Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Vercel EngineeringによるReactおよびNext.jsのパフォーマンス最適化ガイドです（8カテゴリ、70ルール）。React/Next.jsコードの作成、レビュー、リファクタリングで、ウォーターフォールの解消、バンドルサイズの削減、再レンダリングの防止、Server Componentsの最適化、パフォーマンスボトルネックの修正を行う際に使用します。データ取得、Promise.all、Suspense、useMemo、動的インポート、バンドル分析、コード分割、レンダリングパフォーマンスに関するタスクでトリガーされます。
Presenton風の「magic UI」スタイルで、ダークでシネマティックなSaaS／製品モーション動画を作成します。黒い星空のステージ、下部の紫の光、動きのある大きな文字、シアンからマゼンタへのCTAボタン、プロンプトカード、浮遊するUIテンプレート、連携バッジ、モデルリング、エクスポートオブジェクト、スピードブラーのトランジション、短い製品機能紹介などを含みます。「这种风格」「同款风格」、ダークなSaaSプロモーション、AI製品デモ、magic UI製品動画、参考動画に着想を得たスタイル制作を依頼された場合に使用します。ピクセル単位またはフレーム単位の正確な再現には使用せず、その場合は先にrn-replica-qcを使用してください。
Schema.org JSON-LD を生成・検証し、該当する場合は Google リッチリザルトの適格性を評価します。FAQ、HowTo、Article、Product、LocalBusiness、および複数タイプのスキーマに対応します。「schema マークアップを追加」「構造化データを生成」「JSON-LD」「リッチスニペット」「FAQ スキーマ」「商品マークアップ」「ページに構造化データを追加」「リッチスニペットを得る方法」などの依頼や、あらゆる構造化データのタスクに使用します。
@govtechsg/sgds-web-component で UI を構築するとき、またはユーザーが SGDS や Singapore Design System に言及したときは、明示的に支援を求めていなくても、必ずこのスキルを使用してください。これはすべての SGDS 開発における必須の入り口であり、セットアップ、コンポーネント、ユーティリティ、フォーム、テーマ設定、ページレイアウト、ブロックテンプレート、データ可視化に適したスキルを案内します。SGDS アプリのコードを書く前に読んでください。
構造化された対話を通じて、ゼロから高品質なスキルを設計・構築するためのエキスパートガイドです。新しいスキルの作成、構築、設計を希望する場合や、Agentに一貫して何かを実行させる方法を求めている場合に使用します。「これをスキルにして」「このワークフローを自動化したい」「AgentにXのやり方を教えるには」などの発言や、SKILL.mdファイルの作成に関する話題にも使用します。単独のスキルとMCPで拡張されたワークフローを扱います。サブエージェントの作成（subagent-creatorを使用）や技術設計ドキュメント（create-technical-design-docを使用）には使用しないでください。
Agentforce エージェント向けの構造化テストスイートを作成、実行、分析します。次の場合に起動します：ユーザーがテスト仕様 YAML（AiEvaluationDefinition）を作成または変更する、sf agent test create、run、run-eval、results コマンドを実行する、テストカバレッジ戦略、指標の選定、カスタム評価について質問する、テスト結果を解釈または失敗を診断する、バッチテスト、回帰テストスイート、CI/CD テスト統合について質問する。次の場合は起動しません：.agent ファイルの作成、変更、プレビュー、デバッグ（developing-agentforce を使用）、エージェントのデプロイまたは公開、Agent Script コードの作成、開発反復での sf agent preview の使用、本番セッションのトレース分析（observing-agentforce を使用）、OWASP、セキュリティ、レッドチームテストの依頼（securing-agentforce を使用）。
ライブラリ（joyride/intro.js/driver.js）を使わずに、カスタムのアプリ内プロダクトツアー（スポットライト式オンボーディングオーバーレイ）を追加します。CSS セレクターで指定した各要素の周囲にスポットライトの穴を開けた暗いレイヤーを描画し、ラベル付きツールチップを付け、最も広い空きスペースに「タップして閉じる」ピルを配置します。モバイル／デスクトップに対応し、スクロールをロックし、getBoundingClientRect で測定し、どこをクリックしても閉じます。「ツアーガイドを追加」「オンボーディングツアー」「アプリ内ガイド」「スポットライトツアー」「プロダクトツアー」「ウォークスルー」「bonbon 風ツアー」を希望する場合、または /tour-guide を呼び出す場合に使用します。React/Next.js + Tailwind に適しています。各ルートで独自の停止地点リスト（spots）を定義し、要素には安定した data-tour 属性を付けます。
z-schema ライブラリを使って JSON データを JSON Schema に照らして検証します。JSON の検証、スキーマとの照合、検証エラーの処理、カスタム形式バリデーターの使用、JSON Schema draft 04〜2020-12 の利用、プロジェクトでの z-schema の設定、相互参照を含むスキーマのコンパイル、リモート $ref の解決、検証オプションの設定、エラー詳細の確認に使用します。同期/非同期モード、安全なエラー処理、スキーマの事前コンパイル、リモート参照、TypeScript 型、ブラウザー/UMD の使用方法を扱います。
ASD-STE100 簡易テクニカル英語と、ADHD の読者が行動に移しやすい返信構成を定めます。オンデマンドのツールではなく、常時適用するスタイルルールです。レイヤー 1 は、人が読むすべてのテキスト（チャット返信、ドキュメント、README、コミットメッセージ、PR テキスト、コードコメント、エラーメッセージ、リリースノート、ツールの説明、タスクトラッカー、Wiki ページ）の語句を規定します。レイヤー 2 は、人への返信の順序を規定します。次のアクションを最初に示し、番号付きの手順を使い、前置きと締めくくりは付けません。どちらのレイヤーもコード、識別子、コマンド構文には適用されません。文章を書く前に読み込みます。また、「AI slop」を取り除く、文章を明確で平易にする、統制されたスタイルを適用する、STE 違反をレビューするよう求められた場合にも読み込みます。語彙モードは 2 種類です。厳格モード（手順書、運用手順、安全関連テキスト、エラーメッセージ）と STE 風モード（一般的な文章のデフォルト）。
