Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Issue triage GitHub Actions ワークフロー（.github/workflows/triage.yml）内で、microsoft/playwright-cli の問題を1件トリアージして修正するか、メンテナーのタスクを無人で実行します。needs-triage、needs-triage-mac、needs-triage-win ラベルで起動するほか、メンテナーが問題やタスク、またはその両方を指定して手動で起動できます。runner 上で問題を再現し、ワークフローがこのリポジトリまたは CLI のソースがある microsoft/playwright にドラフト PR を作成できるよう、検証済みの修正案を残します。または、問題に投稿する調査メモを残します。このワークフロー専用です。
アイデア、機能リクエスト、曖昧な構想を、具体的で実行可能な開発ブリーフにまとめます。ユーザーが実現したいアイデアや仕様を定めたい機能、報告したいバグ、範囲を決めたいプロジェクトがある場合や、まとまりきっていないアイデアを明確な実装ブリーフにしたい場合に使用します。「追加したい」「作るべき」「作れるか」「計画は何か」「どう実装するか」、開発ブリーフ、機能仕様、PRD、ユーザーストーリー、受け入れ基準、範囲の設定、優先順位付けなどが利用のきっかけになります。作りたいもののリストを、適切なタスクにまとめる必要がある場合にも使用します。
Ahrefs MCP を活用した SEO 監査スイート全体のマスターオーケストレーターです。包括的な SEO 監査の実施、四半期ごとの健全性チェックの範囲設定、買収前の SEO デューデリジェンス、移行後の検証に使用します。完全な SEO 監査、包括的な SEO レビュー、SEO 健全性チェック、サイト監査、SEO デューデリジェンス、監査スイート、包括的な監査、エンドツーエンドの SEO などの依頼で起動します。単一の側面ではなく全体像を求める関係者がいる場合にも起動します
SmallRye Reactive Messaging を使って Quarkus で Kafka メッセージングを行う際に使用します。channel/topic の設計、ビルド時の Jackson シリアライズ、型付きの @Channel/@Incoming、確認・失敗戦略、リトライ/DLQ、冪等性、Dev Services、Testcontainers の統合テストを扱います。Quarkus への Kafka 追加、Reactive Messaging コンシューマーのレビュー、Quarkus Kafka の障害処理の改善、Quarkus Reactive Messaging Kafka channels の設定、Quarkus Kafka の障害戦略や DLQ 処理の追加などの依頼で使用します。Plinth Toolkit の一部です。
QuarkusでMongoDBの永続化が必要な場合に使用します。Panache Mongoのエンティティ／リポジトリ、ドキュメント設計、インデックス、該当する場合のトランザクション、エラー処理が含まれます。QuarkusへのMongoDB追加、Quarkus Mongo Panache設計のレビュー、QuarkusサービスのMongoエラー処理改善、Quarkusサービス向けMongoDBドキュメントのモデリング、Quarkus MongoDBクライアントのコーデックやトランザクション設定などの依頼で起動します。Plinth Toolkitの一部。
エージェント向けの自己改善システムです。ユーザーが /agent-brain に続けて次のいずれかを実行したときに呼び出します：improve（このセッションから学習）、learn <something>（エージェントに新しいことを教える）、interview（知識の不足を埋めるため積極的にユーザーに質問する）、absorb <path>（別のエージェント、スキル、または完全なブレインから機能を取り込む）、dream（ブレイン全体を振り返り、成長の機会を見つける）、validate（ブレインの構造上の問題を監査する）
Alibaba Cloud のパブリックネットワークへの露出状況を照会・分析し、不要な公開資産やポートを特定して、リスクを評価し、修正案を生成します。パブリックネットワークへの露出、公開資産、公開ポート、パブリック IP のセキュリティ、ポートスキャン結果、攻撃対象領域の分析、インターネット到達性、高リスクポートの検出に言及した場合に起動します。「インターネットに公開されている IP／ポートはどれか」「公開資産一覧」「セキュリティベースラインチェック」のように、「露出」と明示せずに質問した場合も起動します。
Azure Cosmos DB 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Cosmos DB SQL/Mongo/Cassandra API、変更フィード、マルチリージョン HA、ベクトル検索、Cosmos DB for PostgreSQL、その他の Azure Cosmos DB 関連の開発タスクで使用します。Azure DocumentDB には使用せず azure-documentdb を、Azure Table Storage には azure-table-storage を、Azure SQL Database には azure-sql-database を、Azure Blob Storage には azure-blob-storage を使用してください。
cheat-on-content の初回オンボーディングとスキャフォールド作成ツールです。統一されたプロセスで、すべてのユーザーが同じ 5 段階のサイクルを実行します。唯一の違いとして、動画を投稿したことがあるユーザーは init 時に追加ステップがあり、既存の動画を取得して過去の context を構築します（後続の cheat-seed で、より適切なトピックと正確な baseline を提示するため）。トリガー：「初期化」／「init」／「初めて使う」／「新規ユーザーです」／「setup cheat-on-content」。ユーザーの初回セッションで必ず実行してください。.cheat-state.json が存在しない場合、他のサブスキルは自動的にここへルーティングされます。
