Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
创意与媒体
通过 inference.sh CLI 使用 ElevenLabs 语音转文字,支持 Scribe 模型和强制对齐。模型:Scribe v1/v2(98%+ 准确率,90+ 种语言)。能力:转写、说话人分离、音频事件标注、词级时间戳、强制对齐、字幕生成。适用:会议转写、字幕、播客文字稿、口型同步计时、卡拉 OK。触发词:elevenlabs stt、elevenlabs transcription、scribe、elevenlabs speech to text、forced alignment、word alignment、subtitle timing、diarization、speaker identification、audio event detection、eleven labs transcribe
ElevenLabs 人声分离器 — 通过 inference.sh CLI 从音频中去除背景噪声并分离人声。能力:噪声去除、人声提取、音频清理、背景去除。用途:播客清理、采访音频、音乐人声、嘈杂录音、音频修复。触发词:voice isolator、noise removal、background removal、isolate voice、clean audio、remove background noise、audio cleanup、voice extraction、elevenlabs isolator、eleven labs noise、vocal isolation、denoise、audio restoration、voice separation。
ElevenLabs 变声器 - 通过 inference.sh CLI 将任意声音转换为另一种声音,同时保留语音内容和情感。模型:eleven_multilingual_sts_v2(70+ 种语言)、eleven_english_sts_v2。能力:语音转语音、声音转换、口音改变、声音伪装。适用:内容创作、配音表演、隐私保护、译制配音、角色声音。触发词:voice changer、speech to speech、voice transformation、change voice、voice swap、voice conversion、voice disguise、eleven labs voice changer、elevenlabs sts、transform voice、ai voice changer、voice modifier
Atlas Cloud API 集成技能:通过统一 API 快速调用 300 多个 AI 图像生成、视频生成、音频(TTS、音乐、语音转文字)、3D 生成和大模型。当用户需要集成 AI 图像生成(如 Flux、Seedream、DALL-E)、AI 视频生成(如 Kling、Sora、Seedance)、调用大模型 API(OpenAI 兼容格式)、生成语音/TTS 或音乐(如 Seed Audio、Suno)、将音频转写为文字(ASR),或将图像/文字转换为项目中的 3D 资产时,使用此技能。还涵盖模型发现与关键词搜索、上传本地图像/媒体文件、一键快速生成以及配置 ATLASCLOUD_API_KEY。即使用户没有明确提到 Atlas Cloud,只要涉及 AI 媒体生成 API 的集成开发,就应考虑使用此技能。
需要从视频中提取内容时使用——YouTube、Loom、Vimeo、Riverside、Zoom 录制、本地 MP4、X/IG 视频,以及 yt-dlp 支持的任何内容。每次调用由用户选择三种深度模式:transcript(仅文字,快速/免费)、visual(transcript + ffmpeg 帧提取 + Claude 对关键时刻进行视觉分析)、multimodal(若设置了 $GEMINI_API_KEY,则使用 Gemini 原生视频导入,否则使用密集 Claude 视觉分析)。转录使用本地 Whisper(Apple Silicon 上使用 MLX-Whisper,其他环境使用 faster-whisper);若平台提供字幕则回退使用(Loom、Riverside、YouTube 自动字幕)。保存至 ~/Documents/videos/<source>-<slug>-<date>/,并可选择将摘要保存到 second-brain raw/,文件名前缀为 call-/meeting-/note-。当出现“/watch-video <url>”“watch this video”“transcribe this loom”“analyze this video”“summarize this recording”“key moments from this”“what happened in this video”时触发。要获取帖子的文本和互动数据,请使用 social-fetch。
