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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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タッチポイント、感情、摩擦、基盤システムを含むエンドツーエンドのユーザー体験を可視化するカスタマージャーニーマップとサービスブループリントを作成します。カスタマージャーニーのマッピング、サービスブループリントの作成、体験全体の摩擦の特定、ユーザー体験に関するチーム間の認識合わせ、タッチポイントや課題の可視化を求められた場合に使用します。カスタマージャーニー、ジャーニーマップ、サービスブループリント、ユーザージャーニー、エクスペリエンスマップ、タッチポイント分析、摩擦マップ、ジャーニー監査、エンドツーエンド体験、カスタマーエクスペリエンスマップなどが起動語です。チーム内に部門ごとのユーザー像はあるものの、実際の体験を共有するマップがない場合にも使用します。
ユーザーが製造を目的として、3D プリント可能な実物を設計したい場合にこのスキルを使用します。トリガー：「3D print」「STL」「parametric model」「Gridfinity」「enclosure」「bracket」「mount」「case」「housing」「CadQuery」「OpenSCAD」、または特定の FDM プリンター（Bambu Lab、Prusa、Ender）への言及、プリント向け設計・スナップフィット・公差・壁厚に関する質問、Arduino ケース、ケーブルオーガナイザー、壁面マウント、アダプター、機械部品などの機能部品の依頼。製造を目的として実物の制作を説明した場合も起動します。3D レンダリング、アニメーション、ゲームアセット、デジタル専用アート、フォトグラメトリ、彫刻、既存の STL ファイルの編集、プリンターでの出力を目的としない 3D 作業には使用しません。
あらゆるビジネス（サービス企業、実物製品、食品ブランド、飲料ブランド）向けに、スクロール連動型のプレミアムなインタラクティブランディングページを構築します。スクロールがタイムラインになります。ホイール操作に合わせて動画がフレーム単位で再生され、セクションが固定されて進み、レールが横に移動し、見出しが行ごとに組み上がり、ページの背景色がスクロールに合わせて変化し、ポインターはスクロールとは別に要素を動かします。まずユーザーにインタビューし、雰囲気、歩み、一貫した世界観か個別のシーンか、既存素材を確認します。次にページの文法と独自の演出を選び、どの制作物も同じ構成にならないようにします。kie.ai でフォトリアルな素材を生成するか、ユーザー自身の映像や写真を使って制作し、デザインシステムを基盤にセマンティックな HTML を記述します。ページを実際にスクロールしたスクリーンショットを撮影して結果を検証します。「スクロールテリング」「スクロールアニメーションサイト」「スクロールすると動画が再生されるサイト」「Apple 風ランディングページ」「3D スクロールワールド」「インタラクティブなランディングページ」「ブランドをスクロール体験にする」「雰囲気を変える」「テンプレートのように見える」「独自のスクロールサイト」など、ドキュメントではなく体験として感じられるサイトの依頼に使用します
サイト全体の既存コンテンツを監査し、維持、更新、統合、リダイレクト、削除する内容を判断します。既存コンテンツの監査、コンテンツの劣化への対処、キーワードのカニバリゼーション解消、成果の低いページの整理、コンテンツ更新の優先順位付け、コンテンツライブラリへの維持／更新／統合／リダイレクト／削除のフレームワーク適用をユーザーが求める場合に使用します。コンテンツ監査、コンテンツの劣化、コンテンツの更新、カニバリゼーション、キーワードのカニバリゼーション、コンテンツの整理、ページの削除、古いページのリダイレクト、コンテンツ一覧、維持する内容、更新する内容、コンテンツスコアカード、エバーグリーンコンテンツの更新などで起動します。「監査」と明示されていなくても、コンテンツ品質が原因と考えられる全体的なトラフィック減少時にも起動します。
Dialog、Predefined Dialogs、Tooltip など、Syncfusion Angular のポップアップコンポーネント実装に関する包括的なガイドです。Angular アプリでモーダル／モデルレスダイアログ、確認ポップアップ、ダイアログ内フォーム、ドラッグ可能なウィンドウ、ポップオーバー、ツールチップ、オーバーレイコンテンツを構築する際に使用します。カスタム配置、アニメーション、WCAG 2.2 アクセシビリティ、フォーム連携、イベント処理を扱います。