コマンドを実行する前に、明示的な ClawTeam ランタイムの依頼を、manual-team、template-launch、monitor-recover、profile-setup のいずれかの誠実なオペレーター向け手順にまとめます。ユーザーが並行開発、製品・運用の調査、コンテンツ運用、ゲーム制作の調整に ClawTeam のチーム／タスク／受信箱／ワークツリー／ボードのワークフローを明確に求める場合に使用します。汎用的なマルチエージェントのルーティング、ボードのみのガバナンス、または jeo、harness、task-planning、組み込みの委任機能で対応できる軽量なサブタスク分配には使用しません。
コンテンツ配信を体系的な取り組みとして扱います。オウンドチャネル（ニュースレター、ブログ、ソーシャル）、アーンドチャネル（PR、シンジケーション、言及）、ペイドチャネル（投稿のプロモーション、シンジケーションネットワーク）と、戦略的な配信と無差別な拡散を分けるチャネル適合性の判断を扱います。オーディエンスとチャネル、コンテンツとチャネルの適合、配信頻度も対象です。コンテンツ配信、コンテンツのチャネル戦略、オウンド／アーンド／ペイドチャネル、コンテンツ拡散、コンテンツプロモーション、オーディエンスとチャネルの適合、コンテンツとチャネルの適合、配信頻度、シンジケーション戦略、オーガニック配信に関する依頼で起動します。コンテンツを公開しているのにリーチが低い場合、チームが戦略なしにあらゆるチャネルで配信している場合、またはコンテンツ施策に単なる公開以上の配信体制が必要な場合にも起動します。
正規表現によるシグネチャ照合、構造異常のヒューリスティックスコアリング、DeBERTa ベースの Transformer 分類を用いてプロンプトインジェクションを検出します。OWASP LLM Top 10（LLM01:2025）に基づき、直接的なインジェクション（システムプロンプトの上書き、ロールプレイによる制約回避）と間接的なインジェクション（エンコードされたペイロード、難読化）を検出します。チャットボット／エージェント／RAG パイプラインの入力検証レイヤーや、ログまたはインシデント調査でのインジェクション試行の遡及的な分類に使用します。
Salesforce CMS やその他の接続済みソースから、既存のコンテンツやメディア（記事、ブログ、ニュース、FAQ、イベント、製品、画像、ロゴ、アイコン、写真、グラフィック、バナー、ヒーロー画像、音声クリップ、動画、ドキュメント）を検索・取得します。ユーザーが「検索」「探す」「取得」「見つける」「見せて」「一覧にして」「必要」といった語の後に、「ブログ」「記事」「ニュース」「FAQ」「イベント」「製品ページ」「画像」「ロゴ」「アイコン」「写真」「バナー」「音声」「動画」「ドキュメント」などのコンテンツやメディアの語を続けた場合は、必ずこの skill を使用します。「ページに既存アセットを再利用する」のような複合リクエストにも使用します。各意図を、構造化コンテンツ検索またはメディア検索の適切なサブワークフローに振り分け、同じリクエスト内で両方を実行することもできます。新しいコンテンツや画像を一から生成する場合、コンテンツタイプのスキーマを定義する場合、ブランドガイドラインを適用する場合には使用しません。
実験（A/B テスト、多変量テスト、ホールドアウト）を設計し、結果が問われた内容に実際に答えるようにします。仮説の作成、サンプルサイズ、期間、セグメント分析、実施規律、事前に合意した意思決定ルールと結果の照合、誤ったリリース判断につながるよくある失敗を扱います。まだ実施していないテストを計画する場合に使用します。仮説の設定、サンプルサイズや期間の決定、ガードレール指標の選定、テストする価値の判断などが対象です。実験設計、実験計画、A/B テスト、スプリットテスト、多変量テスト、ホールドアウト、実験仮説、サンプルサイズ、最小検出効果、MDE、テスト期間、ガードレール指標、途中経過を見ないこと、事前合意の意思決定ルール、テストする価値があるか、といった依頼で使用します。テスト実施後に結果パネルの読み方を知りたい場合は、代わりに `experimentation-analytics` を使用します。
posthog-js が取得した $autocapture イベントを調べ、ユーザーインタラクションの理解、CSS セレクター（特に data-attr 属性）の特定、セレクターの一意性の評価、一致するクリックのアドホックなクエリ、アクションの作成を支援します。autocapture データについての質問、ユーザーがクリックしているものの特定、クリックイベントからのアクション構築、elements_chain に関する質問、クリックやその他の autocapture インタラクションで絞り込んだトレンドやファネルの作成、autocapture が送信するプロパティの確認、$autocapture イベントの絞り込み方に関する質問に使用します。posthog-js autocapture を使用するプロジェクトにのみ適用されます。
Unity XR 開発向けの Meta XR Core SDK (com.meta.xr.sdk.core)。VR/MR プロジェクトのセットアップ、OVRManager の構成、OVRCameraRig の追加、パススルー、ハンドトラッキング、空間アンカー、境界なしモード、コントローラー入力、Scene API、その他の Meta VR 機能を有効にするときに使用します。OVRProjectSetup、AndroidManifest の生成、unity-cli を使用してライブ Editor を操作する Meta VR デバイス向けプロジェクト構成を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。