Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが「QPSの見積もり」、概算（BOTEC）、ストレージ／帯域幅の必要量、サーバー台数、ピーク負荷、キャパシティプランニングを求める場合や、設計の根拠となる標準的なレイテンシ／スループット／可用性の数値（レイテンシ表、QPSレート、2の累乗、可用性のナイン）を必要とする場合に使用します。設計判断が規模に左右される場合は必ず使用し、コンポーネントを選ぶ前に「高トラフィック」「大量データ」といった表現を具体的な数値に置き換えます。ユーザーが「見積もり」と言っていない場合も対象です。
AIが生成するPostHogレポートを定期作成します。自由記述のプロンプトをcronで実行するよう設定し、実行ごとにLLMが合成したMarkdownをメール、Slack、またはMicrosoft Teamsに配信します。単発レポートではなく、任意の頻度（日次、週次、月次、年次）でXのAI要約を定期的に受け取りたい場合に使用します。（自由記述のプロンプトではなく、既存のインサイト／ダッシュボードのサブスクリプションにAI要約を追加するには、`managing-subscriptions`とその`summary_enabled`オプションを参照してください。）
Dokploy（セルフホスト可能な PaaS）でアプリをデプロイ、管理します。アプリのデプロイ、Docker Compose サービスやデータベース（PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MongoDB、Redis）の管理、ドメイン、SSL、バックアップ、通知、ロールバック、スケジュールタスク、環境、組織、SSO、プレビュー環境、パッチ、Docker Swarm クラスターの設定、マイグレーションの実行、Dokploy のデプロイに関するトラブルシューティングに使用します。tRPC API（約 540 エンドポイント）、CLI、MCP サーバー（約 540 ツール）、Next.js、Docker、Traefik のよくある問題を扱います。
SHA 固定の軽量ランチャーを介して論文に Anti-Autoresearch の完全性フォレンジック調査を実行します（範囲アンカー付き証拠台帳 → GPT 監査担当が所見を提案 → 監査担当の発言とともにすべての提案を列挙するルール専用レポーター）。その後、判定を型付きポリシーゲート（BLOCK/WARN/NO_NEW_BLOCKER）と追記専用の義務台帳に変換します。ユーザーが \"integrity forensics\"、\"forensic audit this paper\"、\"投稿前自查诚信\"、\"审这篇论文的诚信\" と言った場合、または上流リポジトリ独自のスキルがインストールされていない状態で \"anti-autoresearch\" と言った場合に使用します。/paper-writing（投稿時の自己フォレンジック、デフォルト ON）、/peer-review（フォレンジック付録）、/resubmit-pipeline からも呼び出されます。
ミームコインとトークンのセキュリティ監査。ラグプル検出（ハニーポット、隠れたミント、手数料操作、LP ロック回避）、Solana SPL トークン分析（凍結権限、ミント権限、メタデータの可変性）、Token-2022 拡張機能のリスク（トランスファーフック、永久デリゲート）、DEX 流動性プール攻撃（サンドイッチ攻撃の増幅、LP 流出、ボンディングカーブの悪用）、pump.fun/Raydium/Jupiter の連携リスク、2024〜2025 年の実際のエクスプロイト事例を扱います。トークン監査、ラグプル評価、ミームコインのセキュリティレビュー、投資前のデューデリジェンスに使用します
MAX モデルを V2 グラフ API（max.nn.legacy、TensorValue、明示的な Graph 構築）から ModuleV3（max.nn、Tensor、F.lazy() + compile()）に移行する際に使用します。次の語句で起動します：“migrate to ModuleV3”、“port a max.nn.legacy model to max.experimental”、“convert TensorValue to Tensor”、“update my model to the V3 API”、“ModuleV3 migration”。ワークフロー：概念マップを読み、import と __call__ のシグネチャを書き換え、グラフ構築を compile(weights=...) に置き換えます。重みの名前を新しいモジュール階層に合わせ、KV キャッシュの unflatten を forward() 内に移します。V2 モデルがシャーディングされている場合は DeviceMesh に移行し、貪欲出力が V2 実装と一致することを確認します。
Obsidian 開発の権威あるリファレンスとルール。TypeScript プラグイン（プラグインのライフサイクル、manifest.json、コマンド、設定、モーダル、ビュー、リボン／ステータスバー）、Vault と Editor API、イベントシステム、Markdown の後処理とコードブロックプロセッサー、CodeMirror 6 エディター拡張、CSS テーマ（CSS 変数、theme.css/manifest）の作成、コミュニティディレクトリへのプラグイン／テーマの提出を扱います。Obsidian プラグインやテーマの作成、デバッグ、レビュー、Obsidian API（Vault/Editor/Workspace/Plugin）の利用、コマンド／ビュー／イベントの登録、Markdown の処理、Obsidian コミュニティへのリリース／提出を求められたときに使用します。
有効化されたITSMエージェントのアクションが権限エラーで失敗しないよう、実行時に必要な権限をユーザーに付与します。FulfillerまたはEmployeeエージェントの有効化後、このスキルはプロビジョニング済みのプラットフォーム機能権限セット（Prompt Templates、Data Cloud、Unified Catalog）を検出します。機能ごとに階層（ユーザー／エージェントまたは管理者）と割り当てるユーザーを選ぶと、権限セットを割り当てます（ライセンスが必要な場合は先にライセンスを割り当てます）。さらに、選択した有効化済みエージェントに権限を付与するカスタム「Agent Access」権限セットを作成し、ユーザーに割り当てます。すべてSalesforce CLI経由で行います。有効化済みエージェントへのアクセス付与、prompt-template、data-cloud、unified-catalogへのアクセス割り当て、またはAgent Access権限セットの作成に使用します。次の場合は起動しないでください。Agentforce for IT Serviceの切り替え設定の有効化、エージェントの作成または有効化、Fulfiller有効化後のアクション表示の不足（service-itsm-agentic-setup-itsm-agentforce-permset-assign）、CMDBアクセス、または一般的な権限セット割り当て。
