Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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OpenAPI 仕様から新しい SDK を生成するときに使用する。これは SDK 生成の主要スキルである。次の場合にトリガー："create SDK"、"generate SDK"、"new SDK"、"quickstart"、"TypeScript SDK"、"Python SDK"、"Go SDK"、"Java SDK"、"generate TypeScript"、"generate Python"、"generate Go"、"make SDK"、"build SDK"、"SDK from OpenAPI"、"SDK from spec"、"initialize SDK project"。
Stigg Governanceでエンティティ単位の利用上限と支出管理を行う際に使用します。顧客が必要とする任意のサブユニット階層（エンティティモデルは固定ではなく顧客定義）に対する利用上限の適用、帰属キーを持つエンティティタイプの定義、機能またはクレジット通貨に対するエンティティの権限設定、ディメンションによるスコープ指定、ガバナンスツリーの照会、実行時の適用、v1-betaコードからv1への移行を扱います。トリガーには「per-entity budget」「per-team spend limit」「per-agent token cap」「cost center limits」「sub-customer limits」「entity type」「entity entitlement」「attribution keys」「governance tree」「budget enforcement」「scoped assignment」「v1Beta governance」「keep entities in sync」「re-parent entity」「CannotReportUsageForEntitlementWithMeterError」が含まれます。アカウント単位のクレジット付与／プール／台帳（stigg-credits）、エンティティ階層のない機能制御（stigg-entitlements）、カタログモデリング（stigg-pricing-modeling）には使用しません。
WeChat 公式アカウントの株式投資 KOL 5 名（猫笔刀、格兰投研、投资明见、财躺平、终身黑白）の 200 本以上の記事から蒸留したスタイルプロファイルに基づき、AI Agent でスタイル化された投資分析を実現。単一 KOL の振り返り、複数 KOL の並列比較、セクターファネル選別、短期銘柄選定、ポートフォリオ振り返り、決算評、見解トラッキングなど複数モードに対応。ユーザーが株式の振り返り、KOL スタイル分析、複数 KOL 比較、セクター分析、短期銘柄選定、ポートフォリオ振り返り、決算評を求めたときに使用。トリガーワード：株式振り返り、KOL 分析、KOL 模擬、スタイル化振り返り、複数 KOL 比較、毎日振り返り、セクター分析、銘柄選定、ポートフォリオ振り返り、決算評、KOL の見解。
株式のインテリジェント分析スキル。銘柄コード（A株／香港株／米国株）を入力すると、自動で以下を実行します：1. リアルタイム株価と過去のローソク足データを取得 2. テクニカル指標（MA/MACD/RSI/出来高/乖離率）を計算 3. 総合スコア（100点満点）と売買シグナルを提示 4. 最新ニュースを検索 5. AI による総合分析を行い、意思決定ダッシュボードを出力。ユーザーが銘柄コードを提示して分析を求める、銘柄の状況を尋ねる、相場分析を依頼するなどの場面で起動します。入力例：「TSLA PLTR を分析して」「600519 はどう？」「HK00700 を見て」
学位論文の体系的な評価と意味面の精査を行うスキルです。大学院指導教員または盲査読者の視点から、テーマと文献レビュー、理論・方法、作業量と成果、論理構成、執筆規範を含む総合的な品質チェックと、意味上の重複・冗長性、用語の衝突、表現の不一致、章をまたぐ重複、接続の断絶を含む詳細な意味レビューを実施します。**全文または章単位のレビューでは、AI の痕跡チェック（humanizer-zh モード）をデフォルトで実行し、意味面の精査や全体評価とともに報告します。**章間チェックリストは references/review-checklist.md を参照してください。学術的誠実性に関する取り決めは、リポジトリルートの README.md を参照してください。
ターミナルから Transistor.fm のポッドキャストホスティングを操作する：API アクセスを検証し、JSON:API 対応の出力で番組とエピソードを閲覧し、エピソード公開ライフサイクル（下書き作成、音声の添付、専用の publish エンドポイントによる公開またはスケジュール設定）を実行し、ダウンロード分析を取得し、プライベートポッドキャストの購読者と webhook を管理する。ユーザーが Transistor、Transistor.fm、ポッドキャストホスティング、エピソード公開、プライベートポッドキャスト購読者、ポッドキャストのダウンロード分析に言及したときに使用する。他のポッドキャストホスト（Buzzsprout、Libsyn、Megaphone、Spotify for Creators）、音声の編集や制作、feed/RSS の解析にはこのスキルを使用しない——同梱の CLI は Transistor アカウントを v1 API 経由で管理するもので、新しい番組は作成できない（ダッシュボード限定）。
