Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Rand Fishkin の行動インテリジェンス手法を用いて、人口統計を超え、オーディエンスがオンラインで実際に注目している場所を発見し、実行可能なメディア親和性データを得ます。次の場合に使用します：Google や Facebook の広告以外で**オーディエンスにリーチできる場所を見つける**、オーディエンスが視聴・購読する**ポッドキャスト、YouTube チャンネル、出版物を発見する**、実際にオーディエンスが重なる**インフルエンサーやアカウントを特定する**、データに基づくターゲットリストで**PR やメディア outreach を計画する**、YouTube の**広告ターゲティングを改善する**、…
MuleSoft Agent Broker（Agent Network V2）プロジェクトの構築、編集、検証、公開、デプロイをエンドツーエンドで行います。Agent Broker、agent network V2、AgentScript、`.agent` ファイル、または `agentNetwork: 2.0.0` プロジェクトの構築、作成、スキャフォールド、設定、編集、検証、公開、デプロイをユーザーが求めた場合に使用します。V1→V2 の移行では起動しないでください（converter skill を使用）。
CesiumJS 3D Tiles：Cesium3DTileset、圧縮および CAD スタイルの glTF コンテンツ、MVTDataProvider、UrlTemplate3DTilesDataProvider、スタイリング、メタデータ、フィーチャーピッキング、ボクセル、点群、I3S、Gaussian splats、クリッピング。3D Tiles または Mapbox Vector Tiles の読み込み、ベクタータイルの地形へのドレープ、KHR meshopt/CAD コンテンツのレンダリング、フィーチャーのスタイリングやクエリ、ボクセルや点群の処理、空間データのクリッピングを伴うタスクで使用します
CesiumJS のインタラクションとピッキング：ScreenSpaceEventHandler、複数キーの KeyboardEventModifier 入力アクション、Scene.pick、Scene.drillPick、Scene.pickPosition、Scene.snap のエッジスナップ（1.144）、マウスイベントとタッチイベント。地球上でのクリック処理、エンティティや 3D Tiles フィーチャーの選択、修飾キーショートカットの登録、ホバー効果の実装、測定用のモデルエッジへのスナップ、ドラッグベースの操作の構築時に使用します。
Colyseus 0.18のマルチプレイヤーゲームサーバーとクライアント向け。ルーム、Schema状態同期、状態コールバック、再接続、マッチメイキング、クライアントSDK、クライアント側予測を扱います。タスクまたはpackage.jsonにcolyseus、@colyseus/schema、@colyseus/sdk、colyseus.jsが登場した場合は、RoomやSchemaのコードを書く前に使用してください。また、getStateCallbacks()、Room<State>ジェネリクス、onLeave(client, consented)、@filter()、new Server()などの0.17より前のコードがあるプロジェクトでも使用。
Keboola Python コンポーネント開発の専門家として継続的な開発作業を支援——機能の実装、extractors/writers/applications の拡張、増分ロードの追加、設定スキーマの設計、API クライアントの分離、自己文書化されたワークフローパターンの適用、Ruff によるコード品質の維持。ユーザーがコンポーネントのロジック、実装、アーキテクチャに取り組んでいる場合は常にこのスキルを使用——新規構築でも既存コードの拡張でも同様。初期のプロジェクトスキャフォールディング（get-started）や UI のみのスキーマ作業（build-component-ui）には使用しない。
LDAP インジェクションと XPath インジェクションを検出します。認証バイパス、文字単位のブラインド属性窃取、AD ユーザー／グループ列挙、XML ストアの XPath バイパスに対応。LDAP の特殊文字セット（* ( ) \\ NUL /）、検索フィルターコンテキストと DN インジェクションの違い、括弧の対応、AND/OR フィルターロジック、非 AD ディレクトリでの {SSHA}/{CRYPT} userPassword 窃取を扱います。対象が LDAP/AD 認証、ディレクトリバックエンドを持つ企業 SSO、アドレス帳／人物検索 API、または XPath でクエリする XML ベースのデータストアを使用する場合に利用します。
応用的なプロダクト手法としてのJobs-to-be-Doneフレームワーク。ジョブステートメント、苦労する瞬間、採用・解雇の基準、機能思考とジョブ思考の違いを扱います。JTBDが明確さをもたらす場面（ディスカバリー、優先順位付け、ポジショニング）と、形だけの儀式になる場面（意思決定につながらないジョブステートメントのワークショップ、JTBDを装ったペルソナ劇）を率直に示します。jobs-to-be-done、JTBD、ジョブステートメント、苦労する瞬間、採用基準、解雇基準、乗り換えのきっかけ、機能的・感情的・社会的ジョブ、成果主導型イノベーションに関する場合に起動します。また、チームがプロダクトの意思決定につながらない機能リクエスト一覧やペルソナ類型に頼りすぎている場合、ポジショニングの議論にJTBDの枠組みが必要な場合、ディスカバリーの成果がプロダクト戦略と結び付いていない場合にも起動します。
