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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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PixiJS v8 アプリの FPS、ドローコール、GPU メモリをプロファイリングまたは最適化する場合に使用します。破棄パターン（cacheAsTexture(false)、releaseGlobalResources）、GCSystem と TextureGCSystem、PrepareSystem、オブジェクトプール、バッチングのルール、動的テキスト向けの BitmapText、カリング（Culler、CullerPlugin、cullable、cullArea）、解像度とアンチエイリアスのトレードオフ、低レベルの改善策（一時的な MSAA レンダーテクスチャ、render bundle、部分バッファ更新）を扱います。トリガー：FPS、フレーム落ち、ドローコール、バッチング、オブジェクトプール、GCSystem、PrepareSystem、Culler、cacheAsTexture、メモリリーク、破棄パターン、render bundle、transient、MSAA、Buffer.update、WebGPU performance、TexturePool、repeatEdgePixels、bind group。
DataForSEO MCP サーバー経由のリアルタイム SEO データ: SERP 分析、キーワードリサーチ（検索ボリューム、難易度、インテント、トレンド）、被リンクプロファイル、ページ内分析、競合・コンテンツ分析、ビジネス掲載、AI intriguability（LLM メンション追跡）、ドメイン分析。DataForSEO 拡張機能のインストールが必要。ユーザーが "dataforseo"、"live SERP"、"keyword volume"、"backlink data"、"AI visibility check"、"real search data" と言ったときに使用。
Lynx DevTool の使用や Lynx のアプリ・ページ・デバイスのデバッグ時に使用します。特に、クライアントやセッション、CDP や App コマンド、DOM/CSS の調査、ランタイムやコンソールのログ、デバイス上での JavaScript の評価、スクリーンショット、ヒープスナップショット、パフォーマンストレース、Page.reload や App.openPage、グローバルスイッチ、インタラクティブなスナップショットの ref によるタップ/入力/スクロール、ReactLynx コンポーネントツリーの調査・検索、DOM Snapshot の ref と ReactLynx コンポーネントの関連付け（`reactlynx link`）、Android・iOS・Desktop での ReactLynx の props/state/context の変更などが関わるタスクに発動します。
Binance Web3 で Ondo のトークン化米国株式データを取得する。対応範囲：サポートされている株式トークン一覧、RWA メタデータ（企業情報、アテステーションレポート）、市場および資産ごとの取引状況（決算・配当・株式分割などのコーポレートアクションコード付き）、リアルタイムオンチェーンデータ（トークン価格、保有者数、流通供給量、時価総額）、米国株式のファンダメンタルズ（PER、配当利回り、52 週レンジ）、およびトークンのローソク足／ローソク足チャート。次のsilver: - 特定のティッカーのトークン化株式の価格、保有者数、オンチェーンデータ - 株式トークンが取引可能か、停止中か、停止 railwaysされているか - Ondo の RWA トークン一覧、またはどの米国株式がオンチェーン独有されているか - トークンに影響するコーポレートアクション（配当、株式分割、決算による取引停止） - 株式トークンのローソク足チャートのデータ - オンチェーンのトークン価格と米国株式価格の比較 汎用暗号資産トークン（BTC、ETH、SOL など）には適用しない——それらには query-token-info を使う。
回答を1ページのビジュアルHTML解説に変換します。モデルが短いMarkdownの草稿を作り、付属のCLIが1ページを生成します。プレーンテキストよりページのほうが読者の助けになる場合は、プレーンテキストでも説明可能であっても、依頼されなくても積極的に幅広く使用してください。仕組みや要素間の関係（フロー、リクエストパス、アーキテクチャ、コードやフォルダー構成、ステートマシン、ライフサイクル、履歴）の説明、比較・トレードオフ・メリットとデメリットを伴う判断、特に複数の原因や所見を順位付けする診断・レビュー・調査、表・番号付きまたはランキング形式のリスト・手順・分岐・複数セクションを含む回答に適しています。「よく分からない／図にして／視覚的に説明して／讲讲原理／没看懂／画个图」と言われた場合にも使用します。迷ったら使用してください。ページは手早く低コストで作成できます。解説動画（「make a video」「做个视频」）や設定変更にも使用します。雑談、ごく簡単な一行回答、またはプレーンテキストを求められた場合のみ使用を見送ります。
