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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーがアプリ内ペイウォール、アップグレード画面、アップセルモーダル、機能ゲートを作成または最適化したい場合に使用します。「paywall」「upgrade screen」「upgrade modal」「upsell」「feature gate」「convert free to paid」「freemium conversion」「trial expiration screen」「limit reached screen」「plan upgrade prompt」「in-app pricing」への言及erview灵活性... 「in-app pricing」と言及した場合にも使用します。公開の料金ページ（page-cro を参照）とは異なります。本スキルは、ユーザーがすでに価値を実感した後のアプリ内アップグレードの場面に集中します。
Rails 7+ のスペシャリストです。includes/eager_load による Active Record クエリの最適化、部分的なページ更新のための Turbo Frames と Turbo Streams の実装、WebSocket 接続用の Action Cable 設定、バックグラウンドジョブ処理用 Sidekiq ワーカーのセットアップ、包括的な RSpec テストスイートの作成を行います。Hotwire、リアルタイム機能、またはバックグラウンドジョブ処理を備えた Rails 7+ ウェブアプリの構築に使用します。Active Record の最適化、Turbo Frames/Streams、Action Cable、Sidekiq、RSpec Rails に利用してください。
Shopify テーマ（.liquid ファイル、theme.json、sections）の構築とデバッグ、カスタム Shopify アプリ（shopify.app.toml、OAuth、webhooks）の開発、ヘッドレスストアフロント向け Storefront API 統合の実装を行います。Shopify テーマの作成やカスタマイズ、Hydrogen やカスタム React ストアフロントの作成、Shopify アプリの開発、チェックアウト UI 拡張や Shopify Functions の実装、パフォーマンスの最適化、サードパーティサービスの統合に使用します。Liquid テンプレート、Storefront API、アプリ開発、チェックアウトのカスタマイズ、Shopify Plus の機能、App Bridge、Polaris、Shopify CLI のワークフローに対して呼び出します。
iOS/macOS/watchOS/tvOSアプリを構築し、SwiftUIビューと状態管理を実装します。プロトコル指向のアーキテクチャを設計し、async/awaitの並行処理に対応し、スレッドセーフのためにactorsを実装して、Swift固有の問題をデバッグします。Swift 5.9+、SwiftUI、async/awaitの並行処理を用いたiOS/macOSアプリの構築に使用します。プロトコル指向プログラミング、SwiftUIの状態管理、actors、サーバーサイドSwift、UIKit連携、Combine、Vaporにも対応します。
iOS 26 / Swift 6.2 clinicモジュラーMVVM-Cアーキテクチャ（Airbnb + OLX SPMレイアウト）に沿ったSwiftおよびSwiftUIのリファクタリングパターンです。@Observable ViewModels／coordinators、Appターゲットの`DependencyContainer`とルートシェル、Domainのrepository／coordinator／error-routingプロトコル、stale-while-revalidateと楽観的なキュー同期境界を備えたData所有のI/Oを徹底します。既存のSwiftUIコードをclinicアーキテクチャにリファクタリングする場合に使用します。
Message、Skeleton、Toast、Badge を含む Syncfusion Angular 通知コンポーネントの実装ガイドです。重大度付きの情報・成功・警告・エラー通知の表示、メッセージのバリエーション（Text、Outlined、Filled）のカスタマイズ、クローズイベントの処理、データ読み込み中の shimmer／pulse アニメーション付きコンテンツスケルトンの表示、8 種類のカラーと形状（circle、pill、notification、dot、overlap）を持つステータスバッジの追加に使用します。Angular アプリケーションでの MessageModule、SkeletonModule、ToastModule、CSS ベースの Badge 実装、アクセシビリティ、RTL、カスタムスタイルを扱います。
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
DevOps Center のテスト失敗または Code Analyzer の違反ペイロードを解析し、失敗カテゴリ、問題のファイル／クラス／メソッド／行、違反ルール、修正方針を平易な言葉で説明します。続けて、テストコードの修正と本番コードの修正を区別し、優先順位付きのテスト改善案を提示します。推論のみを行い、システム呼び出しやコード作成はしません。起動条件：テスト実行が失敗し、ユーザーが根本原因を知りたい場合、品質ゲートの失敗の説明が必要な場合、Code Analyzer の違反を平易な言葉に直す必要がある場合、失敗ペイロードを共有して対処法を尋ねられた場合、テストが繰り返し失敗して改善案を求められた場合、カバレッジ不足の解消、アサーションの強化、不安定または弱いテストの修正を求められた場合。起動しない条件：修正コードの作成を求められた場合（generating-apex を使用）、または新しいテストクラスの作成を求められた場合（generating-apex-test を使用）。