YouTube 视频搜索、下载视频、下载字幕工具。结合 YouTube Data API v3 进行高级搜索,yt-dlp 下载视频/音频/字幕。核心能力:全站关键词搜索、频道浏览、按时间/播放量/相关度排序、下载视频、提取音频(MP3)、下载字幕(中英文)、查看视频详情。触发场景(任何涉及 YouTube 的操作都应使用此 skill):搜索类:"搜索YouTube"、"YouTube搜索"、"找YouTube视频"、"搜索[频道名]最新视频"、"查找[人名]的YouTube"、"[人名]最近更新的YouTube"、"YouTube上有什么关于XXX的";频道浏览类:"浏览频道"、"看看[频道名]最新视频"、"[人名]最近发了什么视频"、"[人名]YouTube更新"、"查看[频道名]的视频列表";下载视频类:"下载YouTube"、"下载这个视频"、"下载YouTube视频"、"把这个视频下载下来"、"保存视频";下载音频类:"提取音频"、"下载音频"、"YouTube转MP3"、"只要音频";下载字幕类:"下载字幕"、"提取字幕"、"获取字幕"、"下载YouTube字幕"、"中文字幕"、"英文字幕"、"提取文字"、"视频转文字"、"获取视频文本";视频信息类:"视频详情"、"视频信息"、"这个视频多长"。关键词匹配:只要用户消息中出现 "YouTube"、"油管"、"YT"、"yt" 加上搜索/下载/字幕/频道/视频等动作词,就应触发此 skill。
Instagram Reels 发布机制技能——与 reels-script(脚本)、instagram-seo(关键词标题)和 platform-specs-and-validation(跨平台校验)不同。当有人已有一条完成的 Reel、需要正确发布时使用:规格、封面、安全区域、发布设置。它让 Reel 以 Instagram 展示的方式呈现:符合 9:16 规格的视频、能经受信息流与个人主页网格裁剪的安全区域、自定义网格安全封面(发布前选定,发布后无法编辑)、关键词标题和音频。使用 FRAME 框架。先读取品牌档案和 Reel 素材。Agent 会给出发布设置、封面简报以及规格/安全区域清单,并提供音频和标签建议。WoopSocial 按计划发布 postType REEL + 视频 + 标题 + 封面;热门音频、分享到信息流、标签和 Reel Insights 保留原生/应用内完成;视频和封面来自其他工具。移除其他平台的水印;绝不编造数据。
当用户要求 stagefight 或符合以下示例的任务时使用。生成一段易传播的"粉丝拍摄的编排打斗"短片——手机第一视角画面:两名身着戏服的表演者在现场户外活动上装饰精致的主题舞台上进行编排好的角色扮演对决,带有可信的现场舞台特效(烟雾/彩色火焰/水柱喷泉),前景是正在拍摄的人群。先用 gpt-image-2 生成舞台静帧,再转为图生视频(Seedance,约 10 秒,16:9)。对广告主友好的"戏剧化表演"包装,正是让打斗内容通过审核的关键。触发词:"/stagefight"、"make a staged fight video"、"fan-filmed cosplay fight"、"ninja/samurai stage battle"、"that staged fight trend"。需要 pika MCP。
创意系统方法——通过运行一套系统而非等待灵感,持续获得内容创意。适用于有人灵感枯竭、盯着空白日历、询问好创意从何而来、想建立创意库/待办列表、觉得 AI 生成的创意与众人雷同,或认为自己的细分领域“很无聊”时。使用 SPARK 框架。首先读取 brand-profile + social-strategy + content-pillars + audience-research。受众是创意引擎(将评论/私信/常见问题归类为主题);AI 扩展真实信号,而非发现信号;系统胜过灵感缪斯;趋势是时机筛选器,而非来源。Agent 负责归类、扩展和评分;人类提供专有信号并做决定;WoopSocial 发布内容,而非创意。绝不改写竞争对手的帖子、捏造受众问题或虚构探测结果。不同于 social-strategy/content-pillars、audience-research、cross-platform-repurposing/ content-recycling 和格式类技能
当用户要求"验证"、"重新索引"、"修复注册表"、"检查链接"、"运行连续性、节奏、线索、声音或名称检查"、"统计字数"、"总结故事项目"、"导入现有手稿"、"导出手稿"、"运行构建"、"生成图表"、"用 `story passes` 记录修订轮次状态"、"运行 story CLI",或希望对 Story Skills markdown 项目进行确定性的维护时,使用此技能。它运行 CLI 并读取其输出;不用于判断问题或修改故事(连续性错误用 revision-continuity,修订轮次用 revision passes,节奏用 plot-structure,声音与文风用 voice-style,线索与公平游戏用 genre-craft),也不用于与读者分享审阅副本(用 feedback-triage)。
镜头前表达技巧:帮助真人拍摄自己对着镜头说话的视频,并自然呈现真实的自己。有人想制作“对镜讲话视频”或“对镜演讲”,说“拍我自己”或“我在镜头前看起来很僵”,询问提词器、构图、灯光、音频或重拍,或想批量拍摄视频时使用。采用 TAKES 框架。优先使用手机:设备几乎从来不是瓶颈。先读取 brand-profile + voice-builder;脚本取自 short-form-video-script(它负责写稿,本技能负责呈现)。Agent 指导准备和表达、整理提词器稿/节奏图脚本并规划批量拍摄日;真人负责拍摄和选取镜头(Agent 无法查看素材);WoopSocial 发布成片。害怕镜头?如实转向 heygen/synthesia 或无露脸形式。绝不虚构“那条拍得真好”。不同于 scripting-and-storyboarding(拍摄计划)、heygen/synthesia(虚拟形象)以及 captions-and-clipping/capcut/descript(剪辑)。
