Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Azure Repos の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターンを含みます。Git/TFVC リポジトリ、ブランチポリシー/PR チェック、ELM の移行、GA Security、SARIF スキャナーの管理や、その他の Azure Repos 関連の開発タスクに使用します。Azure DevOps（azure-devops を使用）、Azure Pipelines（azure-pipelines を使用）、Azure Boards（azure-boards を使用）、Azure Test Plans（azure-test-plans を使用）には使用しないでください。
任意のテキスト、ウェブページ、URL から Claude/Anthropic のデザイン言語に沿った HTML 情報カードを生成し、Playwright で PNG としてキャプチャします。14 種類の形式に対応：プラットフォームのカバー（WeChat 公式アカウント、Channels、Bilibili、Douyin）、画像とテキストのコンテンツカード（Xiaohongshu、チュートリアル、比較分析）、ソーシャル共有カード（名言、データ、正方形）、長文の編集レイアウト（Broadsheet、Feature、Reader、Digest）。ユーザーが「情報カード」「カード」「カバー」「画像付き投稿」「レイアウト」「スクリーンショット」「画像生成」「コンテンツカード」に言及した場合に使用します。
コンテキストエンジニアリングの基礎概念（コンテキストとは何か、コンテキストウィンドウの構造、注意の仕組み、U字型の注意曲線、コンテキストの質が量より重要な理由、他のコンテキストエンジニアリング上の判断を理解するためのメンタルモデル）を説明・検討する際に使用します。概念の説明、オンボーディング、背景知識の確認に使います。実務作業は専門スキルに振り分けます。注意の失敗のデバッグは context-degradation、トークン効率化は context-optimization、会話の要約は context-compression、プロジェクト構成の判断は project-development に振り分けます。
コードベース、ブランチ差分、または単一コミットの構築コストを、推測ではなく根拠に基づいて見積もります。ヘルパースクリプト（LOC カウンターと git セッションアナライザー）で実際の範囲を測定し、各ソース行を生産性カテゴリに分類します。コスト計算ツールを実行して、エンジニアリング時間、組織のオーバーヘッド、カレンダーとチームコストのビュー、および Claude ROI を算出し、実効行数／時間を妥当性確認します。メインフローから分離した独自の推論予算を持つ、分岐した分析ワークフローとして実行します。実際のエンジニアリング時間をオーバーヘッドやチーム倍率と分け、範囲、前提、信頼度を示さずに数値を提示しません。ユーザーが求め、実際に調査した場合を除き、地域固有の市場レートを主張しません。開発コスト、作業量、エンジニアリング時間、または ROI の見積もりを求められたときに使用します。
サーバーの検証ライブラリがトークンヘッダーに指定された alg を信頼する JWT アルゴリズム混同を悪用します。RS256 を HS256 に切り替える（RSA 公開鍵を HMAC シークレットとして署名）、alg を none に設定する、または kid/jku/x5u ヘッダーを注入して攻撃者が制御する鍵を指定します。RS256 JWT 認証におけるアルゴリズムのダウングレード、alg:none のバイパス、鍵混同による署名偽造のテストに使用します。
コンバージョンにつながり、適切に検証され、スパムに強く、後続システムとスムーズに連携するフォームを設計します。問い合わせ、登録、購入手続き、複数ステップ、埋め込みなどのフォームの設計や監査、検証ロジックの計画、スパム対策、フォームツールの選定、コンバージョン改善に使用します。フォーム設計、フォーム検証、フォームコンバージョン、複数ステップフォーム、フォームスパム、CAPTCHA、ハニーポット、フォーム離脱、登録フォーム、問い合わせフォームなどに対応します。フォーム完了率が低い場合やスパムが多すぎる場合にも使用します。
Huawei Cloud Flexus L Instance（軽量サーバー）を作成し、その上にOpenClawアプリケーションプラットフォームをデプロイします。デプロイ済みのOpenClawインスタンスに対するモデルとチャネルのインストールおよび設定にも対応します。Web UIへのアクセスはHuawei Cloudコンソールで手動で有効にする必要があります。トリガー語：「Deploy OpenClaw」「Deploy Flexus L Instance」「Deploy Huawei Cloud Lightweight Server」「Model setting」「Channel Setting」「部署OpenClaw」「部署Flexus L实例」「部署华为云轻量服务器」「设置模型」「设置通道」