会話をまたいで保持されるナレッジノートとセッションレポートを記録します。ファセットフィルター付き全文検索、コード構造分析、ノートとセッション間の双方向相互参照を提供します。将来のセッション向けに知識を保存する、過去の作業を思い出す、保存済みコンテキストを検索する、セッションをまとめる、またはコード構造を分析する場合に使用します。デフォルトはローカルで、ネットワーク通信はありません。クラウド埋め込みバックエンド（Gemini、Voyage、OpenAI）は `claudemem setup` でオプトインできます。
10種類以上の思考モデル（SCQA、5W2H、批判的思考、逆転思考、メンタルモデル、第一原理、システム思考、六色ハット）を用いて、記事、論文、長文コンテンツを深く分析する包括的なフレームワークです。ユーザーが（1）複雑な記事や内容を深く理解する、（2）議論を分析して論理的な欠陥を特定する、（3）読書資料から実行可能な知見を抽出する、（4）学習ノートや要約を作成する、（5）複数の情報源を比較する、（6）知識を実践に活用する、（7）特定の思考フレームワークを適用するといった目的で使用します。「この記事を分析して」「理解を手伝って」「深く掘り下げて」「知見を抽出して」「［フレームワーク名］を使って」といった表現や、分析対象のURL／長文コンテンツの提示で起動します。
ドキュメントの読み取り、作成、変換、分析を行い、作成、編集、抽出、形式変換には PDF、DOCX、XLSX、PPTX のサブスキルを振り分けます。次の場合に使用：document、process file、create document、convert format、extract text、PDF、DOCX、XLSX、PPTX、Word、Excel、spreadsheet、PowerPoint、presentation、slides、consulting report、large PDF、merge PDF、fill form、tracked changes、redlining。
このスキルは、フロントエンドおよびフルスタックプロジェクトを EdgeOne Makers（Tencent EdgeOne）にデプロイします。デプロイがタスクの主目的か副次的な手順かを問わず、タスクにデプロイが含まれる場合は常にこのスキルを使用してください。例：「アプリをデプロイ」「サイトを公開」「公開状態にする」「プレビュー環境を作成」「EdgeOne にデプロイ」「本番環境にリリース」「公開する」「新バージョンを公開」「再デプロイ」「上线」「发布」「发一版」「重新部署」「搭建并部署」「开发并上线」「ビルドしてデプロイ」「作成してデプロイ」。ログイン不要のデプロイやプロジェクトの引き取りにも使用してください：「ログインせずにデプロイ」「まだアカウントがない」「匿名でデプロイ」「プロジェクトを引き取る」「自分のデプロイを引き取る」「免登录部署」「匿名部署」「还没有账号」「认领项目」。また、Agent が `edgeone makers deploy` コマンドを実行しようとしている場合も使用してください。このスキルには、デプロイ出力の解析とアクセス URL の提示に関する重要なルールが含まれています。デプロイ後の実行時エラー（例：CORS の問題、デプロイ後の 500 エラー）には使用しないでください。トラブルシューティングには makers-env-adaption / makers-recipes を使用してください。
CR26（FedRAMP 2026 年統合規則）に基づく FedRAMP 認証およびコンプライアンスの専門的なガイダンスを提供します。FedRAMP 認可、ATO（運用認可）、連邦政府向けクラウドセキュリティ、NIST SP 800-53 管理策、CSP コンプライアンス、または FedRAMP の主要文書（SSP、SAP、SAR、POA&M、CIS/CRM ワークブック）について質問された場合に使用します。FedRAMP 認証クラス（A、B、C、D——新しいベースラインラベル：NTC-0004 に基づき、A = パイロット／移行、B = LI-SaaS／低、C = 中、D = 高）、FedRAMP 20x（現在の主要な認可経路）、OSCAL 義務化（2026 年 9 月）、3PAO 評価、継続的モニタリング（ConMon）、ギャップ評価、システム境界の定義、連邦政府向けクラウドのアーキテクチャレビューに関する質問にも対応します。FedRAMP Ready は 2026 年 7 月 28 日に廃止されました（Legacy FedRAMP Ready）。迷った場合はこのスキルを使用してください。準備から継続的モニタリングまで、FedRAMP のライフサイクル全体をカバーします。
金融時系列分析手法のツールボックスです。株式、商品先物、暗号資産、ETF、外国為替、指数を対象に、データ取得から高度な分析までの全工程をカバーします。時系列検定、予測モデリング、クロスアセット関係、ボラティリティリスク、ポートフォリオ最適化、レジーム識別、商品固有の分析、ネットワーク分析の 8 分野にわたり、70 種類以上の分析手法を備えています。データ取得には tushare MCP ツール（A 株、香港株、米国株、先物、ファンド、マクロデータ）を優先し、商品先物（CL=F）や暗号資産（BTC-USD）など tushare がカバーしない資産は yfinance スクリプトで補います。