用户要求制作发布视频、产品影片、动态设计作品、UI 动效片段、Dribbble 风格的 UI 动画或动态品牌/Logo 片头时使用——即任何从 HTML 渲染为 MP4,并包含光标、形变 UI、弹簧动效、节拍同步音乐和音效的作品。包含 Chan 的完整创意指导(单一形状不断切、模糊内容切换、弹簧动效、真实数据、Logo 撞入、不设创意限制)以及经过验证的构建/渲染流程(纯 seek(t)、闭式弹簧、Playwright 子帧、ffmpeg tmix、numpy 节拍网格)。
写作工艺技能——将风格与语气作为实用技巧,涵盖节奏、具体性、语气调节,以及让文字读起来更像真人的编辑流程。适用于有人觉得帖子“听起来像 ChatGPT”、草稿需要风格编辑、希望针对不同平台或场合调整写法但不失品牌声音、文字语法完美却读起来令人疲惫、经理要求禁用破折号或追求检测器分数,或任何 AI 辅助草稿需要经过规定的质量检查时。使用 STYLE 框架。首先阅读 voice-builder、brand-profile 和相应的格式技能。应结合判断综合看待各种特征——没有单一标记能证明内容由 AI 生成,检测器也会误判真人写作;关键是写出有真实归属感的内容,让这个问题根本无从发生。声音代表身份;语气代表表达风格。Agent 负责起草;真人提供亲身细节并作最终决定;绝不编造轶事或故意制造错别字。与 voice-builder、hook-writer、格式技能以及 content-research-and-sourcing 不同。
2026 年 YouTube 长视频的增长引擎。有人要求“grow my YouTube channel”“get more views on my videos”“plan/script a YouTube video”“improve my CTR or retention”“why did my video flop”,或需要长视频策略时使用。生成包装方案和脚本;由人类拍摄、剪辑并设计缩略图;发布通过 scheduling-and-queue -> WoopSocial;分析和会话功能位于 YouTube Studio。它与 youtube-shorts 方向相反,是其姊妹工具。
作为帖子所需图像的基础和路由器:将社交媒体需求转化为清晰的图像简报,使用与模型无关的提示词编写方法进行描述,并路由到合适的工具。用户说“我需要为这篇帖子配一张视觉图/图片”“我该用什么图片”“制作一张图”“帮我写图像提示词”,或不确定该用哪种图像工具/模型时运行。读取 brand-profile 获取视觉品牌信息。介绍图像简报、自然语言中优质提示词的通用结构,以及工具路由器(排版类 → ideogram/nano-banana;写实类 → nano-banana/flux;超现实类 → Midjourney;编辑类 → nano-banana/flux;矢量类 → Recraft;视频类 → veo-3)。包含“这真的应该由 AI 生成吗?”检查(真实照片、截图或图表往往胜过泛化的 AI 生成内容)、无障碍要求和诚实的范围界定(披露 AI 使用情况,绝不生成可识别的真实人物或受版权保护的 IP,核实文本/数据)。交接给特定工具的迷你技能;WoopSocial 通过 Media 发布内容,不生成图像。
使用 genmedia CLI 搜索、查看、运行和管理 1200 多个 fal.ai 模型端点。当用户提到 "genmedia"、"fal CLI",或要求 "search models"、"run a model"、"fetch schema"、"check pricing"、"upload to fal"、"queue async job"、"track request",以及任何与 fal.ai 端点目录的直接交互时触发。这是基础技能。本仓库中其他所有与 fal.ai 相关的技能都通过 genmedia 命令完成其工作。只要输出将被 Agent 解析,就使用 `--json`。
用于编写出色的 Google Veo(Veo 3.1)提示词,以生成或制作社交媒体视频动画——这是 video-prompt-craft 迷你技能,也是 nano-banana 的视频对应技能。用户需要 Veo/AI 视频提示词、用于帖子的短视频片段(B-roll、产品动态展示、吸睛视觉、发言人/UGC 片段、广告)、将静态图像制作成视频,或制作竖版 Reel/TikTok/Short 片段时运行。读取 brand-profile 获取品牌风格。Veo 的突出特点是可一次生成原生同步音频,且支持图生视频和原生 9:16 竖屏。涵盖提示词结构、音频提示、图生视频流程,以及 8 秒限制与延长/拼接。务实建议:先低成本迭代再定稿,披露 AI 视频(SynthID 水印),绝不生成可识别的真实人物或受版权保护的 IP。这是提示词创作层——API/连接以及 generate -> upload to WoopSocial Media -> attach 流程见 tools/integrations/veo.md;使用此技能包的是 reels-script 的 veo-prompt-pack。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