画像、PDF、テキストでアップロードされた医学的な検査報告書（血液検査、尿検査、肝・腎機能、甲状腺、腫瘍マーカー、凝固、心筋酵素、ホルモンなど）を解釈します。ユーザーが検査報告書、医療検査結果、臨床診断書をアップロードした場合、または「この報告書を読んで」「結果の意味は？」「化验单」「检验报告」「帮我看看这个报告」「blood test results」「lab results」「体检报告」「检查报告单」「血常规」「尿常规」「肝功能」「肾功能」「甲功」「凝血」「interpret my labs」「are these results normal」「这些指标正常吗」などと尋ねた場合に起動します。数値、基準範囲、臨床検査名を含む医療関連に見える文書がアップロードされた場合は、解釈を明示的に求めていなくても起動します。症状のトリアージ（emergency-triage を使用）、薬物相互作用の問い合わせ、実際の報告書を伴わない一般的な医療相談では起動しません。
qwencloud-deploy が Alibaba Cloud International（alibabacloud.com）にデプロイしたアプリが利用不可または遅い原因を診断し、ユーザーの明示的な確認があった場合にのみ安全な復旧を実行して結果を検証する。ローカルの .qwencloud-deploy 状態ファイルを読んで ECS（および任意で RDS MySQL）リソースを特定し、最小限の読み取り専用診断を実行したうえで、復旧アクションを一度に 1 つずつ提案する（ECS の起動、アプリサービスの再起動、Nginx のリロード）。各アクションは影響を明示した確認を経て実行する。使用する場面：ユーザーがアプリがダウンしている／502 を返す／データベースに接続できないと言う、またはアプリの再起動と検証を求める場合。使用しない場面：.qwencloud-deploy 状態ファイルが存在しない、対象が Aliyun China（qianwenai-operate を使用）、またはユーザーが状態／コストの概要だけを求めている（qwencloud-observe を使用）。
同一デザインでの移行——現在のデザインをほぼピクセル単位で維持しながら、サイトを AEM Edge Delivery（または任意のクリーンなフロントエンド）に移行します。主要ページを（ページタイプごとに1つのアーキタイプで）クリーンな HTML/CSS として再作成し（DOM のコピーは不可）、測定可能なソース忠実度ゲート（構造、視覚、ブレークポイントごとの結合ピクセル差分）でライブサイトと照合します。その後、サイト全体への展開のため migrate/deploy/rollout に引き継ぎます（prepare-migration の準備カスケードを包含するため、両者を連続して実行しないでください）。許可されるデザイン変更は、明示的な不整合レジスターに記載されたもののみです。ユーザーが「現在のデザインを維持してこのサイトを移行」「同一デザインでの移行」「AEM へピクセルパーフェクトに再プラットフォーム化」「デザインを維持してプラットフォームを変更」と言った場合に使用します。再デザインには使用しません。再デザインには stardust のコアパイプライン（direct/prototype）または uplift を使用します。
カメラ、LiDAR、深度センサー、IMU、マルチセンサー構成を網羅するロボット知覚システムの包括的なベストプラクティスです。RGB 画像処理、深度マップ、点群、センサーキャリブレーション（内部・外部・ハンドアイ）、物体検出、セマンティックセグメンテーション、3D 再構成、ビジュアルサーボ、知覚パイプラインの最適化に使用します。OpenCV、Open3D、PCL、RealSense、ZED、OAK-D、カメラキャリブレーション、AprilTags、ArUco マーカー、ステレオビジョン、RGBD、点群フィルタリング、ICP レジストレーション、座標変換、カメラ内部パラメーター、歪み補正、画像の歪み補正、センサーストリーミング、フレーム同期、またはロボット分野のコンピュータービジョンタスクが言及された場合に起動します。マルチカメラ構成、センサー間の時刻同期、知覚レイテンシ予算、知覚パイプラインの本番環境へのデプロイも扱います。
Ahrefs MCPとSearch Consoleのデータを使って、オーガニックトラフィックの変化（減少、停滞、予想外の増加）を診断します。トラフィックが急減した、投資しても横ばい、アルゴリズム更新後、移行やデプロイ後、または競合にシェアを奪われているように見える場合に使用します。トラフィック減少、自然検索の低下、順位喪失、トラフィックが減った理由、アルゴリズム更新、移行後のトラフィック損失、トラフィック診断などで発動します。説明できないオーガニックトラフィックの数値に関係者が慌てている場合にも発動します。トラッキング、イベント、ダッシュボード設定への懸念はトラフィックではなく計測の問題です。その場合は `analytics-strategy` に回してください。