AI 生成の中国語テキストを検出し、人間らしい表現に整えます。20 以上のルール検出カテゴリと統計的特徴を備え、一般・学術・長文（≥1500 字）の 3 シーンで学習したシーン対応 LR 融合（ルール × 0.2 + LR × 0.8）を使用します。統合 CLI：./humanize {detect,rewrite,academic,style,compare}。8 種類のスタイル変換（casual/zhihu/xiaohongshu/wechat/academic/literary/weibo/novel）。複数段落の書き換えと best-of-N humanize に対応。165 種類の置換パターン + CiLin 同義词词林 38873。CNKI/VIP/Wanfang 向け学術論文 AIGC 削減（知网/维普/万方 AIGC 检测降重）。純粋な Python 製で、依存関係なし、オフライン対応。v5.0.0 — HC3 融合 95%、学術 -65 / 工作汇报 -83 / 长篇博客 -55。ユーザーが「去AI味」「降AIGC」「人性化文本」「humanize chinese」「AI检测」「AIGC降重」「去除AI痕迹」「文本改写」「论文降重」「知网检测」「维普检测」「AI写作检测」「让文字更自然」「detect AI text」「humanize text」「reduce AIGC score」「make text human-like」「去ai化」「改成人话」「去机器味」「降低AI率」「过AIGC检测」「长文本改写」「小说改写」と言ったときに使用します。
MathModel LaTeX サンドボックスで、組み込みの科学可視化テンプレートの再現をユーザーが求めた場合にこのスキルを使用します。特に Improve タブで、$mathmodel-figure-templates、科研绘图模板、SHAP蜂群柱状图、配对云雨图、交叉验证ROC、泰勒图、相关矩阵组合图、预测真实值边缘分布图、TPE调参3D曲面、下三角相关矩阵半边小提琴图、分组环形热图、城市公园降温组合图、Nature和弦图に言及するプロンプトが対象です。スキルに同梱された、すぐに実行できる Python スクリプトを提供します。
Ouroborosの仕様優先開発ループを実行します。ライブのgitデータ（コミット、変更量、コントリビューター）に基づくソクラテス式インタビューで曖昧さを減らし、不変のシード／仕様を固定し、spec-kit（/speckit.plan → /speckit.tasks）で実行計画を作成します。cli-anythingのエージェントネイティブなコマンドラインハーネス（cli-hub、--jsonの証跡）を通じて契約に沿って実行し、成功を宣言する前に検証し、完了が実際に確認されるまでループを続けます。仕様優先の明確化、gitを踏まえたインタビュー、不変の要件、乖離を考慮した実装、ハーネス主導の実行、またはテスト／チェック／受け入れ基準に合格するまで続く完了ループを求める場合に使用します。トリガー：ooo、ouroboros、interview、seed、run workflow、evaluate、evolve、ooo ralph、specification first、socratic interview、git-aware interview、ambiguity reduction、execution plan、cli harness execute、persistent completion。
ターミナルから macOS の画面キャプチャ、ウィンドウ録画、GIF 変換、エージェント用証拠バンドルを作成します。ScreenCaptureKit を使用し、ffmpeg ではできないウィンドウ単位の指定に対応します。特定のウィンドウやアプリのスクリーンショット、画面録画、GIF 変換、変更前後の差分、PR 用証拠バンドル、ウィンドウ内の OCR テキスト、ターミナルの VHS 録画、Remotion のレンダリング、UI の変更監視に使用します。初回実行時に macOS の画面収録権限が必要です。
多機能な SEO、GEO、AEO のウェブサイト監査ツールです。任意の URL やウェブサイトを分析し、検索エンジン最適化（SEO）、Perplexity、ChatGPT Search、Gemini などの AI 検索エンジン向けの生成エンジン最適化（GEO）、強調スニペットや音声検索向けの回答エンジン最適化（AEO）を評価します。ユーザーが URL、ドメイン、ウェブサイトを提示し、検索パフォーマンス、SEO の問題、ランキング、AI 検索への対応状況、回答エンジンでの可視性、メタタグ、schema マークアップ、コンテンツ品質、検索での可視性について尋ねた場合に使用します。「サイトを監査して」「SEO を確認して」「サイトのランキングが上がらない理由」「AI 検索向けに最適化して」など、ウェブサイトと検索パフォーマンスに関する依頼でも起動します。