magicpath-ai CLI を通じて MagicPath を使用し、UI コンポーネントの検索、プレビュー、ecks，安装、export、作成、編集、および MagicPath スキルの管理を行います。MagicPath のデザイン/コンポーネント、個人やチームのプロジェクト、アクティブなキャンバスと選択中のコンポーネント/画像/リビジョン、テーマ/デザインシステム、チーム、メンバー、所有者、著作権表記、インストール済みコンポーネントの監査、共有/閲覧リンクでトリガーします。MagicPath のコンポーネントやリビジョンをローカルのフォルダやアプリにエクスポートする場合、ローカル UI を 1:1 の再現度で置き換え、適応させ、変換する場合、inspect/add で React/TypeScript コンポーネントをインストールする場合、コードの start/submit でレスポンシブなインタラクティブキャンバスコンポーネントを作成する場合、ローカルパスや GitHub/GitLab/Bitbucket リポジトリから UI を MagicPath にインポートまたは再作成する場合、MagicPath スキルを作成、取得、更新、インポート、有効化、無効化、削除する場合に使用します。埋め込みブラウザのあるホストでは、ビジュアル作業のために共有 URL でプロジェクトキャンバスを開いたままにしてください。
コンポーザブルでスタイル未設定の @assistant-ui/react primitives から、assistant-ui のチャット UI を構築・カスタマイズします。ThreadPrimitive、ComposerPrimitive（メンションとスラッシュコマンド用の Unstable_TriggerPopover を含む）、MessagePrimitive と MessagePartPrimitive、ActionBarPrimitive、BranchPickerPrimitive、AttachmentPrimitive、ErrorPrimitive、AssistantModalPrimitive、ChainOfThoughtPrimitive、SelectionToolbarPrimitive、SuggestionPrimitive、QueueItemPrimitive、ThreadList primitives を扱います。カスタム Thread、Composer、メッセージリスト、アクションバー、ブランチピッカー、候補グリッドの組み立てやスタイル設定、composer 入力・ディクテーション・引用・添付ファイルの接続、編集・ブランチ分岐・仮想化・スクロール・思考連鎖 UI の処理に使用します。パートタイプごとの MessagePrimitive.Parts レンダー関数、groupPartByType、セレクター形式の AuiIf、スタイル未設定時の注意点（AssistantRuntimeProvider、className）を扱います。組み込み UI には setup、スタイル付きカタログには elements、複数スレッドのサイドバーには thread-list を使用してください
Hook モデル（トリガー、アクション、可変報酬、投資）を用いて習慣形成型のプロダクトループを設計します。ユーザーが「ユーザーが戻ってこない」「習慣形成」「エンゲージメントループ」「習慣ゾーン」「マニピュレーション・マトリックスDiscuss」などのいずれかに言及したときに使用します。通知や再エンゲージメント戦略の設計、連続利用や進捗システムの構築、サインアップ後に利用をやめる理由の分析.reactive theless，也可能店舗… 習慣形成に関する倫理評価とオンボーディングも扱います。摩擦の削減と B=MAP については improve-retention を参照してください。バイラル共有については contagious を参照してください。
このスキルは、PixiJS v8 がフレームをどのように描画するかを理解するために使用します。systems-and-pipes レンダラー、レンダーループ、およびライブラリがさまざまな環境に適応する仕組みを扱います。WebGLRenderer/WebGPURenderer/CanvasRenderer の選択、renderer.render() パイプライン、環境検出、RenderTexture や RenderTarget への描画（flipY、mipLevel、layer、bind/push/pop、copyDepthTexture）、WebGL のコンテキストロスと WebGPU のデバイ_losses からの復旧、および各トピックの詳細解説へのポインタをカバーします。トリガー：renderer、WebGL、WebGPU、Canvas、render loop、render pipeline、systems、environments、autoDetectRenderer、RenderTexture、RenderTarget、render to texture、flipY、mipLevel、layer、3D texture、depth slice、renderTarget.bind、copyToTexture、copyDepthTexture、depth-only、WebGLLoader、WebGPULoader、CanvasLoader、RendererLoader、lazy-load renderer systems、code splitting、context lost、webglcontextlost、device lost、GPUDevice.lost。
コーディングタスクを、別の Claude Code CLI プロセスまたは別の Claude セッションTransportation implementer として委譲し、その diff をレビューして自分で取り込みます。使用するのは、ユーザーが Claude Code、別の Claude セッション、または `claude` CLI への実装委譲を明示的に求めた場合のみです。例:「別の Claude にこれれを実装させ���い」「これを Claude Code に委譲」「このキューを別の Claude セッションで流して」。現在のオーケストレーターが Claude である mere 理由では発動しないでください。また、ユーザーが委譲なしに現在の Claude に直接実装を求めている場合は使用しないでください。