Turso は libSQL（オープンソースの SQLite フォーク）上に構築されたエッジホスト型 SQLite プラットフォームです。@libsql/client SDK、ローカル同期を伴う埋め込みレプリカ、テナントごとのマルチデータベースアーキテクチャ、データベースプロビジョニング用のプラットフォーム API、schema マイグレーション、F32_BLOB によるベクトル検索、バッチ操作、対話型トランザクション、保存時の暗号化を扱います。Turso データベースへの接続、埋め込みレプリカの構成、プラットフォーム API によるデータベースのプロビジョニング、テナントごとのデータベース分離の実装、ベクトル類似検索の実行、libSQL と Drizzle ORM の統合に使用します。
shadcn/ui コンポーネント（Radix UI + Tailwind ベース）、Tailwind CSS のユーティリティファーストなスタイリング、canvas ベースのビジュアルデザインを使って、美しくアクセシブルなユーザーインターフェースを作成します。ユーザーインターフェースの構築、デザインシステムの実装、レスポンシブレイアウトの作成、アクセシブルなコンポーネント（ダイアログ、ドロップダウン、フォーム、テーブル）の追加、テーマや色のカスタマイズ、ダークモードの実装、ビジュアルデザインやポスターの生成、複数のアプリにわたる一貫したスタイルパターンの確立に使用します。
Vercel のデプロイ設定、プレビュー環境、エッジ関数。vercel.json と vercel.ts の設定、リライト、リダイレクト、ヘッダー、本番/プレビュー/開発にまたがる環境変数、カスタムドメイン、DNS 設定、エッジ関数とサーバーレス関数、Vercel CLI、GitHub Actions CI/CD、monorepo のデプロイを扱う。Vercel へのデプロイ、ビルド設定、プレビューブランチの設定、環境変数の管理、カスタムドメインの設定、エッジ/サーバーレス関数の使用時に使用。vercel、deploy、preview、edge-function、serverless、vercel-json、environment-variables、domains、monorepo 向け。
vetKDシステムAPIと、ic-vetkeys（Rust、Motoko）および @icp-sdk/vetkeys（フロントエンド）ライブラリを介して、Internet Computer上にvetKeys暗号機能を構築します。対象は、IDベース暗号（IBE）、しきい値BLS署名、タイムロック暗号、対称鍵導出、オフライン公開鍵導出です。IBEの実装、principalへの暗号化、BLS署名、封印入札またはタイムロック方式、オンチェーンでの暗号鍵導出、トランスポート鍵、vetkd_public_key / vetkd_derive_keyの呼び出しに使用します。アクセス制御付き暗号化キー・バリューストレージ（パスワードマネージャー、暗号化メモ）には、代わりにencrypted-mapsスキルを使用してください。認証には使用せず、user-sign-inを使用してください。
タイムスタンプ付きの narration.json を中国語ナレーション音声に合成する。MiMo TTS（mimo-v2.5-tts）、Fish Audio（s2.1-pro-free）、または明示的に設定された汎用 IndexTTS HTTP サービスを使ってセグメントごとに音声を生成し、時間枠に応じて話速を動的に調整してラウドネスを処理する。入力タイムライン上のナレーションを入力とし、tts_segments と tts_meta.json を出力する。外部送信の説明：各ナレーションのテキストは選択した TTS サービス（MiMo / Fish Audio / ユーザーがセルフホストする IndexTTS）に送信され、--voice-ref の参照音声は MiMo に送信される。さらに実験的な英中ダブ（dub）パスを備える：dub モードを明示的に選択し --confirm-voice-rights を渡した場合にのみ実行され、ソース動画の音声を MiMo ASR に送信し、元の話者の声を参照として MiMo voiceclone でクローン配音する。使用権があり、話者が声のクローンに同意しているコンテンツにのみ使用できる。トリガーワード：配音、语音合成、TTS、解说配音、voiceover、text to speech、旁白配音。
Vite プロジェクトを操作する：バージョンと設定を確認し、範囲を限定した開発ビルドと本番ビルドを実行し、依存関係とアセットの障害を診断し、環境を考慮したフロントエンド配信を設定する。タスクが Vite、vite.config、Vite プラグイン、import.meta.env、開発サーバーの動作、Vite のビルド出力を指定している場合に使用する。フロントエンドアーキテクチャやビジュアル実装（frontend-engineering へ）、CI/プラットフォームのプロビジョニング（platform-engineering へ）、ブラウザ自動化（playwright へ）、アクセシビリティ設計（web-accessibility へ）には使用しない。