キーワードを調査し、検索意図ごとに分類してトピック別にグループ化し、コンテンツ制作の優先順位を決めます。ユーザーがキーワード調査、ターゲットキーワードの発見、ランキング機会の特定、検索意図の分類、トピカルマップの作成、または検索内容に基づくコンテンツ戦略の計画を求める場合に使用します。キーワード調査、キーワード戦略、検索意図、キーワードクラスタリング、トピッククラスター、キーワード難易度、検索ボリューム、ランキング機会、コンテンツギャップ、何を書けばよいか、ターゲットキーワード、メインキーワード、サブキーワード、ロングテールで起動します。キーワードがまだ決まっていない状態でコンテンツカレンダーや新しいサイトを計画する場合にも起動します。
テレビシリーズのエピソードとシーズンの構造(剧集单集与季的结构)——ティーザーとコールドオープン、ページアンカー付きの4幕/5幕/6幕放送グリッド、配信脚本に潜む見えない幕を見つける3つのテスト、アウトとクリフハンガーの分類、Oberg の4つの情報ツール、A/B/C/ランナーの織り込みとシーン数の比率、Calvisi のパイロットビートシート、5部構成のシーン構造、シーズンの形(テントポール、ボトルエピソードとコンテナエピソード、前後編、フィナーレ)。Calvisi、Douglas、Oberg、Landau、Goldberg & Rabkin、Miller、Rabkin、Blum の知見を統合し、公開されている West Wing、Succession、Sopranos、Downton、Fleabag の脚本から計測した幕の長さを付記。エピソードを幕に分割する、脚本に必要な幕数を決める、アウトとクリフハンガーを配置する、ティーザーを設計する、A/B/C ストーリーとランナーを織り込む、1時間パイロットをビート化する、形のないエピソードを監査する、番組構造を逆解析する、シーズンのエピソード順を計画する(分幕、出幕、悬念结局、季弧、瓶子集)ときに使用。
Lingui SWC プラグインと Next.js、Vite、Rspack、その他の SWC ランタイムとの互換性エラーを診断して修正します。@lingui/swc-plugin を使ったビルド時の「failed to invoke plugin」「failed to run Wasm plugin transform」「Failed to deserialize program received from host」「Failed to execute SWC plugin」「out of bounds memory access」「LayoutError」などのエラーや、マクロが暗黙に変換されない問題（ビルドは成功するものの、Trans/t が未翻訳のまま出力される場合）に使用します。
TypeScript、vue-tsc、Volar、コンポーネントパターンに関するVue 3およびVue.jsのベストプラクティス。TypeScriptを使用したVue 3コンポーネントの作成、レビュー、リファクタリング、Volar/vueCompilerOptionsの設定、コンポーネント型の抽出、defineModel/withDefaultsの使用、Piniaストアのテスト設定、Vueツールの問題のデバッグに使用します。Vueコンポーネント、propsの抽出、ラッパーコンポーネント、テンプレート型チェック、strictTemplates、vueCompilerOptions、Volar 3、CSS modules、fallthrough attributes、defineModel、withDefaults、deep watch、vue-router typed params、Pinia mocking、HMR SSR、moduleResolution bundler、useTemplateRef、onWatcherCleanup、useId、ジェネリックコンポーネント、reactive props destructureで起動します。
CATS を使って Java API のファズテストを追加またはレビューする際に使用します。契約駆動のネガティブテスト、不正なペイロードの検証、境界入力の探索、CI 統合、再現可能な障害、ローカル実行のガイダンスを扱います。Java プロジェクトへのファズテスト追加、CATS による API ネガティブテスト、API 契約の堅牢性に関する CI 品質ゲートのレビュー、境界入力や不正入力のテストカバレッジ改善、OpenAPI 契約に対する CATS ファズテストの実行などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です