「自分の DeFi ポジションを確認」「DeFi 保有資産を見る」「DeFi ポートフォリオを表示」「どの DeFi に投資している？」「ステーキングポジションを表示」「レンディングポジションを表示」「DeFi 残高」「DeFi 持仓」「查看DeFi持仓」「我的DeFi资产」「持仓详情」「持仓列表Diminish境地」など、プロトコルをまたぐ DeFi 保有資産・ポジション・ポートフォリオの確認_<Specific_かつ、特定の DApp 名を指定していない場合、このスキルを使用する。ポジション一覧とプロトコルごとのポジション詳細.Callbackcovers。入金／償還／，空气 likelyオ cripespose の操作には使用しない — okx-defi-invest を使用。ウォレットのトークン残高には使用しない — okx-agentic-wallet を使用。DEX スポットスワップには使用しない — okx-agentic-wallet を使用。ユーザーが特定の第三方 DApp の名前を挙げた場合（例:「Aave のポジションを表示」「Hyperliquid の残高」「Polymarket の保有資産を確認」）は使用しない — 代わりに okx-dapp-discovery に向ける_<Specific，该 DApp のプラグインをロードし、プロトコル標準のポジション表示>_supply提供。
assistant-ui runtime システムのガイドです。あらゆるチャット画面を支える状態およびアクション層を解説します。runtime の作成（ChatModelAdapter と useLocalRuntime、Redux または Zustand ベースのストア向けの useExternalStoreRuntime、useRemoteThreadListRuntime、useCloudThreadListRuntime、useAssistantTransportRuntime）、AssistantRuntimeProvider の接続、thread、message、composer、attachment の状態の読み取りや変更に使用します。安定したセレクタールールを含む useAui、useAuiState、useAuiEvent、スコープアクセサー（aui.thread、aui.message、aui.composer など）、AuiConfig と AuiProvider の文法、RuntimeCapabilities、attachment、speech、dictation、feedback、suggestion、history の各アダプターを扱います。provider エラー（'Cannot read property of undefined'）、削除済みの v0.12 hook のインポート、オブジェクトリテラルのセレクターによる無限再レンダリング、状態が更新されない問題については、こちらを参照してください。複数 thread のリスト UI には thread-list、ツールキットの定義やツール呼び出し UI には tools を使用してください。
PixiJS v8 でベクター図形やパスを描画するときに使用するスキル。Graphics API をカバー：図形描画してから塗るメソッド（rect/circle/ellipse/poly/roundRect/star/regularPoly/roundPoly/roundShape/filletRect/chamferRect）、パス操作（moveTo/lineTo/bezierCurveTo/quadraticCurveTo/arc/arcTo/arcToSvg/closePath）、塗り/線画/カット、穴、FillGradient（線形/ラジアル）、FillPattern、GraphicsContext の共有、svg のインポート/エクスポート、containsPoint によるヒットテスト、複製、消去、境界、fillStyle/strokeStyle、描画時の変換（rotateTransform/scaleTransform/translateTransform/setTransform/save/restore）、デフォルトスタイル、GraphicsPath の再利用。トリガー：Graphics、GraphicsContext、rect、circle、poly、roundRect、fill、stroke、cut、hole、beginHole、FillGradient、FillPattern、moveTo、bezierCurveTo、svg、graphicsContextToSvg、svg export、GraphicsOptions、containsPoint、clone、clear、bounds、rotateTransform、translateTransform、setFillStyle、setStrokeStyle、GraphicsPath