特定のインストール経路を通じて、リリース済みの archon バイナリがエンドツーエンドで動作することを検証します。新しいリリースの作成、リリース済みバージョンでのユーザー報告バグの再現、再タグ付け後のホットフィックスバイナリの動作確認に使用します。トリガー：「test the release」、「test 0.3.1 via brew」、「verify the curl install」、「smoke test the binary」、「did the release binary work」、「run /test-release」、「verify the release」。開発作業のテスト（bun link を直接使用）、未リリースの変更のテスト（先に scripts/build-binaries.sh でローカルビルド）、または validate スイート全体の実行（bun run validate は別途実行）には使用しません。
Trust Wallet CLI（`twak`）— インストール、ウォレットの作成、残高の確認、トークンの送信・交換、履歴の表示、価格アラートの設定、DCA 自動化、指値注文、ERC-20 承認の管理、トークンリスクの確認、トレンドのプロジェクト／DApp の閲覧、x402 マイクロペイメントの実行に対応。ユーザーが twak CLI の使用、ターミナルからの暗号資産ウォレット管理、コマンドライン経由でのトークン送信・交換、ポートフォリオ確認、価格アラート作成、DCA 設定、指値注文作成、ERC-20 支出者の承認、またはシェルからの Trust Wallet 操作を求める場合に使用。AI エージェント向けの MCP サーバー設定にも対応。
Spartan UI（Angular向けshadcn）のベストプラクティス。Brain/Helmアーキテクチャ、Tailwind統合、アクセシブルなヘッドレスコンポーネントを扱います。@spartan-ng/brainおよび@spartan-ng/uiを使用する際に有効になります。Angular Material、PrimeNG、その他のコンポーネントライブラリには使用しないでください。全範囲をカバーするにはangular-best-practicesと併せてインストールしてください。
Dippy 設定ファイル（グローバルおよびプロジェクト単位）と settings.json（Read、WebFetch、Skill など、Bash 以外および MCP 以外の権限用）を使って Claude Code の権限を管理します。ユーザーがコマンドやツールの「permit」「allow」「whitelist」「add permission」を求めた場合に使用します。「permission denied」エラーのトラブルシューティング、現在の権限の確認、古いエントリーの整理にも使用します。
Keboola Python コンポーネント向けの正準テンプレートファイル — Dockerfile、pyproject.toml、push.yml、build_n_test.sh、docker-compose.yml、pre-commit-config.yaml、config-schema.md。コンポーネント内でこれらのファイルを作成・変更するとき、または非ソースファイルが公式 cookiecutter テンプレートと整合しているかを確認するときに読み込む。これらのテンプレートからの逸脱には明示的な理由が必要。内部ユーティリティ — 通常は develop-component や migrate-to-uv から Task 経由で呼び出されるが、これらのファイルのいずれかに触れるときは常に参照すべきもの。
X、Instagram、YouTube、TikTokの各プラットフォームを対象に、包括的なコンテンツ調査を統括します。サブエージェントを通じてすべての調査スキルを並行実行し、結果を実行可能なコンテンツ計画とプラットフォーム別のインテリジェンスプレイブックにまとめます。次の依頼で使用します：- ソーシャルメディアのコンテンツ計画を作成する - 全プラットフォームのコンテンツを調査する - 複数のソースからコンテンツ案を生成する - コンテンツ戦略のプレイブックを作成する - X、Instagram、YouTube、TikTokの調査結果を集約する - 包括的なコンテンツ調査を行う - プラットフォーム別プレイブックを作成する。トリガー："content plan"、"content planner"、"research all platforms"、"comprehensive research"、"content strategy"、"multi-platform research"、"create playbooks"、"aggregate research"
実行時の証拠が必要なフロントエンド/UIのバグをデバッグする際に使用します。「console.logを追加してユーザーに確認を頼む」「DevToolsを開いて見えるものを教えてもらう」「バグを再現して出力を共有してもらう」「ブラウザーコンソールを確認する」場合は、console.logを追加する代わりにこのスキルを使用してください。トリガー：「これをデバッグして」「このバグを修正して」「なぜ動かないのか」「この問題を調査して」「問題を追跡して」「Xが起きる理由を調べて」「UIが更新されない」「状態がおかしい」「値がnull/undefined」「クリックが機能しない」「モーダルが表示されない」。サーバー側でログ収集を自動化するため、ユーザーのコピー＆ペーストなしでログを直接確認できます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。