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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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フロントエンドとバックエンドのコンポーネントを統合して実装し、すべての層に多段のセキュリティを適用することで、セキュリティ重視のフルスタック Web アプリケーションを構築します。データベースから UI までをカバーし、各層で認証、入力検証、出力エンコーディング、パラメータ化クエリを強制します。前後端をまたぐ機能の実装、対応する UI を持つ REST API の構築、フロントエンドコンポーネントとバックエンドエンドポイントの接続、データベースから UI までのエンドツーエンドのデータフロー作成、UI フォームを伴う CRUD 操作の実装などで使用します。フロントエンドのみ、バックエンドのみ、API のみのスキルとは異なり、単一の実ワークフローでフロントエンド、バックエンド、セキュリティという 3 つの観点を同時に扱
2D ゲームを 3D に移行するための専門的なパターンです。ノード型の変換、カメラシステム（三人称、主観視点、オービット）、物理レイヤーの移行、スプライトからモデルへのアートパイプライン、操作方式の調整を扱います。2D プロジェクトの 3D への移植や 3D 要素の追加に使用します。トリガーキーワード：CharacterBody2D to CharacterBody3D、Area2D to Area3D、Camera2D to Camera3D、Vector2 to Vector3、collision_layer migration、sprite to MeshInstance3D、2D to 3D conversion。
LLM/AI 機能のバグを調査します — プロンプトインジェクション、間接インジェクション、ツール使用／Markdown 経由の情報流出、ASCII スマグリング、エージェント型 AI セキュリティ（OWASP Agentic Apps 2026、ASI01-ASI10）。パターン：直接インジェクション（「ignore previous instructions」）、モデルが読む文書／Web ページ／メール経由の間接インジェクション、ASCII スマグリング（Unicode Tags ブロック U+E0000-U+E007F。人には見えず、モデルがデコードする）、ツール使用による情報流出（モデルが fetch/browse ツールを持ち、攻撃者が OOB URL を注入し、モデルがチャット履歴／シークレットを流出させる）、Markdown 画像によるゼロクリック流出、システムプロンプト抽出、AI 経由の IDOR（テナント間データ）。対象：チャットボット、RAG、要約ツール、エージェント型コパイロット、MCP ツール。検出対象：LLM を利用するエンドポイント、AI 処理を起動するドキュメントアップロード、ツールを持つ自律エージェント。検証：流出を示す OOB/Collaborator コールバック、逐語的に再現可能なシステムプロンプト漏えい（2回実行）、検証可能なテナント間漏えいまたは RCE。作話は発見事項ではありません。AI 機能、チャットボット、RAG、エージェント型システム、MCP の調査に使用します。
シェーダー（頂点、フラグメント、コンピュート）、レンダリングパイプライン、コンピュートパイプライン、バッファー／テクスチャ管理、Metal 4 API などの Metal GPU コードを作成、解説、デバッグします。Metal、GPU プログラミング、シェーダー、MSL（Metal Shading Language）、レンダーパス、コンピュートカーネル、MTLDevice、MTLCommandBuffer、MTLRenderPipelineState、または Apple の GPU／グラフィックスプログラミングについて言及された場合に使用します。Apple デバイスでの並列計算、GPU アクセラレーションコードの作成、Metal Performance Shaders、MetalFX、MetalKit、Compositor Services の利用を希望する場合も起動します。iOS、macOS、iPadOS、tvOS、visionOS に対応します。
OpenAI Assistants API v2 を使って、Code Interpreter、File Search（10k ファイル）、Function Calling に対応するステートフルなチャットボットを構築します。ベクトルストアのアップロード不具合、temperature パラメーターの競合、メモリリークなど、文書化された 10 種類のエラーを防ぎます。非推奨（2026 年 8 月に終了予定）。新規プロジェクトでは openai-responses を使用してください。レガシーチャットボットの保守、ベクトルストアを使った RAG の実装、スレッドエラーやベクトルストアの遅延、uploadAndPoll の問題のトラブルシューティングに使用します。
履歴書と求人票の適合度を分析するツールです。履歴書（PDF/DOCX/テキスト）と対象求人票（テキスト/画像/URL）をアップロードすると、多角的なスコア、適合ランク（A/B/C）、主なギャップの分析、具体的な改善案を出力します。resume match、resume analysis、job fit、resume review、resume scoring などのキーワードに反応します。履歴書と求人票の両方が提供された場合も自動的に起動します。「適合度分析」と明示されていなくても、両方が提供され、適性や応募の可否、ギャップについて尋ねられた場合は起動します。
