Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ホステッドゲートウェイ型 LLM ルーター。推論コストを 84% 削減します。各リクエストを blockrun.ai ゲートウェイに転送するローカルプロキシで、OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、xAI、Z.AI などの 90 モデルから、要件を満たす最安のモデルにルーティングします。無料のオープンウェイトモデルも含まれます。リアルタイム市場データ（世界の株式、暗号資産、FX、コモディティ）、Twitter/X の情報、Polymarket、Kalshi、Limitless、Opinion、Predict.Fun、dFlow の予測市場データ、UMA オラクルによる解決、ウォレットの識別とクラスタリング、電話番号情報（キャリアと SIM スワップ詐欺の検出）、AI 搭載の発信音声通話（Twilio + Bland.ai）も組み込みエージェントツールとして提供します。ローカル推論ツールではありません。プロンプトは blockrun.ai ゲートウェイに送信されます。
ユーザーが明示的に求めた場合に限る最終手段です。画像モデルを使わず、コードでゲームアートを描画します。PixelSpec からのピクセルスプライト、フラットなベクター小道具、ポータブルな SVG による UI とアイコン、足を地面に接地させたリグ付きキャラクター、JS ランタイムによる FX、継ぎ目を検証済みのオートタイル、衝突判定付きのプレイ可能な俯瞰レイアウト、様式化された視差と環境プレートの動きを、パレットに厳密に合わせて制作し、QA とレビュー用シートも用意します。ユーザーがコードで描画したアートを明示的に求めた場合、または generate2dmedia route_media.py が画像・動画のルートを見つけられない場合（no-route、exit 3）に限り使用します。決してデフォルトにはしません。キャラクター、小道具、マップ、FX には、まず画像生成（generate2dsprite、generate2dmap、video2dsprite）を使用します。絵画調、詳細表現や肖像、HD-2D の背景プレート、リアルな火・煙・水には使用しません。結果がコード描画であることを必ず明示します。
プロジェクトの技術スタックを検出し、適切なツールとパターンを有効化し、分析を実行して、インテリジェントにノイズを削減することで、Codacy の設定をプロジェクトに合わせて調整します。無関係またはノイズの多いパターンを無効化し、しきい値を調整し、分析すべきでないファイルを除外します。すべての変更の機械可読なサマリーを生成します。ユーザーが Codacy の設定、ノイズの削減、誤検知の修正、ツールやパターンの有効化/無効化、コード品質ルールの調整、警告の多さへの対処、Codacy をプロジェクトの規約に合わせることを望む場合に使用します。また、無関係な問題やうるさいリンターについて不満を述べる場合や、リポジトリで初めて Codacy をセットアップしたい場合にもトリガーします。
McKinsey、BCG、Bain、Accenture のコンサルティング手法を、構造化された問題解決と戦略分析に適用します。ユーザーがビジネス上の助言や分析を求めたときに使用します——ビジネス課題の分析、戦略や事業計画の策定・レビュー、プレゼンテーションやエグゼクティブサマリーの構成、M&A や投資の評価、市場規模の算出、価格設定、収益性や業務の改善、施策の優先順位付け、プロジェクト管理、組織変革の推進、ケース面接の準備など——フレームワークや「コンサルティング」という言葉が一切出てこない場合でも使用します。
従業員へのインタビューを通じて、自動化、AI との協働、または AI による支援が可能な日常の定型業務、オフィスワークフロー、反復作業を洗い出す。ユーザーが AI に任せられる業務を特定し、ChatGPT/OpenAI、Claude、Microsoft Copilot、Excel や PowerPoint のアドイン、Google Workspace、ノーコード/RPA ツール、コーディングエージェント、社内自動化プラットフォームなどの利用可能なツールを整理し、フォールバック手段を含むツールを踏まえた仕様を書くときに使用。
公文書フォーマットツール。doc/docx/wps/txt/md 文書を公文書の組版慣例に従って自動整形し、標準 docx を出力する。見出し階層（一、/（一）/1./（1））、題名／副題、添付ファイルの整形、図表キャプションの認識、ページ余白、ページ番号、行間、フォントと文字サイズ、TXT/MD の空行モード、カスタム設定、ディレクトリの一括処理をスマートに認識する。ユーザーが公文書の組版、文書の整形、文書形式の統一、フォント・文字サイズ・行間・余白の調整を必要とするときにこのスキルを使用する。キーワード：公文書組版、文書整形、フォント設定、見出し階層、形式統一、組版ツール。