Godot 4向けのデータ駆動型リソース採集（採掘、伐採、採集）：HarvestToolData列挙型によるapply_hitのツール／ティア検証、HarvestResourceDataの収穫量、harvestable_nodeの揺れ／枯渇、respawn_managerによるワールド永続化、UNIXオフライン進行、自動保存、ノイズによる鉱脈のプロシージャル生成。トリガーキーワード：apply_hit、HarvestResourceData、HarvestToolData、offline UNIX、respawn_manager、tool tier、harvestable_node、FastNoiseLite veins。
TLS/SSLおよびDNSの設定不備を調査します。HSTSの欠如（ダウングレード攻撃）、弱い暗号スイート、期限切れ・無効な証明書、mTLSのバイパス、SPF/DKIM/DMARCの欠如（メールなりすまし）、DNSゾーン転送（AXFR）、放置されたCNAMEによるサブドメイン乗っ取り、CAAレコードが対象です。単独では情報レベルまたは低リスクのものが大半です。このスキルでは、実際に価値のある発見（受信トレイへの到達証拠を伴うDMARCなりすまし、内部ホストを返すAXFR、放置CNAMEの乗っ取り）と、ベストプラクティス上のノイズとして却下されるもの（CAAの欠如、MitM可能な位置にない場合のHSTSの欠如）を明確に区別します。偵察中のインフラの弱点発見と、報告前の誠実なトリアージに使用します
Nano Banana Pro（Gemini の画像生成）向けに効果的なプロンプトを作成します。フォトリアルなポートレート、商品写真、クリエイティブな実験、EC モックアップ、ソーシャルメディアコンテンツ、エディトリアルレイアウト、3D レンダリング、時代別の美学（Y2K、2000 年代、1990 年代）、ミニチュア／ジオラマ効果など、あらゆる目的の画像生成に使用します。実証済みのプロンプトパターン、技術仕様、JSON の構成方法、アイデンティティ保持の手法、スタイル別テンプレートを提供します。
Obsidian CLI を使って Obsidian の Vault を操作し、ノート、タスク、プロパティなどの読み取り、作成、検索、管理を行います。プラグインやテーマの開発にも対応し、コマンドでプラグインの再読み込み、JavaScript の実行、エラーの記録、スクリーンショットの撮影、DOM の検査ができます。ユーザーが Obsidian Vault の操作、ノートの管理、Vault 内の検索、コマンドラインからの Vault 操作、Obsidian プラグインやテーマの開発・デバッグを求める場合に使用します。
ウェブサイトまたはウェブアプリのセキュリティベースラインを確立します。HTTPS と TLS の設定、セキュリティヘッダーの設定、シークレット管理の計画、CSP ポリシーの評価、基本的なセキュリティ監査、公開前のサイト強化に使用します。セキュリティヘッダー、HTTPS、TLS、CSP、コンテンツセキュリティポリシー、HSTS、シークレット管理、脆弱性スキャン、セキュリティ監査、強化、OWASP、セキュリティベースラインに関する依頼が対象です。コンプライアンス上、または公開前にセキュリティレビューが必要な場合にも使用します。
ローカル開発とテスト用の Stripe API エミュレーター。ユーザーがローカルでの決済処理、チェックアウトフローのテスト、顧客の作成、商品と価格の管理、PaymentIntent の処理、webhook の利用、または実際の Stripe サーバーに接続せずに Stripe SDK を使用する必要がある場合に使います。トリガー：「Stripe API」「emulate Stripe」「test payments locally」「checkout flow」「payment intent」「Stripe webhook」「Stripe SDK」「STRIPE_API_KEY」、またはローカル Stripe API を必要とするタスク。
重要インフラの所有者および運営者向けの、TSAサイバーセキュリティコンプライアンス専門アドバイザーです。パイプライン、貨物鉄道、旅客鉄道、公共交通機関、バス事業者に関するTSAセキュリティ指令、TSA Cyber Risk Management Program（CRMP）、Cybersecurity Implementation Plan（CIP）、Cybersecurity Operational Implementation Plan（COIP）、Cybersecurity Assessment Plan（CAP）、CISAへのインシデント報告、Cybersecurity Coordinatorの指定、Critical Cyber Systems（CCS）、OT/ITネットワーク分割、TSA November 2024 NPRM、SD Pipeline-2021シリーズの指令、SD 1580-21-01（貨物鉄道）、SD 1582-21-01（公共交通機関／旅客鉄道）について質問された場合に使用します。「TSA指令の対象ですか？」「TSAはパイプラインのサイバーセキュリティに何を求めていますか？」「CIPをどう作成しますか？」「CISAに何を報告する必要がありますか？」などの質問や、輸送分野の重要インフラに関するサイバーセキュリティコンプライアンスの依頼でも起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。