Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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独自の Claude Skills を作成するためのステップごとのガイドです。Skill が適切なツールかどうかの判断から、SKILL.md ファイルの作成、参照資料の構成、安定してトリガーされるようにする方法まで扱います。ワークフロー、フレームワーク、反復作業を再利用可能な Skill にまとめたい場合、既存の Skill が起動しない、または適切なコンテキストを読み込まない場合、効果が不十分な Skill を監査する場合、Skill を公開したい場合に使用します。「Skill の作り方」や「優れた Skill とは何か」と尋ねられた場合にも対応します。個人、チーム、Skill を一般公開するすべての人に役立ちます。
1080×1080 の正方形 3 枚で構成するソーシャルメディアのカルーセルです。映画のようなブランドに沿った 3 つのパネルに、シリーズをつなぐ見出し（「onwards.」→「to the next one.」→「looking ahead.」）を配置します。各カードにはブランドマーク、番号／総数、キャプション、「loop」の操作要素があります。「カルーセル投稿」「ソーシャルカルーセル」「Instagram カルーセル」「LinkedIn シリーズ」「X スレッドカード」「三连发」を依頼された場合に使用します。
John Ousterhout の「A Philosophy of Software Design」に基づくソフトウェア設計理念ガイドです。コードレビュー、アーキテクチャの議論、API 設計、モジュール分割の判断、リファクタリングの指針、複雑さの分析、命名やコメントの改善、エラー処理方針の設計で使用します。「コードが複雑すぎる」「モジュールの分割方法」「インターフェース設計」「結合度を下げる」「深い／浅いモジュール」「情報漏えい」「エラー処理」「コードの読みやすさ」「設計理念」「複雑さを取り除く」「エラーを根本からなくす」などの話題で起動します。設計品質へのフィードバックを求めるコードレビューでも起動します。
John Truby の『The Anatomy of Story』（有机结构/设计原则/22步骤/道德议题/四角对立/幽灵/场景编排）に基づく有機的なストーリー解剖——設計原則（ストーリープロセスと独自の実行）、有機的な背骨としての七つの重要なステップ、ビートシートに欠けているミドルアクトの仕組みを備えた全二十二のステップ（ゴースト、偽の味方の敵対者、計画、敵対者の駆動力、味方の攻撃、偽の敗北、三組の啓示と決断、観客への啓示、死の訪問、道徳的決断）、四隅の対立、主人公と敵対者の力関係のルールを伴う道徳的議論の連鎖、構造ステップのタグとストーリーライン番号を伴うシーンウィーブ、そしてアコーディオンルール（決して七つのステップを下回らない）。Field/Snyder のページマップと並べて保持。ミドルアクトが無関係なエピソードへと弛緩するとき、前提は機能するがストーリーが機械的に感じられるとき、一人の敵役がテーマを担いきれないとき、テーマが演じられずに語られるだけのとき、または BS2 ボードが有機的な第二のパスを必要とするときに使用。
Tampermonkey のユーザースクリプト（ブラウザー内でウェブサイトを変更または自動化するスクリプト）の作成とデバッグに使用します。ユーザーがユーザースクリプト（Tampermonkey、Greasemonkey、Violentmonkey）を求める場合、訪問先のサイトに JavaScript や CSS を注入したい場合、ページ要素の非表示や並べ替え、フォームの自動入力やページデータのスクレイピング、シングルページアプリの URL 変更への対応、ページスクリプトからのクロスオリジンリクエスト、動作しないユーザースクリプトの修正、TypeScript での設定を行う場合に使用します。Selenium、Puppeteer、Playwright の自動化には使用せず、ブラウザー自動化ツールを使用してください。ブラウザー拡張機能（WebExtensions/Manifest V3）の構築では拡張機能として作成し、サーバーサイドスクリプトにも使用しないでください。
UI5 Web Componentsアプリのアクセシビリティ対応方法を解説します。アクセシビリティAPI（accessibleName、accessibleNameRef、accessibleDescription、accessibleRole、accessibilityAttributes）、ラベルと入力欄の関連付け、非表示メッセージ、キーボード操作、ハイコントラストテーマ、スクリーンリーダー対応を扱います。ユーザーがARIA属性、スクリーンリーダー、キーボードナビゲーション、アクセシビリティプロパティ、アプリのアクセシビリティ対応について尋ねた場合に使用します