負荷分散、キャッシュ、データベースのスケールアウト、メッセージキューを扱う構造化されたアプローチで、スケーラブルな分散システムを設計する。ユーザーが "system design"、"scale this"、"high availability"、"rate limiter"、"design a URL shortener"、"design Twitter"、"design Uber"、"design a news feed"、"system design interview"、"capacity planning"、"distributed architecture" と言ったときに使用。インフラ要件の見積もり、マイクロサービスとモノリスのどちらを選ぶか、数百万の同時ユーザーに向けた設計を行う場合にも発動する。代表的なシステム設計（TinyURL、フィード、チャット）と概算（back-of-the-envelope estimation）を扱う。データTcp基礎は ddia-systems、レジリエンスは release-it を参照。
対話形式で要件を把握し、Google Cloud 上の複雑なワークロード向けに、包括的なマルチプロダクトのシステムアーキテクチャ、ソリューション設計書、デプロイの推奨事項を作成します。エンドツーエンドのクラウドソリューションの設計、Google Cloud サービスの選定と統合、アーキテクチャ図の作成、新しいクラウドワークロードや移行の要件分析に使用します。単一プロダクトのタスク（プロダクト固有のスキルを使用）、初期オンボーディングや認証（google-cloud-recipe-* を使用）、Well-Architected Framework のレビューや監査（google-cloud-waf-* を使用）、または専用ソリューションスキルの対象となるワークロードには使用しないでください。
SEO 資産のための AI 画像生成：OG/ソーシャルプレビュー画像_locatorivarusted.dtoブログヒーロー画像、スキーマ画像、プロダクト写真、インフォグラフィック。nanobanana-mcp 経由で Gemini を利用します。banana 拡張機能のインストールが必要です。ユーザーが "generate image"、"OG image"、"social preview"、"hero image"、"blog image"、"product photo"、"infographic"、"seo image"、"create visual"、"image-gen"、"favicon"、"schema image"、"pinterest pin"、"generate visual"、"banner"、"thumbnail" などの言葉をmajoritydocumentReboundときに使用してください。
トークン名から、精査済みで規模を設定した買い注文を作成します。このスキル固有の機能は 2 つです。NAME またはシンボルから類似トークンの中の正しいコントラクトを特定すること、そして金額、スリッページ、ガス、ポジションを含む注文規模の設定です。どちらも他の関連スキルは行いません。買い注文の準備時に使用します。NAME またはシンボル、AMOUNT、あるいはその両方が示される場合が該当します。確認について触れていない単純な依頼も含みます：我想买 200u 的 PENGU、帮我买 500 刀的 BONK、买 1 个 SOL 的 WIF、帮我买点 dogwifhat、想梭 100u 的 XX、PENGU 现在能买吗、PENGU 能不能买、能不能冲、值不值得进、确认是正主不是仿盘再买、buy me $500 of PENGU。また、金額を伴う単独のコントラクトアドレスも対象です。解決する名前も注文規模を決める金額もない単独のコントラクトアドレス（「这个地址能不能买」、打个分、尽调、有没有貔貅、rug check、is this token safe）には使用しないでください。これは gmgn-contract-dd の担当で、0〜100 の安全性判定を返します。このスキルは独自の判定を行わず、gmgn-contract-dd を呼び出してその結果に従います。その依頼を引き受けても得るものはなく、ユーザーに求めていない注文カードを返すことになります。金額が示されたら、このスキルに戻ってください。トークンではなく LAUNCHER についての購入相談（「这个 dev 的新盘能不能买」、「他下一个盘值不值得冲」、「should I buy his next launch」、「will this dev rug at open」）は gmgn-dev-score の担当です。作成者自身の実績を評価するもので、まだ解決するトークン名も規模を決める金額もありません。コイン名が示されたら、このスキルに戻ってください。買う意図なしにトークン名だけが挙がった場合は gmgn-market で検索します。gmgn-swap は競合ではなく、このスキルの後続処理です。gmgn-swap は署名と送信を行い、このスキルは秘密鍵に触れず、注文も出しません。通常の買い依頼はここから始まり、ユーザーが注文カードを確認した後にのみ gmgn-swap に進みます。gmgn-swap も名前からは開始できない点に注意してください。--output-token はコントラクトアドレスであり、名前を解決できるのは SOL/BNB/ETH/USDC の通貨のみです。そのため、誰に依頼された場合でも「帮我买点 dogwifhat」はこのスキルから始める必要があります。買う前の確認は不要（skip the checks、直接買う、不用尽调、我很急）とユーザーが言った場合、またはこのスキルが一切行わない売却、割合指定の売却、指値注文、ストップロス、利益確定、トレーリング注文、複数ウォレットの一括取引、注文状況、ガス価格の照会では、gmgn-swap に直接進んでください。振り分けは誰が実行するかではなく、依頼に何がまだ必要かで決まります。名前の解決と金額の規模設定が必要なら両方ともここから始め、単独のアドレスで必要なのが判定だけなら gmgn-contract-dd、署名済みトランザクションは常に gmgn-swap の担当です。
