推論を高速化したい場合に使用します。PyTorch ネイティブの SDPA、flash-attn ライブラリ、H100 FP8、スライディングウィンドウアテンションに対応します。
実際のシグナルに基づいたアプローチ文を作成します。すべてのコールドメール、通話スクリプト、LinkedIn メッセージ、返信、シーケンスは、Crustdata から取得した具体的で最近の、日付付きのシグナル1件（投稿、資金調達、新任幹部、求人情報など）に基づきます。汎用テンプレートや架空の情報は使いません。7つのモード：コールドメール、通話スクリプト、LinkedIn でのアプローチ、返信対応、異議への応答トーク、多段階シーケンスの作成、シグナル起点の草稿。「<person> へのコールドメールを書いて」「何と言えばいい？」「<X> と返信された」「<objection> への異議に対応して」「シーケンスを作って」「これらのアカウントへのアプローチ文を作成して」「フォローアップを書いて」「<company> 向けの通話スクリプトを作って」などに使用します。
クロール可能性、インデックス可能性、レンダリング、サイト構造、構造化データ、ページエクスペリエンス、セキュリティ、国際化を網羅する包括的なテクニカル SEO 監査を実施します。ユーザーがテクニカル SEO、クロールの問題、インデックスの問題、サイトマップ、robots.txt、canonical タグ、スキーママークアップ、ページ速度、Core Web Vitals、hreflang、リダイレクト、サイト全体の検索パフォーマンスについて尋ねたときに使用します。テクニカル SEO、サイト監査、クロール可能性、インデックス可能性、サイトマップ、robots.txt、canonical、リダイレクトチェーン、schema、JSON-LD、Core Web Vitals、ページ速度、hreflang、モバイルユーザビリティ、HTTPS、セキュリティヘッダー、レンダリングブロック、JavaScript SEO などで起動します。「テクニカル SEO」と明示されていなくても、サイトにインデックスの問題、トラフィックの減少、移行上の懸念がある場合にも起動します。
サポート対象の移行パスに沿って React Native Storybook を段階的にアップグレードします。`@storybook/react-native` プロジェクトを 5.3.x から 6.5.x、6.5.x から 7.6.x、7.6.x から 8.3.x、8.x から 9.x、または 9.x から 10.x にアップグレードする際に使用します。現在インストールされている Storybook のバージョンを検出し、次の移行ステップだけを選択して、依存関係と設定を更新し、`storybook.requires` を再生成します。`6.5.x -> 7.6.x` のアップグレード中に残りの `storiesOf` ストーリーを CSF に変換し、複数のメジャーバージョンを一度に飛び越えず、1 回のバージョン移行後に停止します。
ko-design-mdカタログ（getdesign.kr）に掲載された韓国ブランドのDESIGN.md（色、タイポグラフィ、間隔、角丸、コンポーネント、注意事項）を、現在のプロジェクトで構築中のUIに適用します。カタログ掲載の韓国サービスのスタイルでUIを構築または再デザインしたいとユーザーが希望した場合に使用します。例：「토스 디자인으로 만들어줘」「당근 스타일로 이 화면 다시 꾸며줘」「getdesign 카탈로그에서 배민 디자인 가져와서 적용」「KRDS 톤으로 폼 잡아줘」「make this look like Toss」。ネットワーク経由であらゆるリポジトリに対応します。カタログ項目の追加や編集（別の`design-md` producer skillの役割）、UIの再デザインを伴わないDESIGN.md形式の説明、ブランドのトーンだけを借りたクイズや試験ページの作成には使用しないでください。
Decentraland におけるシステムレベルの入力ポーリング、プレイヤー移動制御、プラットフォームと言語の検出、モバイル画面コントロールを扱います。inputSystem、InputModifier、PointerLock、PrimaryPointerInfo、getPlatform/getPlayerLanguage、TouchScreenControls を網羅します。継続的なキー入力ポーリング、WASD によるエンティティ操作、カットシーン中のプレイヤー停止、FPS 風カーソルロック、複数キーの組み合わせ、モバイル固有の動作、プレイヤーの言語でのテキスト表示、モバイルのジョイスティック、照準、画面ボタンの非表示やカスタマイズに使用します。エンティティのイベント駆動型クリックとホバーについては add-interactivity を参照してください。
ガイド付きの質疑応答を通じて OpenCode エージェントを作成・改善します。エージェントの作成、性能改善、設定設計に積極的に使用します。例：- ユーザー：「コードレビュー用のエージェントを作成して」→範囲、権限、ツール、モデルの希望を尋ね、AGENTS.md frontmatter を生成 - ユーザー：「エージェントがコンテキストを無視する」→説明の明確さ、allowed-tools、権限を分析し、改善案を提示 - ユーザー：「データベース専門エージェントを追加して」→要件を確認し、subagent_type に convex-database-expert を設定して権限を構成 - ユーザー：「エージェントを速くして」→小さなモデルの使用、allowed-tools の削減、権限の絞り込みを提案
Decentraland のエンティティにアニメーションを追加します。Animator で GLB クリップを再生し、位置／回転／スケールをトゥイーンし、TweenSequences を連結し、テクスチャをスクロールします。動くプラットフォーム、ドア、回転または上下する小道具、アニメーションモデル、テクスチャスクロールに使用します。プレイヤーのエモート（player-avatar / avatar-animations）、音声／動画（audio-video）、物理演算（player-physics）には使用しません。
AudioSource、AudioStream、VideoPlayer を使って Decentraland シーンに音声と動画を追加します。ユーザーが効果音（UI のクリック音を含む）、音楽、環境音、ラジオ、ライブ配信、動画スクリーンを求める場合、音声素材の調達やサウンドデザイン（実録音、REAPER）が必要な場合、または無音区間やアクセント音を含むサウンドスケープを作成する場合に使用します。エモートについては player-avatar、音声連動ビジュアルについては audio-analysis を参照してください。
Azure Localのマルチラック（ラックスケール）環境の計画、デプロイ、運用、トラブルシューティングを行います。Network Fabric Controller、Cluster Manager、SANストレージ、管理対象ネットワークファブリックを基盤とする事前統合ラックで、数百台のマシンまで拡張できます。Microsoft.NetworkCloudおよびMicrosoft.ManagedNetworkFabricのコントロールプレーン向けです。標準的な1～16ノードのAzure Local、およびラック対応クラスター（2つのラックを可用性ゾーンとして使用、最大8ノード、同期レプリケーション）には使用しません。これらは標準規模です。対象：マルチラック、ラックスケールAzure Local、アグリゲーションラック、コンピュートラック、Network Fabric Controller、NFC、Cluster Manager、ネットワークファブリック、分離ドメイン、az networkcloud、az networkfabric、マルチラック論理ネットワーク、マルチラックArc VM。
議事録を分析してアクション項目を見つけ、割り当てられた作業の Jira タスクを作成します。エージェントが次の作業を行う場合に使用します。(1) 議事録から Jira タスクやチケットを作成する、(2) 議事録や Confluence ページからアクション項目を抽出・検索する、(3) 議事録から割り当てられたタスクを解析する、(4) 議事録を分析してチームメンバー向けのタスクを生成する。担当者を特定し、アカウント ID を検索して、適切なコンテキストを含むタスクを作成します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。