Drift CLI を使用して OpenAPI 仕様に照らし API 実装を検証し、仕様との乖離を検出します。双方向契約テスト（BDCT）にも対応します。ユーザーが Drift、API 契約テスト、プロバイダー契約テスト、プロバイダー検証、仕様の乖離、API 適合性テスト、OpenAPI 検証、BDCT、drift expressions、drift datasets、drift lifecycle hooks、またはテストに関する Lua スクリプトに言及した場合に使用します。Drift テストケースの作成、実行、デバッグを求められた場合にも使用します。OpenAPI 仕様に対する API のテスト、仕様からのテスト生成、API の仕様逸脱の確認を求められた場合に使用します。すべてのエンドポイントを網羅したい場合、すべてのテストを通したい場合、「すべて通るまで実行し続けて」と求められた場合にも使用します。AsyncAPI、イベント駆動型 API テスト、Kafka 契約テスト、SNS または SQS のテスト、非同期メッセージ契約、あるいはサービスが AsyncAPI 仕様に適合するメッセージを発行または消費するか検証したい場合にも使用します。MCP、Model Context Protocol、MCP サーバーのテスト、`.mcp.yaml` 定義、または MCP サーバーのツール、リソース、プロンプトの検証に言及した場合にも使用します。
duoduo インストール上の定期ループの設定、管理、トラブルシューティング — /loop コマンドとそれが作成するバックグラウンドジョブ。ユーザーが duoduo に何かを繰り返し実行させたい、またはスケジュールに沿って実行させたい、何かが終わるまで監視したい、長期的なトラッカーを実行したい、既存のループを確認／停止／一時停止／ペース変更／中断したい場合に使用する。中国語の以下でもトリガー：定时任务、循环任务、周期任务、每天帮我、每小时、盯着…直到、持续跟进、长期跟踪、看看我的循环、停掉那个 loop、暂停循环、改一下节奏、打断卡住的那一轮、让多多定期做某事。
カレンダーと Slack に基づいて、エンジニアリングマネージャーの EM Grid 全 12 セルのカバレッジを採点する。誰かが自分のマネジメントのエネルギーをどこに注いでいるかを理解したい、盲点を見つけたい、自分の EM の重点について月次の自己反省をしたい、あるいは「自分の EM grid を採点して」「マネージャーとしてどこに時間を使っているか」「自分の盲点は何か」「EM として自分のカレンダーを分析して」「どの EM 領域を怠っているか」「自分のマネジメントの重点はどれだけ均衡しているか」「自分の EM grid のカバレッジを確認して」といったフレーズを言うときはいつでも、このスキルを使用する。常にライブのカレンダーデータを取得すること — ユーザーに自分の 1 週間を手動で説明させることは決してしない。
Azure DNS、AWS Route53、Cloudflare、Google Cloud DNS にまたがる External-DNS の構成、トラブルシューティング、実装に関する包括的なガイド。Kubernetes での自動 DNS 管理の実装、プロバイダー固有の認証（マネージド ID、IRSA、API トークン）の構成、DNS 同期の問題のトラブルシューティング、安全な本番グレードの external-dns デプロイの構築、パフォーマンスの最適化、レート制限の回避、ArgoCD による GitOps パターンの実装に使用する。
グリッチアート、datamosh、動画の歪みエフェクトの完全なシステム。以下の場合に積極的に有効化する：(1) Datamosh/ピクセルブリーディングエフェクト、(2) VHS/アナロググリッチのシミュレーション、(3) デジタル破損エフェクト、(4) ディスプレイスメントマッピング、(5) 波/リップルの歪み、(6) ピクセレーションとモザイクのエフェクト、(7) 色収差、(8) スキャンラインエフェクト、(9) 時間ベースの歪み（エコー、トレイル）、(10) レンズの歪みと樽型効果。提供：datamosh 用の minterpolate、displacement フィルター、geq ピクセル操作、ノイズとアーティファクト、色分離用の rgbashift/chromashift、トレイル用の lagfun、フレームブレンド用の tmix、フレーム差分エフェクト用の tblend。
論文を目標の長さに収める支援を行う。ページ上限を超えている場合は何を圧縮すべきかを具体的に提案し、短すぎる場合は実質のある内容として何を追加すべきかを提案する。研究者が「I'm over the page limit」「compress my paper」「what should I cut」「trim two pages」「my paper is too long」「help me fit NeurIPS's limit」「my paper is too short」「I have space left, what should I add」「where is all my length going」と言ったときに使用。セクションごとの長さ分析を実行し、優先度と価値を考慮した計画を提示する。すなわち、貢献、結果、引用を保護しつつ、どの低価値なセクションを圧縮するか、または付録に移すか、あるいはどの薄いセクションを拡充するか。長さを合わせるために証拠を削除することはなく、埋めるために水増しすることもない。トリガーワード：page limit、compress、trim、cut down、too long、too short、over the limit、fit the limit、what to cut、what to add。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。