ユーザーが独自のクラスで Spree 6 のサービス、ワークフロー、API シリアライザー全体を置き換えたい場合に使用します。カート追加ワークフロー、チェックアウト完了処理、カート合計の再計算、注文ステータスの書き込み処理、ストアフロントのアクセスポリシー、API v3 シリアライザーなどが対象です。よくある表現：「Spree.dependencies」「Spree::Dependencies」「swap a service」「replace Spree::Carts::AddItem」「cart_add_item_workflow」「carts_complete_workflow」「cart_recalculate_totals_workflow」「storefront_access_policy_class」「override an API serializer」「Spree.api.product_serializer」「dependency injection in Spree」「spree:dependencies:list」「spree:dependencies:overrides」「my cart_add_item_service override stopped working」「what can I swap」。置き換えが妥当な場合（通常はワークフローフックのほうが適切）、提供済みワークフローのサブクラス化、サービスとワークフローの拡張ポイント、適用されず保管される旧式の *_service キー、API シリアライザーの拡張ポイント、コントローラー単位のオーバーライド、調査用の rake タスクを扱います。
Micronaut アプリケーションで Flyway データベースマイグレーションを追加またはレビューする際に使用します。対象は micronaut-flyway、db/migration スクリプト、flyway.datasources.* 設定、JDBC または Micronaut Data との整合性です。Micronaut プロジェクトでの Flyway マイグレーションの追加・レビュー、micronaut-flyway や db/migration の構成、バージョン付き Flyway SQL マイグレーションの追加、データベースマイグレーション順序のレビュー、Flyway データソースの設定などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です。
libpff と pst-utils を使用して Microsoft Outlook の PST ファイルと OST ファイルを解析し、メッセージ本文、ヘッダー、添付ファイル、削除済みアイテム、MAPI メタデータを抽出します。Recoverable Items フォルダーからのアイテム復元にも対応します。メールのフォレンジック調査、法的な電子証拠開示、または Outlook アーカイブから通信パターンの再構築やメッセージ経路の追跡を要するインシデント対応に使用します。
UPX でパックされたマルウェアサンプルを特定して展開します。UPX のマジックバイトやヘッダーが改変され、自動展開できないバイナリも対象とし、静的解析用に元の実行ファイルを復元します。サンプルのエントロピーが高い、インポートが少ない、インポートテーブルに LoadLibrary/GetProcAddress しかない場合や、Ghidra または IDA で逆アセンブルするためにパック済みバイナリを準備する場合に使用します。
`@qfei-design/canvas-table` をアプリまたはページに統合する際に使用します。コンシューマー側のローカルテーブル、仮想テーブル、大規模データの高速スクロールテーブル、グループ化テーブル、公開 props/methods/events、行ヘッドとヘッダーのメニュー、選択、Shift 200 条上限、行の色、ドラッグ、固定列、集計、空状態、非同期行同期、キャンバス操作、セル編集、Make schema フィールド表示を扱います。Make レコードリストのデフォルトの選択可能なレコード操作ワークフローには make-app-actions を使用します。レコードの並べ替えとヘッダーのソートコントローラーには make-app-sort を使用します。Make レコードリストのグループ化動作、Preset、groupFilter、リーフのページネーションは make-app-group に委ねます。Service 側の AbortSignal 伝播は make-app-service に委ねます。対応対象は `@qfei-design/canvas-table` のみで、UI ライブラリのテーブルには対応しません。Make DSL（makedsl を使用）、ページレイアウト（makeui を使用）、テーブルライブラリの保守は対象外です。パッケージの AI ドキュメントを読み、Track A または C を選び、編集には Track B を重ねて使用し、公開 API のみを使用してください。
あるテーマについて、根拠のあるアイデアを生成し、批判的に評価します。改善点を尋ねる、アイデアの生成を依頼する、意外な方向性を探る、または一つの案を深掘りする前にAIから積極的に有力な選択肢を提案してほしい場合に使用します。「what should I improve」「give me ideas」「ideate on X」「surprise me」「what would you change」などの表現や、ユーザー自身の案を磨くのではなくAIに提案を求める依頼で起動します。
トーン、構成、目的に配慮して、ウェブサイトのコピー、ブログ記事、編集記事を執筆または編集します。記事の執筆、ウェブサイトのコピーの作成、既存コンテンツの明瞭さやトーンの編集、ブログ記事の執筆、一般的な編集コンテンツの制作をユーザーが求める場合に使用します。「ブログ記事を書く」「記事の草案を作る」「コピーを書く」「これを編集する」「書き直す」「コンテンツを書く」「ガイドを書く」「手順書の草案を作る」「ウェブコピーを書く」などで起動します。アウトライン作成済みの内容を文章化する場合や、既存コンテンツのトーンや明瞭さを調整する場合にも起動します。
ページ、コンポーネント、UI の構築やレビュー時に、本番品質のデザイン基準を適用します。ページの構築、コンポーネントのデザイン、セクションのレイアウト、UI のレビュー、レイアウトの修正、デザイン品質の確認を依頼された場合に使用します。ページ構築、コンポーネント作成、セクションのデザイン、ヒーロー、カード、CTA、レイアウト、UI のレビュー、デザイン修正、デザインシステム、デザイントークン、余白、タイポグラフィのスケール、ボタン基準、モバイルデザインで起動します。コントラスト、アクセシビリティ、余白、視覚的階層が重要となる本番向けのデザイン判断でも起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。