Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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UnityおよびUnreal Engineのエディター、ビルド、パッケージ、クック、コンパイル、CIログをトリアージし、最初に対処可能な障害、原因として考えられるサブシステム、次のデバッグ手順を特定します。ゲームプロジェクトのビルド、クック、パッケージ、アセットのインポート、スクリプト／コードのコンパイルに失敗した場合や、エディター／実行時に大量のエラーが発生した場合に使用します。生ログだけが共有された場合や、「Unityのビルドに失敗」「Unrealのクックエラー」「Editor.log」「UHT/UBT failed」「アセット移動後にパッケージ処理が壊れ始めた」といった場合も対象です。
クラウド／インフラの設定ミスを調査します。AWS：公開 S3 バケット（匿名 s3:GetObject）、過度に許可されたバケットポリシー（PutObjectAcl public-write）、露出した CloudFront オリジン、公開 Lambda 関数 URL、公開 RDS スナップショット、JS バンドル内の IAM 認証情報、SSRF 経由でアクセス可能な AWS メタデータ。GCP：公開 GCS バケット、露出した Cloud Run サービス、漏えいしたサービスアカウント JSON。Azure：公開 Blob コンテナー、露出した Function App。（Kubernetes/Docker の露出は hunt-k8s、CI/CD パイプライン攻撃は hunt-cicd、認証情報取得後の IAM 権限昇格は cloud-iam-deep が担当。）検出：対象を絞った dork 検索、証明書透明性の調査、JS バンドルからのシークレット抽出、既知のサービスポートのスキャン。検証：実際のデータ読み取り／書き込みまたは RCE。クラウドネイティブのストレージやコンピューティングの設定ミス（S3/GCS/Blob、SSRF 経由の IMDS、サーバーレス、公開マネージドサービス）の調査に使用します。
Ane の会議、1-1、文書レビューのサイクルを、口述、ノートの写真やスキャン、録音、Teams の文字起こし、.docx の余白コメントなど、あらゆる方法で取り込み、IPPF ブランドの構造化された議事録にまとめ、次回の準備をします。会議メモ、議事録、1-1 の振り返りや準備、コメント付き文書からの決定事項の抽出に使用します。入力済みの claude.ai セッションの取り込み（capture-desktop）、選択肢に関する文書（decision-memo）、個人的な振り返り（journal-reflection）、日次計画（daily-brief）、調査動画の分析（video-content-analysis）、レビュー済み文書自体の編集（office-review-pass）には使用しません。ToR の最終化には tor-procurement finalise を使用します。
故障レイヤーや修正方法が判明していない段階で、Meteor 3 アプリの原因不明の障害を診断する際に使用します。サーバークラッシュ、クライアントのみのエラー、起動を妨げるエラー、Meteor App - Error、サブスクリプションの停止、DDP または WebSocket の切断、Minimongo とサーバーのデータ不一致、ハングまたは不安定なテスト、ビルドの遅延、--inspect、console.log、.only、Playwright traces、Instrumentation のライフサイクルイベント、Meteor アプリのデバッグ依頼が対象です。証拠をもとに Meteor ツール、サーバー、クライアント、データ、テスト、ブラウザー、モバイル、本番環境のどこに問題があるか切り分ける場合に使用します。テストのセットアップと作成には meteor-testing を使用し、原因を特定した後は該当領域を担当する Skill に修正を引き継いでください。
Anthropicのベストプラクティスに従ってClaude Codeスキルを作成、管理します。新しいスキルの作成、skill-rules.jsonの変更、トリガーパターンの理解、フックの利用、スキル起動のデバッグ、段階的開示の実装に使用します。スキル構造、YAML frontmatter、トリガーの種類（キーワード、意図パターン、ファイルパス、コンテンツパターン）、適用レベル（block、suggest、warn）、フック機構（UserPromptSubmit、PreToolUse）、セッション追跡、500行ルールを扱います。
株式のインテリジェント分析スキル。銘柄コード（A株／香港株／米国株）を入力すると、自動で以下を実行します：1. リアルタイム株価と過去のローソク足データを取得 2. テクニカル指標（MA/MACD/RSI/出来高/乖離率）を計算 3. 総合スコア（100点満点）と売買シグナルを提示 4. 最新ニュースを検索 5. AI による総合分析を行い、意思決定ダッシュボードを出力。ユーザーが銘柄コードを提示して分析を求める、銘柄の状況を尋ねる、相場分析を依頼するなどの場面で起動します。入力例：「TSLA PLTR を分析して」「600519 はどう？」「HK00700 を見て」
ユーザーが E コマースサイト、ウェブショップ、オンラインストア向けのコピーを作成したい場合に使用します。商品ページ、商品説明、チェックアウトフロー、カテゴリーページ、トランザクションメール、カートのコピーなど、オンラインストア向けのコピー作成に利用します。商品説明、チェックアウトのコピー、E コマースのコピー、ウェブショップのコピー、カゴ落ちメール、注文確認などが話題に上がった場合にも使用します。単品・一括の商品説明、カート／チェックアウトの UX コピー、信頼性を示す要素、販促コピー、SEO メタコンテンツ、メールシーケンスを扱います。