自然言語の説明からExcalidraw図を生成します。Excalidrawで開ける.excalidraw JSONファイルを出力します。「create a diagram」「make a flowchart」「visualize a process」「draw a system architecture」「create a mind map」「generate an Excalidraw file」「draw an ER diagram」「create a sequence diagram」「make a class diagram」と依頼された場合に使用します。フローチャート、関係図、マインドマップ、アーキテクチャ図、DFD、スイムレーン図、クラス図、シーケンス図、ER図に対応します。設定済みの場合はアイコンライブラリ（AWS、GCPなど）を使用できます。コードアーキテクチャの分析（architecture skillsを使用）、Mermaid図のレンダリング（mermaid-studioを使用）、非視覚的なドキュメント（docs-writerを使用）には使用しないでください。
LLM による評価を設定し、PostHog の機能に関する代表的なユースケースを大規模に抽出して、結果をライブフィードとして Slack チャンネルにストリーミングします。特定の AI/LLM 搭載機能が本番環境で実際にどう使われているか（何を調査し、どんな問いに答えようとしているか、どんなパターンが現れるか）を、何百件ものトレースを手動で読むことなく把握したい場合に使用します。この機能が `$ai_generation` と `$ai_evaluation` イベントを出力し、`$session_id` でトリガーしたユーザーの録画に関連付けられていることを前提とします（セッション概要関連付け PR 後の標準設定）。
楽しくシャープなアイソメトリック・ステッカー（フラットな塗り、太い黒の輪郭、押し出し形状の側面）を描き、After Effects 品質のキーフレームプリセット集でアニメーション化します。lottie-web とまったく同じ方式で再生するため、動きは流れるようなキャラクターアニメーションになり、不自然な揺れは加わりません。任意のパレット（名前付きの 6 セット。デフォルトは Riso。2 色のブランドカラー、単色、色相シフト、カスタムスロットにも対応）と 4 方向を指定できます。任意の Web アプリのキャンバス上でリアルタイム再生できるアイコンモジュールを生成し（キットには React コンポーネントが付属）、ループするアルファ動画（webm、HEVC mp4）とポスター画像にエクスポートします。"/fun-isometric"、「アニメーションステッカーアイコン」、「楽しいアイソメトリックアイコン」、「Lottie 風アイコン」、「動きのあるオンボーディング用イラスト」、または遊び心のあるアニメーションアイコン、空状態のアート、機能紹介用ステッカーの依頼に使います。
Stimulus コントローラーの基本を扱います。ライフサイクルフック、値と valueChanged コールバック、ターゲットとターゲットコールバック、アウトレット、アクションパラメーター、キーボードイベント、コントローラーのアーキテクチャパターンが含まれます。特定の Hotwire 領域に依存せず、主に Stimulus API とコントローラー設計についての依頼で優先して使用します。フォーム固有のワークフローには hwc-forms-validation、Turbo ナビゲーションには hwc-navigation-content、Turbo Streams/WebSocket パターンには hwc-realtime-streaming、メディア連携には hwc-media-content、読み込み・進捗・画面遷移の UX パターンには hwc-ux-feedback を使用します。
Makeのレコード一覧操作の生成、統合、リファクタリング、レビュー、デバッグ時に使用します。CanvasTableの操作はデスクトップ／タブレットでの標準的な選択・一括処理ワークフローです。スマートフォンのカードとモバイル詳細ページでは、単一レコードの編集／削除操作を再利用します。チェックボックス、行操作、選択操作バー、編集、削除、一括編集、操作が利用できない状態、selectAll、Shift選択、selectionIntent、スマートフォンカード操作、モバイル詳細の操作バー、行単位の書き込み権限事前確認、noPermissionRecordIds、record-write-permission、records/bulk、@qfei-design/make-app-actions、操作テストがトリガーです。ヘッドレスな単一レコード操作の再利用、update/delete/bulkUpdateの個別権限、Canvasの選択意図、不変スナップショット、Serviceの事前確認／一括処理コントラクト、拒否フィードバック、古い状態への安全性、テストを扱います。CanvasTable内部、主体のIAMポリシー、一般的なServiceレイヤー、ページシェル、フィールドエディター内部、認証、ランタイムのパッケージング、DSL、Make CLI、フィルター／ソート／グループのセマンティクスは対象外です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。