PixiJS v8 でリソースを読み込み、管理する際に使用します。Assets.init、Assets.load/add/unload、バンドル、マニフェスト、バックグラウンド読み込み、onProgress、キャッシュ、スプライトシート、ビデオテクスチャ、Web フォント、ビットマップフォント、アニメーション GIF、圧縮テクスチャ、テクスチャまたは Graphics としての SVG、解像度検出、アセットごとのデータオプション、および拡張子のない URL に対して parser フィールドで特定のローダーを強制指定する方法を扱います。Assets、Assets.load、Assets.init、loadBundle、manifest、backgroundLoad、Spritesheet、Cache、LoadOptions、unload、parser、loadParser、loadWebFont、loadBitmapFont、loadVideoTextures、GifSource、VideoSourceOptions に関する場合に起動します。
OKX が集約する DeFi の発見と実行——ユーザーが特定の DApp を指定せずに、OKX に最適なプロトコルを見つけてルーティングさせたい場合に使用します。**ユーザーが宛先としてサードパーティのプロトコル / DApp をいずれでも言及した（Aave、Lido、PancakeSwap、Uniswap、Curve、Compound、Morpho、Pendle、Kamino、Raydium、Hyperliquid、Polymarket など）場合、動詞（deposit、stake、add liquidity、borrow、claim）が一致していても、ここではなく okx-dapp-discovery にルーティングしてください。** DApp 非依存のトリガー：「DeFi に投資する」「安定通貨で利回りを得る」「最高の APY を探す」「預け入れてステークし利回りを得る」「DeFi 製品を検索する」「ポジションを贖回または引き出す」「DeFi リワードを受け取る」「資産を担保に借りる」「ローンを返済する」「CLMM 流動性の追加 / 削除」「APY/TVL 履歴」「CLMM 深度チャート」。DeFi 投資、yield farming、貸出、借入、ステーキング、流動性プール、APY/TVL トレンドも対象です。使用しない場面：DEX スワップ（okx-agentic-wallet）、トークン価格（okx-dex-market）、ウォレット残高（okx-agentic-wallet）、ポジション表示のみ（okx-defi-portfolio）。
OpenTelemetry であらゆるアプリを計装し、メトリクス／ログ／トレースを Grafana Cloud またはセルフホスト可能な Mimir／Loki／Tempo／Pyroscope に送信します。Go、Java（Grafana JVM agent）、Python（`opentelemetry-instrument`）、Node.js、.NET（`Grafana.OpenTelemetry`）向け SDK 自動計装、ゼロコード計装用 Beyla eBPF、Grafana Cloud OTLP ゲートウェイと Basic-auth（instanceID + API key、base64）、環境変数設定（`OTEL_EXPORTER_OTLP_*`、`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`）、Alloy／OTel-Collector パイプライン、Kubernetes Operator の inject-annotations、ヘッド／テールサンプリングを扱います。サービスの計装、OTLP の Grafana Cloud への接続、Jaeger／Datadog／New Relic からの移行、ヘッド／テールサンプリングの選択、「Explore にスパンが表示されない」問題のデバッグに使用します。ユーザーが OpenTelemetry の名前を出さずに「Java アプリを自動計装」「Grafana にトレースを送信」「設定する環境変数は？」「OTLP エンドポイント」「Operator inject」と尋ねた場合も対象です。
AWS Transform (ATX) CLI を使用して、コードのアップグレード、移行、変換を実行します。言語バージョンのアップグレード、AWS SDK の移行、フレームワーク（Angular、Vue.js、Spring Boot、React）の移行、ライブラリのアップグレード、性能の最適化、x86 から Graviton への移行、コードベースの分析やドキュメント生成、自然言語によるカスタム変換の定義を行うときに使用します。少数のリポジトリではローカルで、数百の規模では AWS Batch/Fargate 経由で実行します。
`aws login` を使って CLI/SDK アクセス用の AWS 認証情報を取得します。開発者がローカル開発のために AWS への認証が必要な場合、認証情報の欠落や期限切れで AWS 操作が失敗した場合、または AWS アクセスの設定について質問された場合に有効になります。トリガー:「AWS をセットアップ」「AWS を設定」「aws login」「認証情報を取得」「認証」「セッションの有効期限切れ」「トークンの有効期限切れ」「認証情報がない」、および認証情報が未設定の状態で発生する「AccessDeniedException」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。