Azure Database for PostgreSQL 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。Flexible Server、pgvector/Apache AGE、Private Link/TLS、PITR/geo-restore、PgBouncer プーリングの利用や、その他の Azure Database for PostgreSQL 関連の開発タスクに使用します。Azure SQL Database（azure-sql-database を使用）、Azure SQL Managed Instance（azure-sql-managed-instance を使用）、Azure Virtual Machines 上の SQL Server（azure-sql-virtual-machines を使用）、Azure Database for MySQL（azure-database-mysql を使用）には使用しません。
自然言語によるチャートデザインの要望を、ホストアプリに合うスタイルの正確な Bklit UI（@bklit shadcn registry）コンポーネントと props に変換します。props ではなく見た目を説明する場合に使用します。例：「徐々に消える斜線背景」「スクワークル形の棒」「3D ガラスの棒」「ハッチング領域」「ドットグリッド」「スケルトン読み込み状態」「破線の予測」「半円ドーナツ」「チャートをブランド／ダークモード／角丸に合わせる」。プロジェクトの Tailwind バージョン、色形式、ダークモード方式、角丸、既存のチャートトークンを検出し、実績のある方法を選び、適切な @bklit/<item> をインストールして色をテーマトークンに合わせます。要望に対応する prop が Bklit にない場合は、その旨を正確に伝えます。Bklit チャートのテーマ設定やスタイル変更にも使用します。
短い入力フォームから新しい Blockbench モデルまたはシーンを開始し、レンダリング可能な Blender シーンとして納品する。品質、テクスチャスタイル（PBR 2K/HD/standard、vanilla Minecraft、classic Blockbench）、アニメーション（キーフレームまたは Havok 物理）、シーンタイプ（scene、vignette、isometric room）、被写体、出力フォルダー、レンダリングプリセットを尋ね、ヘッドレスの Blockbench MCP サーバーと並列エージェントで .bbmodel ファイルを構築し、Blender にインポートし、各 GPU で静止画をレンダリングして FFmpeg で動画に組み立てる render.cmd を書き出す。ユーザーが /blockbench-new-model を実行する場合、または新しい Blockbench モデルをレンダリング済みの Blender シーンまたは動画として求められる場合に使用する。
ワークフロー状態を保存・変更する——ワークフローを初期化し、フィールドを更新し、フェーズを遷移させ、コンテキスト枯渇前に構造化されたハンドオフを記録する。ユーザーが「進捗を保存」「checkpoint」「中断したい」と言ったとき、または /checkpoint を実行したときに使用。現在のワークフローフェーズ、タスクの進捗、成果物をイベントストアに書き込み、後で再開できるようにする。セッション中断後の状態の復元・読み取り（それは /rehydrate）や、ideate/debug/refactor コマンドが扱うワークフロー初期化の枠組みには使用しない。
Claude Blog Brain を構築・運用します。これは Obsidian を基盤とし、出典を明記したブログコンテンツの作成・最適化・管理システムで、Google ランキング（E-E-A-T、2026 年のコアアップデート）と AI 引用（GEO/AEO）の両方に最適化されています。執筆、リライトと鮮度維持、SERP に基づくブリーフとアウトライン、編集カレンダーと戦略、セマンティックトピッククラスター、schema と内部リンク、多言語公開、FLOW フレームワーク、ファクトチェック、ペルソナ、配信、ブログ納品契約を網羅し、claude-blog スキルを基盤とします。「claude-blog-brain」「Claude Blog Brain」、ブログコンテンツの作成・最適化・管理に関する長い説明、「import sources」「synthesize plan」「render report」とユーザーが述べた場合、またはブログ運用のための永続的なボルトベースのシステムを求める場合に使用します。
Cocos Creator 3.8ゲームエンジンの包括的な開発ガイダンスです。コンポーネントシステム（_decorator、Component）、ライフサイクルコールバック、イベントシステム（EventTarget、input）、resourcesによるリソース管理、tweenアニメーションシステム、オブジェクトプール、UIシステム、物理演算と衝突、プレイアブル広告の最適化を扱います。ユーザーがCocos Creator 3.xのTypeScriptコードを記述・リファクタリングする場合、ゲーム機能を実装する場合、リソースの読み込み・解放を扱う場合、パフォーマンスやパッケージサイズを最適化する場合、コード変更をレビューする場合、またはプレイアブル広告のプロジェクト構成を作成する場合に使用します。import from 'cc'、Component、Node、resources、tween、directorなどの3.x APIが挙がった場合にも適用します。
Claude Code 向けの CUDA カーネル開発、デバッグ、パフォーマンス最適化。CUDA コード、GPU カーネル、並列アルゴリズムの作成、デバッグ、最適化に使用します。nsys/ncu による非対話型プロファイリング、cuda-gdb/compute-sanitizer によるデバッグ、cuobjdump によるバイナリ検査、パフォーマンス分析ワークフローを扱います。CUDA、GPU プログラミング、カーネル最適化、nsys、ncu、cuda-gdb、compute-sanitizer、PTX、GPU プロファイリング、並列パフォーマンスが対象です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。