ユーザーが Vox スタイル / エディトリアルなモーショングラフィックスの見た目 — 「光るのではなく印刷された」トーン（クリーム色の紙のキャンバス、ハーフトーンのドット、重いインクの書体、1 本の黄色いハイライターマーカー、キネティックなキャプション、手描きの注釈、紙の貼り込み）— を求めたときに使用します。「Vox style」「Vox-style explainer」「editorial motion graphics」「editorial collage animation」「kinetic typography explainer」「halftone / paper / newsprint animation」「highlighter / marker text animation」「animated map or data reveal in the Vox look」「make it look like a Vox video」でトリガーします。どこかで見たスタイルを自分の再利用可能なパックに CAPTURE したい場合にも使用します — references/capture-your-own-style.md を参照。HyperFrames（HTML から動画をレンダリング）を基盤とします。先に heygen-com/hyperframes をインストールしてください。
vvvv gamma の C# ノードクラスの作成を支援します。[ProcessNode] のライフサイクルパターン、Update() メソッド、出力パラメーター、ピン設定、変更検出、ステートレスな操作ノード、公開 API のインポートモデル、NodeContext 経由のサービス利用（IFrameClock、Game へのアクセス、ログ記録）を扱います。ノードクラスの作成、ピンの追加、変更検出の実装、ノードコンストラクターでのサービスアクセス、Create ピンによる実行時状態の保持、ステートレスなユーティリティメソッドの作成、クラスに [ProcessNode] が必要かどうかの判断に使用します。アセンブリに次のいずれかの設定が必要です：[assembly: ImportAsIs] / [assembly: ImportNamespace] / [assembly: ImportType]（vvvv-node-libraries を参照）。
wan2.7-image モデルに基づき、テキストからの画像生成、テキストからの複数画像の組み合わせ生成、画像に基づく複数画像の組み合わせ生成、単一画像の編集、複数の参照画像に基づく画像合成など、多様な画像生成・編集機能をサポートし、幅広い制作シーンに適する。主に以下の 3 種類のタスクをカバーする。1、画像生成 — 「猫を描いて」「赤いドレスを着た女性がカフェにいる写真を生成して」など。2、画像編集 — 「画像内の車を自転車に置き換えて」「この画像の背景を屋外に変えて」「画像内の服の色を青から緑に変えて」など。3、スタイル転送 — 「この写真を <xxx> スタイルに変換して」「<yyy> スタイルでこの建築画像を再描画して」「<yyy> の画風を参考に <zzz> のスタイルを変えて」など。トリガー条件: ユーザーの意図が AI 駆動の画像制作、生成、編集、変更、再構成、スタイル調整に関わる場合 — 直接的な指示 (「画像を生成して」など)、口語的な依頼 (「子犬を描いて」など)、暗黙のニーズ (「この画像をもっと幻想的にして」など) のいずれであっても — 本 skill を有効化する。
チャットスレッド、リサーチセッション、作業ドキュメントを構造化された wiki ページに蒸留し、現在の知識の状態を記録する。ユーザーが /wiki-crystallize、'save this to my wiki'、'capture what we've worked out'、'write this up as a wiki page'、'update my wiki from this conversation'、'we've covered a lot'、'before I close this chat'、'let's wrap up this thread' と言った場合は常にこのスキルを使用する。会話で重要な内容が扱われ、知見を記録することで今後のセッションの指針になる場合、コンテキストが重くなり知見が失われる恐れがある場合、またはユーザーが作業セッションの終了を示唆した場合は、'wiki' と言わなくても積極的に使用する。チャットは足場であり、wiki ページが成果物である。セッションのまとめが求められているか判断に迷う場合は、このスキルを使用する。ファイルシステムの読み書き権限が必要。
wp-env とアセットビルド watcher を使って WooCommerce Core のローカル開発環境をセットアップ、起動、停止、再起動、検証、トラブルシューティングする。Codex に WooCommerce をローカルで実行するよう依頼されたとき、wp-env を準備するとき、WooCommerce のビルドを監視するとき、フルビルド/監視コマンドと対象を絞ったビルド/監視コマンドを選ぶとき、localhost:8888 を診断するとき、ローカル環境のセットアップコマンドを説明するときに使用。
AI っぽい文章を、内容や言い切っている事柄を変えずに、注意深い人が書いたように読めるよう編集する。言葉遣いが重要な仕事の文章向け：営業・マーケティングのコピー、サポート返信、HR や法務のレター、メール、ドキュメント、リリースノート、投稿、ランディングページ。2 つのモード。書き換え：与えられたテキストを編集する。インタビュー：下書きが AI によるもので薄い場合、書き手に鋭い質問を 3〜5 つ投げかけ、その回答から本人の言葉で記事を組み立てる。書き手自身のメモやボイスメモの文字起こしから書くこともできる。人間の文章と AI の文章の測定可能な差異に基づいて調整されている。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。