イミュータブルな Kubernetes OS、安全なクラスターのデプロイ、マシン設定、talosctl CLI 操作、アップグレード、本番環境向けのセキュリティ強化を専門とする Talos Linux のエキスパートです。Talos 1.6 以降、セキュアブート、ディスク暗号化、ゼロトラストインフラストラクチャに精通しています。Talos クラスターのデプロイ、マシン設定、ノードの問題のトラブルシューティング、セキュリティのベストプラクティスの実装に使用します。
ツール、フレームワーク、ライブラリ、依存関係をアップグレードすべきか、またその方法を評価します。固定バージョンを特定し、最新のリリース版とインストール可能版を調べ、バージョン差分全体の変更履歴を読み、実際のコードベースでの使用状況に照らして破壊的変更や非推奨化を grep で分類します。レポートには、対象に該当する内容と採用する価値のある機能のみを記載します。セキュリティ/CVE やサポート終了に伴うアップグレードにも対応し、安全、現状維持、ブロック、要対応の判定を出します。デフォルトでは調査のみです。すでに実施したアップグレードも、実行時のエラー範囲を監査し、変更履歴の差分からは分からない潜在的な不具合を検出して検証します。ユーザーがツールや依存関係のアップグレード、バージョン引き上げ、更新を依頼した場合、新リリースや最新バージョンに言及した場合、アップグレードが安全か価値があるかを尋ねた場合、またはアップグレード後に何が壊れたかを知りたい場合に使用します。トリガーには「upgrade」「bump」「update dependency」「breaking changes」「is it safe to upgrade」「just upgraded」「what broke after the upgrade」が含まれます。
リポジトリ内で、読者向けのプロジェクトドキュメント（入門ガイド、ハウツーガイド、アーキテクチャ概要、運用手順書）を生成・管理します。すべてのコマンドをコードに照らして検証し、init、update、audit の 3 モードと、任意でドキュメント一式を GitHub wiki に反映する publish モードを提供します。ユーザーが「このプロジェクトのドキュメントを書いて」「ドキュメントを更新して」「ドキュメントが古い」「ドキュメントを GitHub wiki と同期して」と言った場合に使用します。エージェントへの引き継ぎ、用語集、ADR には使用しません。
コードで動画を作成する（Canvas / HTML-CSS-SVG / WebGL シェーダー / Three.js / Remotion / HyperFrames / Manim + コードで合成した音声）。Playwright + FFmpeg でフレームごとにレンダリングします。ユーザーが何を作りたいか（アイデア、記事・脚本・製品ページ・コードベースなどの元コンテンツ、または参考動画）を尋ね、3 つの異なる動画プランをカットごとのビジュアル概要とともに提案し、それぞれについてキーフレームの静止画または数秒のプレビューをレンダリングします。ユーザーが 1 つを確認したら、完全なブリーフを書き、完成した MP4 をビルドします。Claude に動画、モーショングラフィック、アニメーション解説、製品プロモ、キネティックタイポグラフィ、ピクセルアートやレトロアニメーション、UI モーションデモの制作・アニメーション・レンダリングを依頼したい場合、または参考動画の見た目をコードで再現したい場合に使用します。「做个视频」「用代码做视频」「做个动效」「做个宣传片」「帮我复刻这个视频」「Opus 做视频」のような中国語のリクエストも含みます。AI 生成のキャラクタークリップ（グリーンスクリーン）があり、その周囲のシーンをコードで構築したい場合にも使用します。動画モデルによる素材生成、Premiere/CapCut/AE での編集、既存動画への字幕付けには使用しません。
Volcengine AI MediaKit の音声・動画処理スキルです。ユーザーが音声／動画コンテンツの処理や編集を必要とする場合に起動します。処理後、タスクの状態を自動確認し、生成物の再生リンクを返します。主な機能は 5 種類です。1）動画処理：複数クリップの連結、クリップのトリミング、映像の反転、動画速度の調整、音声速度の調整、画像から動画への生成、音声と動画の合成、音声トラックの抽出、音声ミキシング。2）音声処理：ボーカル／伴奏の分離、音声ノイズ除去。3）動画の強化：総合的な画質修復、AI 超解像、インテリジェントなフレーム補間。4）AI コンテンツ分析：ASR 音声テキスト変換、OCR テキスト抽出、字幕の削除、字幕の埋め込み、シーンの自動分割、人物の切り抜き、グリーンバックの切り抜き、メディア情報の照会、ハイライト抽出。5）AI コンテンツ生成：コミック風スタイル変換、AI 動画翻訳、AI ドラマのあらすじナレーション、AI ドラマ脚本の修復。トリガーキーワード：動画連結、動画トリミング、動画編集、動画速度変更、動画反転、画像から動画、音声と動画の合成、音声抽出、ミキシング、ボーカル分離、背景音分離、音声ノイズ除去、ノイズ除去、AI 超解像、超解像、画質修復、画質向上、インテリジェントなフレーム補間、動画フレーム補間、フレームレート向上、音声認識、ASR、OCR、テキスト抽出、字幕削除、字幕消去、字幕追加、字幕埋め込み、シーン分割、シーン切り出し、人物の切り抜き、グリーンバック、ハイライト、コミック風、動画翻訳、ドラマのあらすじ、ドラマナレーション、ドラマ脚本、脚本修復、メディア情報。対象外：テキストのみの生成、リアルタイムストリーミング処理、動画理解／分析（対応する AI 機能を除く）、およびソースメディア入力のない AI 生成動画の作成。
GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI、Azure DevOps を使ったテスト自動化向けの CI/CD パイプライン設定を生成します。TestMu AI クラウド統合を含みます。ユーザーが「CI/CD」「pipeline」「GitHub Actions」「Jenkins」「GitLab CI」に言及した場合に使用します。起動キーワード：「CI/CD」「pipeline」「GitHub Actions」「Jenkins」「GitLab CI」「Azure DevOps」「automated testing pipeline」。
ユーザーの明示的な確認後、Connect API を介して DevOps Center パイプライン上で利用可能なテストプロバイダー（Apex Unit Tests、Code Analyzer、Flow Tests、Provar など）を設定し、そのテストスイートをパイプラインステージへの割り当てに利用できるようにします。pipelineId と testProviderId を受け取ります。プロバイダーがパイプライン上で利用可能だが未設定で、ユーザーが有効化を希望する場合に使用します。次の場合に起動：ユーザーがパイプラインへのテストプロバイダーの設定、有効化、セットアップ、追加を希望する場合、または未設定プロバイダーのスイートを利用可能にしたい場合。次の場合は起動しない：新しいスイートを取得するために設定済みプロバイダーを再同期する場合（syncing-test-providers を使用）、または既存のスイートをステージに割り当てる場合（managing-suite-assignments を使用）。
Feishu IM メッセージ読み取りツールの使用ガイドです。会話メッセージの取得、スレッドの返信の読み取り、会話をまたいだメッセージ検索、画像／ファイルリソースのダウンロードを扱います。次の場合にこの Skill を使用します：(1) グループチャットまたは個別チャットの履歴を取得する場合、(2) スレッド内の返信を読む場合、(3) キーワード、送信者、時間などの条件で会話をまたいで検索する場合、(4) メッセージ内の画像、ファイル、音声、動画をダウンロードする場合、(5) ユーザーが「チャット履歴」「メッセージ」「グループで何を話したか」「スレッドの返信」「メッセージ検索」「画像」「ファイルのダウンロード」に言及した場合、(6) 時間範囲でメッセージを絞り込む場合や、ページネーションで追加のメッセージを取得する場合。
Datos macro y sociales de Argentina via la API oficial Series de Tiempo del Estado (apis.datos.gob.ar/series). ~4250 series del INDEC + BCRA + Min Economia + Sec Trabajo. Sin auth, sin API key. IPC nacional, EMAE, IPI, ISAC, EPH (desempleo), pobreza, comercio exterior, salarios (RIPTE, SMVM), tipo de cambio, reservas, REM expectativas. Transformaciones builtin (% YoY, % YTD, change) y agregacion temporal (daily→monthly→yearly) server-side. La API mas estable y mejor documentada del repo.
Meta VR および Horizon OS 開発向け metavr（Meta VR CLI）の完全なリファレンスを提供します。インストール、デバイス設定、コマンド検索、MCP サーバーモード、ドキュメント検索、アプリのデプロイ、デバイステストの設定、オーディオ制御、スクリーンショット、パフォーマンス分析を扱います。metavr のインストール、利用可能なコマンドの確認、CLI 構文のヘルプ、または metavr の機能を知りたい場合に使用します。ビルド対象：すべての Meta VR アプリスタック。ビルド経路が不明な場合は hz-quest-verify-first を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。