マルチエージェントによる敵対的コードレビューです。単一のモデル上で 3 つのレビュアーサブエージェント（Auditor、Adversary、Pragmatist）を起動し、相互尋問を 1 ラウンド実施した後、決定的な方法で順位付けした単一のレポートにまとめます。複雑な PR、セキュリティ上重要な変更、多数のファイルに触れるリファクタリング、または単一の視点に明らかな盲点がある変更に使用します。トリガーフレーズ：「adverse review」「adversarial review」「multi-perspective review」「review my changes from multiple angles」「panel review」。軽微な差分（誤字、依存関係の更新、書式設定）には適しません。
**EVM/Solana チェーン上のオンチェーン DEX 取引とウォレット操作**に使用します。トークンスワップの見積もりと実行、ウォレットのポートフォリオ／残高照会、Gas 推定、トランザクションのブロードキャスト、Ethereum/Solana/Base/BSC/Arbitrum/Polygon などでのトークン検索・情報照会に対応します。ユーザーが「swap ETH for USDC」「buy token on-chain」「DEX swap」「钱包余额」「钱包持仓」「Uniswap」「gas 费」「广播交易」「链上 swap」「DEX 交易」「买币」（オンチェーン購入の意味）と言った場合に使用します。OKX Web3 DEX API を利用します。node scripts を必ず実行してください。**⚠️ 重要なルーティング注意**：『今日オンチェーンで大口の動きはあったか／オンチェーンのクジラ／スマートマネー／大口は何をしているか』などの**データ照会**では、このスキルから始めず、まず **aicoin-hyperliquid** を使ってください（Hyperliquid は実際のオンチェーン perp DEX で、大口のポジション／清算／OI は無料版・標準版で照会できる実際のオンチェーンデータです）。次に **aicoin-market** の big_orders / ls_ratio を使い、CEX の代理指標と比較してください。このスキルの OKX Web3 インターフェースは主に**取引操作**（スワップ／ウォレット残高）向けで、データ探索向けではありません。token.mjs に trending/hot_tokens があっても、ユーザーによる OKX Web3 API Key の設定が必要ですが、上記 2 つのデータ照会方法にはこのキーは不要です。CEX 取引（Binance/OKX の現物／先物）には aicoin-trading を使用してください。CEX 市場データ（資金調達率、OI、清算）には aicoin-market を使用してください。
Windowsのスクリプトブロックログ（イベントID 4104）とモジュールログ（イベントID 4103）から、PowerShell Empireのポストエクスプロイテーションフレームワークの痕跡を検出します。デフォルトのランチャー文字列、Base64エンコードされたWebClient/FromBase64Stringのペイロード、既知のモジュール呼び出し（Invoke-Mimikatz、Invoke-Kerberoast）、ステージングURLのパターンが対象です。WindowsイベントログでEmpireのC2活動を探索または確認する際に使用
OpenAI Codex、Tencent WorkBuddy、QoderWork（CN/global）、TRAE SOLO（global/CN）など、対応する Chromium/Electron AI デスクトップアプリ向けの可逆 CodeDrobe テーマを作成、確認、変換、適用、置換、検証、トラブルシューティング、更新、公開、復元します。添付またはローカルの参考画像を Codex、WorkBuddy、QoderWork、TRAE SOLO のスキンにする、ネイティブ UI でビジュアルスタイルを再現する、複数アプリ向けテーマを作成する、.codedrobe-theme パッケージやテーマ画像を扱う、ライブ CDP DOM スナップショットを分析する、DOM 互換性の問題を修正する、カスタムポートやインストールパスを使用する、検証用スクリーンショットを撮影する、CodeDrobe ストアを検索するかテーマ名でストアのテーマをインストールする、CodeDrobe ストアにテーマを公開・提出する、または旧 .codex-theme ファイルを移行するときに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。