Cochrane、McCloskey、Shapiro、Head、Bellemare、Goldin、Glaeser、Kremer など、一流の経済学者による 50 以上の主要ガイドの助言を統合した、経済学論文執筆の専門アシスタントです。ユーザーが経済学の論文、学位論文、ジョブマーケットペーパー、要旨、序論、結論、結果セクション、文献レビュー、査読者への回答を執筆、編集、レビュー、書き直し、構成する際に使用します。LaTeX の書式設定、プレゼンテーション、論文監査にも対応します。応用、理論、構造、混合など、すべての論文タイプとセクションを扱います。
PostHog エンドポイントの実行ログを調査・診断します。エラーメッセージ、実行失敗、キャッシュミス、実行の遅延、エンドポイント呼び出し時の予期しない行数などを確認します。「エンドポイントが失敗している」「エンドポイント X のログを見せて」「エンドポイント Y で発生したエラーは？」「エンドポイント Z が行を返さなかったのはなぜ？」「このエンドポイントはキャッシュを使っている？」「直近 N 回の実行を確認して」などの依頼に使用します。プロジェクト全体の監査やクエリのパフォーマンス分析ではなく、指定された単一のエンドポイントの実行時ログに特化しています。
格闘ゲーム向けの専門的な設計指針です。フレームデータ（発生／持続／硬直フレーム、ヒット／ガード時の有利フレーム）、攻撃判定／被攻撃判定システム、入力バッファ（5-10 フレーム）、コマンド入力検出（QCF、DP）、コンボシステム（ダメージ補正、キャンセル階層）、キャラクター状態（待機／攻撃／ヒット硬直／ガード硬直）、ロールバックネットコードを網羅します。FGC の競技設計に基づいています。トリガーキーワード：fighting_game、frame_data、hitbox_hurtbox、input_buffer、motion_inputs、combo_system、rollback_netcode、cancel_system、advantage_frames。
オープンワールドゲーム向けの専門的な設計図です。チャンクベースのストリーミング（領域の動的な読み込み／アンロード）、フローティングオリジン（5000 ユニットを超える範囲での精度の揺れを防止）、HLOD（遠方のメッシュ向け階層型 LOD）、永続状態（アンロード済みチャンク間でのエンティティ変更の追跡）、POI 発見システム（コンパス、マーカー）、スレッド読み込み（スタッター防止）を含みます。RPG、サンドボックス、探索ゲームに使用します。トリガーキーワード：open_world、chunk_streaming、floating_origin、HLOD、persistent_state、POI_discovery、threaded_loading。
SAML / SSO 攻撃を探索します。パターン：XML Signature Wrapping（XSW）—署名済み要素を移動して Signature の有効性を保ったまま Assertion を変更する攻撃、NameID へのコメント注入（[email protected]<!--evil-->@attacker.com → 一部のパーサーでは [email protected] と認識）、署名の削除（Signature 要素を完全に削除。サーバーは拒否すべきですが、拒否しない）、鍵の混同（攻撃者の IdP による署名を SP が受け入れる）、Audience 制限の未検証、リプレイ攻撃（有効期間内に同じ Assertion が 2 回受け入れられる）。ツール：SAML Raider Burp 拡張、samlmagic、手動 XML 操作。検出対象：/saml エンドポイント、/Shibboleth.sso、/sso/saml/、Microsoft ADFS エンドポイント。検証：改変した NameID によるアカウント乗っ取り、改変した AttributeStatement による管理者ロール注入。SSO フローの探索、SAML AssertionConsumerService へのアクセスが可能な場合、または IdP 信頼を SP なりすましに連鎖させる場合に使用します
ユーザーの妨げにならずに製品機能を教える、製品内ツアー、ツールチップ、コンテキストヘルプを設計します。トリガーロジック、ツアー構成、コンテキストに応じた配置、完了状況の追跡を扱います。ツールチップ過多（ユーザーが見慣れて気づかなくなる視覚的ノイズ）、一度きりの案内（必要なときにヘルプが見えない）、必要時のコンテキストヘルプ（つまずきが起きた時点でヘルプを表示）のパターンを率直に評価します。製品内ツアー、ツールチップ、コンテキストヘルプ、ウォークスルー、機能ツアー、ヒントシステム、アプリ内ガイダンス、ツアープラットフォームで起動します。機能の利用率が低い場合、ユーザーが重要な製品機能を見逃している場合、または製品内ヘルプシステムを初めて企画する場合にも起動します。
5つのモードで GitHub issue のライフサイクルを管理します。計画から issue を作成する、独立した worktree で着手可能な issue を開始する、PR のマージ後に issue を閉じる、マージ後に PR↔issue のリンクと依存関係を同期する、トラッカーを確認してラベルやタイトルの不足、完了・重複・古い issue を整理する、というモードです。ユーザーが「この計画から issue を作成して」「issue を登録して」「issue #42 に着手して」「#42 を閉じて」「issue を同期して」「バックログをトリアージして」「#42 の優先度を設定して」「#42 は確認済みなので ready にして」「これらの issue のタイトルを直して」「issue を整理して」と言った場合に使用します。
リリース前の検証、本番稼働手順、DNS 切り替え、リリース後の監視、ロールバック手順を含むリリースランブックを計画・実行します。ユーザーがウェブサイトや製品のリリースを準備している場合、DNS 切り替えを計画している場合、本番稼働チェックリストを作成する場合、またはリリース当日の作業を実施する場合に使用します。リリースランブック、本番稼働、リリース日、DNS 切り替え、本番環境へのデプロイ、サイトリリース、製品リリース、切り替え計画、リリースチェックリスト、デプロイ手順で起動します。「ランブック」と明示されていなくても、リリースが近づき、チームに体系的な連携が必要な場合にも起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。