ユーザー自身の写真と音声サンプル、または自撮り動画から抽出した顔のフレームと音声を使って、AI トーキングヘッドを作成します。許可を得たクローン音声または既存の ElevenLabs 音声と新しい台本を使い、fal MiniMax H3 で話す映像、ナレーション、編集可能なモーショングラフィックスを生成し、MP4 にレンダリングします。AI アバター、プレゼンター動画、個人向け解説、台本に沿ったカメラ出演クリップに使用します。新しい音声を生成せず、録画にグラフィックを加えるだけの場合は、録画編集ワークフローを使用してください。
MicronautでプログラムによるJDBCが必要なときに使用します。プールされたDataSource、パラメーター化SQL、io.micronaut.transaction.annotation.Transactional、バッチ処理、ドメイン例外への変換を扱います。MicronautプロジェクトのJDBCまたはSQLデータアクセスのレビュー、Micronaut JDBCのトランザクションとパラメーターバインディングの改善、SQLExceptionのドメイン例外への変換または大規模な結果セットのストリーミング、Micronautで@Transactionalが自己呼び出しによって回避される問題の修正、Micronaut JDBCでのHikariまたはプールされたデータソースの使用レビューなどの依頼で起動します。Plinth Toolkitの一部
Spring Boot、Quarkus、Micronautを選ばずに、フレームワークに依存しないWireMockのガイダンスが必要な場合に使用します。スタブ設計、JSONまたはプログラムによるマッピング、正確なリクエスト照合、レスポンス本文と障害、クラスパス上のフィクスチャ、テスト間の分離とリセット、呼び出しの検証、動的ポートとベースURL、不安定なスタブの回避を扱います。WireMockスタブ（JSONマッピングまたはJava DSL）の設計・レビュー、HTTPモックのリクエスト照合・分離・リセット戦略の改善、WireMockサーバーへの送信HTTP呼び出しの検証の追加・修正、WireMockや未照合リクエストジャーナルに関する不安定なテストのデバッグなどの依頼で起動します。Plinth Toolkitの一部
Azure Security の開発に関する専門知識を提供します。ベストプラクティス、意思決定、セキュリティ、構成、統合、コーディングパターン、デプロイを扱います。Azure のマルウェア対策、コンテナーの SBOM／署名、CMK 暗号化、AKS／VM の強化、Key Vault キーの構成など、Azure Security 関連の開発タスクに使用します。Azure Defender For Cloud（azure-defender-for-cloud を使用）、Azure Information Protection（azure-information-protection を使用）、Azure DDoS Protection（azure-ddos-protection を使用）、Azure Web Application Firewall（azure-web-application-firewall を使用）には使用しないでください。
このセッションの変更を実際の差分に基づく Conventional Commits 形式のメッセージでコミットし、origin にプッシュします。ユーザーが変更のコミットを依頼した、「これをコミットして」と言った、「/commitkit」を実行した、「/commitkit all」を実行して作業ツリー内のすべての変更をコミットしたい場合、または形式を指定していなくてもステージ済み作業に適切なコミットメッセージを求める場合に使用します。「これをコミットして、後でレビューしよう」や「X の計画をレビューした」と言った場合にも、ドキュメントにレビュー用の印を付ける、またはレビュー済みとしてマークするために使用します。
適切な形のPostHogエンドポイントを初回で作成します。クエリ種別の選択、命名規則、変数として公開する内容（HogQLのcode_nameとインサイトの内訳）、data_freshness_seconds、初日からマテリアライズするかどうかを扱います。「エンドポイントを作成」「このクエリをAPIとして公開」「このインサイトをエンドポイントに変換」といった依頼や、新しいエンドポイントの構成について相談された場合に使用します。コホート内訳を含むクエリや対象外の比較クエリのマテリアライズ、マテリアライズ済みエンドポイントでのインライン専用変数、範囲を限定しない日付指定、曖昧な名前など、よくある誤りを避けます。
engineering analytics MCP ツール（pull-requests：CI 状態付き PR 一覧、workflow-health：ワークフローごとの CI 傾向、pr-lifecycle：単一 PR のタイムライン）を使って、GitHub リポジトリの CI とプルリクエストパイプラインの健全性を診断します。CI が速くなっているか遅くなっているか、どの GitHub Actions ワークフローが遅い、または不安定なボトルネックか、PR の作成からマージまでの所要時間、作成者のマージ時間と同じ集団との比較、CI が失敗または保留中のオープン PR、特定のプルリクエストが停滞している箇所について尋ねられたときに使用します。「engineering analytics」「is CI getting slower」「slow workflow」「flaky CI」「time to merge」「cycle time」「PR throughput」「failing checks」「where is PR <n> stuck」「CI long pole」「what's holding up this PR」で起動します。特定の CI 失敗の責任者や該当コミットを判定するには investigating-ci-failures を、これらの数値をインサイトとして保存するには turning-engineering-analytics-into-insights を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。